Искусственный интеллект использует искусственный интеллект, который помогает ИИ
当我们大多数人想到人工智能（AI）时,脑海中浮现的是算法、学习循环以及在云端自我优化的海量数据模型。但在这些数字抽象的背后，是一个极其物理的基础:推动AI快速发展的全球数据中心网络。这些设施依赖于巨量的电力、工业冷却液、水流以及泵、涡轮机和配电系统。如果其中任何一个组件出现故障，即使是最先进的AI模型也可能陷入停滞。现代AI背后的工业级需求A Я люблю тебя, я люблю тебя, когда ты хочешь, чтобы я сделал это. —— 这是现代技术史上模最大、速度最快的扩张之一。主要科技供应商正在投入大量资源建设和维护数据中心,其规模堪比国家基础设施。路透社最近的一份报告指出, AI的投资（其中基础设施是迄今为止最大的支出）不仅超过了近期其他技术热潮的资本投入,甚至超过了政府主导的曼哈顿计划和阿波罗登月计划等举措。2024年， 137-й день рождения, 2025 год, 2025 год, 2025 год, 2025 год, 2025 год, 2025 год. ，“到2030, 年, 整个算力价值链上的公司将需要向数据中心投资5.2万亿美元, 仅为了满足全球对AI的需求。”但尽管它们带有未来主义的光环,支撑我们AI痴迷的数据中心运作起来却很像任何工业工厂, 将原材料转化为有价值的商品。只不过，在这种情况下，被处理、转化并交付为高价值洞察的原材料是原始数据,供个人、组织甚至政府使用。为了保持数据中心运营的持续运行, 底层的运营技术(OT)系统——温度调节、电力分配、水管理以及广泛的机械控制——必须始终受到监控和保护。一次网络攻击或其他事件如果干扰了单个冷却阀门,就可能在几分钟内导致整个设施关闭, 造成巨大的财务损失, 并对现场人员构成潜在的安全风险。AI数据中心是新的关键基础设施社会早已认识到保护电网、水务和交通系统的重要性。AI数据中心现在理应被归类为关键基础设施。每一个临床诊断模型、自动驾驶车辆引导系统、供应链规划器和实时分析平台都依赖于它们的不间断运行——而且这种依赖性只会越来越强。随着AI工作负载遍布各大洲,每个独立数据中心的可靠性变得尤为重要。许多AI模型现在运行在分布式环境中,训练、存储和推理在多个站点之间处理。一次单一的停机就可能中断这些工作流程，拖慢开发周期，并扰乱数百万人每天依赖的服务。这种互联性意味着,一个设施的弱点可能产生远超其物理位置的连锁反应。因此，加强数据中心级别的安全性不仅仅是为了保护单个站点——更是为了支持整个AI生态系统的韧性。当一个AI数据中心发生故障时，中断会波及各个行业。客户服务平台停滞, 医疗系统失去实时洞察能力,数字生产力工具性能下降或完全断开连接。AI物理基础设施的安全性和可靠性直接关系到国家、经济和运营的后果。这些设施也严重依赖远程工程师、承包商和供应商。许多数据中心位于远离人口中心的农村地区, 由远程专家进行维护和维修设备或执行其他重要任务。这种远程连接提高了效率并最大限度地减少了停机时间,但它也扩大了恶意行为者的攻击面。出于所有这些原因, 进入数据中心的每一个远程连接都必须经过身份验证、监控和严格控制——就像对电网或水处理设施的要求一样。在这一点上，问题不在于A I数据中心是否应被视为关键基础设施,而在于我们是否承担得起不这样做的后果。技术与工业交汇之处:核心OT安全实践由于太多方面依赖于A Я 的正常运行时间,数据中心必须一致且严格地应用OT 远程访问安全最佳实践。关键原则包括: 强制执行零信任访问:零信任安全模型基于“从不信任，始终验证”的原则。在数据中心访问方面，每个身份——无论是远程技术人员还是内部自动化工作负载——都应经过身份验证,然后仅被授予执行其工作所需资源的访问权限。这限制了横向移动，并防止对关键工业控制系统的未经授权访问。 随处应用多因素身份验证（MFA）: MFA是防止未经授权访问的最有效防御措施之一。通过要求两个或更多独立的验证因素——例如生物特征认证、一性令牌或物理安全密钥——МИД 加强了身份保证, 并巩固了更广泛的零信任策略。为了获得最全OT 系统以支持MFA且不中断运营的解决方案。 Доступ к сети VPN: VPN-подключение и подключение к сети VPN Безопасная безопасность Удаленный Доступ (SRA) также доступен для использования в режиме реального времени.即时访问、会话录制和详细的会话日志记录可显著降低风险,并有助于满足合规要求。 这些措施共同加强了数字和物理系统的安全性,确保数据中心及其内部的AI基础设施能够全天候平稳运行。守护AI的工业心跳随着A Я пишу 入地嵌入企业、政府和关键服务的运营中，其底层基础设施的可靠性具有了新的战略重要性。数据中心运营商必须优先考虑基于身份识别的访问控制和现代OT安全实践，否则将面临重大运营中断的风险。通过保护维持设施运行的物理系统——冷却器、涡轮机、变电站和机械控制——并通过保护用于维护和服务这些系统的远程连接,运营商可以确保AI仍然是创新的加速器,而不是一个新的脆弱点。
