Компания по промышленной робототехнике ABB присоединяется к запуску AI Covariant

Стартап в области искусственного интеллекта Covariant и компания по производству промышленных роботов ABB будут сотрудничать для разработки сложных роботов, которые могут поднимать и манипулировать самыми разными объектами. Эти роботы будут использоваться на складах и в других промышленных условиях.

Как сообщает Fortune, Компания по производству промышленных роботов ABB в основном занимается созданием робототехники для производителей автомобилей, но компания хочет расширить свою деятельность и в других секторах. ABB стремится участвовать в логистике, где ее роботы будут использоваться на крупных складах, таких как те, которыми управляет Amazon, для манипулирования предметами, упаковки товаров и осуществления отгрузок.

По словам президента ABB Сами Атия, по данным Fortune, ABB искала партнеров, имеющих опыт создания сложных приложений компьютерного зрения. Хотя в настоящее время компания использует алгоритмы компьютерного зрения для управления некоторыми из своих роботов, ABB стремилась выйти за рамки возможного и создать надежных роботов с высокой ловкостью, способных маневрировать и манипулировать тысячами различных объектов.

Компания изучила множество различных компаний, прежде чем остановилась на Covariant в качестве своего партнера. Covariant — исследовательская компания в области робототехники, чьи исследователи пришли из таких мест, как OpenAI и Калифорнийский университет в Берекели. Covariant удалось создать единственное программное обеспечение, проверенное ABB, которое могло надежно распознавать множество различных элементов без вмешательства человека-оператора.

Приложения компьютерного зрения и робототехники, разработанные Covariant, обучались с помощью обучения с подкреплением. Благодаря глубоким нейронным сетям и обучению с подкреплением Covariant удалось создать программное обеспечение, которое учится на опыте и способно надежно и последовательно распознавать объекты после изучения шаблона. Генеральный директор Covariant Питер Чен дал интервью Fortune. Чен объяснил, что по мере того, как все больше робототехнических компаний, таких как ABB, осваивают новые отрасли и рынки, целью становится создание роботов, способных выполнять более широкий спектр задач, чем те, которые в настоящее время используются во многих производственных и логистических операциях. Большинство роботов, используемых на промышленных предприятиях, способны делать лишь несколько очень специфических вещей. Чен объяснил, что цель состоит в том, чтобы создать роботов, способных адаптироваться.

В результате партнерства с Covariant ABB получит представление о технологии, которая управляет искусственным интеллектом Covariant, и эти знания могут помочь им лучше интегрировать искусственный интеллект в технологию, на которой работают их существующие роботы. В настоящее время Covariant представляет собой довольно небольшую операцию, в которой работает всего несколько роботов, работающих полный рабочий день и распределенных по отраслям, таким как электронная, фармацевтическая и швейная промышленность. Однако его сотрудничество с ABB может привести к значительному росту.

Партнерство между Covariant и ABB подчеркивает растущую роль ИИ-стартапов в области робототехники. Другие примеры стартапов в области ИИ, сотрудничающих с робототехническими компаниями, включают японскую корпорацию IHI, устанавливающую партнерство. со стартапом в области искусственного интеллекта Osaro. Совместное сотрудничество также касалось использования роботов для захвата объектов и манипулирования ими.

Хотя в настоящее время большое внимание уделяется роботам, автоматизирующим работу человека, в некоторых отраслях просто не хватает людей для выполнения этой работы. Недавний докладе по оценкам сектора логистики, более половины всех логистических компаний столкнутся с нехваткой персонала в течение следующих пяти лет. В ближайшие полвека будет ощущаться особая нехватка складских рабочих. В отчете предполагается, что причинами нехватки рабочей силы в логистической отрасли являются снижение уровня безработицы, ненормированный рабочий день, утомительная работа и низкая заработная плата.