Свяжитесь с нами:

Как нанять – и когда уволить – директора по искусственному интеллекту

Лидеры мысли

Как нанять – и когда уволить – директора по искусственному интеллекту

mm

Генеративный искусственный интеллект быстро становится частью корпоративных программ во всем мире. Тем не менее, большинство организаций все еще пытаются наладить работу GenAI.

Недавнее исследование Accenture показало, что только 27%. руководителей в состоянии масштабировать такие возможности. Действительно, более чем 70%. все еще находятся на исходной позиции, пытаясь определить, как лучше всего их использовать. В результате нынешнего отставания в готовности к искусственному интеллекту возникла новая корпоративная роль: главный директор по искусственному интеллекту (CAIO).

Однако все тонкости GenAI как бизнес-решения в конечном итоге приживутся, как это сделал Интернет; компании и их сотрудники адаптируются к новым технологиям, будут внедрены лучшие практики и введены правила.

Хотя CAIO действительно играют важную роль в содействии и решении критически важных развертываний ИИ в течение следующих нескольких лет или около того, в конечном итоге эта роль станет ненужной. Учитывая неизбежное взросление GenAI, эта последняя должность в высшем руководстве является временной.

Конкурс популярности

Многие компании среднего и крупного размера оказались неготовыми к масштабированию технологий GenAI. 11% имеют ответ назначив CAIO, в то время как еще 21% (и их число растет) активно ищут его.

Ведущие СМИ, в том числе BloombergBusiness Insider и Forbes освещали возникновение этой новой должности – New York Times даже дошел до того, что объявил эту работу «самой востребованной работой» в корпоративной Америке. Тем не менее, фактические обязанности CAIO остаются весьма неоднозначными. Описания должностей часто содержат расплывчатые формулировки вроде: «Вы будете отвечать за интеграции стратегии ИИ, развертывание ИИ и смягчающим Риски ИИ».

3 главных соображения

На самом деле обязанности директора по искусственному интеллекту можно разделить на три основных аспекта, первый из которых касается типов доступных в настоящее время решений искусственного интеллекта.

Инструменты GenAI совершенствуются каждую неделю; для руководителя ИИ крайне важно держать руку на пульсе текущих предложений и цен на рынке ИИ. Кроме того, знание того, какие решения ИИ обеспечивают устойчивый цикл разработки продукта, является важной информацией при заключении контракта с поставщиком ИИ. CAIO также должен контролировать развертывание любого такого решения во всей организации.

Во-вторых, CAIO необходимо определить решения ИИ, которые наиболее актуальны для каждого отдела. У каждого отдела есть свои уникальные задачи и цели, и поэтому потребуются разные инструменты искусственного интеллекта. Таким образом, CAIO необходимо способствовать открытому общению с руководителями отделов, чтобы лучше оценить наиболее громоздкие, трудоемкие и подверженные ошибкам проблемы, стоящие перед каждым отделом, а также активные инструменты искусственного интеллекта, которые могут наилучшим образом упростить эти задачи.

Более того, в обязанности CAIO входит обеспечение навыков сотрудников в использовании этих инструментов искусственного интеллекта. В соответствии с недавний отчетТолько 35% работников утверждают, что их работодатели предоставляют необходимые инструменты для внедрения ИИ, и еще меньше получают рекомендации по использованию (29%) или необходимое обучение (22%). С этой целью CAIO должны повысить уровень внедрения ИИ среди сотрудников, а также повысить влияние этих решений на всю компанию, например, экономию средств, время выхода на рынок, доходы и чистые показатели промоушена.

Третье соображение касается осведомленности о правилах ИИ. Решение поставщика может быть золотым стандартом, предлагать конкурентоспособные цены и идеально соответствовать целям компании, но его невозможно будет использовать перед лицом недавно установленных правил. Регулирование ИИ находится в зачаточном состоянии, и на технологии GenAI наверняка повлияют новые правила. По этой причине крайне важно, чтобы CAIO были в курсе правил ИИ и учитывали текущие тенденции на протяжении всего процесса выбора правильных решений ИИ.

Когда отпустить

Хотя CAIO играют ключевую роль для компаний, стремящихся преодолеть препятствия и ускорить интеграцию искусственного интеллекта в офисные рабочие процессы, их услуги не будут необходимы навсегда. Как только будет установлена ​​основная интеграция, ИТ-директора и директора по информационной безопасности смогут взять бразды правления в свои руки, сокращая сохраняющуюся потребность в CAIO.

