AI pikeun IT? Teu Tanpa Visibilitas Kahiji

Kiwari, intelijen buatan henteu deui dipasrahkeun ka departemén R&D atanapi laboratorium ékspérimén. Éta muncul dina tumpukan IT perusahaan, automating meja pitulung, ngadeteksi anomali dina lalu lintas jaringan, sareng ngaoptimalkeun kinerja aplikasi. Numutkeun McKinsey, 72% pausahaan ayeuna ngagunakeun AI dina sahanteuna hiji fungsi, can lolobana masih ngandelkeun tinggaleun jaman, inventory asset teu lengkep. Nyokot gancang ieu ngagambarkeun janji AI sareng tekanan para pamimpin IT pikeun ngamodernisasi gancang.

Tapi di tengah-tengah balapan ngalebetkeun AI kana infrastruktur, aya cacad dasar anu sering ditingali: pisibilitas. Husus, kurangna éta.

Sateuacan AI tiasa leres-leres mangpaat dina operasi IT, naha éta ngaidentipikasi ancaman kaamanan atanapi sumber skala otomatis, éta peryogi pamahaman anu dipercaya ngeunaan naon anu dianggo. Sareng sering teuing, data anu gumantung kana AI diwangun di luhur inventaris aset anu teu lengkep, teu akurat, atanapi tinggaleun jaman. Éta sapertos nyobian program mobil anu nyetir mandiri tanpa GPS anu fungsina. Mesinna tiasa kuat, tapi henteu terang dimana éta atanapi naon anu aya di jalan.

Ieu mangrupikeun bottleneck salajengna dina perusahaan AI.

Naha AI Observability Gumantung kana Data Aset Akurat

AI thrives on data, tapi teu ngan data wae. Éta peryogi data anu pas, terstruktur, sareng dipercaya anu ngagambarkeun kaayaan ayeuna. Dina kontéks IT, éta dimimitian ku ngartos naon anu aya di lingkungan: alat, titik tungtung, beban kerja, pangguna, instansi awan, bayangan IT, sareng seueur deui.

Masalahna, seueur organisasi anu ngalayang buta. Alat manajemén aset ti dasawarsa ka tukang teu dirarancang pikeun lingkungan dinamis hibrid ayeuna. Sareng solusi anu langkung énggal sering gumantung kana API atanapi integrasi anu henteu dugi ka jero. Hasilna mangrupikeun inventaris aset anu paling saé parsial, paling parah nyasabkeun.

Nalika modél AI dilatih atanapi dipasang dina titik buta sapertos kieu, akibatna gancang gancang:

• Alat kaamanan sono kana alat anu rentan sabab henteu pernah katalog di tempat munggaran.
• Wawasan kinerja diskewed ku mesin hantu atawa titik tungtung unmanaged.
• Skrip otomatisasi gagal nalika aranjeunna nyobian ngalaksanakeun sumber daya anu teu aya deui-atanapi aya dina duplikat.

Pondokna, data nu sakuduna dituju ngajalankeun kaputusan smarter ends nepi ngenalkeun leuwih kateupastian. AI moal tiasa nyiptakeun nilai upami nuju ngalaksanakeun peta lingkungan anu fragméntasi.

Tantangan Visibilitas dina Hibrid, Dunya Desentralisasi

Tantangan visibilitas sanés ngan ukur hasil tina ngalalaworakeun. Éta mangrupikeun hasil sampingan kumaha IT parantos mekar. Lingkungan dinten ayeuna ngalangkungan mesin fisik, beban kerja virtual, sababaraha platform awan, aplikasi SaaS, titik tungtung jauh, alat ujung, sareng wadah. Sababaraha aset spin up na ngaleungit dina menit. Batur aya dina sudut anu sulit dihontal tina infrastruktur warisan. Tanggung jawab pikeun aranjeunna tiasa dibagi antara tim internal, kontraktor, sareng panyadia pihak katilu.

Langkung rumit deui, perusahaan nuju gancang. Akuisisi, alat anyar, sareng kaputusan IT departemen sadayana nyumbang kana bentang sprawling anu robih unggal dinten.

