Лидеры мысли
Как ИИ меняет будущее цифрового маркетинга
Автор: Анушка Локеш, руководитель отдела роста в Бреинифицировать, платформа предиктивной персонализации на основе искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект — это процесс анализа миллионов шаблонов с помощью машинного обучения. Изучая эти закономерности, ИИ может принимать хорошо продуманные решения, которые люди просто не могут.
ИИ и наука о данных используются в каждом секторе для автоматизации и упрощения процессов. Маркетинг ничем не отличается. использование науки о данных в цифровом маркетинге играет решающую роль в любой кампании. И организации, правильно использующие его, получают огромные преимущества перед своими конкурентами, в том числе:
- Динамическая сегментация аудитории
- Индивидуальные рекомендации по продукту
- Оптимизация потребительского пути
Все эти задачи выполняются с помощью ИИ. Конечно, вы и ваша команда можете сделать это вручную. Но использование ИИ позволяет вам более эффективно использовать свое время. Давайте посмотрим, как ИИ меняет традиционный маркетинг:
Целевой маркетинг
С появлением Интернета люди почти все время проводят в сети. Будь то через социальные сети, просмотр или работу. Из-за этого потребительские данные становятся все более доступными — и дни массового таргетированного маркетинга прошли.
ИИ может анализировать горы данных, присваивая людям теги на основе того, что их интересует в данный момент, каков их доход, где они находятся и т. д. Используя эти точки данных, вы можете точнее продвигать свой продукт или услугу. аудитории, без лишних трений и отходов.
Вот как использование науки о данных в цифровом маркетинге способствовало цифровой трансформации способов, которыми агентства ориентируются на потребителей.
Персонализация контента
Разве вам не нравится, когда песня заканчивается на Spotify, а другая начинается в автовоспроизведении — песня, которую вы никогда раньше не слышали, но которая вам нравится и, вероятно, вы будете слушать снова? Ну, это благодаря алгоритму, управляемому ИИ. То же самое можно сказать о рекомендациях YouTube или Netflix.
Дело в том, что, изучив симпатии и антипатии миллионов пользователей, эти платформы могут с большой точностью предсказать, какой тип контента понравится потребителям. Выгода? Потребители проводят больше времени на платформах. Благодаря автоматизации маркетинга и персонализации этот процесс можно выполнить без ручного вмешательства.
Соответствующие сообщения и рекомендации по продуктам
Предположим, вы заядлый любитель чая. Вы регулярно покупаете чай с определенного сайта. Однажды вы просыпаетесь и получаете электронное письмо, в котором говорится, что у вас заканчивается чай, и с напоминанием пополнить запасы. Как чайная компания узнала, что вам скоро понадобится больше чая? Короче говоря, это был его ИИ.
Основываясь на ваших покупательских привычках, он правильно определил, когда у вас закончился чай. Когда вы переходите к покупке на его сайте, последняя сделанная вами покупка, вероятно, уже рекомендована — ИИ также сделал это с помощью собственных данных.
Этот вид персонализированного обмена сообщениями значительно улучшает путешествие потребителя. С помощью персонализированного обмена сообщениями ИИ каждый потребитель может получить свой уникальный покупательский опыт. С помощью тысяч доступных шаблонов электронной почты ИИ может отправлять каждому пользователю идеально подобранные сообщения, соответствующие его предпочтениям и потребностям.
Это вызывает серьезную цифровую трансформацию в маркетинге. Потребители не будут регулярно получать спам с тысячами электронных писем. Они будут получать только те электронные письма, которые им нужны и которые они хотят видеть, и таким брендам, как ваш, не придется ежедневно рассылать миллионы непрочитанных электронных писем, только для того, чтобы сообщения не приносили конверсий.
Используя ИИ для изучения поведения потребителей, мы достигаем невиданной ранее стадии персонализации. ИИ и наука о данных оцифровали маркетинговый процесс и упростили для предприятий достижение своих целей и предоставление индивидуальный, индивидуальный контент, который потребители хотят видеть.
Суть в том, что маркетинговый ИИ больше не просто полезный инструмент — это разница между получением конкурентного преимущества и использованием возможностей или их упущением и отставанием. Вот почему вы не должны игнорировать безграничные возможности искусственного интеллекта и науки о данных.
