Váš agent už nie je len chatbot – tak prečo sa s ním stále tak zaobchádzate?

V raných dobách generatívnej umelej inteligencie bol najhorším scenárom pre zle sa správajúceho chatbota často len verejné zahanbenie. Chatbot môže halucinovať fakty, chrliť zaujaté texty alebo vám dokonca nadávať. To už bolo dosť zlé. Ale teraz sme odovzdali kľúče.

Vitajte v ére agentov.

Od chatbota k agentovi: Posun autonómie

Chatboti boli reaktívni. Zostali vo svojich jazdných pruhoch. Položte otázku, dostanete odpoveď. Ale agenti s umelou inteligenciou – najmä tí, ktorí sú vytvorení s využitím nástrojov, vykonávaním kódu a perzistentnou pamäťou – dokážu vykonávať viackrokové úlohy, vyvolávať API, spúšťať príkazy a autonómne písať a nasadzovať kód.

Inými slovami, nereagujú len na pokyny – robia rozhodnutia. A ako vám povie každý bezpečnostný profesionál, akonáhle systém začne vo svete konať, mali by ste brať bezpečnosť a kontrolu vážne.

Pred čím sme varovali v roku 2023

V OWASP sme na tento posun začali upozorňovať už pred viac ako dvoma rokmi. V prvom vydaní rebríčka OWASP Top 10 pre prihlášky na LLM sme zaviedli termín: Nadmerná agentúrnosť.

Myšlienka bola jednoduchá: keď dáte modelu príliš veľa autonómie – príliš veľa nástrojov, príliš veľa právomocí, príliš málo dohľadu – začne sa správať skôr ako voľný hráč než ako obmedzený asistent. Možno plánuje vaše stretnutia. Možno vymaže súbor. Možno zabezpečí nadmernú a drahú cloudovú infraštruktúru.

Ak si nedáte pozor, začne sa správať ako zmätený zástupca šerifa... alebo ešte horšie, ako nepriateľský spiaci agent, ktorý len čaká na to, kým ho niekto zneužije pri kybernetickom incidente. V nedávnych príkladoch z reálneho sveta sa objavili agenti z významných softvérových produktov, ako napríklad Microsoft Copilot, Produkt Slack od spoločnosti Salesforce Ukázalo sa, že obaja sú zraniteľní voči podvodu a môžu použiť svoje zvýšené privilégiá na odcudzenie citlivých údajov.

A teraz táto hypotetická situácia vyzerá menej ako sci-fi a viac ako váš nadchádzajúci plán na tretí štvrťrok.

Zoznámte sa s MCP: Vrstva riadenia agentov (alebo je to?)

V roku 2025 vidíme vlnu nových štandardov a protokolov navrhnutých tak, aby zvládli tento nárast funkčnosti agentov. Najvýznamnejším z nich je Anthropicov protokol kontextu modelu (MCP) – mechanizmus na udržiavanie zdieľanej pamäte, štruktúr úloh a prístupu k nástrojom v rámci dlhodobých relácií agentov umelej inteligencie.

Predstavte si MCP ako lepidlo, ktoré drží kontext agenta pohromade naprieč nástrojmi a časom. Je to spôsob, ako povedať svojmu kódovaciemu asistentovi: „Tu je to, čo ste doteraz urobili. Tu je to, čo môžete urobiť. Toto by ste si mali zapamätať.“

Je to veľmi potrebný krok. Zároveň však vyvoláva nové otázky.

MCP je nástrojom umožňujúcim rozvoj schopností. Kde sú zábrany?

Doteraz sa MCP zameriavalo na rozšírenie možností agentov – nie na ich obmedzovanie.

Hoci protokol pomáha koordinovať používanie nástrojov a zachovávať pamäť medzi úlohami agentov, zatiaľ nerieši kritické problémy, ako napríklad:

• Okamžitý odpor pri injekciiČo sa stane, ak útočník manipuluje so zdieľanou pamäťou?
• Rozsah príkazuDá sa agent oklamať, aby prekročil svoje oprávnenia?
• Zneužívanie tokenov: Mohol by uniknutý pamäťový blob odhaliť poverenia API alebo používateľské údaje?

Nejde o teoretické problémy. Nedávne preskúmanie bezpečnostných dôsledkov odhalilo, že architektúry štýlu MCP sú zraniteľné voči prompt injection, zneužitiu príkazov a dokonca aj otrave pamäte, najmä ak zdieľaná pamäť nie je dostatočne vymedzená alebo šifrovaná.

Toto je klasický problém „energie bez dozoru“. Postavili sme exoskelet, ale nezistili sme, kde je vypínač.

Prečo by si CISO mali dávať pozor – teraz

Nehovoríme o technológiách budúcnosti. Hovoríme o nástrojoch, ktoré vaši vývojári už používajú, a to je len začiatok masívneho zavádzania, ktorého sa dočkáme v podnikovom prostredí.

Kódovací agenti ako Claude Code a Cursor získavajú na popularite v rámci podnikových pracovných postupov. Interný výskum spoločnosti GitHub ukázal, že Copilot dokáže zrýchliť úlohy o 55 %. Nedávno spoločnosť Anthropic uviedla, že 79 % používania Claude Code sa sústredilo na automatizované vykonávanie úloh, nielen návrhy kódu.

To je skutočná produktivita. Ale je to aj skutočná automatizácia. Toto už nie sú kopiloti. Čoraz častejšie lietajú sami. A kokpit? Je prázdny.

