Свяжитесь с нами:

10 лучших инструментов ИИ для управления розничной торговлей (август 2025 г.)

Best Of

10 лучших инструментов ИИ для управления розничной торговлей (август 2025 г.)

mm

Unite.AI придерживается строгих редакционных стандартов. Мы можем получать компенсацию, когда вы переходите по ссылкам на продукты, которые мы рассматриваем. Пожалуйста, просмотрите наш раскрытие аффилированного лица.

Инструменты ИИ для розничной торговли вышли далеко за рамки простой автоматизации и обработки данных. Современные платформы глубоко погружаются в тонкие закономерности поведения потребителей, динамику рынка и эффективность работы, находя скрытые возможности, которые даже опытные ритейлеры могут упустить. Что делает эти инструменты особенно полезными, так это их способность обрабатывать миллионы микрорешений одновременно, от оптимального размещения на полках до точного времени инвентаризации, создавая уровень оркестровки розничной торговли, который ранее был невозможен.

В этом руководстве мы рассмотрим некоторые инструменты ИИ, которые изменение того, как работает современная розничная торговля, каждый из которых привносит свой собственный специализированный интеллект для решения сложных задач розничной торговли.

1. Кимоникс

Kimonix — управляйте мерчандайзингом в электронной коммерции как профессионал в розничной торговле

Kimonix — это платформа мерчандайзинга на основе искусственного интеллекта, которая обрабатывает данные электронной коммерции для оптимизации размещения товаров и повышения продаж. Механизм платформы AMS (Advanced Merchandising Strategy) одновременно анализирует несколько показателей розничной торговли — от показателей продаж до уровней запасов и моделей поведения покупателей — для принятия разумных решений по мерчандайзингу в режиме реального времени.

Механизм ИИ напрямую подключается к интерфейсу администратора Shopify, не требуя кодирования и постоянно синхронизируясь с аналитикой магазина. Он создает динамические коллекции продуктов, обрабатывая показатели продаж, состояние запасов и информацию о клиентах, автоматически корректируя размещение продуктов для максимизации дохода. Система проводит непрерывные A/B-тесты стратегий сбора, выбирая выигрышные комбинации на основе данных об эффективности.

Основные возможности:

  • Управление коллекциями на основе ИИ с оптимизацией в реальном времени
  • Многопараметрическая сортировка продуктов на основе данных о продажах, запасах и марже
  • Автоматизированное A/B-тестирование для проверки стратегии
  • Рекомендации по продуктам 1:1 на страницах магазина
  • Интеграция email-маркетинга с автоматизированными целевыми страницами

Посетить Kimonix →

2. Стеклайн

Аналитика покупателей – Здоровье бренда

Stackline — это интеллектуальная платформа розничной торговли на основе искусственного интеллекта, которая обрабатывает данные более 30 крупных ритейлеров для оптимизации производительности электронной коммерции. Платформа анализирует поведение покупателей, маркетинговые показатели и операционные данные в 26 странах, помогая более 7,000 мировых брендов принимать более разумные решения в розничной торговле.

Shopper OS платформы выступает в качестве основного аналитического центра ИИ, обрабатывая данные о клиентах первой стороны от нескольких ритейлеров одновременно. Система ИИ отслеживает метрики в реальном времени — от моделей продаж до рейтингов поиска — и напрямую связывает поведение покупателей с рекламными кампаниями через партнерство с Amazon. Эта система атрибуции для нескольких ритейлеров дает брендам четкое представление о том, как их маркетинговые усилия стимулируют продажи по разным каналам.

Платформа Beacon лежит в основе возможностей ИИ Stackline, объединяя потоки данных из четырех ключевых областей: покупательские идеи, эффективность маркетинга, операционные показатели и конкурентная разведка. ИИ обрабатывает эту информацию для создания автоматизированных прогнозов и планирования сценариев, одновременно отслеживая присутствие на цифровой полке и оптимизируя кампании в розничных медиа на всех торговых площадках.

Основные возможности:

  • Система обработки данных клиентов нескольких розничных продавцов с возможностью прямого обмена сообщениями
  • Аналитическая система в режиме реального времени, отслеживающая продажи и эффективность поиска
  • Система кросс-канальной атрибуции с интеграцией рекламы Amazon
  • Инструменты прогнозирования и планирования сценариев на основе искусственного интеллекта
  • Автоматизированная генерация контента для списков продуктов

Посетите Stackline →

3. Хрустящий

Изображение: Чёткое

Crisp Data Platform — это система ИИ, которая обрабатывает розничные данные от более чем 40 розничных продавцов и дистрибьюторов, чтобы предоставить брендам CPG (Consumer Packaged Goods) полный контроль над их розничными операциями. ИИ анализирует и стандартизирует различные потоки данных — от уровней запасов до потребительских покупок — создавая единое представление о показателях розничной торговли.

