AI Dilatih pikeun Moro Kahirupan Alien

Ti katirisan bulan sagara nepi ka planét kalayan hiji sisi dina peuting langgeng, aya dunya aneh countless di Zona Goldilocks - wewengkon mana mahluk luar angkasa bisa, téoritis, mekar. Pilarian pikeun kahirupan di luar angkasa geus lila captivated imajinasi manusa. Ayeuna, kalayan bantosan sakedik tina komputer, para ilmuwan ngagaduhan kasempetan anu langkung saé tibatan kantos mendakan sinyal dina sora. 

Technosignatures sarta Biosignatures

Pilarian pikeun kahirupan di rohangan nyandak dua bentuk. Di hiji sisi nyaéta usaha pikeun mendakan naon waé mahluk hirup, bahkan baktéri atanapi jamur, anu mekar di planét sanés. Ayana ngan fosil mildew alien bakal boga konsékuansi profound pikeun psyche manusa, shattering conceptions hirup salaku urang terang eta.

Biosignatures mangrupikeun bukti tina kahirupan anu kapungkur atanapi ayeuna, cerdas atanapi henteu otak. Éta henteu ngan ukur dugi ka tapak suku sareng tulang. Kimia, biofilm, gas atmosfir komo fitur reflectance katempo ti jauh bisa nunjukkeun ayana kahirupan.

Tapi sababaraha élmuwan milarian langkung seueur tibatan amoeba. Pilarian pikeun peminat kecerdasan extraterrestrial (SETI) di sakuliah dunya ngadangukeun technosignatures, tanda-tanda peradaban maju. Biosignatures husus ieu bisa ngawengku gelombang radio, nu teleskop radio - dengekeun, tinimbang pilari, kana spasi - bisa ngadeteksi. 

AI Ngagabung Tim

Nepi ka 2023, peneliti henteu mendakan bukti tanda tangan téknologi, tapi éta sanés hartosna aranjeunna henteu nyobian. Kamajuan anyar dina pembelajaran mesin parantos masihan widang SETI kakuatan anu énggal. 

Stanford's Fei-Fei Li ngarilis Imagenet gratis, pangkalan data leuwih 14 juta gambar dilabélan, dina 2009. Loba peneliti dipaké pikeun ngembangkeun model learning mesin sorangan. Saprak harita, kecerdasan jieunan (AI) geus aktip strides hébat dina sagalana ti ubar pikeun programming.

AI bersinar nalika ngolah data anu ageung. Élmuwan ayeuna ngagunakeun métode sensing jauh dina pilarian pikeun kahirupan di spasi, hartina aranjeunna nuju ngumpulkeun informasi - tinimbang sampel fisik, kawas batu - ti bulan jeung planét séjén. Éta ogé hartosna batur kedah ngayak sadaya data.

Kawas panning emas di Gunung Everest, tugas praktis bakal jadi kuli usaha herculean lamun dipigawé ku leungeun. Ieu ngan teu praktis. Untungna, parangkat lunak AI tiasa milarian sinyal panaliti panginten tiasa janten technosignatures. Modél pembelajaran mesin tiasa nganalisa sinyal-sinyal anu kapungkur sareng ngaduga naon anu kedah disada di hareup pikeun ngadeteksi abnormalitas anu asalna tina dunya alien. 

Insinyur ngalatih algoritma dina set data ageung supados AI tiasa mikawanoh sora gangguan Bumi, sapertos gelombang radio anu asalna ti planét urang sorangan. Éta ngabantosan parangkat lunak nyaring alarm palsu. Kalayan bantuan analisis data, NASA boga katalog langkung ti 5,400 planét, sababaraha nu bisa jadi habitable. 

Aplikasi Dunya Nyata

Dina Pébruari 2023, astronom ti University of California, Los Angeles (UCLA) ngamimitian proyék élmu warga anu disebut Breakthrough Listen anu ngamungkinkeun anggota masarakat ningali gambar sinyal radio. Sukarelawan ngabantosan ngagolongkeun gambar salaku bentuk gangguan poténsial, ngabantosan ngalatih algoritma AI pikeun ningali data SETI ti Green Bank Observatory, Virginia Kulon. 

Green Bank kasohor teu ngijinkeun warga nganggo alat éléktronik. Kusabab kabutuhan teleskop radio anu ageung di observatorium, ogé, tiiseun radio, warga di daérah éta henteu tiasa nganggo Wi-Fi, gelombang mikro atanapi telepon sélulér, antara anu sanésna. Ékspor datana ka proyék AI UCLA ngamungkinkeun Green Bank ngamangpaatkeun pinuh ku crowdsourcing dina milarian kahirupan di luar angkasa. 

Peneliti di SETI Institute di California dipetakeun kaluar mikroba hirup di domes uyah, kristal jeung batu di Salar de Pajonales. Ieu datar briny straddling Chili urang Atacama Gurun jeung Altiplano wewengkon bisa jadi analog alus pikeun planét nu kasampak mandul tapi sabenerna teeming kalawan kahirupan. 

Grup éta gawé bareng sareng panalungtik Freddie Kalaitzis pikeun ngalatih modél AI pikeun milarian pola anu aya hubunganana sareng kahirupan di gurun. Ku ngagabungkeun pembelajaran mesin sareng ékologi statistik, panaliti mendakan yén aranjeunna tiasa ngadeteksi kalolobaan biosignatures anu aya di lingkungan. Éta ogé kapanggih yén lolobana mikroba anu ngumpul di wewengkon kalawan leuwih sadia cai.

Di jero drone atanapi satelit, jinis alat AI ieu tiasa ngadeteksi biosignatures dina planét sanés. Tim ngarencanakeun pikeun peta lebak garing, taneuh permafrost-katutupan jeung cinyusu panas di lokasi séjén pikeun ngalatih modél learning mesin salajengna jadi someday, éta bisa jadi siap pikeun misi luar angkasa.

Pamakéan praktis séjén pikeun AI nyaéta pikeun ngatur data kana daptar rengking. Élmuwan ngagunakeun mesin learning pikeun pangkat béntang anu mungkin gaduh bulan ngajangjikeun atawa planét dina orbit maranéhanana. Aranjeunna bakal ngagunakeun data ieu pikeun ngalaksanakeun proyék SETI nganggo teleskop piring tunggal panggedéna di dunya, teleskop radio FAST China.

AI sareng Milarian Kahirupan di Spasi

Pikeun sababaraha naysayers, panalungtikan SETI mangrupakeun runtah waktu saprak éta tacan ngahurungkeun up bukti kahirupan extraterrestrial. Tapi kumpulan data anu ageung parantos ngainspirasi cabang-cabang élmu anu sanés pikeun nuturkeun léngkah-léngkahna. 

Sahenteuna, SETI parantos ngamajukeun widang pembelajaran mesin sareng nginspirasi seueur jalma pikeun ningali saluareun planét urang pikeun tanda-tanda kahirupan. Pangsaéna, éta bakal mendakan hal anu luar biasa - sareng éta salamina tiasa ngarobih jalanna sajarah. Upami aya jalma atanapi naon waé anu aya di luar, aya kasempetan anu hadé pikeun panalungtik SETI anu munggaran ngadangu ti aranjeunna.