Компания Flip привлекла 20 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, поскольку вертикально интегрированный голосовой ИИ выходит на передовые позиции в корпоративной среде.

В последние два года заголовки новостей об корпоративном ИИ были посвящены чат-ботам, помощникам и многоканальным голосовым ассистентам. Но под поверхностью назревала более тихая и сложная проблема, которую многие предприятия считают гораздо более важной, чем чат: телефон.

штаб-квартира в Нью-Йорке кувырок Компания делает ставку на то, что именно голосовой чат, а не обычный чат, определит следующий этап автоматизации взаимодействия с клиентами. объявил Компания привлекла 20 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А для масштабирования своей вертикально интегрированной платформы голосового ИИ, в результате чего общий объем финансирования достиг 31 миллиона долларов, что стало важной вехой для подхода, в котором приоритет отдается специализации, а не широте охвата.

Раунд проходил под руководством Следующие прибрежные предприятия и Ridge Ventures, с участием Дата Точка Капитал, ScOp Venture Capital, Булпен Капитал, Форум Венчурса также группа бизнес-ангелов. Время выбрано удачно: предприятия все чаще переходят от экспериментов с ИИ к внедрению в производство, где надежность, глубина интеграции и измеримые результаты имеют большее значение, чем демонстрации.

Ставки на самый сложный канал

В то время как разговорный ИИ Хотя голосовая связь стала синонимом текстового чата, она остается самым сложным и рискованным каналом обслуживания клиентов. Телефонные звонки долгие, неструктурированные, эмоционально насыщенные и тесно связаны с внутренними системами. Ошибки не игнорируются молча — их слышат, запоминают и часто передают на рассмотрение вышестоящим инстанциям.

Flip был создан специально для этой реальности. Разработанный для таких отраслей, как розничная торговля, электронная коммерция, здравоохранение и транспорт, компания фокусируется на автоматизации важных голосовых взаимодействий, ошибки в которых недопустимы для брендов. Вместо того чтобы позиционировать себя как универсальный омниканальный агент, Flip ориентируется на узкоспециализированные отрасли и рабочие процессы, где он может превзойти горизонтальные платформы, пытающиеся удовлетворить все возможные сценарии использования одновременно.

Такой подход привел к масштабированию. Компания Flip сообщает, что ее платформа обработала более 300 миллионов автоматизированных звонков для сотен корпоративных клиентов, включая Under Armour, Tory Burch и Newell Brands. Компания разрабатывает голосовой ИИ еще до нынешней волны LLM, и внедрение в производство уже приносит снижение затрат и улучшение качества обслуживания клиентов.

Вертикальный ИИ важнее горизонтальных амбиций

Динамика развития Flip отражает более масштабные изменения, происходящие в отрасли. корпоративный ИИХотя миллиарды долларов были вложены в горизонтальные платформы, обещающие универсальную автоматизацию, многие предприятия обнаруживают, что обобщенные модели испытывают трудности при столкновении со сложностью реального мира. Отраслевые правила, граничные случаи, требования соответствия и устаревшие системы часто требуют многолетних знаний в данной области — а не просто более крупных моделей.

Тезис Флипа заключается в том, что вертикальный ИИ В конечном итоге она одержит победу в производственных средах. Ее платформа поставляется с сотнями предустановленных интеграций и рабочих процессов, адаптированных к наиболее распространенным причинам обращений в каждой отрасли, что позволяет предприятиям быстрее развертывать системы без создания собственных решений с нуля.

Этот подход, по-видимому, находит отклик у клиентов, которые уже пробовали и отказались от более стандартных решений. Лидеры в розничной торговле, здравоохранении и транспорте все чаще полагаются на одобрение коллег, а не на обещания, и растущий спрос на Flip отражает этот сдвиг.

В транспортном секторе — первом рынке Flip — компания сообщает о более чем 60% внедрения своих решений. Розничная торговля и электронная коммерция следуют за ней по этому показателю, а расширение деятельности в сфере здравоохранения в прошлом году привело к быстрому росту в новых регионах, включая Северную Америку, Великобританию и Австралию/Новую Зеландию.

Масштабирование платформы и организации.

Благодаря привлеченным инвестициям, Flip планирует ускорить разработку продуктов и расширить свои инженерные и маркетинговые команды в Нью-Йорке, Лос-Анджелесе и Великобритании. Вместо того чтобы смещать фокус, компания намерена выделить специализированные продуктовые команды для каждой ключевой вертикали, углубляя интеграцию и расширяя набор рабочих процессов, которые ее ИИ-помощник может выполнять автономно.

Ассистент мгновенно отвечает на звонки, подключается к тем же системам, которые используют операторы-люди, и выполняет задачи от начала до конца, такие как изменение заказов, составление расписаний и обновление учетных записей — области, которые исторически генерируют наибольший объем звонков и операционные расходы.

Что это значит для будущего обслуживания клиентов?

Последствия взлета Flip выходят за рамки одного раунда финансирования. По прогнозам Gartner, К 2028 году 70% взаимодействий с клиентами в сфере обслуживания будут начинаться с использования разговорного искусственного интеллекта.Предприятиям предстоит сделать важный выбор: внедрить универсальные инструменты, гарантирующие охват всех аспектов, или инвестировать в системы, разработанные с учетом реалий их отрасли.

Голосовой ИИ, вероятно, станет полигоном для проверки этого решения. В отличие от чата, автоматизация телефонных разговоров быстро выявляет слабые места. Задержка, недопонимание или пробелы в интеграции сразу же бросаются в глаза клиентам. Платформы, которые добьются успеха в этой области, вряд ли сделают это случайно.

Рост компании Flip свидетельствует о том, что следующий этап развития корпоративного ИИ будет меньше связан с новизной и больше — с доверием. Вертикальные системы, которые понимают отраслевые рабочие процессы, корректно обрабатывают нестандартные ситуации и надежно работают в масштабе, возможно, не вызовут такого ажиотажа, как универсальные агенты, но у них гораздо больше шансов стать неотъемлемой частью основных операций.

Поскольку предприятия все чаще требуют от ИИ работы в реальных условиях, а не только в пилотных проектах, будущее автоматизации обслуживания клиентов может принадлежать компаниям, которые отдают предпочтение глубине, а не широте, и начинают с самых сложных проблем.