Microsoft представляет Phi-3: мощные открытые модели искусственного интеллекта, обеспечивающие максимальную производительность при небольших размерах

Microsoft представила Phi-3, новое семейство малые языковые модели (SLM) целью которых является обеспечение высокой производительности и экономической эффективности в приложениях искусственного интеллекта. Эти модели показали высокие результаты в тестах на понимание языка, рассуждение, кодирование и математику по сравнению с моделями аналогичного и большего размера. Выпуск Phi-3 расширяет возможности, доступные разработчикам и предприятиям, стремящимся использовать ИИ, сохраняя баланс между эффективностью и стоимостью.

Семейство моделей Phi-3 и доступность

Первой моделью в линейке Phi-3 является Phi-3-mini, модель с параметром 3.8B, которая теперь доступна на Студия искусственного интеллекта Azure, Обнимая лицо и Оллама. Phi-3-mini поставляется настроенным по инструкции, что позволяет использовать его «из коробки» без тщательной тонкой настройки. Он имеет контекстное окно, содержащее до 128 XNUMX токенов, самое длинное в своем классе размеров, что позволяет обрабатывать большие текстовые вводы без ущерба для производительности.

Чтобы оптимизировать производительность различных аппаратных настроек, Phi-3-mini был настроен для работы с ONNX Runtime и графическими процессорами NVIDIA. Microsoft планирует в ближайшее время расширить семейство Phi-3 выпуском Phi-3-small (параметры 7B) и Phi-3-medium (параметры 14B). Эти дополнительные модели предоставят более широкий спектр возможностей для удовлетворения различных потребностей и бюджетов.

Изображение: Microsoft

Производительность и развитие Phi-3

Microsoft сообщает, что модели Phi-3 продемонстрировали значительное улучшение производительности по сравнению с моделями того же размера и даже более крупными моделями в различных тестах. По данным компании, Phi-3-mini в два раза превосходит модели по размеру в задачах понимания языка и генерации, тогда как Phi-3-small и Phi-3-medium превзошли гораздо более крупные модели, такие как GPT-3.5T, в некоторых оценки.

Microsoft заявляет, что разработка моделей Phi-3 осуществлялась в соответствии с принципами и стандартами ответственного внедрения ИИ, которые подчёркивают ответственность, прозрачность, справедливость, надёжность, безопасность, конфиденциальность и инклюзивность. Сообщается, что модели прошли обучение по технике безопасности, оценку и интеграцию в Red Teaming для обеспечения соблюдения ответственных методов внедрения ИИ.

Изображение: Microsoft

Потенциальные применения и возможности Phi-3

Семейство Phi-3 создано для того, чтобы преуспеть в сценариях, где ресурсы ограничены, важна низкая задержка или рентабельность является приоритетом. Эти модели потенциально могут обеспечить возможность вывода на устройстве, позволяя приложениям на базе искусственного интеллекта эффективно работать на широком спектре устройств, в том числе с ограниченной вычислительной мощностью. Меньший размер моделей Phi-3 также может сделать тонкую настройку и настройку более доступной для предприятий, что позволит им адаптировать модели к конкретным сценариям использования без высоких затрат.

В приложениях, где быстрое время отклика критически важно, модели Phi-3 предлагают многообещающее решение. Их оптимизированная архитектура и эффективная обработка данных позволяют быстро получать результаты, улучшая пользовательский опыт и открывая возможности для взаимодействия с искусственным интеллектом в режиме реального времени. Кроме того, развитые логические и рассудочные возможности Phi-3-mini делают его идеальным решением для аналитических задач, таких как анализ данных и формирование аналитических выводов.