Jiilka xogta macaamiisha caalamiga ah ayaa ku kordhaya heer aan hore loo arag. Shirkaduhu waxay ka faa'iideysanayaan AI iyo barashada mashiinka si ay uga faa'iideystaan ​​xogtan siyaabo cusub. Nidaamka talada ku shaqeeya ee ML wuxuu si wax ku ool ah uga faa'iidaysan karaa xogta macmiilka si loo shakhsiyeeyo khibradaha isticmaalaha, loo kordhiyo ka qaybgalka iyo sii haysashada, oo ugu dambayntii u wado iibka weyn.

Tusaale ahaan, 2021, Netflix ayaa sheegay in nidaamkeeda talo-bixinta uu ka caawiyay kordhinta dakhliga $1 bilyan sannadkii. Amazon waa shirkad kale oo faa'iido u leh bixinta talooyinka shakhsi ahaaneed ee macaamiisheeda. 2021, Amazon ayaa sheegay in nidaamkeeda talada uu ka caawiyay kordhinta iibka 35%.

Maqaalkan, waxaanu si faahfaahsan u sahmin doonaa hababka talo bixinta waxaanan bixin doonaa hab-raaca tallaabo-tallaabo ee lagu dhisayo nidaamka talada iyadoo la adeegsanayo barashada mashiinka.

Waa maxay Nidaamka Talo-bixinta?

Nidaamka talo bixinta waa algorithm adeegsada falanqaynta xogta iyo farsamooyinka barashada mashiinka si ay ugu soo jeediyaan macluumaadka khuseeya (filimaadka, fiidiyowyada, walxaha) isticmaalayaasha laga yaabo inay xiiso u helaan. 

Nidaamyadani waxay falanqeeyaan xaddi badan oo xog ah oo ku saabsan isticmaalayaasha dhaqankoodii hore, dookhyada, iyo xiisaha isticmaalaya barashada mashiinka algorithms sida kooxaynta, shaandhaynta wada shaqaynta, iyo shabakadaha neerfaha qoto dheer si loo soo saaro talooyinka shakhsi ahaaneed.

Netflix, Amazon, iyo Spotify waa tusaalayaal si fiican loo yaqaan ee hababka talo bixinta adag. Netflix waxa uu bixiyaa talooyinka filimada ee gaarka ah, Amazon waxa ay soo jeedinaysaa alaabooyin ku salaysan iibsi hore iyo taariikhda wax baadhista, iyo Spotify waxa ay bixisaa liisaska heesaha gaarka ah iyo soo jeedinta heesaha ku salaysan taariikhda dhegaysiga iyo dookhyada.

Habka Tallaabo-tallaabo ah ee lagu dhisayo Nidaamka Talo-bixinta Isticmaalka Barashada Mashiinka

1. Aqoonsiga Dhibaatada & Qaabaynta Hadafka

Talaabada ugu horeysa waa in si cad loo qeexo dhibaatada uu nidaamka talada xallin doono. Tusaale ahaan, waxaan rabnaa inaan dhisno nidaam talobixin u eg Amazon oo soo jeedinaya badeecadaha macaamiisha iyadoo lagu saleynayo wax soo iibsigoodii hore iyo taariikh baarista.

Hadafka si fiican loo qeexay ayaa ka caawiya go'aaminta xogta loo baahan yahay, xulashada moodooyinka ku habboon barashada mashiinka, iyo qiimeynta waxqabadka nidaamka talo bixinta.

2. Uruurinta & Horudhacinta Xogta

Talaabada xigta waa in la ururiyo xogta hab-dhaqanka macmiilka, sida iibsigoodii hore, taariikhda wax baadhista, dib u eegista, iyo qiimaynta. Si loo farsameeyo tiro badan oo xog ganacsi ah, waan isticmaali karnaa Apache Hadoop iyo Apache Spark.

Xog ururinta ka dib, injineerada xogtu way sii diyaariyaan oo ay falanqeeyaan xogtan. Tallaabadani waxay ku lug leedahay nadiifinta xogta, ka saarida nuqullada, iyo maaraynta qiyamka maqan. Sidoo kale, injineerada xogta waxay u beddelaan xogtan qaab ku habboon algorithms barashada mashiinka.

