Panaliti Datang Deukeut Pikeun Ngahontal AI "Émosional Pintar".

Panaliti di Japan Advanced Institute of Science and Technology parantos ngahijikeun sinyal biologis sareng metode pembelajaran mesin pikeun ngaktifkeun AI "cerdas émosional". Kecerdasan émosional tiasa nyababkeun interaksi manusa-mesin anu langkung alami, saur peneliti. 

Ulikan anyar ieu diterbitkeun dina jurnal Transaksi IEEE on Affective Computing.

Ngahontal kecerdasan emosi

Téknologi pangakuan ucapan sareng basa sapertos Alexa sareng Siri terus-terusan mekar, sareng tambihan kecerdasan émosional tiasa nyandak aranjeunna ka tingkat salajengna. Ieu hartosna sistem ieu tiasa mikawanoh kaayaan émosional pangguna, ogé ngartos basa sareng ngahasilkeun réspon anu langkung empati. 

"Analisis sentimen multimodal" mangrupikeun sakumpulan metode anu nyusun standar emas pikeun sistem dialog AI kalayan deteksi sentimen, sareng aranjeunna tiasa otomatis nganalisis kaayaan psikologis jalma tina ucapan, ekspresi wajah, warna sora, sareng sikepna. Éta mangrupikeun dasar pikeun nyiptakeun sistem AI anu dipuseurkeun ku manusa sareng tiasa nyababkeun pangembangan AI anu cerdas émosional kalayan "kamampuan saluareun manusa." Kamampuhan ieu bakal ngabantosan AI ngartos sentimen pangguna sateuacan ngabentuk réspon anu pas. 

Nganalisis Sinyal Unobservable

Métode estimasi ayeuna lolobana museurkeun kana informasi observasi, nu ninggalkeun kaluar informasi dina sinyal unobservable, nu bisa ngawengku sinyal fisiologis. Jenis sinyal ieu nyepeng seueur data anu berharga anu tiasa ningkatkeun estimasi sentimen. 

Dina pangajaran, sinyal fisiologis ditambahkeun kana analisis sentimen multimodal pikeun kahiji kalina. Tim peneliti anu ngalaksanakeun ulikan ieu kaasup Associate Professor Shogo Okada ti Japan Advanced Institute of Science and Technology (JSAIT), jeung Prof. Kazunori Komatani ti Institute of Scientific and Industrial Research di Osaka University. 

"Manusa pohara alus dina concealing parasaan maranéhanana," nyebutkeun Dr Okada. "Kaayaan émosional internal pangguna henteu salawasna akurat dicerminkeun ku eusi dialog, tapi kumargi sesah pikeun jalma sadar sacara sadar ngadalikeun sinyal biologisna, sapertos denyut jantung, panginten tiasa dianggo pikeun ngitung aranjeunna. kaayaan émosional. Ieu tiasa ngadamel AI kalayan kamampuan estimasi sentimen anu saluareun manusa. 

Ulikan tim ngalibetkeun analisa 2,468 séntral kalayan dialog AI anu dicandak tina 26 pamilon. Kalayan data ieu, tim tiasa ngira-ngira tingkat kanikmatan anu dialaman ku pangguna salami paguneman. 

Pangguna teras dipenta pikeun meunteun kumaha pikaresepeun atanapi pikaboseneun paguneman éta. Set data dialog multimodal anu disebut "Hazumi1911" dianggo ku tim. Set data ieu ngagabungkeun pangenalan ucapan, sénsor warna sora, deteksi sikep, sareng ekspresi raray sareng poténsi kulit, anu mangrupikeun wujud sensing réspon fisiologis.

"Dina ngabandingkeun sagala sumber misah inpormasi, informasi sinyal biologis kabukti leuwih éféktif batan sora jeung ekspresi raray," Dr Okada nuluykeun. "Nalika kami ngagabungkeun inpormasi basa sareng inpormasi sinyal biologis pikeun ngira-ngira kaayaan internal anu ditaksir diri nalika ngobrol sareng sistem, kinerja AI janten sabanding sareng manusa."

Papanggihan anyar nunjukkeun yén deteksi sinyal fisiologis dina manusa tiasa nyababkeun sistem dialog berbasis AI anu émosional pisan. Sistem AI anu cerdas sacara émosional teras tiasa dianggo pikeun ngaidentipikasi sareng ngawas panyakit mental ku ngaraosan parobahan dina kaayaan émosional sapopoé. Kasus pamakean sanésna nyaéta dina pendidikan, dimana aranjeunna tiasa ngaidentipikasi naha peserta didik resep kana topik atanapi bosen, anu tiasa dianggo pikeun ngarobih strategi pangajaran.