Как операторы мобильной связи используют ИИ для революции в телекоммуникационной отрасли

Более трёх десятилетий операторы мобильной связи (MNO) направляют свои усилия на исследования и разработки в пяти ключевых областях: обмен сообщениями, роуминг, политика, сигнализация и клиринг. Учитывая огромные объёмы данных, обрабатываемых этими системами, вполне естественно, что Операторы мобильной связи все больше внимания уделяют использованию искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения функций, максимального повышения эффективности использования ресурсов и защиты данных клиентов, при этом выполняя свои обязательства по обслуживанию.

Представьте себе MNO, в частности, как огромный бизнес шины данных — он обслуживает, транспортирует, анализирует и защищает данные в своих стенах и среди операторов, предприятий и конечных пользователей по всему миру. Вот некоторые из наиболее убедительных примеров того, как MNO используют ИИ в этих пяти областях — и как они готовы это сделать — для оптимизации своих процессов и максимизации ценности.

Предотвращение мошенничества при отправке сообщений

ИИ занимает центральное место в пресечение попыток преступников связаться с конечными пользователями. Модели ИИ могут классифицировать 99% сообщений, а оставшийся 1% управляется с помощью ручных политик регулярных выражений и статических блоков. Более того, ИИ может анализировать намерение отправителя, что имеет решающее значение для оценки распространения и других расходов, связанных с доставкой легитимного контента.

Хотя генеративный ИИ имеет предоставило преступникам возможность разрабатывать более сложные мошеннические схемы, особенно на языках, которые для них не являются родными, операторы связи используют ИИ для борьбы. Эта технология «Защитного ИИ» сейчас развивается для обнаружения тонких мошенничеств, таких как целевой фишинг и разделка свиней, где мошеннические намерения постепенно раскрываются в ходе нескольких обменов.

Глобальное политическое управление

При предоставлении услуг международного роуминга операторы мобильной связи обязаны соблюдать местные нормативные акты, касающиеся обмена сообщениями и контента. ИИ всё чаще используется для анализа, мониторинга и обеспечения соблюдения этих политик в режиме реального времени — не только для защиты операторов от международных правовых проблем, но и для потенциальной защиты пользователей от правовых последствий. Например, участие в маркетинговой деятельности, такой как онлайн-гемблинг, может быть разрешено в одной стране, но запрещено в другой, например, в США. Аналогичным образом, такие темы, как продажа марихуаны, могут быть легальны в некоторых штатах США, но оставаться под федеральным запретом. Операторы мобильной связи обязаны защищать пользователей роуминга от получения таких сообщений там, где они запрещены.

Однако с внедрение обмена сообщениями RCS (Rich Communication Services), который в значительной степени передает контроль над протоколом обмена сообщениями таким технологическим гигантам, как Google и Apple, MNO сталкиваются с дилеммой. Этот сдвиг может поставить под угрозу их способность эффективно применять политику в отношении контента, что приведет к появлению новых рисков. Остается неясным, как MNO будут поддерживать соответствие и защищать своих клиентов и свои собственные интересы, поскольку RCS становится все более распространенным.

Сигнализация 5G, IoT и роуминг

Технология 5G открывает существенные возможности для интеграции ИИ, особенно для операторов мобильной связи, которые хотят предоставлять уникальные корпоративные решения за пределами своих традиционных услуг. Возьмем, к примеру, сферу логистики цепочки поставок, где устройства и датчики Интернета вещей все чаще используются для отслеживания и видимости. Благодаря 5G, обеспечивающему точную геолокацию на основе сотовой связи, операторы мобильной связи могут разрабатывать системы, которые отслеживают транспортные контейнеры на протяжении всего пути их следования — от производственных объектов до складов, через различные контрольно-пропускные пункты и до пунктов назначения, используя свои сети и сети международных партнеров по роумингу.

Роль ИИ в этом сценарии ключевая. Он может непрерывно анализировать потоки данных с этих датчиков и оперативно предупреждать о любых аномалиях, которые могут указывать на кражу, неблагоприятные погодные условия или гражданские беспорядки. Такая предиктивная аналитика помогает снизить транспортные расходы, выявлять потенциальные преступления и повышать качество обслуживания клиентов, предоставляя обновления и аналитику в режиме реального времени. Интеграция ИИ и 5G операторами мобильной связи демонстрирует их потенциал стать ключевыми игроками на рынке корпоративных решений, предлагая услуги, выходящие далеко за рамки традиционных телекоммуникационных предложений.

Общие стеки AI/ML

Хотя операторы мобильной связи получат прямую выгоду от внедрения процессов ИИ, их инвестиции в технологии следующего поколения также помогут организациям максимально раскрыть потенциал ИИ.

По мере того, как операторы мобильной связи внедряют 5G, они готовы предоставлять облачные услуги напрямую с вышек сотовой связи и позволяют компаниям выполнять свои модели AI/ML и стандартные контейнерные приложения в непосредственной близости от мобильных пользователей. Этот подход использует преимущества низкой задержки и высокой производительности, присущие 5G, расширяя вычислительные возможности от централизованных региональных облаков до периферии.

Этот подход позволяет операторам создать новый сегмент рынка путем интеграции существующей инфраструктуры — вышек сотовой связи — с сетью микрораспределенных вычислительных ресурсов. Кроме того, операторы могли бы рискнуть предлагая услуги по разгрузке графического процессора (GPU) к этим локальным вычислительным башням, тем самым уменьшая вычислительную мощность, необходимую отдельным устройствам. Эта стратегия может значительно снизить стоимость устройств, сделать высокопроизводительные смартфоны доступными для более широкой аудитории и высвободить ресурсы для ускорения глобального внедрения 5G и инноваций на основе ИИ.

MNO находятся на решающем этапе, когда они могут развиваться, расширяя свою роль утилиты до значительных игроков на рынке корпоративного программного обеспечения и услуг. Исторически их сила была в «сети», но, интегрируя ИИ со своими сетевыми возможностями, MNO могут обеспечить свою актуальность и успех в будущем. Это слияние сети и ИИ улучшит их предложения услуг, позиционируя их как незаменимых партнеров для предприятий, ищущих передовые технологические решения.