AI Health Coach: шаг к революции в здравоохранении

Персонализированные планы лечения, раннее выявление заболеваний, оптимизированные рабочие процессы, улучшение медицинского обслуживания и снижение затрат — вот некоторые ключевые преимущества здоровья с использованием ИИ. Ожидается, что из-за разнообразных преимуществ ИИ в здравоохранении его рыночная стоимость составит около 188 миллиардов долларов США к 2030 году.

Более того, инициатива AI Health Coach, организованная Thrive Global и OpenAI, возобновила дискуссию об интеграции ИИ в здравоохранение. Как тратит здравоохранение в США  90% от 4.1 триллиона долларов Что касается управления заболеваниями, интеграция искусственного интеллекта обеспечивает решение для создания эффективных систем здравоохранения.

В этом блоге мы рассмотрим предлагаемый AI Health Coach, сотрудничество OpenAI и Thrive Global, а также основные области деятельности тренера по здоровью.

Сотрудничество OpenAI и Thrive Global

OpenAI и Thrive Global Арианны Хаффингтон объединились для запуска новой компании Процветание ИИ-здоровья, преобразуя управление личным здоровьем.

OpenAI, возглавляемая генеральным директором Сэмом Альтманом, внесет в сотрудничество технологии искусственного интеллекта, такие как генеративные модели искусственного интеллекта и обширные научные исследования.

Между тем, Thrive Global предлагает обширную библиотеку контента и ее изменение поведения методология. Например, Microsteps — это методология изменения поведения от Thrive Global, цель которой — сделать небольшие шаги к более здоровому образу жизни. Предприятие также имеет стратегическое партнерство со Stanford Medicine, Медицинская школа Элис Л. Уолтон и Основаниеи Институт нейробиологии Рокфеллера.

Передовые технологии искусственного интеллекта OpenAI и стратегии Thrive Global по изменению поведения направлены на создание синергетической платформы для медицинских работников и пациентов. Она может помочь людям выбирать более здоровый образ жизни благодаря персонализированным аналитическим данным и поддержке.

Цель и основные направления деятельности

Это стратегическое сотрудничество направлено на разработку персонализированного ИИ-тренера для управления личным здоровьем. Повышенная персонализация с помощью ИИ позволит этому инструменту предлагать индивидуальные рекомендации людям по вопросам их здоровья.

Способность модели здоровья ИИ изучать модели поведения позволяет ей предлагать актуальную информацию об уходе за пациентами. Таким образом, это демократизирует доступ к медицинскому обучению и улучшает экономическая эффективность системы здравоохранения.

Территория AI-тренер по здоровью будет гиперперсонализировать и масштабировать изменения в поведении, уделяя особое внимание следующим 5 ключевым областям:

1. Сон – предлагает стратегии улучшения качества сна и предлагает оптимальные графики сна.
2. Питание – дает советы по питанию и варианты здорового питания для сбалансированного питания.
3. Фитнес – настраивает планы тренировок и рекомендует индивидуальные программы тренировок.
4. Управление стрессом – предлагает персонализированные методы управления стрессом.
5. Социальная связь – рекомендует стратегии для повышения социальной активности.

Сосредоточив внимание на этих пяти ключевых областях, тренер по здоровью с использованием искусственного интеллекта стремится предоставить комплексные персонализированные рекомендации, которые поддерживают общее благополучие и решают обе проблемы: потребности физического и психического здоровья.

Ключевые особенности и персонализация

Тренер по здоровью ИИ использует генеративные модели ИИ, такие как GPT OpenAI модели, чтобы предлагать высоко персонализированные рекомендации по здоровью путем обработки огромных объемов пользовательских данных. Распознавая закономерности и извлекая действенные идеи, генеративный ИИ предоставляет индивидуальные подсказки и предложения в режиме реального времени.

Некоторые распространенные способы использования пользовательских данных включают в себя:

• Биометрия – для мониторинга здоровья в режиме реального времени.
• Результаты лабораторных исследований – для интеграции медицинских тестов и предоставления точных рекомендаций по здоровью.
• Личные цели – для создания индивидуальных планов медицинского обслуживания.

Тренер по здоровью, работающий на базе искусственного интеллекта, обучен на основе новейших рецензируемых научных исследований, чтобы гарантировать, что все рекомендации основаны на проверенных методологиях. Результаты и исследования в сочетании с подходом Thrive Global Microsteps позволяют создать небольшие, управляемые действия для общего улучшения здоровья.