Waa kuwan qaar ka mid ah maktabadaha ka-horjeedka xogta ku saleysan Python ee caanka ah:

• Baandooyinka: Waxay bixisaa habab loogu talagalay wax-is-beddelka xogta, isbeddelka, iyo falanqaynta
• bararsan: Waxay siisaa xisaabin tirooyin xoog leh oo loogu talagalay arrays iyo maaddooyin.

3. Falanqaynta Xogta Sahanka ah

Falanqaynta Xogta Sahanka (EDA) waxay caawisaa fahamka qaybinta xogta iyo xidhiidhka ka dhexeeya doorsoomayaasha kuwaas oo loo isticmaali karo in lagu soo saaro talooyin wanaagsan.

Tusaale ahaan, waxaad qiyaasi kartaa alaabta inta badan la iibiyay rubuci ugu dambeeyay. Ama alaabta la sii iibiyo marka ay macaamiishu iibsanayaan shay gaar ah, sida ukunta oo lagu iibiyo rooti iyo subag badan.

Waa kuwan qaar ka mid ah maktabadaha Python ee caanka ah si loo fuliyo falanqaynta xogta:

• matplotlib: Waxay siisaa hababka sawirida xogta si loo abuuro goobo kala duwan sida histograms, firdhiyo, jaantusyada pie, iwm.
• badda ku dhashayWaxay bixisaa habab lagu abuurayo muuqaalo horumarsan sida khariidadaha kulaylka iyo dhulalka lamaanaha.
• Pandas Profiling: Waxay soo saartaa warbixin leh tirokoobyo qeexan iyo muuqaalo doorsoome kasta oo ku jira xog-ururin.

4. Farsamada injineernimada

Farsamaynta farsamada waxay ku lug leedahay xulashada sifooyinka ugu habboon ee lagu tababaro qaabka barashada mashiinkaaga. Tallaabadani waxay ku lug leedahay abuurista astaamo cusub ama beddelka kuwa jira si looga dhigo kuwo ku habboon nidaamka talada.

Tusaale ahaan, xogta macaamiisha gudaheeda, sifooyinka sida qiimaynta alaabta, soo noqnoqoshada iibka, iyo tirakoobka macaamiisha ayaa aad ugu habboon dhisidda nidaam talobixin sax ah.

Waa kuwan qaar ka mid ah maktabadaha Python ee caanka ah si ay u fuliyaan farsamada farsamada:

• Scikit-baroWaxaa ku jira qalabyada xulashada sifada iyo soo saarista sifada, sida Falanqaynta Qaybaha Maamulaha (PCA) iyo Feature Agglomeration.
• Qaybta Encoders: Wuxuu bixiyaa habab lagu codeeyo doorsoomayaal qaybeed tusaale ahaan, u beddelashada doorsoomayaal qaybeed astaamo tiro.

5. Xulashada Model

Hadafka xulashada moodeelka ayaa ah in la doorto algorithm-ka barashada mashiinka ugu fiican kaas oo si sax ah u saadaalin kara alaabada uu macmiilku u badan yahay inuu iibsado ama filim ay u badan tahay inuu daawado iyadoo lagu saleynayo dhaqankoodii hore.

Qaar ka mid ah algorithms-yadan waa:

i. Shaandhaynta iskaashiga ah

Shaandhaynta wada shaqayntu waa farsamo talo bixin oo caan ah, taas oo u malaynaysa in isticmaalayaasha wadaaga dookhyada la midka ah ay u badan tahay inay iibsadaan alaab la mid ah, ama alaabada wadaaga sifooyin la mid ah waxay u badan tahay inay iibsadaan macaamiisha.

ii. Shaandhaynta Ku Salaysan Mawduuca

Habkani waxa uu ku lug leeyahay falanqaynta sifooyinka alaabta, sida sumadda, qaybta, ama qiimaha, iyo ku talinaynta alaabooyinka ku habboon dookhyada isticmaalaha.

iii. Shaandheynta Isku-dhafka ah

Shaandhaynta isku-dhafka ah waxay isku daraysaa shaandhaynta wada shaqayneed iyo farsamooyinka shaandhaynta ku salaysan nuxurka si ay uga gudbaan xaddidaaddooda iyaga oo ka faa'iidaysanaya awooddooda si ay u bixiyaan talooyin sax ah oo dheeraad ah.