Но в какой момент компания понимает, что этот момент наступил? Важно, чтобы компании, сохраняя гибкость по мере развития технологий, с самого начала устанавливали контрольные показатели и контрольные точки, чтобы оценивать прогресс своего недавно назначенного CAIO и определять, настал ли момент для его постепенного вывода из эксплуатации.

Измерение прогресса

Установление четких ориентиров и контрольных точек с самого начала гарантирует, что вклад CAIO будет измеримым и согласуется со стратегическими целями компании. Например, они могут включать достижение определенного уровня интеграции искусственного интеллекта между подразделениями, очевидное повышение операционной эффективности, соблюдение новых правил в области искусственного интеллекта или значительное повышение квалификации сотрудников в области искусственного интеллекта. Каждый этап должен быть конкретным и поддающимся количественной оценке, например, снижение эксплуатационных расходов на определенный процент или достижение установленного уровня внедрения ИИ в различных бизнес-подразделениях.

Определив эти контрольные точки, компания может не только оценивать прогресс в интеграции ИИ, но и стратегически планировать будущее, не полагаясь исключительно на CAIO. Такое прогнозирование критически важно, поскольку оно даёт как CAIO, так и компании чёткое представление о траектории развития роли и возможном завершении её использования.

Планирование перехода

Учитывая установленные контрольные показатели и контрольные точки, также крайне важно подготовить переходный процесс к моменту достижения этих целей. Этот процесс включает в себя структурированную передачу функций, при которой CAIO тесно сотрудничает с ИТ-директором и директором по информационной безопасности, чтобы обеспечить плавную передачу обязанностей. К важнейшим элементам успешного перехода относятся:

  • Передача знаний: CAIO должен обеспечить, чтобы все стратегии, проекты и оперативные знания, связанные с ИИ, были тщательно документированы и переданы ИТ-директору и директору по информационной безопасности.
  • Консультативная роль: Переход от роли прямого управления к роли консультанта может помочь сохранить преемственность и стабильность. CAIO может поддержать ИТ-директора и директора по информационной безопасности, предоставляя ценную информацию и рекомендации по вопросам, связанным с ИИ, когда они берут на себя бразды правления.
  • Мониторинг и корректировка: После перехода важно отслеживать результаты и вносить коррективы по мере необходимости. Это гарантирует, что интеграция ИИ продолжит достигать стратегических целей без прямого участия CAIO.

Планируя возможную передачу обязанностей CAIO другим руководителям высшего звена, компании могут гарантировать, что их инвестиции в управление и интеграцию ИИ будут приносить устойчивую прибыль в долгосрочной перспективе. Такое стратегическое предвидение не только оптимизирует вклад CAIO, но и повышает общую устойчивость и адаптируемость организации перед лицом развивающихся технологий искусственного интеллекта.

Часы тикают

Нельзя игнорировать конкурентные последствия появления новых технологий искусственного интеллекта. Для компаний, пытающихся получить контроль над GenAI, наем руководителя, который будет заниматься извлечением выгоды из этой горячей технологии, является практическим и стратегически обоснованным шагом – при условии, что его роль четко определена и соответствует миссии и целям компании.

Однако, как это было в случае Главные офицеры Метавселенной or Главный Цифровой директор должности, роль CAIO может стать ненужной в корпоративной иерархии. Поэтому компании должны быть готовы отказаться от роли CAIO после завершения первоначального внедрения и интеграции в масштабах всей компании, установив измеримые ориентиры и этапы и вооружившись четким и прозрачным планом перехода.

Для тех, кто хочет нанять или быть нанятым на должность директора по искусственному интеллекту, сейчас самое время.

Томер Цукер — вице-президент по маркетингу в D-ID , ведущая платформа для поколения цифровых людей. Эксперт по стратегическому маркетингу с обширным опытом глобального роста и стратегий выхода на рынок, он руководил маркетинговыми инициативами таких технологических гигантов, как AWS, Microsoft и IBM. Томер также является соучредителем активного маркетингового сообщества Linkers в LinkedIn и одним из организаторов подкаста Market Trip.