AI Kamungkinan Ngahargaan Produk Langkung Luhur, Tanpa Campur Pangaturan

Makalah kerja anyar ti Biro Panaliti Ékonomi Nasional AS mendakan yén paningkatan algoritma harga otomatis anu canggih langkung dipikaresep nyababkeun harga anu langkung luhur pikeun konsumen, tanpa ngungkabkeun perusahaan anu nguntungkeun tina tuduhan penetapan harga.

nu panalungtikan contends yén retailers nu ngamutahirkeun harga maranéhanana pangseringna, dumasar kana data scraped pesaing maranéhanana, konsistén nawarkeun harga panghandapna, tapi yén sakali saingan maranéhna ngamutahirkeun kana sistem sarupa kuat, kabiasaan standar tina pasar algorithmic bakal ngadorong harga up - sarta yén , sacara efektif, ngan ukur téknologi anu cocog sareng harga anu 'heubeul' sareng kirang efektif anu nahan gerakan ieu, pikeun ayeuna.

Laporan salajengna nunjukkeun yén campur tangan nagara atanapi féderal sacara téoritis tiasa dipikabutuh pikeun nyegah perusahaan-perusahaan sering nyayogikeun inpormasi harga pesaing kana algoritma hargana sorangan, pikeun milih inpormasi anu langkung umum sareng kirang sering diropéa. Tapi, éta ngaku yén sistem sapertos kitu bakal sesah pikeun ngadamel undang-undang, ngajaga sareng ngalaksanakeun.

Sanaos metode dimana pangecér utama ngembangkeun pola harga biasana henteu diungkabkeun, peneliti NBER tiasa ngaidentipikasi kerangka harga algoritma ku cara diajar kumaha gancangna pesaing dina pasar diskrit ngaréspon kana parobahan harga masing-masing. Para panalungtik niténan yén fenomena ieu téh 'inconsistent jeung model empiris baku tina paripolah harga-setting simultaneous'.

Papanggihan nunjukkeun yén asimétri panyebaran téknologi anu dianggo ku perusahaan-perusahaan dina séktor khusus tiasa nyababkeun harga anu langkung luhur dina para padagang:

'[A] simétri dina téhnologi harga dasarna bisa mindahkeun paripolah kasatimbangan: lamun hiji firms adopts téhnologi unggulan, duanana pausahaan bisa meunangkeun harga nu leuwih luhur. Upami duanana perusahaan ngadopsi algoritma frekuensi tinggi, harga kolusif tiasa didukung tanpa ngagunakeun strategi kolusif tradisional.'

Tacit Harga Kolusi

Ieu sacara efektif ngamungkinkeun harga gaya kartel sareng kolusi tacit tanpa gawé babarengan anu eksplisit atanapi indictable antara perusahaan saingan, nguntungkeun bagéan pasar (atanapi séktor ritel sacara umum) anu ngarugikeun konsumen.

Panaliti ngamodelkeun strategi harga 'supracompetitive', dimana pangecér sacara téoritis ngagaduhan aksés anu sami kana parobahan harga pesaing, sareng mendakan yén harga anu 'pinuh kolusif' tiasa dirojong ku algoritma anu nargétkeun harga saingan.

Kénca, analisa duopoli dimana hiji pangecér ngagaduhan algoritma ngamutahirkeun anu langkung gancang sareng langkung sering tibatan anu sanés. Katuhu, analisa apogee harga dimana pangecér gaduh algoritma harga anu sami sareng frekuensi tinggi anu diturunkeun tina harga anu dikerok tina data anu sanés. Harga anu langkung luhur mangrupikeun hasilna.  Sumber: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28860/w28860.pdf

Para panalungtik niténan:

'Ku cara kieu, algoritma fundamentally ngarobah kaulinan harga, nyadiakeun sarana pikeun ngaronjatkeun harga tanpa resorting kana kabiasaan kolusif.'

Panaliti sateuacana kana kolusi algorithmic parantos beroperasi dina asumsi yén perusahaan gaduh mékanisme pangaturan harga anu simetris sareng sami. Wahyu laporan ngeunaan sistem frékuénsi luhur 'super analitik' dina bagian tina sababaraha retailers upsets asumsi ieu, muka jalur pikeun éfék luhur aktip dina harga ritel salaku sumber daya analitik pesaing 'naek.

métode

Para panalungtik ngahasilkeun database harga per jam pikeun ubar alergi kabuka sadia ti lima pangecér AS online pangbadagna nu ngajual éta kategori ubar, sanajan aranjeunna negeskeun yén toko (anonim) ditalungtik teu ukur ngajual rentang tebih lega obat, tapi leuwih lega. rentang jenis produk.

