ИИ быстро меняет взаимодействие брендов и маркетинг

За последние три десятилетия индустрия рекламы и маркетинга претерпела глубокую трансформацию, во многом обусловленную достижениями в области искусственного интеллекта. Прошли времена ручного анализа данных о потребителях и разработки кампаний на основе интуиции; маркетинг превратился в высокотехнологичную дисциплину, основанную на анализе данных. ИИ изменил способы взаимодействия брендов с потребителями, оптимизации эффективности и оценки успеха. Руководителям компаний крайне важно понимать влияние ИИ и обеспечивать соответствие своих инвестиций более широким маркетинговым целям.

В 2021 году, осознавая растущую роль ИИ в современном маркетинге, я переименовал наше агентство в Media Culture. Этот стратегический сдвиг привел к разработке абака, наш фирменный инструмент машинного обучения, разработанный для улучшения измерения и разработки стратегии для кампаний, ориентированных на производительность. Abacus адаптируется к развивающимся маркетинговым стратегиям, направляя решения с точностью. Он воплощает будущее рекламы: бесшовную интеграцию лучших в своем классе инструментов измерения и десятилетий опыта. Возможность анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени позволила нам улучшить таргетинг аудитории, оптимизировать расходы на рекламу и повысить общую эффективность кампании.

Очевидно, что этот сдвиг в сторону маркетинга на основе ИИ не является уникальным для Media Culture. Компании по всей отрасли используют ИИ для улучшения своих рекламных усилий. Например, Приобретение Publicis Группа компаний Lotame, специализирующаяся на технологиях обработки данных и идентификации, расширила охват своих потребителей до четырёх миллиардов профилей, что позволило более точно таргетировать и разрабатывать персонализированные маркетинговые стратегии. Этот шаг подчёркивает стремление отрасли к интеграции ИИ и больших данных для стимулирования роста и повышения эффективности.

Один из наиболее значимых вкладов ИИ в рекламу заключается в измерении эффективности рекламы и повышении её эффективности. Анализируя огромные массивы данных, ИИ может прогнозировать поведение потребителей, позволяя брендам предвидеть тенденции и разрабатывать кампании, которые найдут отклик у потребителей на более глубоком уровне. Предиктивная аналитика, один из видов ИИ, позволяет маркетологам понимать поведение пользователей на основе выявленных в данных закономерностей, способствуя созданию релевантного и целевого маркетингового контента.

Помимо таргетинга рекламы, ИИ преобразует креативное исполнение. Инструменты дизайна на основе ИИ могут генерировать вариации рекламы на основе данных об эффективности в реальном времени, помогая брендам тестировать различные визуальные эффекты, заголовки и призывы к действию в масштабах, которые ранее были невозможны. Динамическая креативная оптимизация гарантирует, что реклама не только достигает нужной аудитории, но и доносит наиболее убедительное сообщение в идеальный момент. Эта гибкость позволяет брендам максимизировать вовлеченность и коэффициенты конверсии, не полагаясь исключительно на человеческую интуицию.

Несмотря на доказанные преимущества ИИ, некоторые организации по-прежнему не спешат внедрять эти технологии. Сохраняются опасения по поводу сложности, стоимости и потенциального сокращения рабочих мест. Однако исследования показали, что ИИ может расширить возможности команд, автоматизируя повторяющиеся задачи и позволяя людям раскрыть свой творческий потенциал. Например, компания L'Oréal использует инструменты на базе ИИ, такие как помощник Beauty Genius, для создания инклюзивных и удобных решений. повышение вовлеченности и удовлетворенности клиентов.

Другим ключевым фактором внедрения ИИ является обеспечение соответствия инвестиций общим маркетинговым целям. ИИ не следует внедрять только ради инноваций; он должен служить четкой цели в рамках маркетинговой стратегии компании. Руководителям бизнеса следует оценивать решения на основе ИИ с точки зрения их способности повышать эффективность, улучшать взаимодействие с клиентами и достигать измеримых результатов. Маркетологам следует отдавать приоритет инструментам, которые легко интегрируются с существующими платформами и предоставляют практические рекомендации, а не перегружают команды излишней сложностью. Успешное внедрение ИИ требует баланса между автоматизацией и человеческим контролем: хотя ИИ может обрабатывать данные в беспрецедентных масштабах, маркетологи-люди обладают стратегическим мышлением, необходимым для интерпретации результатов и создания убедительных историй.

Поскольку ИИ все глубже внедряется в маркетинговые стратегии, директора по маркетингу должны играть ведущую роль в формировании его принятия. Их опыт в позиционировании бренда, понимании клиентов и стратегическом планировании делает их уникальными для руководства инвестициями в ИИ. С ростом рекламных платформ на базе ИИ решения, принимаемые сегодня, будут определять, как бренды будут взаимодействовать с потребителями в будущем. Рекламный ландшафт быстро меняется — те, кто не может адаптироваться, рискуют остаться позади. Как подчеркивалось в недавних обсуждениях, ИИ будет доминировать в сфере закупок рекламы, что поднимает вопросы контроля, прозрачности и согласования интересов рекламодателей с приоритетами технологических гигантов.

Одновременно с этим директора по маркетингу должны также выступать за этическое использование ИИ. С ростом обеспокоенности по поводу конфиденциальности данных и алгоритмической предвзятости руководители маркетинга должны гарантировать, что кампании на основе ИИ соответствуют этическим нормам и нормативным стандартам. Прозрачность в сборе данных и ответственное развертывание ИИ будут иметь решающее значение для поддержания доверия потребителей. Бренды, которые отдают приоритет этическому использованию ИИ, не только снизят риски, но и укрепят свою репутацию как лидеров отрасли, приверженных ответственным инновациям.

Отрасль переживает переломный момент. ИИ больше не футуристическая концепция — это основа современного маркетинга. Руководители компаний должны обеспечить соответствие своих инвестиций в ИИ своим глобальным целям, способствуя межотделовому сотрудничеству и непрерывному обучению. Директорам по маркетингу, в частности, необходимо иметь возможность участвовать в этих обсуждениях и гарантировать, что ИИ усиливает, а не заменяет, креативность и стратегическое мышление, определяющие эффективный маркетинг. Используя ИИ с четким видением, бренды не только повысят производительность и эффективность, но и создадут более глубокие и значимые связи с потребителями. Мир рекламы меняется, и ИИ лидирует в этом процессе. Пора принять будущее.