Новый чат-бот Meena от Google может поддерживать разумные, конкретные разговоры практически о чем угодно

Какими бы впечатляющими и полезными ни были виртуальные помощники, такие как Siri, Alexa и Google Assistant, их разговорные навыки обычно ограничиваются получением определенных команд и предоставлением заранее определенных ответов. Такие компании, как Google и Amazon, применяют методы обучения и разработки ИИ, которые могут сделать чат-ботов ИИ более надежными и гибкими, способными вести беседы с пользователями гораздо более естественным образом. Как сообщает DigitalTrends, Google недавно опубликовал статью демонстрирует возможности своего нового чат-бота, получившего название «Мина». По сообщению в блоге от исследователей, Мина может вести беседу со своими пользователями практически на любую тему.

Meena — это чат-бот с открытым доменом, что означает, что на данный момент он реагирует на контекст разговора и адаптируется к входным данным, чтобы давать более естественные ответы. Большинство других чат-ботов являются закрытыми, что означает, что их ответы тематически связаны с определенными идеями и ограничены выполнением конкретных задач.

Согласно отчету Google, гибкость Мины стала результатом большого набора обучающих данных. Мина была обучена примерно 40 миллиардам слов, взятых из разговоров в социальных сетях и отфильтрованных для наиболее релевантных и репрезентативных слов. Google стремился решить некоторые проблемы, которые встречаются в большинстве голосовых помощников, такие как способность обрабатывать темы и команды, которые разворачиваются в ходе разговора в несколько ходов, когда пользователь вводит дополнительные данные после того, как бот ответил на один вход. Это означает, что чат-боты не могут запрашивать у пользователя разъяснения, а когда есть запрос, который не может быть интерпретирован, они часто просто по умолчанию выдают веб-результаты.

Чтобы решить эту конкретную проблему, исследователи Google позволили своим алгоритмам отслеживать контекст разговора, а это означает, что он может генерировать конкретные ответы. В модели использовался кодировщик, который обрабатывает то, что уже было сказано в разговоре, и декодер, который создает ответ на основе контекста. Модель обучалась на конкретных и неспецифических данных. Конкретные данные — это слова, которые тесно связаны с исходным утверждением. Как поясняется в сообщении Google:

«Например, если А говорит: «Я люблю теннис», а Б отвечает: «Хорошо», то это высказывание следует пометить как «не конкретное». Этот ответ можно использовать в десятках различных контекстов. Но если B отвечает: «Я тоже, мне не хватает Роджера Федерера!», то это помечается как «конкретное», поскольку оно тесно связано с обсуждаемым вопросом.

Данные, которые использовались для обучения модели, состояли из семи «поворотов» в разговоре. Во время обучения у модели было 2.6 миллиарда параметров, которые исследовали 341 ГБ текстовых данных на наличие шаблонов, что примерно в 8.5 раз больше, чем набор данных, используемый для обучения модели GPT-2. создано OpenAI.

Google сообщил, как Мина показала себя по среднему показателю чувствительности и специфичности (SSA). SSA — это показатель, разработанный исследователями Google и предназначенный для количественной оценки способности собеседника отвечать конкретными релевантными ответами в ходе разговора.

Оценки SSA рассчитываются путем тестирования модели по фиксированному количеству подсказок, и отслеживается количество разумных ответов, которые дает модель. Оценка модели выводится на основе процента разумных/конкретных ответов, которые модель смогла дать в отношении подсказок. Общие ответы штрафуются. По данным Google, средний человек набирает около 86% по SSA, в то время как Мина смогла набрать 79%. Другая известная модель ИИ, агент, созданный Pandora Bots, выиграла премию Лёбнера в знак признания того факта, что их боты ИИ достигли сложной коммуникации, подобной человеческой. Агент Pandora Bots набрал около 56% в тесте SSA.

Microsoft и Amazon также пытаются сделать чат-ботов более гибкими и естественными. Microsoft уже два года пытается создать многооборотный диалог в чат-ботах. приобретение семантических машин, стартап AI, чтобы улучшить Cortana. Amazon недавно запустил Премия Алекса, что побудило участников разработать бота, способного разговаривать примерно 20 минут.