Джефф Кофман, Основатель и Генеральный Директор Trint – Интервью

Джефф Кофман – основатель и генеральный директор Trint. После 30-летней карьеры на ABC, CBS и CBC News Джефф устал от ручной транскрипции и от того, что каждая история останавливалась на своем пути. В 2014 году Джефф и команда разработчиков использовали ИИ для автоматизации процесса, и так появился Trint.

Сегодня Trint – это платформа SaaS, основанная на ИИ, которая выходит за рамки транскрипции и улучшает каждый этап создания контента.

От транскрипции до инструментов редактирования, от реального сотрудничества до экспорта и публикации – все это делает каждый шаг проще для редакций, подкастеров, местных бизнесов и глобальных организаций, чтобы делиться историями быстрее и проще, чем когда-либо прежде.

У вас была выдающаяся 30-летняя карьера на ABC, CBS и CBC News, какие проблемы вы遇или с традиционной ручной транскрипцией?

Я каждый день испытывал боль ручной транскрипции как журналист. задолго до того, как у меня появилась идея изобрести и построить Trint, я задумывался, почему нет лучшего способа.

Ручная транскрипция всегда была узким местом в моей работе как телерепортера. Я делал интервью, слушал пресс-конференции, читал исследования, смотрел на кадры и затем… мой продюсер и я исчезали в Черной Дыре Транскрипции.

Я не мог написать свою телевизионную историю, пока не имел точных транскриптов цитат или звуковых фрагментов, которые я хотел использовать. Мне нужно было знать, что они сказали и как долго длился тот звуковой фрагмент. Это означало сидение в просмотровом зале или за нашими столами с наушниками, нажатие PLAY, затем PAUSE, затем набор некоторых слов, затем PLAY, PAUSE и повтор. Это могло занять часы. Так скучно. Так необходимо.

Trint был запущен в 2014 году, можете ли вы рассказать, как родилась эта идея?

Я никогда не думал, что стану технарем. Это произошло случайно.

У меня был разговор с некоторыми разработчиками программного обеспечения, которые сделали некоторые первые эксперименты с аудио и текстом (не транскрипцией) в 2013 году.

Я невинно спросил: почему я не могу использовать автоматическую речь-на-текст для транскрипции моих интервью.

Я помню, один из парней спросил меня: почему бы вам этого хотеть?

Я ответил: потому что ручная транскрипция – это боль в моей работе как репортера, я ее ненавижу.

Мы поддерживали связь и делали некоторые эксперименты. Было быстро ясно, что мы изобрели будущее. Я ушел с работы лондонского корреспондента ABC News годом позже, и мы начали строить Trint.

Какие были некоторые проблемы при запуске транскрипционной службы в те ранние дни?

Автоматическая транскрипция – это отдельная проблема. Люди, которые не живут в потоке работы репортеров и создателей контента, не имеют представления, как они создают истории. Я помню, как встречался с некоторыми очень богатыми бизнес-ангелами в ранние дни, и они просто не могли понять, почему репортерам, как мне, нужны транскрипты. Это заняло много времени, чтобы объяснить им, как работает репортер.

Я думаю, что это проще сегодня. Мы все создатели контента.

Какие различные алгоритмы машинного обучения в настоящее время используются в Trint?

У нас есть очень умная команда инженеров и специалистов по данным, которые всегда экспериментируют с чем-то новым и интересным. Как вы понимаете, наш фокус – на том, как автоматическая транскрипция может ускорить рабочие процессы для наших клиентов из СМИ, что означает, что мы всегда работаем со речью, дикторами, языками и акустикой. Алгоритмы NLP и обработки речи являются частью нашей повседневной работы, но мы будем исследовать любые творческие способы использования ИИ, чтобы помочь журналистам извлекать информацию из видео, аудио и изображений. Богатая транскрипция позволяет нам дать больше контекста их контенту, сделать его более поисковым и в конечном итоге позволить им найти моменты, которые действительно имеют значение, и вынести их своей аудитории как можно быстрее.

Какие языки в настоящее время предлагаются, и есть ли какие-либо различия в качестве транскрипции между разными языками?