Таким образом, объединяя передовые технологии искусственного интеллекта с надежными научными исследованиями и практическими стратегиями изменения поведения, тренер по здоровью с использованием искусственного интеллекта стремится предоставить преобразующий и персонализированный опыт в области здравоохранения.

Лидерство и стратегическое партнерство

ДеКарлос Лав, бывший руководитель отдела управления продуктами в Google, возглавляет проект тренеров по вопросам здоровья с использованием искусственного интеллекта. Он известен своей работой с Fitbit и Pixel Watch, умные устройства Google для отслеживания показателей здоровья. Его опыт в медицинских технологиях и искусственном интеллекте делает его идеальным генеральным директором для продвижения миссии предприятия.

Роль и детали других партнерств:

1. Стэнфордская медицина: Это партнерство предполагает проведение исследований и предоставление клинической информации для изучения потенциала AI Health Coach.
2. Медицинская школа Элис Л. Уолтон: Эта школа предоставляет финансовую поддержку и ресурсы с целью представить тренера по здоровью ИИ в различных сообществах.
3. Рокфеллеровский институт нейробиологии: Они вносят свой клинический и академический опыт, предлагая ценную информацию и исследования для проекта.

Преобразование здравоохранения с помощью AI Health Coach

Open AI и Thrive Global стремятся решать различные социальные и стратегические проблемы, связанные со здравоохранением, с помощью своих инструментов.

Thrive AI Health сотрудничает с доктором Гбенгой Огедегбе., профессор Института передового опыта в области равенства в здравоохранении имени Лангоне при Нью-Йоркском университете. Она выступает в качестве консультанта по вопросам равенства в здравоохранении, обеспечивая эффективное удовлетворение потребностей различных групп населения с помощью ИИ-коуча по вопросам здоровья.

Предприятие также направлено на сокращение неравенства в отношении здоровья посредством целевых инициатив, таких как предоставление индивидуальных медицинских консультаций, основанных на уникальных потребностях малообеспеченных групп населения. Thrive AI Health стремится демократизировать доступ к медицинскому обучению экспертного уровня, делая более здоровый образ жизни доступным для всех.

Это может привести к тому, что тренер по здоровью ИИ будет играть решающую роль в предотвращении хронических заболеваний и продвижении более здоровое поведение среди частных лиц. Это также облегчит финансовое бремя на систему здравоохранения, что в конечном итоге принесет пользу как отдельным людям, так и обществу в целом.

Проблемы и этические соображения

Если в этой цели революционныОднако использование инструментов искусственного интеллекта для здравоохранения сопряжено с некоторыми проблемами и проблемами. Основная задача — обеспечить конфиденциальность данных пациентов и обеспечить конфиденциальность и безопасность конфиденциальной медицинской информации. Для разработки инструментов здравоохранения на базе искусственного интеллекта необходимо применять надежные меры конфиденциальности и безопасности, такие как анонимизация и шифрование данных.

Более того, алгоритмы ИИ могут содержать предвзятости, которые влияют на качество медицинских рекомендаций. Thrive AI Health решает эту проблему с помощью использование рецензируемых научных данных и постоянно совершенствует свои модели для обеспечения справедливости и точности.

Кроме того, они укрепляют доверие пользователей за счет прозрачных методов обработки данных, тщательного тестирования и предоставления ощутимой пользы для здоровья. Таким образом, пользовательский контроль над общими данными делается для укрепления доверия.

Уроки прошлых неудач ИИ в сфере здравоохранения

Команда также извлекла уроки из прошлых неудач со здоровьем ИИ. подобные тем, с которыми столкнулся IBM Watson Health. Эта инициатива провалилась из-за слишком многообещающих возможностей, проблем с интеграцией данных и недостаточной клинической проверки.

Однако, учась на этих ошибках, AI Health Coach фокусируется на надежной клинической проверке, реалистичной постановке целей и плавной интеграции данных. Более того, упор на конфиденциальность данных и постоянное совершенствование алгоритмов дополнительно обеспечивает надежное обучение здоровью.

Перспективы на будущее

Территория AI-тренер по здоровью обещает изменить управление личным здоровьем, предлагая индивидуальные, основанные на данных идеи, которые улучшают ежедневное самочувствие и смягчают хронические заболевания.

Узнайте больше о применении ИИ в здравоохранении, посетив Unite.ai.