Generálny riaditeľ spoločnosti Microsoft Satya Nadella nedávno povedal, že umelá inteligencia v súčasnosti píše až 30 % kódu spoločnosti Microsoft. Generálny riaditeľ spoločnosti Anthropic, Dario Amodei, zašiel ešte ďalej a predpovedal, že umelá inteligencia vygeneruje 90 % nového kódu do šiestich mesiacov.

A nejde len o vývoj softvéru. Protokol kontextu modelu (MCP) sa teraz integruje do nástrojov, ktoré presahujú rámec kódovania a zahŕňajú triedenie e-mailov, prípravu stretnutí, plánovanie predaja, sumarizáciu dokumentov a ďalšie úlohy s vysokou produktivitou pre bežných používateľov. Zatiaľ čo mnohé z týchto prípadov použitia sú stále v počiatočných fázach, rýchlo dozrievajú. To mení situáciu. Toto už nie je len diskusia pre vášho technického riaditeľa alebo viceprezidenta pre inžinierstvo. Vyžaduje si to pozornosť vedúcich obchodných jednotiek, riaditeľov IT, riaditeľov CISO a riaditeľov pre umelú inteligenciu. Keďže títo agenti začínajú pracovať s citlivými údajmi a vykonávať medzifunkčné pracovné postupy, organizácie musia zabezpečiť, aby riadenie, riadenie rizík a strategické plánovanie boli neoddeliteľnou súčasťou konverzácie od samého začiatku.

Čo sa musí stať ďalej

Je načase prestať myslieť na týchto agentov ako na chatbotov a začať ich vnímať ako autonómne systémy so skutočnými bezpečnostnými požiadavkami. To znamená:

• Hranice privilégií agentaRovnako ako nespúšťate každý proces ako root, agenti potrebujú obmedzený prístup k nástrojom a príkazom.
• Správa zdieľanej pamätePerzistencia kontextu musí byť auditovaná, verzovaná a šifrovaná – najmä ak je zdieľaná medzi reláciami alebo tímami.
• Simulácie útokov a červené tímyOkamžité vkladanie, otrava pamäte a zneužitie príkazov musia byť považované za bezpečnostné hrozby najvyššej úrovne.
• Školenie zamestnancovBezpečné a efektívne používanie agentov umelej inteligencie je nová zručnosť a ľudia potrebujú školenie. To im pomôže byť produktívnejšími a pomôže udržať vaše duševné vlastníctvo v bezpečí.

Keď sa vaša organizácia ponára do sveta inteligentných agentov, je často lepšie najprv odísť, než utiecť. Získajte skúsenosti s agentmi, ktorí majú obmedzený rozsah, obmedzené dáta a obmedzené oprávnenia. Učte sa pri budovaní organizačných zábran a získavaní skúseností a potom prechádzajte na zložitejšie, autonómnejšie a ambicióznejšie prípady použitia.

Toto si nemôžeš nechať ujsť

Či už ste riaditeľom pre umelú inteligenciu alebo riaditeľom pre informačné technológie, môžete mať odlišné počiatočné obavy, ale vaša cesta vpred je rovnaká. Zvýšenie produktivity vďaka kódovacím agentom a autonómnym systémom umelej inteligencie je príliš presvedčivé na to, aby ste ho ignorovali. Ak stále zaujímate prístup „vyčkávame a uvidíme“, už teraz zaostávate.

Tieto nástroje už nie sú len experimentálne – rýchlo sa stávajú bežnými nástrojmi. Spoločnosti ako Microsoft generujú obrovskú časť kódu pomocou umelej inteligencie a vďaka tomu si zlepšujú svoju konkurenčnú pozíciu. Nástroje ako Claude Code skracujú čas vývoja a automatizujú zložité pracovné postupy v mnohých spoločnostiach po celom svete. Spoločnosti, ktoré sa naučia bezpečne využívať tieto nástroje, budú rýchlejšie dodávať produkty, rýchlejšie sa prispôsobovať a prekonajú svojich konkurentov.

Rýchlosť bez bezpečnosti je však pasca. Integrácia autonómnych agentov do vášho podnikania bez riadnej kontroly je receptom na výpadky, úniky údajov a regulačné problémy.

Toto je čas konať – ale konajte rozumne:

• Spustenie pilotných programov agentov, ale vyžadujú kontroly kódu, povolenia nástrojov a sandbox.
• Obmedzte autonómiu na to, čo je nevyhnutné—nie každý agent potrebuje root prístup alebo dlhodobú pamäť.
• Audit zdieľanej pamäte a volania nástrojov, najmä v rámci dlhotrvajúcich relácií alebo kontextov spolupráce.
• Simulujte útoky používanie prompt injection a zneužívania príkazov na odhalenie reálnych rizík skôr, ako ich útočníci urobia.
• Školte svojich vývojárov a produktové tímy o bezpečných vzorcoch používania vrátane kontroly rozsahu, záložného správania a eskalačných ciest.

Bezpečnosť a rýchlosť sa navzájom nevylučujú – ak staviate s úmyslom.

Prosperovať budú tie podniky, ktoré budú považovať agentov umelej inteligencie za základnú infraštruktúru, nie za hračky alebo hračky premenené na hrozby. Zvyšok bude len upratovať – alebo, čo je ešte horšie, len sledovať z boku.

Éra agentov je tu. Nestačí len reagovať. Pripravte sa. Integrujte sa. Zabezpečte sa.