Ascend 910C от Huawei: смелый вызов NVIDIA на рынке чипов для искусственного интеллекта

The Искусственный интеллект (AI) Рынок чипов быстро растет, что обусловлено возросшим спросом на процессоры, способные справляться со сложными задачами ИИ. Потребность в специализированных ускорителях ИИ возросла, поскольку такие приложения ИИ, как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети эволюционировать.

NVIDIA (NVDA -2.15%) уже много лет является доминирующим игроком в этой области, обладая мощным Графические процессоры (GPU) становится стандартом для вычислений ИИ во всем мире. Однако, Huawei стала мощным конкурентом со своей серией Ascend, бросив вызов доминированию NVIDIA на рынке, особенно в Китае. Восхождение 910C, последняя модель в линейке, обещает конкурентоспособную производительность, энергоэффективность и стратегическую интеграцию в экосистему Huawei, потенциально изменяя динамику рынка микросхем ИИ.

История серии Huawei Ascend

Выход Huawei на рынок чипов ИИ является частью более широкой стратегии по созданию самостоятельной экосистемы для решений ИИ. Серия Ascend началась с Ascend 310, разработанного для краевые вычисленияи Ascend 910, предназначенный для высокопроизводительных центров обработки данных. Выпущенный в 2019 году, Ascend 910 был признан самым мощным в мире процессором для искусственного интеллекта, обеспечивая 256 терафлопс (TFLOPS) производительности FP16.

Создан на основе фирменной технологии Huawei Архитектура да ВинчиAscend 910 предлагает масштабируемые и гибкие вычислительные возможности, подходящие для различных задач искусственного интеллекта. Акцент на баланс мощности и энергоэффективности, сделанный в этом чипе, заложил основу для будущих разработок, что привело к появлению улучшенной модели Ascend 910B и новейшей модели Ascend 910C.

Серия Ascend также является частью усилий Huawei по снижению зависимости от иностранных технологий, особенно в свете торговых ограничений США. Разрабатывая собственные ИИ-чипы, Huawei стремится к созданию самодостаточной экосистемы ИИ, предлагая решения от облачных вычислений до локальных ИИ-кластеров. Эта стратегия нашла поддержку у многих китайских компаний, особенно в связи с тем, что местные компании были вынуждены ограничить зависимость от иностранных технологий, таких как NVIDIA H20. Это дало Huawei возможность позиционировать свои чипы Ascend как жизнеспособную альтернативу в сфере ИИ.

Ascend 910C: особенности и характеристики

Ascend 910C разработан для обеспечения высокой вычислительной мощности, энергоэффективности и универсальности, что позиционирует его как сильного конкурента к графическим процессорам NVIDIA A100 и H100. Он обеспечивает производительность до 320 терафлопс при вычислениях FP16 и 64 терафлопс при вычислениях INT8, что делает его пригодным для широкого спектра задач ИИ, включая обучение и вывод.

Ascend 910C обеспечивает высокую вычислительную мощность, потребляя около 310 Вт. Чип разработан для гибкости и масштабируемости, что позволяет ему обрабатывать различные рабочие нагрузки ИИ, такие как Обработка естественного языка (НЛП), компьютерное зрениеи предиктивной аналитики. Кроме того, Ascend 910C поддерживает высокоскоростную память (HBM2e), необходимую для управления большими наборами данных и эффективного обучения сложных моделей искусственного интеллекта. Совместимость чипа с программным обеспечением, включая поддержку ИИ-фреймворка Huawei MindSpore и других платформ, таких как TensorFlow и PyTorch, упрощает разработчикам интеграцию в существующие экосистемы без существенной перенастройки.

Huawei против NVIDIA: битва за превосходство ИИ

NVIDIA уже давно является лидером в области вычислений на базе искусственного интеллекта, а её графические процессоры служат стандартом для задач машинного и глубокого обучения. Графические процессоры A100 и H100, построенные на архитектурах Ampere и Hopper соответственно, в настоящее время являются эталоном в области вычислений на базе искусственного интеллекта. A100 обеспечивает производительность до 312 терафлопс при вычислениях с плавающей запятой (FP16), а H100 предлагает ещё более мощные возможности. Платформа NVIDIA CUDA значительно усовершенствовалась, создав программную экосистему, упрощающую разработку, обучение и развертывание моделей искусственного интеллекта.

Несмотря на доминирование NVIDIA, Ascend 910C от Huawei стремится предложить конкурентоспособную альтернативу, особенно на китайском рынке. Ascend 910C по производительности аналогичен A100, но имеет немного более высокую энергоэффективность. Агрессивная ценовая политика Huawei делает Ascend 910C более доступным решением, предлагая экономию для предприятий, желающих масштабировать свою ИИ-инфраструктуру.

Однако экосистема программного обеспечения остаётся критически важной областью конкуренции. CUDA от NVIDIA широко распространена и имеет развитую экосистему, в то время как фреймворк MindSpore от Huawei продолжает развиваться. Усилия Huawei по продвижению MindSpore, особенно в рамках своей экосистемы, крайне важны для того, чтобы убедить разработчиков отказаться от инструментов NVIDIA. Несмотря на эту проблему, Huawei добилась прогресса, сотрудничая с китайскими компаниями в создании целостной программной среды для поддержки чипов Ascend.

