Компания Codoxo привлекла 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C для преобразования системы обеспечения целостности платежей в здравоохранении с помощью генеративного искусственного интеллекта.

Кодоксо Компания объявила о привлечении 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C, возглавляемого компанией [название компании]. CVS Health ВенчурсЭто важная веха, подчеркивающая растущее доверие к искусственному интеллекту как к основополагающей технологии для устранения наиболее укоренившихся недостатков в здравоохранении. При участии Echo Health Ventures Благодаря поддержке существующих инвесторов, общий объем финансирования Codoxo в этом раунде превысил 75 миллионов долларов, что позволяет компании подготовиться к следующему этапу роста, поскольку спрос со стороны национальных медицинских страховых компаний растет.

Время повышения зарплаты заслуживает внимания. Ежегодные расходы США на здравоохранение превысили 5 триллионов долларов.При этом мошенничество, растраты и злоупотребления остаются устойчивыми и дорогостоящими «слепыми пятнами». Плательщики испытывают все большее давление с целью снижения затрат без ущерба для отношений с поставщиками услуг или создания дополнительных административных препятствий. Подход Codoxo напрямую затрагивает это противоречие, переосмысливая подход к обеспечению целостности платежей и случаи, когда следует вмешиваться.

Перемещение обеспечения целостности платежей вверх по цепочке поставок

На протяжении десятилетий программы обеспечения целостности платежей носили преимущественно реактивный характер. Ошибки, переплаты или потенциальное мошенничество выявляются после осуществления выплат, что приводит к проверкам, возвратам средств и длительным спорам. Хотя эти методы позволяют вернуть средства, они часто создают конфликтную ситуацию и значительно увеличивают операционные издержки.

Компания Codoxo продвигает другую модель, основанную на том, что она называет Целостность платежей Point ZeroВместо того чтобы сосредотачиваться в первую очередь на возврате средств после получения платежа, платформа вмешивается на самом раннем этапе, еще до подачи заявки. Применяя передовые модели искусственного интеллекта и генеративного ИИ на ранних этапах, Codoxo стремится предотвратить некорректные платежи.

Этот сдвиг имеет существенные последствия для рабочих процессов плательщиков. Вместо того чтобы проверять горы заявок постфактум, медицинские страховые компании могут выявлять сигналы риска на ранних стадиях, направлять поставщиков медицинских услуг к правильному кодированию и соблюдению правил, а также решать потенциальные проблемы до того, как деньги перейдут из рук в руки. В результате получается система, которая не только более эффективна, но и менее конфликтна и более ориентирована на сотрудничество.

Генеративный ИИ за пределами роли второго пилота.

Одна из причин, по которой Codoxo привлекла внимание крупных стратегических инвесторов, заключается в способе использования искусственного интеллекта. Вместо того чтобы позиционировать генеративный ИИ как простого помощника, накладываемого поверх существующих процессов, Codoxo глубоко интегрирует его во весь жизненный цикл обеспечения целостности платежей.

Ее единая платформа охватывает все этапы: от подготовки к подаче заявки и предоплаты до послеоплатных операций, используя ИИ для поддержки обучения поставщиков медицинских услуг, анализа данных, проверки медицинских карт и записей, выявления мошенничества, аудиторских процедур и управления делами. Генеративный ИИ играет центральную роль в интерпретации сложных политик, анализе документации и определении того, когда и где действительно необходимо вмешательство.

Это важно, потому что не каждый поставщик услуг или каждый случай требуют одинакового уровня проверки. Система Codoxo разработана таким образом, чтобы интеллектуально определять, следует ли решать проблему на начальном этапе, до оплаты, или после оплаты. Такой целенаправленный подход помогает плательщикам более эффективно распределять ресурсы, одновременно снижая ненужные сбои для добросовестных поставщиков услуг.

Стратегическое значение инвестиций CVS Health Ventures

Участие CVS Health Ventures особенно показательно. Стратегические инвесторы, как правило, смотрят дальше краткосрочной прибыли и сосредотачиваются на том, сможет ли технология масштабироваться в сложных, регулируемых средах. Их поддержка свидетельствует об уверенности в том, что подход Codoxo может работать в национальном масштабе и интегрироваться в существующие системы оплаты медицинских услуг.

С точки зрения стратегии, эти инвестиции также отражают то, где, по мнению крупнейших игроков в сфере здравоохранения, ИИ окажет существенное влияние в ближайшие годы. Целостность платежей находится на стыке контроля затрат, соблюдения нормативных требований и опыта поставщиков медицинских услуг. Улучшения в этой области распространяются на всю систему, влияя на все — от эффективности администрирования до доступности и ценовой доступности медицинских услуг для пациентов.

Что эта технология предвещает для будущего здравоохранения

Внедрение искусственного интеллекта для обеспечения целостности платежей на ранних этапах указывает на более масштабные изменения, происходящие в сфере здравоохранения. По мере того, как искусственный интеллект совершенствуется в интерпретации политик, клинической документации и поведенческих моделей в режиме реального времени, у организаций появляются новые возможности для перехода от реактивного контроля к более раннему, превентивному вмешательству, которое решает проблемы на начальном этапе.

Эта эволюция может постепенно изменить способы взаимодействия плательщиков и поставщиков медицинских услуг. Более ранняя обратная связь и более четкие указания снижают зависимость от проверок и споров после оплаты, которые традиционно создавали трения. Со временем этот сдвиг может способствовать более конструктивным, основанным на данных отношениям, а не на конфронтации.

Экономический эффект также значителен. Предотвращение ошибок до оплаты может значительно сократить потери, что становится все более важной целью по мере роста затрат на здравоохранение. По мере совершенствования автоматизации человеческий опыт может быть перенаправлен на сложные, требующие принятия взвешенных решений дела, вместо рутинных административных проверок.

В более широком смысле, эти разработки демонстрируют, как генеративный ИИ в здравоохранении выходит за рамки экспериментов и внедряется в рабочие процессы, формирующие финансовую целостность и операционную стратегию. Растущие инвестиции в эту область свидетельствуют о том, что отрасль изучает модели, которые делают акцент на профилактике, анализе и координации, при этом ИИ выступает в качестве вспомогательного элемента, а не самостоятельного решения проблемы.