ИИ в управлении продуктами: использование передовых инструментов на протяжении всего процесса управления продуктами

Управление продуктом находится на очень интересном пороге из-за достижений в области искусственного интеллекта. Поскольку возможности ИИ непрерывно развиваются, традиционная роль менеджера по продукту будет трансформирована способами, которые никогда не могли себе представить, ознаменовав рассвет новой эры: эры «Алхимика продукта».

Как драйвер гиперроста в стартапах в различных отраслях, таких как образовательные технологии, пищевые технологии и социальные сети, я создал продукты, которые оказывают влияние в масштабе. В Swiggy я руководил повесткой дня по ключевым инициативам для более чем 300,000 XNUMX партнеров по доставке, оптимизируя процессы и пользовательский опыт. В daily.dev я был активным игроком в формировании некоторых основных фреймворков управления продуктами и запуске основополагающих продуктов, которые способствовали росту платформы.

В этой статье я хочу рассмотреть формирующийся ландшафт управления продуктами, изменения, которые вносит в него искусственный интеллект, а также то, какие рычаги есть у менеджера по продукту, чтобы оставить свой след в динамичном ландшафте.

Расцвет алхимика продукта

Управление продуктом, как мы его знаем, вот-вот кардинально изменится. Дни менеджера по продукту-универсала, отвечающего за надзор за всем жизненным циклом продукта, быстро уступают место гораздо более специализированной, практической роли, «Алхимику продукта», как я его называю.

Это новое поколение профессионалов в области продуктов сможет объединить свои стратегические знания с глубокими знаниями в области дизайна, кодирования и анализа данных, применяя ИИ для расширения своих возможностей. Ключевыми факторами этой трансформации являются быстрые успехи ИИ, а также его растущее проникновение во все точки процесса разработки продукта.

Все это знаменует собой фундаментальное изменение того, как менеджеры по продуктам думают о своей роли, обусловленное доступом к все более доступному мощному набору инструментов и платформ на базе ИИ. Это влияет на все: от идеи и исполнения до согласования с заинтересованными сторонами и руководства с влиянием.

Три столпа алхимика продукта

Чтобы понять эволюцию менеджера по продукту, мы можем разделить его обязанности на три отдельных столпа: генерация идей, исполнение и согласование и лидерство с влиянием.

Мыслеоснова

Это наиболее стратегический и дальновидный столп управления продуктом. Он включает в себя такие виды деятельности, как анализ тенденций рынка, постановка целей и задач, а также разработка спецификаций продукта. ИИ окажет значительное влияние в этой области, помогая менеджеру по продукту несколькими способами:

Стратегия и видение

Инструменты на базе ИИ могут позволить менеджерам по продуктам анализировать огромные объемы рыночных данных, клиентской информации и отраслевых тенденций и подготовиться к более ориентированной на данные и перспективной формулировке стратегии. Это означает, что менеджеры по продуктам лучше курируют свои входные данные, лучше формулируют свои вопросы и переходят от чистой аналитики данных к принятию решений, полагаясь на дополненную ИИ информацию.

Ставить цели

Менеджеры по продуктам могут полагаться на рекомендуемые ИИ целевые показатели и КПЭ которые тесно связаны с общей стратегией, что оставляет им больше времени на доработку и доработку, а не на создание с нуля. ИИ может даже составлять PRD и брифы для спецификации продукта на основе данных менеджера по продукту.

Обнаружение клиентов

Хотя сам по себе ИИ не заменит прямой контакт с клиентами, он может синтезировать и фильтровать информацию о клиентах, позволяя менеджеру по продукту сосредоточить ресурсы на наиболее ценных отзывах и выявить подлинные точки зрения клиентов.

Типы

Это второй, более тактический столп управления продуктом: он включает в себя области обеспечения качества, защиты ресурсов и подготовки к выходу на рынок. Автоматизируя и сглаживая различные задачи в этой области, инструменты тестирования на базе ИИ могут выполнять работу по выявлению ошибок и несоответствий до того, как они смогут создать проблему. Это освобождает менеджера по продукту от беспокойства об обеспечении качества и согласованности продукта.

Подготовка к выходу на рынок

ИИ может взять на себя много творческой работы, например, написание маркетинговых материалов, разработку рекламной графики, ведение блогов, создание описаний продуктов или создание контента для социальных сетей. Менеджеры по продуктам, в свою очередь, могут сосредоточиться на тонкой настройке стратегии продаж, координации каналов дистрибуции, управлении ожиданиями заинтересованных сторон и готовности самого продукта.

Перераспределение ресурсов

Хотя ИИ может дать представление и рекомендации по перераспределению ресурсов, именно человеческая интуиция и гибкость менеджера по продукту остаются решающими факторами при корректировке работы команды и перераспределении приоритетов.

Согласование и лидерство с влиянием

Третий столп Согласования и Лидерства с Влиянием охватывает критические гибкие навыки и обязанности по управлению заинтересованными сторонами менеджера по продукту. В этой области влияние ИИ все еще находится на умеренном уровне, поскольку человеческое взаимодействие и построение межличностных отношений имеют большое значение:

Проведение совещаний и внутренних коммуникаций

ИИ определенно может помочь в подготовке повестки дня для встречи, записыватьи последующие действия, стимулирование продуктивных обсуждений в команде и содействие согласованности остаются первостепенной обязанностью для менеджера по продукту. Инструменты на основе ИИ также могут помочь потоку информации, но все еще очень неявно, крайне важно, чтобы менеджер по продукту понимал и обеспечивал поток информации и был понятным.

