За пределами плато производительности: превращение экономии от ИИ в ваше следующее направление бизнеса

Потолок производительности искусственного интеллекта

Будут ли через шесть кварталов ваши инвестиции в ИИ видны только в строке расходов или же эти инвестиции также создадут совершенно новые источники дохода, которые ваши конкуренты пока не могут себе представить?

В последние два года обсуждения на высшем уровне вокруг генеративного ИИ в основном концентрировались на подсчётах персонала: автоматизации ролей и функций для снижения операционных расходов. Хотя эти меры по повышению эффективности быстро получили одобрение на Уолл-стрит, ситуация стремительно меняется. Reuters недавно было отмечено, что аналитики перешли от похвал в адрес сокращения расходов к требованию от компаний доказательств того, что ИИ может способствовать реальному росту.

Всемирный экономический форум Отчет о будущем занятости 2025 Подчеркивает эту актуальность, отмечая, что 39% текущих навыков устареют или трансформируются к 2030 году из-за ИИ. Легкий рост производительности вскоре сойдет на нет, уступив место постоянным перебоям в работе и работе. Если выбрать подход, ориентированный исключительно на производительность, то есть делать то, что вы уже делаете, лучше и быстрее, ваша организация потеряет следующий источник дохода.

Правда в том, что бизнес не может проложить себе путь к лидерству на рынке и в отрасли. Компании, преуспевающие в эту новую эпоху, будут стратегически реинвестировать сэкономленные за счёт повышения производительности ресурсы в инновационные продукты, услуги и совершенно новые бизнес-модели.

Сигналы рынка: лидеры ИИ уже меняют свою позицию

Мы видим четкие сигналы от лидеров рынка, уже предпринимающих этот стратегический поворот:

• Энди Джасси недавно заявил в служебная записка«По мере внедрения генеративного ИИ и агентов, это должно изменить наш подход к работе. Нам потребуется меньше людей на определённых должностях и больше на новых типах работ». Признавая сокращение рабочей силы, Джасси подчеркнул важный вывод: рабочие места не просто исчезают, они развиваются.
• Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла продемонстрировал замечательную траекторию роста, основанную на ИИ, отметив $Годовой доход от ИИ в размере 13 миллиардов долларовБлагодаря таким инновациям, как Copilot и Azure OpenAI. Стратегическое использование Microsoft роста производительности привело к появлению совершенно новых источников дохода, создав конкурентные преимущества, а не просто экономию средств.

Существуют явные доказательства того, что эти лидеры рынка ИИ сокращают часть своего бизнеса, чтобы инвестировать в другие, которые, по их мнению, станут будущими источниками дохода их организаций. Никто не знает, сохранится ли в долгосрочной перспективе общая численность персонала. Это, вероятно, будет зависеть от объёма инвестиций в организации, использующие следующую бизнес-модель, развития технологий и квалификации персонала. Что мы знаем точно, так это для руководителей бизнеса: эффективность открывает двери, но дифференциация обеспечивает рентабельность.

Пересмотр вашей инвестиционной стратегии в области ИИ

Крайне важно регулярно оценивать свой инвестиционный портфель в сфере ИИ:

• Какая часть ваших расходов на ИИ в настоящее время направлена на повышение производительности?
• Какая часть обеспечивает «новый» дополнительный доход?

Если ваши инвестиции не переориентируются на инициативы, ориентированные на рост, крайне важно пересмотреть свою стратегию уже сейчас. Эта необходимость актуальна не только для технологических компаний: каждая отрасль сталкивается с переменами. Традиционные организации конкурируют не только с уже знакомыми отраслевыми аналогами; они всё больше уязвимы для неявных стартапов, финансируемых значительным венчурным капиталом и готовых, казалось бы, в одночасье перевернуть рынки. Генеративный ИИ отличается от предыдущих технологических волн беспрецедентно низким порогом входа. Сегодня небольшой стартап может быстро масштабироваться, создавая новый «момент Uber» для вашей отрасли с поразительной скоростью. Венчурный капитал Компании в подавляющем большинстве отдают приоритет финансированию проектов в области искусственного интеллекта нового поколения, многие из которых уже меняют правила игры в сфере программного обеспечения, здравоохранения, финансов, розничной торговли и других областях. Подумайте о том, что бережливое производство Стартапы из 40 человек могут достичь $500 млн. выручки всего за несколько лет, преобразовав целые рыночные ландшафты. Традиционные стратегии конкурентной борьбы устарели; если ваша стратегия не адаптируется быстро, вы рискуете остаться позади.

Переосмыслите таланты до того, как появится законопроект о повторном найме

Компании, чрезмерно зацикленные на производительности, рискуют упустить возможности стратегического перераспределения талантов. Недавний опыт IBM Это предостерегающая история. После автоматизации кадровых задач и увольнения примерно 8,000 сотрудников IBM пришлось быстро изменить курс и начать новый набор сотрудников, когда инициативы по развитию выявили новые пробелы в навыках.

Увольнения на первый взгляд могут показаться экономически эффективными, но расходы на увольнение обычно составляют в среднем 33% от годовой зарплаты, быстро сводя на нет воспринимаемую экономию. Более того, сотрудники, глубоко понимающие миссию вашей организации, представляют собой неиспользованный кадровый резерв, способный адаптироваться к новым ролям при условии правильной поддержки.

Дальновидные компании теперь подходят к талантам с совершенно новой точки зрения, отдавая приоритет ликвидности навыков, а не жестким организационным структурам.

Талант, соответствующий будущему: навыки важнее ролей

Организации, которые имеют все шансы на победу в эту новую эпоху:

• Замените традиционные ролевые организационные структуры динамичными рынками навыков. Ликвидность навыков, а не их численность, становится стратегическим активом.
• Развивайте три основных набора навыков:
  • Человек: критическое мышление и системный анализ
  • Функциональность: экспертные знания в предметной области, усиленные искусственным интеллектом
  • Техническое: владение данными и владение моделями ИИ

Прозрачные системы отслеживания, проверки и применения этих навыков станут стандартной практикой. Внутренний рынок талантов Unilever Наглядный пример. Соотнося навыки с проектами, а не с жесткими должностями, Unilever перенаправила 500,000 3,000 рабочих часов на более чем XNUMX высокоэффективных инициатив, продемонстрировав, как ликвидность навыков способствует росту.

Шестимесячный план стратегического роста

Чтобы обеспечить выход вашей организации за рамки краткосрочной производительности и стратегический рост, реализуйте этот четкий 180-дневный план действий:

Стратегическое лидерство в эпоху ИИ

Первоначальный рост производительности может обеспечить кратковременные конкурентные преимущества, но устойчивая дифференциация достигается за счет стратегических реинвестиций в новые возможности, рынки и инновационные бизнес-модели.

Если к следующему стратегическому обзору как минимум 30% ваших амбициозных пилотных проектов на базе ИИ не принесут ощутимого дохода, пересмотрите свою стратегию. Однако, если это произойдет, вы сможете убедительно рассказать о росте на конференции по итогам 2026 года, в то время как ваши конкуренты будут с трудом объяснять, почему их инвестиции в ИИ остаются погребенными под операционными расходами.

Лидеры, которые освоят этот поворот, превратив экономию производительности за счет ИИ в смелые стратегические инновации, определят рыночный ландшафт будущего.