ИИ платформы начинает с очистки и нормализации данных из нескольких источников в согласованные схемы. Это позволяет проводить как подробный анализ отдельных ритейлеров, так и широкие национальные идеи. Система обрабатывает данные через специализированные API Commerce, которые обрабатывают все, от споров по возврату платежей до формирования заказов на покупку, при этом поддерживая строгое управление данными посредством контролируемого доступа к определенным категориям, продуктам и магазинам.

Обработка данных ИИ распространяется на расширенную аналитику, позволяя брендам отслеживать покупки потребителей по нескольким каналам, связывая их с рекламными кампаниями. Система непрерывно реплицирует эту информацию в существующие озера данных или хранилища, обеспечивая работу генеративных функций ИИ, которые обеспечивают более глубокие розничные аналитики. Благодаря интеграции с Microsoft Azure, Databricks и различными инструментами BI ИИ поддерживает бесшовные соединения со сторонними приложениями для прогнозирования и финансового планирования.

Основные возможности:

  • Система обработки данных из нескольких источников с более чем 40 интеграциями в сфере розничной торговли
  • Фреймворк Commerce API для автоматизированных розничных операций
  • Система кросс-канальной атрибуции с отслеживанием кампаний
  • Аналитическая система на базе искусственного интеллекта с настраиваемыми панелями мониторинга
  • Автоматизированная репликация данных с интеграцией хранилища

Посетите Крисп →

4. Сканировать без ограничений

Управление запасами — повышение прибыльности за счет оптимизированного управления запасами

ScanUnlimited — это аналитическая платформа ИИ, которая обрабатывает до 300,000 30,000 товаров Amazon в час, помогая продавцам находить выгодные возможности для инвентаризации. ИИ сканирует огромные каталоги товаров — до XNUMX XNUMX товаров за одно сканирование — через несколько форматов данных, включая UPC, ASIN, EAN и ISBN.

Базовый аналитический механизм ИИ вычисляет потенциальную прибыль с помощью собственного алгоритма оценки продаж, специально настроенного для рынка Amazon в США. Он одновременно обрабатывает несколько точек данных: текущие рыночные цены, позиции конкурентов, сборы за выполнение и курсы обмена валют по более чем 200 мировым валютам. Система также выполняет непрерывные проверки ограничений, предупреждая продавцов о потенциальных проблемах с соблюдением требований ИС до инвестирования в инвентарь.

Система визуализации данных платформы обрабатывает исторические ценовые тренды с помощью трех отдельных диаграмм Keepa, показывающих 30-, 90- и 365-дневные модели. Для каждого продукта ИИ анализирует конкурентную динамику, включая владение Buy Box и позиционирование на рынке, одновременно выявляя особые соображения по инвентарю, такие как соответствие требованиям Small & Light и требования к опасным веществам.

Основные возможности:

  • Высокоскоростной модуль сканирования продуктов с поддержкой нескольких форматов
  • Алгоритм оценки продаж с системой расчета прибыли
  • Проверка ограничений в режиме реального времени с оповещениями о соответствии IP-адресам
  • Инструменты многовременного исторического анализа
  • Отслеживание конкурентной позиции с помощью мониторинга Buy Box

Посетите ScanUnlimited →

5. Тройной кит

Познакомьтесь с Moby, единственным искусственным интеллектом, который понимает ваш бизнес | Triple Whale

Triple Whale — это платформа анализа данных на основе ИИ, которая объединяет все потоки данных магазина Shopify — от маркетинговых показателей до уровней запасов — в единую интеллектуальную систему. ИИ Triple Whale обрабатывает информацию из нескольких источников, включая Shopify, Google Analytics и рекламные платформы, чтобы предоставить продавцам четкие сведения для принятия более разумных решений.

В основе Triple Whale лежит фирменная технология Triple Pixel, которая анализирует данные о клиентах первой стороны для расшифровки всего пути покупки. ИИ изучает каждую точку соприкосновения в опыте клиента, измеряя, как различные маркетинговые каналы влияют на продажи с помощью модели Total Impact Attribution. Это позволяет продавцам точно видеть, как их маркетинговые расходы преобразуются в фактический доход.

Помимо маркетинговых идей, ИИ-помощник платформы «Вилли» постоянно отслеживает эффективность магазина, выявляя необычные закономерности и потенциальные проблемы до того, как они повлияют на продажи. Система анализирует движение запасов в режиме реального времени, подключается к партнерам по доставке, таким как ShipBob и ShipStation, и оповещает продавцов, когда акционные товары рискуют закончиться на складе.

