Роберт Вайсгребер, технический директор и управляющий директор AX Semantics — серия интервью

Роберт Вайсгребер — управляющий директор и технический директор Семантика AX, где он возглавляет разработку продуктов и проектирование. Роберт — востребованный спикер и автор статей по таким темам, как гибкая разработка программного обеспечения и технологии Natural Language Generation (NLG), а также член технологического совета Forbes. Ранее он был директором по продукту в aexea, изучал химию в Университете Иоганна Гутенберга и работал исследователем в Корнельском университете.

Что изначально привлекло вас в пространстве Natural Language Generation (NLG)?

Написание и то, как оно традиционно выполнялось, не претерпело значительных изменений с момента появления пишущей машинки 200 лет назад и текстового процессора в конце 1960-х годов. Три вещи привлекли меня в секторе NLG. Во-первых, наблюдая за проблемами и трудностями, с которыми люди сталкиваются и постоянно справляются с необходимостью создавать огромное количество контента и текста. Например, буквально есть люди, работающие в электронной коммерции, которые должны писать сотни похожих, но уникальных описаний футболок и одежды каждый месяц по мере появления новых продуктов. Количество людей, необходимых для этого, астрономическое, время- затратно, дорого и невозможно масштабировать. Я знал, что возможность использовать ИИ для автоматизации создания контента (по сравнению с попытками создавать контент вручную) изменит правила игры для многих отраслей, которым необходимо регулярно создавать большие объемы контента — не только на английском, но и на многих других языках.

Во-вторых, вид «низкотехнологичных» решений, которые другие вывели на рынок, таких как вращающиеся инструменты или плохо реализованные инструменты NLG с «Enterprise UX», только укрепил мою тягу к силе NLG.

Наконец, я хотел работать над чем-то, что не было бы реализацией следующего онлайн-магазина или следующего «Uber для X», но чем-то, способным решить действительно сложную техническую проблему, а также создать решение для реальной проблемы. Идеальное решение NLG с возможностью переопределения генерации контента для цифровой эпохи может уменьшить «шум» для всего человечества, поскольку оно обеспечивает сверхточную связь.

Не могли бы вы рассказать о некоторых решениях NLG, предлагаемых AX Semantics?

AX Semantics — это решение NLG, полностью основанное на SaaS, с простым в использовании пользовательским интерфейсом. Клиенты создают свою собственную машину для генерации контента, настроив свое бизнес-приложение с помощью нашего инструмента NLG, который за считанные минуты автоматизирует контент на 100 языках, включая генерацию перекрестных данных, таких как текст на китайском языке из данных на английском языке. В результате компании могут использовать данные и информацию и создавать уникальный контент быстро и в любом масштабе, независимо от постоянных деловых и культурных сдвигов.

Существует множество вариантов использования технологии NLG. Различные отрасли используют его для решения проблем с контентом, уникальных для своих секторов:

• Электронная коммерция: Большинство клиентов используют наше программное обеспечение NLG для создания больших объемов уникальных описаний продуктов (важных для SEO), содержимого категорий или персонализированных электронных писем, таких как электронные письма о восстановлении корзины.
• Коммуникации бренда/клиента, включая социальные сети: Бренды и контент-агентства используют NLG для поддержания постоянного потока свежего контента в блогах или для создания и размещения уникального социального контента в нескольких социальных сетях — и могут делать это на 110 языках.
• Медиа или «роботизированная журналистика»: Издатели используют наше программное обеспечение NLG для освещения выборов или журналистики на основе данных, например, для мониторинга уровня загрязнения, биржевых доходов, спортивных результатов и бюллетеней о преступлениях, что освобождает журналистов для работы над более творческими, увлекательными журналистскими материалами или серьезными расследованиями. Во многих отношениях программное обеспечение для создания контента помогает возродить местную журналистику, особенно небольшим газетам, испытывающим нехватку денег. Журналистика находится в затруднительном положении с 2000 года, когда газеты сократили репортеров и редакторов или полностью закрылись. На самом деле NLG вряд ли окажется союзником в борьбе за спасение журналистики.
• Финансовые услуги/банковское дело: Финансовые аналитики, брокеры и руководители сталкиваются с потребностью в быстром обновлении контента, требуемого государственными и федеральными законами и нормативными актами, например сведений об инвестиционных планах, оценках рисков и финансовых документах — все это должно регулярно обновляться. Наше решение NLG устраняет проблему повторяющихся финансовых отчетов, нормативных документов, резюме и других письменных сообщений, которые обычно требуют сбора, анализа и перевода в текст, адаптированный для широкого круга, огромных объемов финансовых данных из разрозненных источников. аудиторий и языков. Банковские и финансовые сотрудники могут легко превращать горы данных в действенные письменные описания в режиме реального времени, создавать отчеты, описания условий и кредитов, проекты нормативных документов и документы с подробным описанием инвестиций — на более чем 110 языках — и все это с минимальным обучением — высвобождая пропускную способность. для более ценных видов деятельности и обязанностей.
• Фармацевтический: Фармацевтические компании используют наше программное обеспечение NLG, совместимое с HIPAA, для создания нормативных отчетов о клинических исследованиях (CSR) по лекарствам до 40% быстрее за счет автоматизации 30% написания CSR. Это очень важно, потому что наиболее сложной фазой вывода препарата на рынок является испытание препарата на людях, или Фаза III, во время которой клиницисты должны написать CSR, описывающий фармакологические эффекты и результаты испытаний. Как правило, данные, собранные в ходе испытаний лекарств на людях, собираются, и группы медицинских писателей вручную составляют отчет, однако этот устаревший, обременительный и трудоемкий процесс потенциально может задержать появление на рынке жизненно важных лекарств и стоить фармацевтическим компаниям миллионы. Также существует проблема пропускной способности. Написание отчета о CSR обычно занимает несколько месяцев, что ограничивает количество CSR, которое команда медицинских авторов может выпускать ежегодно.