По сообщениям, Huawei начала распространять прототипы Ascend 910C среди крупных китайских компаний, включая ByteDance, Baidu и China Mobile. Это раннее взаимодействие предполагает сильный интерес рынка, особенно среди компаний, стремящихся снизить зависимость от иностранных технологий. По состоянию на прошлый год решения Ascend от Huawei использовались для обучения почти половины ведущих специалистов Китая 70 больших языковых моделей, демонстрируя влияние процессора и его широкое распространение.

Время запуска Ascend 910C имеет важное значение. В связи с ограничениями на экспорт в США, ограничивающими доступ к передовым чипам, таким как NVIDIA H100, в Китае, китайские компании ищут альтернативы, и Huawei готова заполнить этот пробел. Ascend 910B от Huawei уже завоевал популярность в сфере обучения моделей ИИ в различных секторах, а геополитическая обстановка способствует дальнейшему внедрению нового 910C.

В то время как NVIDIA, как ожидается, поставит более 1 миллион графических процессоров H20 Ожидается, что Ascend 12C от Huawei принесет Китаю доход в размере около 910 миллиардов долларов США $ 2 млрд. В продаж в этом году. Более того, компании, внедряющие чипы искусственного интеллекта Huawei, могут стать более интегрированными в более широкую экосистему Huawei, углубляя зависимость от ее аппаратных и программных решений. Однако эта стратегия также может вызвать опасения среди предприятий по поводу чрезмерной зависимости от одного поставщика.

Стратегическое партнерство и альянсы

Huawei заключила стратегические партнерства для продвижения Ascend 910C. Сотрудничество с такими крупными игроками в сфере технологий, как Baidu, ByteDance и Tencent, способствовало интеграции чипов Ascend в облачные сервисы и центры обработки данных, гарантируя, что чипы Huawei являются частью масштабируемых решений ИИ. Операторы связи, включая China Mobile, внедрили чипы ИИ Huawei в свои сети, поддерживая приложения периферийных вычислений и обработку ИИ в реальном времени.

Эти альянсы гарантируют, что чипы Huawei являются самостоятельными продуктами и неотъемлемой частью более масштабных решений в области искусственного интеллекта, что делает их более привлекательными для предприятий. Кроме того, этот стратегический подход позволяет Huawei продвигать свою платформу MindSpore, создавая экосистему, которая со временем сможет составить конкуренцию платформе NVIDIA CUDA.

Геополитические факторы существенно повлияли на стратегию Huawei. В условиях ограничений, наложенных США, которые ограничивают доступ Huawei к передовым полупроводниковым компонентам, компания увеличила инвестиции в НИОКР и сотрудничество с отечественными производителями микросхем. Этот акцент на построении самодостаточной цепочки поставок критически важен для долгосрочной стратегии Huawei, обеспечивая устойчивость к внешним потрясениям и помогая компании внедрять инновации, не полагаясь на зарубежные технологии.

Техническое преимущество и перспективы на будущее

Ascend 910C приобрел известность благодаря своей высокой производительности, энергоэффективности и интеграции в экосистему Huawei. Он тесно конкурирует с NVIDIA A100 в нескольких ключевых областях производительности. Для задач, требующих вычислений FP16, таких как обучение модели глубокого обучения, архитектура чипа оптимизирована для высокой эффективности, что приводит к снижению эксплуатационных расходов при крупномасштабном использовании.

Однако бросить вызов доминированию NVIDIA — задача не из лёгких. NVIDIA за годы работы сформировала лояльную базу пользователей благодаря своей экосистеме CUDA, предлагающей обширную поддержку для разработчиков. Чтобы увеличить долю рынка, Huawei должна соответствовать производительности NVIDIA, предлагая при этом простоту использования и надёжную поддержку разработчиков.

Индустрия чипов ИИ, скорее всего, продолжит развиваться, и такие технологии, как квантовые вычисления и периферийный ИИ, изменят эту область. У Huawei амбициозные планы относительно серии Ascend, а будущие модели обещают еще лучшую интеграцию, производительность и поддержку передовых приложений ИИ. Продолжая инвестировать в исследования и формируя стратегические партнерства, Huawei стремится укрепить свои основы на рынке чипов ИИ.

Выводы

В заключение, Ascend 910C от Huawei является серьезным вызовом доминированию NVIDIA на рынке чипов AI, особенно в Китае. Конкурентоспособная производительность, энергоэффективность и интеграция 910C в экосистему Huawei делают его сильным претендентом для предприятий, желающих масштабировать свою инфраструктуру AI.

Однако Huawei сталкивается со значительными препятствиями, особенно в условиях конкуренции с хорошо зарекомендовавшей себя платформой NVIDIA CUDA. Успех Ascend 910C будет во многом зависеть от способности Huawei разработать надежную программную экосистему и укрепить стратегические партнерства для укрепления своих позиций в развивающейся отрасли ИИ-чипов.