Мы предлагаем около 45 языков, которые можно транскрибировать, и постоянно добавляем больше. Некоторые находятся в “бета”-версии, а другие более зрелые, что зависит от размера обучающих наборов данных, которые помогают построить модели. Мы постоянно измеряем точность наших моделей для каждого языка, чтобы постоянно развивать наши модели и улучшать их производительность.

Мы всегда смотрим на новые модели, которые становятся доступными, чтобы увидеть, можем ли мы включить их в нашу безопасную среду обработки речи.

Но это не только о языках, которые мы транскрибируем – наши клиенты также могут перевести эту транскрипцию почти на любой язык.

Помимо транскрипции, Trint – это платформа SaaS, основанная на ИИ, предназначенная для улучшения рабочего процесса создания контента, можете ли вы рассказать о некоторых других инструментах, которые предлагаются?

Хотя в основе Trint лежит наша транскрипция, основанная на ИИ, мы занимаемся тем, почему эти транскрипции полезны нашим пользователям, и как мы можем помочь им получить ценность как можно быстрее и проще. Это означает, что мы должны иметь глубокое понимание их рабочих процессов, чтобы мы могли сделать каждый шаг как можно более бесшовным.

В конечном итоге, мы хотим, чтобы они могли захватить любую пресс-конференцию, интервью или событие где угодно, в любое время, на любом языке и использовать его по мере его возникновения. Это означает, что мы должны сделать его легко для них или их команды проверить и использовать прямую транскрипцию по мере ее возникновения – проверять, делиться и переводить ключевые цитаты через несколько секунд после их произнесения.

Наше мобильное приложение означает, что это может произойти даже если у вас есть только телефон, и гарантирует, что все передается безопасно в вашу команду, даже если соединение неустойчиво.

Наш Story Builder предназначен для того, чтобы помочь вам найти ключевые моменты во всем вашем контенте и превратить их в новую повествовательную структуру, которую можно экспортировать в другие ключевые инструменты вашего рабочего процесса создания контента. Будь то черновик для видеомонтажа, транскрипт подкаста или статья. Если вам нужно использовать текст аудио как субтитры, наш совместный редактор также может помочь.

У вас также есть подкаст, который вы лично ведете, называемый StoryTech, который исследует, как технологии формируют истории. Можете ли вы рассказать, что это за подкаст, что слушатели могут ожидать, и почему они должны его послушать?

StoryTech – это пересечение моих двух карьер: репортера и изобретателя технологий. Это исследует, как технологии и инновации формируют то, как рассказываются истории.

Ранние эпизоды исследуют, как CGI использовался для создания ледяной стены в Игре престолов, и как изобретение 35-мм камеры Leica в 1920-х годах привело к распространению фотожурналистики и созданию журнала LIFE.

Я увлечен влиянием инноваций на рассказывание историй. Это то, о чем идет речь в StoryTech.

Каково ваше видение будущего Trint?

Это вызов, с которым сталкивается каждый инноватор сегодня. Как быстрый темп инноваций открыл возможности для моего продукта?

Наши клиенты хотят продукт, который создает простые, интуитивно понятные эффективности, которые идеально подходят к их рабочему процессу. Это означает, что мы должны выйти далеко за рамки транскрипции.

Trint будет использовать ИИ для выполнения задач, которые были немыслимы всего несколько лет назад: идентификация голосов, лиц, настроений, контекста, фактов и ложных утверждений. Это произойдет на любом языке – переводя с этого языка по мере его произнесения. Ключевым моментом является выполнение этого и многого другого в sposób, который интегрируется в другие продукты, чтобы создать бесшовный рабочий процесс.

Я не вижу Trint как замену репортерам, писателям и создателям контента. Это о том, чтобы освободить их от однообразия их работы и позволить им сосредоточиться на творчестве. Это волнительно попытаться представить будущее. Я не буду лгать: это также пугает.

Спасибо за отличное интервью, читателям, которые хотят узнать больше, следует посетить Trint или посмотреть подкаст StoryTech.