Согласование интересов заинтересованных сторон и команды

ИИ должен быть в состоянии помочь в планировании и представлении информации; однако, достижение консенсуса и согласование заинтересованных сторон по-прежнему будет требовать навыков личного взаимодействия и отношений менеджера по продукту. С другой стороны, ИИ может обеспечить ясность в отношении видения, целей и сроков; однако менеджер по продукту играет важную роль в развитии понимания и приверженности в команде.

Командный дух

ИИ поможет выявить места, где может быть низкий моральный дух, но именно для решения этой проблемы требуются человеческие отношения и лидерские навыки от менеджера по продукту, если вы хотите сохранить высокопроизводительную команду.

Принятие мышления алхимика продукта

По мере развития работы менеджера по продукту успешным профессионалам придется перенять то, что Forrester называет мышлением «Алхимика продукта»: взять стратегическую проницательность и объединить ее с практическими, междисциплинарными навыками. Это означает, что менеджеры по продукту должны приобрести массу новых навыков и компетенций.

Во-первых, это будет включать возможность создавать соответствующие подсказки для инструментов на базе ИИ, чтобы выходные данные соответствовали требованиям высокого качества, что позволит менеджеру по продукту создавать именно то, что ему нужно и требуется.

Во-вторых, это потребует развития компетенций, выходящих за рамки традиционного управления продуктом, в таких областях, как проектирование, кодирование и анализ данных, что позволит менеджеру по продукту лучше взаимодействовать с кросс-функциональными командами.

В-третьих, менеджеры по продукту должны быть людьми, которые учатся всю жизнь, быть гибкими, адаптироваться к постоянно меняющемуся технологическому ландшафту и постоянно повышать свою квалификацию, чтобы использовать новейшие достижения в области искусственного интеллекта себе на пользу.

Наконец, в связи с недавним ростом интеграции ИИ в разработку продуктов важно, чтобы менеджер по продукту имел четкое представление об этике ИИ, предвзятости и ответственном внедрении, а его продукты соответствовали самым высоким стандартам целостности и доверия пользователей.

Практические примеры: анализ Product Alchemist в действии

Давайте рассмотрим несколько примеров, демонстрирующих подход Product Alchemist:

В случае оттока удержания необходимо детально проанализировать удержание и отток клиентов. Менеджер по продукту должен разработать подробную модель роста. Используя инструменты на базе ИИ, менеджер по продукту может сделать следующее с помощью языковых моделей, таких как

GPT-3 для первоначальной генерации гипотез и подсказок анализа данных. Используйте прогнозирование и предиктивное моделирование на основе ИИ для определения ключевых факторов роста и оттока. Постоянно совершенствуйте модель, используя полученные от ИИ сведения о принятии решений.

При проведении маркетинговых исследований для создания приложения менеджер по продукту может использовать ИИ следующим образом: анализировать болевые точки и необнаруженные потребности в отзывах пользователей в магазинах приложений или обзорах пользователей; создавать персоны и профили пользователей на основе анализа данных. Использовать инструменты на базе ИИ для изучения конкуренции и сравнения с лидерами отрасли.

Что касается приоритизации функций, менеджер по продукту может использовать ИИ для следующих целей: применить модель ICE (ICE означает «Влияние», «Уверенность», «Простота») или метод MOSCOW (обозначает «Должен иметь», «Должен иметь», «Может иметь», «Не хочу иметь») и использовать ИИ для первоочередных рекомендаций по расстановке приоритетов.

Уточните приоритеты на основе сгенерированных ИИ идей, таких как прогнозируемое влияние на пользователя и усилия по разработке. Запустите несколько наборов сценариев с помощью моделирования с использованием ИИ, чтобы выработать рекомендации на основе данных для итераций дорожной карты функций. Приняв этот образ мышления алхимика продукта и развернув инструменты на базе ИИ со стратегической ролью в рабочем процессе, менеджер по продукту может добиться непревзойденной эффективности, инноваций и воздействия — прямо в основе организационного успеха в эпоху ИИ.

Заключение

Искусственный интеллект стремительно продвигается в управлении продуктами, формируя новую дисциплину. По мере того, как возможности ИИ продолжают совершенствоваться, роль традиционного менеджера по продуктам кардинально изменится, и вместе с этим родится новое поколение специалистов по продуктам: «Алхимик продукта». Эта новая порода специалистов по продуктам объединит свою стратегическую проницательность с глубоким пониманием дизайна, кодирования и анализа данных, используя ИИ для усиления своих способностей в трех измерениях: Идеация, Исполнение и Согласование и Лидерство с Влиянием.

Только через развитие мышления Product Alchemist — набора новых компетенций, включающих оперативное проектирование, междисциплинарные навыки, адаптивность и этическое управление ИИ — менеджеры по продуктам могут добиться успеха в этом динамичном ландшафте. Другими словами, менеджеры по продуктам становятся стратегическими, интегрируя набор инструментов на базе ИИ в свой рабочий процесс, чтобы разблокировать беспрецедентные уровни эффективности, инноваций и воздействия — то, что может помочь позиционировать их как незаменимых драйверов организационного успеха в эпоху ИИ.

Поскольку профессия управления продуктом продолжает развиваться, алхимик продукта будет впереди и в центре, революционизируя то, как продукты представляются, создаются и выводятся на рынок. Если двигаться вперед в ногу со временем и меняющимся ландшафтом, то для менеджера продукта это может стать захватывающим новым рубежом, на котором можно привести свои организации к еще большим успехам.