Основные возможности:

  • Интеграция данных из нескольких источников с аналитической обработкой в ​​реальном времени
  • Система отслеживания Triple Pixel для анализа процесса покупки
  • Обнаружение аномалий с помощью ИИ и автоматических оповещений
  • Мониторинг запасов в режиме реального времени с интеграцией логистики
  • Механизм сегментации клиентов с отслеживанием пожизненной ценности

Посетите Triple Whale →

6. Синдиго

Умные данные. Исключительный опыт.

Syndigo — это движок контента на основе ИИ, который обеспечивает точность и вовлеченность информации о продуктах на бесчисленных розничных каналах. ИИ платформы анализирует и обогащает контент продукта — от базовых спецификаций до богатых медиа — гарантируя, что покупатели всегда будут видеть убедительную и точную информацию, где бы они ни находились.

Система управления информацией о продуктах ИИ выходит за рамки простого хранения данных. Применяя технологию SmartPrompts и интегрируясь с ChatGPT, ИИ преобразует основные сведения о продуктах в подробные, оптимизированные для SEO описания, которые стимулируют продажи. Когда контент требует обновления, система автоматически распространяет изменения на все подключенные платформы, поддерживая согласованность, независимо от того, совершают ли клиенты покупки на Amazon, Walmart или в специализированных розничных магазинах.

Инструмент VendorSCOR представляет собой аналитическое ядро ​​ИИ, непрерывно отслеживающее качество контента продукта на цифровой полке. Система оценивает каждую страницу продукта, выявляя пробелы и возможности, автоматически инструктируя поставщиков о конкретных улучшениях. Этот интеллектуальный процесс аудита гарантирует, что контент продукта не только соответствует техническим требованиям, но и находит отклик у покупателей благодаря ярким изображениям и интерактивному опыту.

Основные возможности:

  • Система генерации контента на основе ИИ с интеграцией ChatGPT
  • Многоформатный механизм синдикации, поддерживающий стандарты GDSN, ACES и PIES
  • Автоматизированная оценка контента с инструкциями по улучшению
  • Система управления мультимедийным визуальным контентом
  • Аналитический механизм в реальном времени для отслеживания эффективности продукта

Посетите Syndigo →

7. Трендалитика

Изображение: Trendalytics

Trendalytics — это движок ИИ, который декодирует розничную торговлю, анализируя миллионы сигналов в социальных сетях, шаблонах поиска и рыночных данных. Он помогает брендам замечать следующую большую тенденцию до того, как она станет мейнстримом, превращая сложную сеть потребительского поведения в четкие, действенные идеи.

Возможности анализа тенденций ИИ глубоки. Обрабатывая визуальный контент, социальные разговоры и шаблоны покупок одновременно, система строит сложные модели жизненных циклов тенденций. Каждая потенциальная тенденция отслеживается, давая ритейлерам возможность предвидеть, что будет дальше.

Помимо простого отслеживания тенденций, ИИ действует как центр рыночной разведки. Он анализирует стратегии конкурентов, разбирая их ассортимент продукции, подходы к ценообразованию и выбор визуального мерчандайзинга. Это конкурентное понимание сочетается с глубоким анализом поведения потребителей, создавая глубокое понимание не только того, что продается, но и того, почему это находит отклик у покупателей.

Основные возможности:

  • Многоканальная система обнаружения тенденций с отслеживанием жизненного цикла
  • Механизм визуального распознавания для анализа продукта и стиля
  • Обработка конкурентной разведки с мониторингом цен
  • Структура анализа поведения потребителей
  • Механизм предиктивной аналитики для прогнозирования тенденций

Посетите Trendalytics →

8. Розничная торговляAI360

Retail AI 360 Ваше лучшее решение для розничной торговли

RetailAI360 — это аналитическая система, которая обрабатывает потоки розничных данных для оптимизации операций и прогнозирования изменений на рынке. ИИ анализирует данные в реальном времени по инвентарю, продажам и поведению клиентов, чтобы помочь ритейлерам принимать более быстрые и разумные решения.

Основной движок системы обрабатывает три основные категории данных одновременно: показатели запасов, взаимодействие с клиентами и эффективность каналов продаж. Для запасов ИИ отслеживает уровни запасов и генерирует автоматические оповещения о повторных заказах. В анализе клиентов он отслеживает шаблоны просмотра и истории покупок, чтобы выявить возникающие предпочтения. Система также объединяет данные из физических магазинов, онлайн-платформ и мобильных приложений для создания комплексных аналитических данных о производительности.

Возможности обработки ИИ распространяются на предиктивную аналитику, используя исторические закономерности для прогнозирования будущих тенденций и спроса. Это помогает ритейлерам перейти от реактивного к проактивному управлению, особенно в стратегиях оптимизации запасов и взаимодействия с клиентами.

