Шрирам Нагасвами, исполнительный вице-президент FourKites – серия интервью

FourKites Компания FourKites известна своей ролью в трансформации цепочек поставок на основе искусственного интеллекта и является разработчиком платформы Intelligent Control Tower™, работающей на основе крупнейшей в мире сети мониторинга в режиме реального времени. Платформа позволяет создавать комплексные цифровые двойники цепочек поставок и интегрировать цифровых агентов на базе искусственного интеллекта для поддержки автоматизации, улучшения совместной работы и повышения операционных результатов для всех заинтересованных сторон. В отличие от традиционных диспетчерских пунктов, решение FourKites разработано для поддержки исполнения заказов в режиме реального времени и интеллектуального выполнения заказов как в сфере поставок, так и в сфере взаимодействия с клиентами.

Что побудило FourKites недавним переходом от видимости к диспетчерским вышкам, и как вы определили пробел на рынке или то, что сейчас подходящее время для достижения этих новых целей?

Переход FourKites к центральным пунктам управления и новой цифровой рабочей силе отражает более масштабную эволюцию в сфере цепочек поставок и логистики. Проще говоря, прозрачности и аналитики уже недостаточно. В связи с быстрым развитием искусственного интеллекта и стремлением выйти за рамки простой передачи данных поставщики отдают приоритет интеллектуальной автоматизации и решениям, которые не только оптимизируют операции, но и реализуют обещание ИИ автоматически выполнять действия на основе аналитики, предоставляемой данными и аналитикой в ​​режиме реального времени.

Переход к нашей интеллектуальной контрольной башне и цифровому персоналу помогает нашим клиентам достигать своих стратегических целей способами, которые ранее были невозможны. Теперь ИИ может трансформировать управление цепочками поставок из реактивного отслеживания в проактивную оркестровку, к которой мы стремились много лет назад, обеспечивая более автономные и интеллектуальные рабочие процессы.

Можете ли вы рассказать нам больше о своем пути в сфере технологий и искусственного интеллекта и о том, как он привел вас к вашей нынешней должности в FourKites?

Я начал свою инженерную карьеру более 20 лет назад в Чикаго. С тех пор я развивал страсть ко всем аспектам технологий от обработки сигналов, сжатия видео и компьютерного зрения до машинного обучения и доставки SaaS.

Стремительное развитие искусственного интеллекта усилило эту страсть, а желание быть в авангарде его разработки и внедрения в цепочку поставок сделало работу в этой отрасли по-настоящему захватывающей.

Этот ранний опыт, а также работа в Logitech, Samsung и других компаниях привели меня к моей нынешней должности в FourKites, где я отвечаю за поставку продукции, анализ данных и предоставление моей команде возможностей для роста и платформ для демонстрации инновационной работы в цепочке поставок.

Как идейный лидер в области технологий цепочек поставок, как, по вашему мнению, ИИ изменит ситуацию в ближайшие несколько лет?

Наша миссия всегда заключалась в решении проблем цепочки поставок, быстро внедряя технологические инновации. Когда мы смотрим вперед, больше всего меня волнует то, что ИИ будет использоваться способами, которые мы никогда не считали возможными, помогая клиентам собирать, обрабатывать и предпринимать действия новыми способами.

Представьте себе, что вместо ручного ввода базовой информации пользователи всех типов смогут просто поговорить с приложением или сфотографировать то, что они видят, а магистр права сможет идентифицировать и извлечь информацию такого же качества.

Возьмем, к примеру, порт Нью-Джерси и контейнерный терминал порта Ньюарк. У них есть видеокамеры, которые работают круглосуточно и обновляются каждые 24 секунд. Если мы начнем снимать эти кадры, то сможем точно знать, какие грузовики въезжали и выезжали, просто взглянув на номерные знаки или номера контейнеров. В большинстве портов эти камеры доступны круглосуточно и без выходных, поэтому демократизация данных и более естественные способы сбора данных станут самым простым способом, который может произвести революцию в судоходстве и отслеживании.

Какие показатели или показатели успеха наиболее важны для вас при оценке влияния платформы на клиентов?

К наиболее важным показателям для оценки влияния платформы на клиентов относятся возможности автоматизации рабочих процессов, сокращение ручного труда и конкретные улучшения операционной эффективности. Мы ищем способы снижения штрафов OTIF, снижения затрат на интеграцию, повышения пропускной способности обработки грузов и обеспечения более автономного и интеллектуального управления цепочками поставок. Эти показатели демонстрируют ощутимую способность платформы создавать ценность для клиентов за счет трансформации сложных процессов в цепочке поставок.

Как FourKites использует ИИ и машинное обучение для обеспечения конкурентного преимущества на рынке технологий цепочки поставок?

Мы используем искусственный интеллект и машинное обучение для достижения существенного прогресса в устранении сегодняшних повсеместно существующих хранилищ данных, прокладывая путь к более эффективному методу мониторинга, анализа и реагирования на данные цепочки поставок в режиме реального времени.