6. Tababarka Model

Talaabadani waxa ay ku lug leedahay in xogta loo qaybiyo tababaro iyo tijaabo iyo in la isticmaalo algorithm-ka ugu haboon tareenka model la taliye. Qaar ka mid ah algorithms-yada tababarka nidaamka talada caanka ah waxaa ka mid ah:

i. Factorization Matrix

Farsamadani waxay saadaalisaa qiyamka maqan ee matrix yar. Marka la eego nidaamyada talooyinka, Matrix Factorization waxay saadaalisaa qiimeynta alaabada uusan isticmaaluhu weli iibsan ama qiimeynin.

ii. Barasho qoto dheer

Farsamadan waxa ay ku lug leedahay tababarida shabakadaha neerfaha si ay u bartaan qaabab adag iyo xidhiidhada xogta. Nidaamyada la-talinta, barasho qoto dheer waxay ku baran kartaa arrimaha saameeya dookha ama dabeecadaha isticmaalaha.

iii. Xeerka Ururka Macdanta

Waa farsamada macdan qodista oo ogaan karta qaababka iyo xidhiidhka ka dhexeeya shayga ku jira kaydka xogta. Nidaamyada talo bixinta, Xeerka Macdanta Ururku waxa uu aqoonsan karaa kooxaha alaabooyinka inta badan la soo wada iibsado oo kula taliya alaabooyinkan isticmaalayaasha.

Algorithms-yadan si wax ku ool ah ayaa loo hirgelin karaa iyadoo la adeegsanayo maktabadaha sida Surprise, Scikit-Learn, TensorFlow, iyo PyTorch.

7. Daawaynta Hyperparameter

Si kor loogu qaado waxqabadka nidaamka la-taliyaha, hyperparameters, sida heerka waxbarashada, xoogga joogtaynta, iyo tirada lakabyada qarsoon ee shabakada neerfaha ayaa la hagaajiyay. Farsamadani waxay ku lug leedahay tijaabinta isku-dhafka kala duwan ee hyperparameters iyo xulashada isku-dhafka siinaya waxqabadka ugu fiican.

8. Qiimaynta Model

Qiimaynta moodeelku waa muhiim si loo hubiyo in nidaamka talobixintu yahay mid sax ah oo wax ku ool ah soo saarista talooyinka. Qiyaasaha qiimaynta sida saxnaanta, xasuusinta, iyo dhibcaha F1 waxay cabbiri karaan saxnaanta iyo waxtarka nidaamka.

9. Qaabka la geynayo

Marka nidaamka talada la sameeyo oo la qiimeeyo, tallaabada ugu dambeysa waa in la geeyo deegaan wax soo saar oo laga dhigo mid ay heli karaan macaamiisha.

Gelitaanka waxaa lagu samayn karaa iyada oo la adeegsanayo adeegayaasha guriga ama meelaha daruuraha ku salaysan sida Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, iyo Google Cloud.

Tusaale ahaan, AWS waxay bixisaa adeegyo kala duwan sida Amazon S3, Amazon EC2, Iyo Barashada Mashiinka Amazon, kaas oo loo isticmaali karo in la geeyo laguna cabbiro nidaamka talada. Dayactirka joogtada ah iyo cusbooneysiinta waa in sidoo kale lagu sameeyaa iyadoo lagu saleynayo xogta macaamiisha ee ugu dambeysay si loo hubiyo in nidaamku sii wado inuu si wax ku ool ah u qabto waqti ka dib.

Wixii macluumaad dheeraad ah oo ku saabsan AI iyo barashada mashiinka, saham midow.ai.