Основные возможности:

  • Аналитический модуль в реальном времени с возможностью мгновенного оповещения
  • Многоканальная система анализа поведения
  • Инструменты оптимизации запасов на основе искусственного интеллекта
  • Структура прогнозируемого обнаружения тенденций
  • Автоматизированное создание отчетов с визуальными данными

Посетите RetailAI360 →

9. LEAFIO AI

Решения LEAFIO AI для розничной торговли

LEAFIO AI — это система управления розничной торговлей, которая организует инвентарь, планировку магазинов и цепочки поставок с помощью интеллектуальной автоматизации. ИИ работает на каждом уровне розничной торговли — от полок отдельных магазинов до складской дистрибуции — создавая единый подход к оптимизации розничной торговли.

Интеллектуальный инвентарь платформы выделяется своими саморегулирующимися алгоритмами. Когда рыночные условия меняются, ИИ автоматически адаптирует свои схемы пополнения, поддерживая оптимальные уровни запасов даже в непредсказуемые периоды. Эта динамическая система реагирования подключается напрямую к камерам магазина, используя распознавание изображений для мгновенного обнаружения пустых полок и запуска интеллектуальных протоколов пополнения запасов.

ИИ обеспечивает ту же точность в планировке магазина. Его система оптимизации планограмм анализирует схемы движения покупателей и взаимосвязи продуктов, предлагая такие схемы размещения, которые повышают продажи, сохраняя при этом эффективность работы. Система обрабатывает как макросхемы магазина, так и микросхемы полок, гарантируя, что каждый продукт найдет свое оптимальное положение.

Основные возможности:

  • Самообучающаяся система прогнозирования спроса
  • Мониторинг полок в режиме реального времени с распознаванием изображений
  • Многоуровневая система оптимизации цепочки поставок
  • Инструменты управления динамическими планограммами
  • Аналитическая панель на основе облака

Посетите LEAFIO →

10. Воспользуйтесь функционалом КонтактыГолубь

Vita4You: история клиента ContactPigeon

ContactPigeon — это платформа взаимодействия с клиентами на основе искусственного интеллекта, которая анализирует поведение покупателей по нескольким каналам для создания более глубоких связей между ритейлерами и их клиентами. Система обрабатывает разнообразные потоки данных — от взаимодействия с веб-сайтом до истории покупок — создавая подробные профили клиентов, которые поддерживают персонализированный маркетинг.

Мозг ИИ постоянно анализирует и адаптируется к сигналам клиентов. Когда кто-то просматривает продукты, открывает электронные письма или взаимодействует с сообщениями чата, ИИ впитывает это поведение в свое понимание. Это создает динамический цикл обратной связи, где каждое взаимодействие с клиентом делает будущие коммуникации более релевантными и интересными. Система запускает автоматизированные рабочие процессы, которые реагируют на определенные действия клиентов, от отказа от корзины до последующих действий после покупки.

Система многоканальной коммуникации платформы организует персонализированные сообщения по электронной почте, SMS, push-уведомлениям и Facebook Messenger. ИИ определяет оптимальное время и выбор канала для каждого сообщения, в то время как специализированный розничный чат-бот обрабатывает запросы поддержки клиентов.

Основные возможности:

  • Механизм анализа поведения в реальном времени с возможностями прогнозирования
  • Многоканальная система обмена сообщениями с оптимизированной для ИИ доставкой
  • Автоматизированный механизм рабочего процесса для управления взаимодействием с клиентами
  • Чат-бот на основе искусственного интеллекта, разработанный для сценариев поддержки розничной торговли
  • Инструменты динамической сегментации с таргетингом на основе поведения

Посетите ContactPigeon →

Трансформация управления розничной торговлей с помощью искусственного интеллекта

Эти ведущие платформы управления розничной торговлей на основе искусственного интеллекта воплощают фундаментальные изменения в подходе ритейлеров к своим операциям. Каждый инструмент решает определенные задачи: Kimonix оптимизирует размещение продукта, Stackline декодирует рыночную информацию, Crisp оптимизирует операции CPG, а такие платформы, как Trendalytics, предсказывают завтрашние тенденции. Вместе они образуют комплексный инструментарий, который позволяет ритейлерам обрабатывать и действовать на основе данных с беспрецедентной скоростью и в беспрецедентных масштабах.

Будущее розничной торговли, несомненно, принадлежит тем, кто может эффективно использовать аналитическую мощь ИИ. По мере того, как эти платформы продолжают развиваться, мы увидим еще более глубокую интеграцию между различными функциями розничной торговли — от управления запасами до взаимодействия с клиентами. Используя эти инструменты ИИ, ритейлеры не просто идут в ногу с изменениями — они активно формируют будущее торговли.

Алекс МакФарланд — журналист и писатель, занимающийся искусственным интеллектом. Он сотрудничал с многочисленными стартапами и публикациями в области искусственного интеллекта по всему миру.