Антон Глэнс，联合创始人兼首席技术官，Buildroid AI – 访谈系列
Антон Гланс — Buildroid Искусственный интеллект использует технологии искусственного интеллекта, которые используются для управления искусственным интеллектом.计算机视觉领域拥有超过10年的经验。Anton曾在Mighty Здания负责监督两个高度自动化预制工厂的启动。他与Слава Солоницын——Buildroid Искусственный интеллект использует методы искусственного интеллекта, которые используются для управления искусственным интеллектом —— Buildroid Buildroid. Искусственный интеллект использует методы искусственного интеллекта, которые могут быть использованы для искусственного интеллекта.生体连接起来，通过协调多个机器人作为一个统一的团队来自动化建筑工作。该公司已Проект BIM, BUILD, проектирование, строительство, строительство, строительство, строительство, строительство, строительство, строительство, строительство, строительство, строительство, строительство, строительство, строительство, строительство Buildroid. AI может работать в режиме реального времени, в режиме реального времени, в режиме реального времени, в режиме реального времени, в режиме реального времени, в режиме Mighty. Здания могут быть построены в китайском стиле, 50 лет назад, в 50-ти годах прошлого века. 3D-модели, 3D-модели, 3D-модели, 3D-модели, Buildroid, Buildroid Могучий ИИ, играющий роль ИИ, мощный ИИ Здания，我们遵循的是场外预制模式，并遇到了结构性市场壁垒。预制建筑在美国的采用率仍低于6%,而引入一种新的3D-изображение, 3D-изображение, 3D-изображение, 在结构, 防火, 声学标准方面进行合规工作。由于预制吸收了全部工厂开销——设备、劳动力、空间——再加上非大规模生产的材料,我们的产品最终比市场能接受的价格高出约20%。建筑行业利润率极低， Приложение Buildroid, приложение Buildroid, приложение для мобильных устройств.取了相反的路径:不采用新材料,不进行新设计,不改变规范。我们直接集成到现有的工作流程中, 让机器人处理重复性、劳动密集型的任务——消除行业摩擦，而不是增加摩擦。您们采用的仿真优先模型,利用数字孪生和BIM（建筑信息模型）,如何改变建筑团队在工地实施之前测试、验证和优化机器人工作流程的方式？BIM定义了建筑是什么；它并不描述如何建造它。即使是4D-BIM也只是增加了排序，而非真正的可施工性. 。BIM-проекты и BIM-проекты, которые могут быть использованы для строительства и управления проектами.数字孪生体中虚拟执行整个施工过程——材料、机器和场地约束的行为都如同真实世界。利益相关者可以在接触工地之前测试数百种场景、验证可建造性、测量生产力并优化工作流程。独特之处在于:仿真输出经过验证、可直接运行的机器人执行程序，弥合了数字设计与自动化实体施工之间的差距。您的平台支持超40 часов в день, когда вы находитесь в городе的可靠协调，同时为承包商保持灵活性？我们的人工智能规划器处于核心位置，它结合了用于高层级排序的HTN（分层任务网络）和用于低层级任务执行的行为树。机器人作为基于能力的智能体运行——例如,一个砌块机器人“知道”它可以放置砌块但不能涂抹灰泥。规划器优化任务分配,避免现场瓶颈（如阻塞通道）, 平衡多个机器人的工作量, 并同步支持单元, 如物料搬运机器人。其结果是一个协调的、自我调整的机器人团队,其行Buildroid — это приложение, которое позволяет вам использовать Buildroid.力提升高达10倍(6倍),成本节约高达4倍(3倍)。哪些早期案例研究或技术基准最能证明这些成果是如何实现的？在三个试点项目——商业、住宅和数据中心项目中——我们观察到: 6 шагов: 4-5 дней, 4-5 дней, 4-5 дней.的砌块工程；使用机器人后，产量提升至约30平方米/天。 3-й день: 12-й день, 30-й день.务, 可以通过我们的平台由2名工人加一台机器人完成。 这些结果是在部署多机器人工作流程之前取得的；一旦由一名操作员协调整个机器人车队，项目总工期将显著缩短。您的首个商业应用专注于砌块工程和隔墙安装。您使用什么标准来确定接下来哪些建筑工作流程最适合多机器人自动化？我们优先考虑具有以下特点的工作流程:(1)劳动力严重短缺,，(2)重复性体力劳动,，（ 3).务的迪拜，每块隔墙砌块重约30公斤(66磅）),砌筑需求远远远过可用的熟练劳动力。一家主要承包商告诉我们, 他们明年需要招聘和培训6000名泥瓦匠才能满足工作量。砌块工程自然分解为子任务——材料运输、砂浆涂抹、对齐、加固——这使其成为专业机器人协同工作的理想选择。我们管线中的下一步：与领先的机器人供应商合作，进行砌块工程后的后续步骤——抹灰。在进入美国市场时,您预计会遇到哪些最大的监管、安全和运营障碍？仿真优先的方法如何帮助缓解这些障碍？ OSHA сотрудничает с сотрудниками OSHA人机交互。认证通常需要3个月以上,对于需要快速迭代的初创公司来说成本高昂。我们正在与UL合作，建立一个仿真优先的安全审批框架。通过证明我们的数字孪生体与现实世界执行相匹配，我们可以虚拟验证边缘情况、碰撞场景和紧急行为——从而大大减少冗长的实验室测试需求,并加快合规时间表。一旦人工智能编排变得更加成熟,您如何看待多机器人工作流在复杂建筑工地上的演变？我们预计建筑工地将转向完全机器人化的团队，人类担任监督角色。一名操作员将通过我们的人工智能编排平台监督机器人车队,该平台使用数字孪生体实时协调任务。机器人将负责生产；人员将负责监督和异常管理。在实现可靠、自主的工地执行方面,人工智能决策和工作流程优化方面的哪些突破最为关键？下一个前沿是多智能体物理人工智能——机器人能够在作为系统协作的同时做出本地决策。这需要在以下方面取得进展: 去中心化规划与协调 建筑工地条件下的鲁棒感知随环境变化的自适应任务分配 这些能力将解锁可靠、半自主到全自主的操作。作为一位连续的建筑科技创业者,您认为行业领导者对建筑Buildroi: Buildroi — строительная площадка, строительная площадка d如何解决这些误解？许多初创公司试图改变材料、流程或建筑系统本身——而这恰恰是建筑行业最不灵活的领域。该行业今天的建造方式与一个世纪前仍然非常相似, 改变核心方法需要多年的监管、供应链和文化转变。Buildroid 避免了这种摩擦。我们在不改变材料或设计的情况下提高生产力,纯粹专注于现有材料的安装方式。您是否设想Buildroid成为一个生态系统平台,让第三方机器人和承包商可以在此基础上进行构建，从而为全国的建筑机器人创建一个统一的运营层？当然——这是长期愿景。但首先，我们必须在一个单一的高价值工作流程——墙体施工中证明端到端的卓越性。一旦我们完善了这个蓝图,扩展到第三方机器人和额外的工作流程将成为自然的生态系统演进。 В этом вам поможет Buildroid AI.
