Connect with kami

Panginten Pamingpin

Ti Tukangeun Layar ka Garis Hareup: Kumaha AI Sacara Jempe Ngadéfinisikeun Deui Kasadiaan Alat dina Sistem Kaséhatan

mm

Kumaha upami rumah sakit tiasa ngahontal kasadiaan alat anu ampir sampurna tanpa biaya anu ngagedekeun—sareng tanpa dokter sadar kana parobihan éta? Kecerdasan jieunan (AI) parantos ngajantenkeun ieu kanyataan ku cara ngaramal kabutuhan pangropéa, ningkatkeun panggunaan alat, sareng ngotomatisasi penjadwalan ku cara anu ngirangan gesekan dina alur kerja kasehatan.

Sabot beuki loba alat anu nyambung ka jaringan, kamungkinan pikeun nerapkeun AI sareng diajar mesin (ML) Kamajuan dina manajemen téknologi kasehatan (HTM) nuju mekar gancang. Téknologi ieu bakal ngaberdayakeun tim rékayasa klinis pikeun mastikeun alat médis sayogi, tiasa dianggo kalayan leres, sareng gampang dipanggihan nalika diperyogikeun. Ngaoptimalkeun kasadiaan alat tiasa nyegah leungitna pendapatan pikeun sistem kasehatan bari ogé ningkatkeun pangalaman pasien ku cara ngirangan reureuh atanapi pembatalan.

Tangtangan kasadiaan alat

Sanaos peran pentingna dina mastikeun kualitas perawatan pasien sareng maksimalkeun pendapatan sistem kasehatan, kasadiaan alat médis tetep janten tantangan anu terus-terusan. Sistem anu fragmentasi, kendala tanaga kerja, sareng kurangna pisibilitas inventaris sering ngajantenkeun dokter sareng tim rékayasa klinis nyéépkeun waktos anu berharga pikeun milarian alat. Kagagalan alat anu teu kaduga sareng downtime alat tiasa nyababkeun prosedur anu dibatalkeun, diagnosis anu telat, sareng kaleungitan pendapatan. Sistem kasehatan tiasa ngirangan atanapi ngaleungitkeun seueur masalah ieu ku cara ngalebetkeun otomatisasi sareng téknologi anu didamel ku AI kana alur kerja rékayasa klinis.

Ngurangan karusakan anu teu kaduga sareng karusakan alat anu tiasa dihindari

nambahan kompleksitas sareng konektivitas dina alat-alat médis parantos muka panto pikeun solusi inovatif anu tiasa nyegah karusakan alat anu tiasa dihindari sareng gangguan anu teu kaduga. Ngaliwatan diagnostik alat jarak jauh, masalah tiasa diantisipasi sateuacan nyababkeun kagagalan - ngirangan downtime sareng ningkatkeun panggunaan aset.

Sistem kasehatan kedah ngémutan damel bareng sareng mitra ahli anu nganggo analisis AI sareng deteksi kajadian pikeun ningali tanda-tanda peringatan awal masalah alat sateuacan katingali ku teknisi manusa. Sistem kerja prediktif ieu terus-terusan ngawas alat 24/7. Nalika tanda peringatan dideteksi, sistem tiasa sacara proaktif nyayogikeun léngkah-léngkah ngungkulan masalah sareng sacara otomatis ngajadwalkeun pangropéa di sakitar perawatan pasien. Ngaliwatan analitik prediktif canggih, téknologi TRIMEDX ngabantosan ngalihkeun sahenteuna 1,000 kajadian downtime unggal taunna. Ieu henteu ngan ukur ningkatkeun kasadiaan alat sacara umum, tapi pangropéa otomatis ogé mastikeun alat-alat diurus kalayan leres, manjangkeun umur sareng maksimalkeun nilai aset klinis sistem kasehatan.

Salian ti éta, analisis riwayat perbaikan anu didorong ku AI tiasa ngaidentipikasi kasalahan anu tiasa dicegah anu lumangsung nalika panggunaan klinis. Salaku conto, beberesih sareng penanganan probe ultrasound anu teu leres tiasa nyababkeun retakan lénsa. AI tiasa ngadeteksi pola ieu sareng ngingetkeun sistem kaséhatan upami kasalahan anu sami kajantenan sababaraha kali. Organisasi teras tiasa ngalaksanakeun pelatihan khusus pikeun nyegah kasalahan kajantenan deui. Ieu mastikeun alat sapertos probe ultrasound tetep beroperasi sareng sayogi, bari ngirangan biaya ngaganti alat anu ruksak.

Ningkatkeun pisibilitas sareng pelacakan alat médis sacara real-time

Pamadegan anu lengkep sareng akurat ngeunaan inventaris alat médis mangrupikeun dasar pikeun manajemen alat médis anu efektif sareng kasadiaan alat anu tiasa dipercaya. Salaku tambahan, sistem kaséhatan méakkeun sakitar 25% tina anggaran modalna kana alat-alat médis, ngajantenkeun pisibilitas sareng panggunaan penting pisan pikeun kinerja kauangan.

TRIMEDX mendakan yén ketidakakuratan inventaris sistem kasehatan tiasa dugi ka 40%. Nalika sistem kasehatan kurang katingali kana inventaris aset klinisna, éta nyababkeun panggunaan aset anu tos aya teu efisien, biaya operasional sareng modal anu ningkat, sareng kasempetan anu leungit pikeun ningkatkeun waktos operasi alat sareng throughput pasien. Kecerdasan jieunan tiasa ningkatkeun data sistem lokasi waktos nyata (RTLS) pikeun alat-alat di sakumna sistem anu terfragmentasi.