Alatan cara toko bata-sareng-mortir bakal mangaruhan overhead sareng harga di toko walk-in (sareng kumargi naékna ageung dina mésér online salami dalapan belas bulan terakhir), pangkalan data ngan ukur nganggo harga online, anu biasana langkung gampang. pikeun ngarévisi ad hoc. Data dikumpulkeun salami hiji satengah taun antara April 2018 sareng Oktober 2020, kalayan set data anu diberesihan akhir ngandung 3,606,956 titik data ngeunaan harga, kalebet tujuh merek obat alergi - total 59 produk.

Panaliti mendakan bukti pendekatan anu béda pisan pikeun téknologi harga, sareng frékuénsi variasi pisan dina parobahan harga réaktif, dumasar kana turun naek harga pesaing. Salah sahiji toko sigana ngarobih harga sababaraha kali dina sajam, sedengkeun anu sanés sigana ngadopsi strategi anu didorong ku naskah, dimana parobihan harga dilakukeun dina waktos anu sami unggal dinten (atanapi dina interval anu langkung panjang).

Pangaruh Ngaronjatkeun Téknologi Harga 'Lawas'

Hasil tina analisa ieu nyaéta yén kaadilan naon waé anu masih aya dina sistem disayogikeun ku pangecér anu kurang téknologi canggih, anu ngarobih hargana kirang sering, sareng anu ngagambarkeun 'séréd ka handap' dina harga rata-rata. Numutkeun laporan éta, faktor anu tiasa nyumbang kana ieu kalebet hutang téknis ti para pangecér anu nganggo sistem anu langkung lami, sareng kamungkinan kasusah pikeun ngapdet sistem inventaris saham pikeun nampung kawijakan harga anu langkung réaktif sareng frékuénsi luhur.

Variasi dina frékuénsi ulang harga diantara retailers ditalungtik. Perusahaan 'A' sigana gaduh waktos réspon panggancangna sareng omzet anu paling sengit pikeun data scraped ngeunaan harga pesaing.

Nyaéta, éta téknologi 'heubeul' anu sigana ngajaga harga stabil.

Projecting ka hareup, éta gampang ngartos kumaha pamaén anyar jeung hadé-dilengkepan dina spasi ritel harga algoritmik bisa mimiti diskon na degradasi pangaruh leuwih laun; atawa lamun cukup pamaén utama dina salah sahiji kategori geus cocog silih dina harga 'lomba leungeun', escalation harga diprediksi ku laporan NBER bisa mawa pangaruh.

Kaayaan Atawa Federal campur

Panaliti nyimpulkeun yén 'dagang tanpa gesekan' asalna dimaksudkeun pikeun beroperasi salaku pangaruh restraining dina harga antara perusahaan pesaing di awal revolusi e-commerce langsung kaancam ku téknologi anu ngamungkinkeun.

Aranjeunna nyimpulkeun yén pangobatan anu nangtang: pembuat kawijakan kedah ngabatesan kamampuan firma pikeun ngikis data harga saingan, atanapi anu sanés pikeun ngevaluasi peralihan harga saingan anu langkung lega sareng jangka panjang, sami sareng cara kerangka FLOC Google narékahan. alamat umbrage publik ngalawan tracking pribadi ku inaugurating sistem ngawaskeun leuwih umum tur kirang granular.

Kusabab ukuran sapertos kitu henteu gampang pas kana kerangka antitrust sareng pangaturan anu tos aya, makalah ieu ngaku yén éta henteu ngan hese diterapkeun, tapi ogé sesah diparamétrikeun sareng pigura.

Para panalungtik ogé posit kamungkinan mandating sistem harga-evaluasi alternatip nu teu nganggap kasatimbangan kalapa (anu ni'mat konsumen luhureun vendor) salaku 'hukuman'; kumaha oge, dina watesan tren législatif (jeung sanajan kasusah dilawan dina ngarumuskeun jeung deploying sistem sapertos), pendekatan ieu bisa nyanghareupan tantangan populér tur légal.