Клод играет в гитаре и играет в гитаре
当Anthropic圈推出Skills时，其公告读起来像是一个小众的开发者功能。两个月后，OpenAI采用了相同的架构——这种悄然的趋同揭示了AI智能体发展方向的重大意义。Skills看似简单:它们是包含Markd собственные методы управления, искусственный интеллект и искусственный интеллект.但两大主要AI实验室都采纳了它,这表明行业已经对一个基本问题找到了共同的答案:如何让AI助手在专业化工作中始终保持良好表现？OpenAI刚刚做了什么开发者Elias Джудин — 12 декабря, 12 октября — ChatGPT的Code Интерпретатор в формате OpenAI, файл zip, файл PDF. 、电子表格和文档的文件夹——每个文件夹都包含结构上与Anthropi c规范完全相同的指令文件。同样的架构在两周前通过一个名为“feat: экспериментальная поддержка навыков.md»的拉取请求，出现在OpenAI的Codex Интерфейс CLI может быть использован в Anthropic 的方法如出一辙:技能位于本地目录（~/.codex/skills）,每个技能由一个包含元数Загрузите файл SKILL.md и откройте OpenAI, чтобы загрузить файл SKILL.md. 。但它在ChatGPT и Codex 中的出现表明这是一种深思熟虑的策略，而非实验。Skills为何重要传统上让AI更擅长特定任务的方法涉及微调——这是昂贵且耗时的、基于专业数据的模型训练。Skill s提供了一种更轻量级的替代方案:仅在相关时加载的指令和资源。Ant Хропический фильм «渐进式披露»».摘要时仅占用几十个令牌,完整细节仅在任务需要时才加载。这解决了一个实际问题:上下文窗口是宝贵的资源,将每个可能的指令塞进每个请求会浪费资源。这种架构之所以有效,是因为现代AI模型能够动态读取并遵循Загрузите PDF-файл в формате PDF, который можно скачать в формате PDF, а также в формате PDF.式——这些信息仅在处理PDF时模型才需要。趋同的故事OpenAI采纳Anthropic的方法本身并不罕见。AI实验室经常从彼此已发工作中学习。值得注意的是结构上的同一性:相同的文件命名约定、相同的元数据格式、相同的目录组织。这种兼容性可能意味着为Клод Codex и OpenAI, Codex. Интерфейс CLI может быть установлен на сервере GitHub, а также на сервере GitHub.作，而非碎片化。这一时机与更广泛的标准化努力相吻合。Anthropic于12月9日将Model Контекст Протокол используется в Linux, используется для блокировки агентов AI Foundation, Google, Microsoft, AWS и MCP, Blo. ck的goose项目以及OpenAI的AGENTS.md规范。Skills自然契合这一标准化推动——它们是跨平台工作的可复用能力模块。这对AI编码工具意味着什么技能架构对AI编码工具最为重要,在这些工具中,专业知识能显著Программа React может использоваться для решения задач, связанных с React.模式、状态管理偏好和测试约定。一个用于数据库迁移的技能可能包含安全检查与回滚程序。像Cursor这样的AI编码Искусственный интеллект использует искусственный интеллект для создания искусственного интеллекта.框架为模型提供商提供了一种标准化的方式来提供类似的定制功能——根据执行情况,这可能会威胁或补充第三方工具。对于企业开发者而言,可互操作的技能意味着机构知识变得可移植。公司内部的编码标准、安全要求和工作流偏好可以被编码一次，并应用于团队使用的任何AI工具。战略潜台词Открыть AI-технологии, используемые для обработки данных, — — GPT. Действия, GPT, GPT, Навыки, Навыки, GPT, Действия.采用跨工具工作的开放标准。一种解读是:OpenAI认识到,在现阶段,开发者生态系统比专有锁定更重要。如果技能成为标准,兼容性比控制规范更重要。另一种解Название: 要与Anthropic的开发者体验竞争,就需要匹配其功能。Клод Code增长迅猛,达到了10亿美元的年化收入并集成到Slack中。Skills是使Claude Code有用的部分原因；OpenAI需要做出回应。事实可能同时包含这两个因素。AI实验室在基准测试和能力上激烈竞争, 同时在有利于所有人的基础设施标准上进行协作。Skil ls属于第二类。接下来会怎样眼前的机遇是一个技能市场——开发者可以在GitHub仓库中共享用于常见任务的专用指令集。Anthropic已经有一个anthropics/s kills仓库。预计OpenAI会跟进,社区贡献的技能也会激增。更长期的问题是技能将如何深度集成到AI产品中。目Доступ к CLI и интерфейсу командной строки.以为消费产品中的定制化提供动力——个性化的写作助手、专业的研究工具、特定领域的聊天机器人。就目前而言，在技能上的趋同代表了AI领域罕见的现象:竞争公司一致认为标准化对所有人都有利。这种合作是否会扩展到其他有争议的领域——安全标准、能力披露、部署指南——仍不确定。但对于在AI平台上进行构建的开发者来说,信息很明确:技能正在成为基础设施。现在学习编写它们,意味着为未来AI工具的工作方式做好准备。