Голос писателя считается важным в журналистике и других видах письма. Можете ли вы обсудить важность составления «личностей» для контента, созданного NLG?

С решениями «данные в текст», такими как наш конвейерный подход NLG (в отличие от преобразования текста в текст, основанного на корпусе, такого как GPT-2/3), писатель является важной и важной частью творческого процесса. Писатель настраивает множество уровней значения между данными и добавляет «микрошаблоны» для всех аспектов текста, что позволяет машине выбирать и комбинировать все аспекты в подходе «мешка слов».

Можете ли вы обсудить, что такое гибридное создание контента и как сотрудники могут воспользоваться этим?

Генерация гибридного контента — это совместная работа человека и машины. Каждый актер фокусируется на том аспекте, который у него получается лучше всего. Люди отдают приоритет творческой части, стилю написания и выбору конкретного контента, включая курирование и определения. Машина заботится о производстве, построении грамматической правильности и масштабировании контента.

Гибридный контент, рожденный в результате партнерства человека и машины, удовлетворяет острую потребность в свежем, жизненно важном контенте круглосуточно. Наше программное обеспечение генерирует контент, который почти неотличим от человека-писателя. Сотрудники могут использовать генерацию контента для создания нового контента, который можно изменить и обновить в любой момент. Работа с программным обеспечением для создания контента позволяет им не только выполнять, но и превосходить свои рабочие требования и ожидания.

Если контент можно создавать «на лету», как будет количественно оцениваться качество контента?

В конечном счете, это будет измерено и количественно оценено на основе результатов. Раньше у нас были дискуссии об измерении аспектов качества, которые были субъективны по личному смыслу, например, «мне нравится та или иная фраза» и т. д., но теперь это можно измерить объективно, поскольку теперь возможно масштабированное A/B-тестирование. Один из наших клиентов, например, колебался между решением использовать формальные и неформальные языки (некоторые неанглийские языки кодифицируют это) и смог протестировать это, чтобы увидеть, что работает лучше всего.

Можете ли вы поделиться своим мнением о том, как контент станет децентрализованным?

Ни один источник или рынок больше не обладает монополией на создание контента или возможность его масштабирования. В этом и заключается сила технологий и программного обеспечения NLG: они обеспечивают равные возможности и равный доступ для компаний любого размера.

Имея доступ к достоверным источникам данных со всего мира, а также к NLG и издательским технологиям, предприятия любого размера могут создавать масштабируемый контент и адаптировать его к своим потребностям, используя технологию NLG для постоянного обновления. Например, отдел обслуживания клиентов может создавать свои собственные описания продуктов с упором на контент, специфичный для услуги, или интернет-маркетолог может адаптировать свой контент, чтобы он был ориентирован на продажи — и все это без дополнительного обслуживания или затрат.

Какие новые «разблокированные» возможности для бизнеса появятся в этом типе генерации контента?

Во-первых, мы увидим совершенно новые типы гиперперсонализированного контента, где множество источников данных объединяются для создания контента для конкретного человека, например, прогноз погоды, учитывающий маршрут путешествия, или финансовые услуги с индивидуальной отчётностью о финансах. Во-вторых, по мере того, как компании всё активнее осваивают цифровую эпоху, они смогут использовать автоматизированную генерацию контента для создания более надёжного онлайн-присутствия своего бизнеса.

Не могли бы вы обсудить некоторые из потенциальных аспектов общественного блага от NLG?

Потребители завалены непрерывным потоком сообщений — текстов, электронных писем, бесчисленных объявлений и рекламных акций — по множеству каналов, включая их мобильные устройства, компьютеры и даже почту, им нужно прокручивать и читать, чтобы найти информацию, которую они хотят и в которой нуждаются.

NLG обеспечивает индивидуализированную, точную и бесшумную связь. Представьте себе, что вы получаете только информационные бюллетени или отчеты, которые учитывают вашу личную информацию и адаптируют ее к вашим потребностям. NLG предлагает лучший и более продуманный способ связаться с клиентами так, как это важно для них.

Какие предприятия в настоящее время используют AX Semantics?

Примерно три года назад, после проверки нашего решения на избранных клиентах, мы начали выводить наше решение NLG на массовый рынок. Сотни клиентов попробовали наше программное обеспечение и создали свое индивидуальное решение с помощью AX Semantics. Затем мы доработали необходимые учебные материалы и процесс адаптации. Многие из этих изначально небольших клиентов теперь расширили свои потребности в контенте вместе с нами, в том числе такие компании, как Deloitte, Adidas, Nestle, эфирное масло и Beiersdorf.

Есть ли что-нибудь еще, что вы хотели бы рассказать об AX Semantics?

Мы очень гордимся тем фактом, что компания AX Semantics была признана одним из пяти крупнейших в мире поставщиков платформ для генерации естественного языка. Gartner, и что мы были названы ведущей развивающейся компанией на рынке NLG по версии Forrester.

Наконец, в дополнение к нашей собственной клиентской базе и продажам, мы ищем компании, которые хотят создать свои собственные вертикальные варианты использования на основе нашей технологии, и мы активно поддерживаем эти компании путем обучения и т. д. Так что, если вы создаете новый продукт или компания и хотите использовать генерацию контента, мы хотели бы поговорить с вами.

Спасибо за отличное интервью и подробные ответы о NLG, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Семантика AX,