Téhnologi pelacak alat médis anu canggih henteu ngan saukur nangtukeun lokasi—éta nyayogikeun wawasan ngeunaan panggunaan anu saleresna, ngabantosan sistem kaséhatan ngaidéntifikasi aset anu kirang dianggo, ngirangan runtah, sareng muka konci tabungan kauangan anu signifikan. Téhnologi AI anu canggih tiasa mastikeun rékaman alat anu langkung lengkep sareng tiasa dipercaya sareng terus-terusan ngaevaluasi aset di sababaraha lokasi perawatan. Algoritma anu cerdas tiasa nyerep data RTLS, metrik kinerja alat, aktivitas jaringan, sareng penjadwalan pasien kalayan lancar pikeun nangtukeun panggunaan anu saleresna.

Wawasan ieu ngamungkinkeun sistem kasehatan pikeun nempatkeun unggal alat di tempat anu ngahasilkeun nilai anu pangsaéna. Sistem anu fragmentasi sareng inventaris anu teu akurat sering nyababkeun alat-alat nganggur di hiji lokasi sedengkeun éta diperyogikeun pisan di tempat sanés. Ku mastikeun alokasi alat anu tepat di sakumna sistem kasehatan, organisasi tiasa ngamaksimalkeun investasi modal, ngirangan pameseran anu teu perlu, sareng muka konci efisiensi operasional anu signifikan.

Modél AI tiasa sacara proaktif ngaduga kabutuhan alat sareng mastikeun alat anu pas sayogi dina waktos anu pas. Ieu tiasa ngaleungitkeun atanapi ngirangan reureuh anu tiasa dihindari sareng kaleungitan pendapatan kusabab prosedur pasien anu dijadwalkeun ulang atanapi dibatalkeun.

Kasadiaan anu lancar ningkatkeun kapuasan pasien sareng ngamungkinkeun dokter tetep fokus kana perawatan pasien, yakin yén alat anu diperyogikeun bakal siap sareng tiasa dianggo. Panilitian McKinsey mendakan 20% tina waktos perawatan bisa dioptimalkeun ngaliwatan pangaktipkeun téknologi. Ku cara ngamangpaatkeun solusi inovatif ieu, organisasi bisa ngaktipkeun layanan anu dituju, ngaoptimalkeun alur kerja teknisi, sarta ngalokasikeun sumber daya sacara leuwih efektif, mastikeun alat-alat siap nalika diperlukeun tanpa ngaleuwihan anggaran atawa staf.

Ngarojong tanaga kerja manusa pikeun nyayogikeun alat

Pakakas anu didamel ku AI anu canggih ngamungkinkeun BMET pikeun fokus kana tugas strategis ku cara ngotomatisasi padamelan rutin sapertos padamelan administrasi sareng tugas manual anu diulang-ulangNalika tim rékayasa klinis gaduh aksés kana dokuméntasi otomatis, hasil tés otomatis, prioritas pesenan kerja anu cerdas, sareng inpormasi pesenan kerja anu terpusat, aranjeunna tiasa fokus kana padamelan anu paling berharga. AI ogé tiasa nyintésis manual peralatan anu rumit kana daptar kerja anu ringkes sareng tiasa ditindaklanjuti, ngabantosan teknisi gancang ngartos tugas sareng ngawangun pangaweruh dina padamelan.

Téhnologi ieu ngamungkinkeun tanaga gawé rékayasa klinis pikeun transisi ti tukang ngalereskeun ka mitra strategis anu fokus kana pangropéa berbasis résiko sareng pangawasan kinerja anu kontinyu. Salian ti éta, aranjeunna tiasa ngembangkeun kompetensi énggal dina analitik data, kaamanan siber, sareng alat AI. Ngamungkinkeun BMET pikeun fokus kana padamelan anu nyugemakeun sareng proaktif bakal ngabantosan sistem kaséhatan ngamangpaatkeun kaahlianana sacara langkung efektif pikeun ngajaga alat tetep jalan.

Kecerdasan jieunan parantos ngarobih cara tim rékayasa klinis ngatur alat médis. Organisasi anu nganggo solusi anu didamel ku AI bakal ningali kasadiaan janten langkung tiasa diprediksi, pangropéa langkung proaktif, sareng operasi langkung efisien. Ku ngahijikeun otomatisasi calakan kana alur kerja rékayasa klinis, rumah sakit tiasa mastikeun alat-alat penting beroperasi sareng tiasa diaksés nalika perawatan meryogikeunana. Sistem kaséhatan anu ngamangpaatkeun kakuatan AI nyiptakeun lingkungan kasehatan anu langkung tahan banting sareng hemat biaya anu ngadukung tujuan operasional sareng kauangan sareng hasil pasien anu langkung saé.

TJ Kubricky nyaéta wakil présidén manajemen produk sareng portofolio pikeun TRIMEDXAnjeunna mingpin pamekaran sareng manajemen portopolio solusi manajemen aset klinis TRIMEDX. TJ mawa pangalaman mangtaun-taun dina nerapkeun prakték manajemen SAFe agile kana pamekaran perangkat lunak, layanan IT, sareng operasi ranté suplai. TJ lulusan Universitas Wisconsin sareng cicing di Milwaukee.