С этой целью мы используем ИИ для оценки влияния деструктивных событий, диагностики проблем с отслеживанием, получения рекомендаций по продуктам и т. д. Наши новые цифровые работники на базе ИИ автоматизируют стандартные рабочие процессы, устраняя 80% рутинных задач и увеличивая производительность обработки грузов на 40%, работая круглосуточно.

Что отличает решение FourKite от других решений в отрасли, особенно с точки зрения возможностей искусственного интеллекта и интеграции?

Мы отличаемся тем, что фокусируемся на сквозном выполнении рабочих процессов, преобразуя общие модели ИИ в экспертов в области цепочки поставок и сохраняя приверженность непрерывному обучению и быстрому внедрению технологий. Интегрируя сетевые данные в реальном времени, цифровые двойники операций цепочки поставок клиентов и цифровую рабочую силу на базе ИИ, мы предлагаем самое комплексное и интеллектуальное решение в отрасли.

Можете ли вы поделиться информацией о процессе разработки основных функций FourKite, включая данные о цепочке поставок в реальном времени, цифровых двойников и цифровую рабочую силу?

Процесс разработки основных функций FourKites характеризуется быстрыми экспериментами, обучением и совместным подходом. Мы используем специальную команду исследований и разработок, называемую AI Guild, которая занимается изучением новейших технологий, проведением внутреннего тестирования и валидации, а также обменом идеями, чтобы обеспечить максимально быструю разработку ИИ.

Разбивая сложные задачи на более мелкие, управляемые действия и постоянно оценивая и интегрируя новые модели ИИ, мы гарантируем, что наши решения остаются передовыми и адаптируемыми.

Как достижения в области облачных вычислений и цифровизации повлияли на подход организаций к прозрачности и автоматизации своей цепочки поставок?

Достижения в области облачных вычислений и оцифровки оказали глубокое влияние на прозрачность и автоматизацию цепочки поставок, значительно сократив затраты на обучение ИИ, устранив операционную разрозненность и обеспечив более сложные и интеллектуальные системы в масштабе. Эти технологические сдвиги создали потребность в непрерывном обучении и адаптации, что позволяет организациям разрабатывать более автономные, интеллектуальные решения для цепочки поставок со значительно сниженными затратами на инфраструктуру и повышенной эксплуатационной гибкостью.

Каким образом интеллектуальная диспетчерская башня решает основные ограничения устаревших систем цепочек поставок, такие как их зависимость от пакетной обработки и отсутствие интеграции в реальном времени, для обеспечения автономных действий и повышения операционной эффективности?

Нет сомнений в том, что устаревшие системы создали значительные препятствия для компаний, которые надеются выполнять операции с большим объемом данных и обеспечивать большую ценность за счет использования агентного ИИ и интеллектуальной автоматизации.

Несмотря на значительные инновации, мы обнаружили, что устаревшие системы все еще испытывают трудности, когда дело доходит до данных в реальном времени, поскольку многие из них предназначены для пакетной обработки с реляционными базами данных. Когда FourKites стали пионерами на рынке видимости цепочки поставок в реальном времени, мы предполагали, что системы планирования и исполнения предприятий будут потреблять предоставляемую нами информацию и операционализировать ее, но этого так и не произошло, и нашим клиентам пришлось операционализировать свои данные самостоятельно.

Теперь наше решение Intelligent Control Tower меняет сценарий в устаревших системах. Вместо того чтобы полагаться на корпоративные системы для потребления данных и их эксплуатации, компании могут использовать платформы на базе ИИ, такие как FourKites, для потребления данных из устаревших систем и интеграции их в рабочие процессы, где цифровые и человеческие работники имеют необходимый им контекст.

Какие конкретные варианты использования или болевые точки клиентов были приоритетными при разработке Intelligent Control Tower™ и как ее пакеты на базе ИИ, такие как Supplier Connect AI и Yard Connect AI, создают измеримую ценность для заинтересованных сторон цепочки поставок?

Разрабатывая интеллектуальную диспетчерскую вышку, мы стремились реализовать видение, которое было у нас с самого первого дня работы в FourKites: сделать цепочки поставок более эффективными и устойчивыми за счет решения важнейших задач, таких как оценка и устранение сбоев, автоматизация рутинных задач, сокращение ручной обработки документов, улучшение сотрудничества с поставщиками и многое другое.

Мы решаем эти проблемы, предлагая индивидуальные пакеты, которые используют ИИ для улучшения работы в наиболее распространенных областях. Например, мы автоматизируем рутинные действия по отслеживанию и контролю, чтобы увеличить пропускную способность обработки грузов на 40% и сократить штрафы OTIF на 30%. Мы также помогаем грузоотправителям полностью автоматизировать сотрудничество с поставщиками, обеспечивая большую эффективность в процессе закупок.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить FourKites.