Nyobian ngahijikeun visibilitas dina sadaya éta pikasieuneun. Seueur perusahaan nganggo hamparan, CMDB warisan, atanapi alat panemuan khusus vendor anu henteu saling komunikasi. Hasilna? Rébuan aset anu teu dipikanyaho, teu diurus, atanapi yatim, masing-masing mangrupikeun titik gagalna.

Tur éta ngan dina sisi inventory. Aya ogé masalah konteks. Teu cukup uninga yen alat aya; Anjeun kedah terang naon anu dilakukeun, saha anu ngagunakeunana, kumaha nyambungkeun ka aset anu sanés, sareng naha éta séhat. Tanpa éta, AI janten alat anu blunt-ngadeteksi anomali tapi henteu terang naon anu normal, ningali parobihan tapi henteu terang naha éta penting.

Nyieun Infrastruktur AI-Siap

Upami AI kedah nedunan jangjina dina IT, naha pikeun observasi, otomatisasi, atanapi cybersecurity, perusahaan kedah ngamimitian ku fokus anu énggal dina pisibilitas. Éta hartosna ngajantenkeun intelijen aset dasar, sanés opsional. Ieu naon anu peryogi:

Perlakuan penemuan aset salaku prosés anu terus-terusan: Alat panemuan tradisional dianggo dina scan anu dijadwalkeun. Éta henteu cekap deui. Lingkungan anu cair. Aset tiasa dipintal ku pamekar, mindahkeun ka panyadia awan, atanapi mindahkeun IP tanpa aya bewara. Panemuan sacara real-time atanapi caket-real-time kedah janten garis dasar.

Konvergen sumber data pikeun ngaleungitkeun bintik buta: Ngandelkeun feed tunggal, sapertos agén atanapi API awan, moal masihan gambaran anu lengkep. Visibilitas kedah ngagabungkeun sababaraha metode: déngékeun pasip, integrasi API, analisis log, telemétri titik tungtung, sareng lalu lintas jaringan. Unggal nyadiakeun sapotong béda tina teka nu.

Ngawangun kontéks, sanés ngan ukur diitung: Papanggihan mangrupakeun hambalan hiji, tapi pengayaan nyaeta dimana wawasan nyata dimimitian. Éta hartosna pemetaan aset kana fungsi bisnis, pamilik, kagumantungan, sareng tahapan siklus hirupna. AI peryogi kontéks pikeun ngabédakeun antara server produksi kritis sareng uji VM.

Ngaleungitkeun aset yatim sareng teu diurus: Teu ilahar pikeun manggihan lingkungan kalawan ratusan atawa rébuan aset nu euweuh tim ngaku tanggung jawab. Ieu nyiptakeun résiko operasional sareng kaamanan. Nyangking aranjeunna dina manajemén, atanapi pensiunan sadayana, kedah janten prioritas utama.

Ngubaran visibilitas salaku enabler strategis: Intelijen aset sanés ngan ukur ngeunaan kabersihan IT. Éta pondasi pikeun ampir sadayana: otomatisasi anu langkung pinter, deteksi ancaman anu langkung saé, belanja anu langkung éfisién, sareng enya, AI anu dipercaya. Tanpa éta, unggal wawasan hilir dikompromi.

Titik Buta Anjeun Teu Bisa Mampuh

AI dina IT sanés sihir. Éta pangakuan pola, otomatisasi, sareng penalaran diwangun dina data. Tapi nalika data éta dikompromi dina sumberna ku pisibilitas anu goréng, inventaris rusak, atanapi aset tanpa kontéks, AI janten ngan ukur ngaduga.

Kami henteu ngantep pilot ngapung tanpa alat. Tapi éta anu ditaroskeun ku seueur organisasi ngeunaan sistem AI na ayeuna, ngarepkeun kaluaran calakan tina infrastruktur anu teu katingali. Masa depan IT pasti bakal langkung otonom, prediktif, sareng dibantuan AI. Tapi masa depan éta ngan ukur mungkin upami urang ngamimitian ku nyaangan bentang anu urang naroskeun AI pikeun napigasi. Sateuacan urang tiasa ngajadikeun otomatis, urang kedah ningali. Sateuacan urang ngaduga, urang kedah ngartos. Sareng sateuacan urang percanten ka AI pikeun ngatur infrastruktur urang, urang kedah ngajantenkeun infrastruktur éta katingali.

Lain ngan ukur ngalayang buta.