De ce introducerea AI în îngrijirea pe termen lung durează mult timp

AI face progrese semnificative în multe industrii, dar adoptarea sa în instituțiile de îngrijire pe termen lung rămâne lentă și provocatoare. În timp ce AI are potențialul de a revoluționa îngrijirea pacienților prin detectarea căderilor, prevenirea escarelor și evaluările calității somnului, drumul către implementarea pe scară largă a fost deloc rapid. Aceasta este o problemă de mare importanță pentru investitori, managerii caselor de îngrijire și integratorii de sisteme, toți care sunt foarte conștienți de potențialul transformator pe care îl oferă AI. Cu toate acestea, în ciuda promisiunii sale, AI în îngrijirea pe termen lung nu este implementată la viteza sau la scara la care ne-am putea aștepta.

Asta nu înseamnă că AI ar trebui să fie îmbrățișată fără griji, fără nicio protecție sau verificări, dar există o teamă clară în industria îngrijirii care face ca sectorul să rămână în urmă cu vremurile. Dacă te uiți în altă parte, există mai multă deschidere către AI care vine din alte industrii, chiar și în diferite sectoare ale sănătății. Inteligența artificială este utilizată din ce în ce mai mult pentru a diagnostica boli sau pentru a instrui lucrătorii din domeniul sănătății și pentru a le ușura viața, așa că de ce nu ar trebui să fie la fel în îngrijirea pe termen lung?

Ce ar trebui să știe capitaliștii de risc

Pentru capitaliștii de risc, IA pentru îngrijirea pe termen lung este atrăgătoare din mai multe motive. În primul rând, software-ul de asistență medicală este vândut în mod obișnuit prin acorduri de licență recurente, ceea ce face ca companiile care oferă aceste soluții sunt ținte principale de achiziție. Companiile cu fluxuri de venituri recurente, în special într-un sector la fel de robust precum asistența medicală, sunt atractive pentru achiziție la evaluări premium. Activitatea recentă a pieței subliniază acest lucru: de exemplu, în iulie 2024, Nordic Capital a achiziționat Senso din Oslo, În timp ce Avasure a luat Ouva din San Francisco, semnalând un focar de investiții în spațiul de îngrijire pe termen lung.

Dar, în ciuda acestor factori de piață, VC se întreabă frecvent „Ce tehnologie va domina?” Există mulți concurenți – purtabile, radar și senzori optici – dar identificarea soluției câștigătoare nu este ușoară pentru ei.

Manageri de case de îngrijire: navigarea agendelor concurente

Problema de bază pentru furnizorii de îngrijire pe termen lung este o penurie tot mai mare de personal. AI poate ajuta prin creșterea productivității îngrijitorilor cu 20-30%, făcându-l un instrument crucial pentru menținerea îngrijirii de calitate în fața constrângerilor de resurse. Cu toate acestea, managerii trebuie să fie conștienți de agendele concurente dintre furnizori. Mulți integratori de sisteme au stabilit relații pe termen lung cu casele de îngrijire și s-ar putea să nu fie pe deplin motivați să îmbrățișeze AI. Motivul este simplu: veniturile lor depind de vânzarea și menținerea sistemelor actuale, adesea învechite. Aceste sisteme încep să fie umbrite de introducerea AI, care simplifică totul și utilizează mai puține echipamente, cum ar fi o singură cameră unde poate fi combinată cu învățarea vederii computerizate.

Unitățile de îngrijire pe termen lung se bazează în mare măsură pe aceste tehnologii învechite, adesea instalate de integratori de sisteme cu interese financiare în menținerea status quo-ului. Lista de produse utilizate în prezent include senzori de mișcare cu infraroșu, contacte de ușă, monitorizare acustică, senzori de pat și dispozitive portabile. Deși aceste sisteme sunt funcționale, ele sunt departe de a fi optime, deoarece generează atât de multe alarme false încât îngrijitorii dezvoltă oboseală de alarmă. Avantajul integratorilor de sisteme este că aceste sisteme necesită întreținere și asistență frecventă.

Pentru integratorii de sisteme specializați în securitate, piața de îngrijire pe termen lung prezintă o oportunitate promițătoare. Securitatea este un spațiu supraaglomerat, competitiv – un „ocean roșu”. În schimb, unitățile de îngrijire pe termen lung reprezintă un „ocean albastru” în curs de dezvoltare datorită introducerii IA. Sunt bani de făcut de către cei dispuși să se orienteze către această piață în plină dezvoltare, dar trebuie să înțeleagă provocările unice pe care AI le aduce la masă.

Problema copleșitoare în îngrijire

Problemele cu care se confruntă sectorul îngrijirii pe termen lung sunt imense și duble:

1. Creșterea cererii de îngrijire, determinată de o populație care îmbătrânește rapid și de o speranță de viață mai lungă.
2. O ofertă în scădere de îngrijitori, exacerbată de scăderea ratei natalității în ultimele câteva decenii. O analiză recentă a constatat că rata fertilităţii din Marea Britanie scade mai repede decât orice altă naţiune din G7, scăzând 8%.

La nivel global, piața pentru paturi de îngrijire este programată să explodeze - de la 63 de milioane în prezent la 121 de milioane până 2050. Provocarea este cum să răspundem acestei cereri în creștere, gestionând în același timp resursele umane limitate. Lucrătorii de îngrijire de pe tot globul sunt deja suprasolicitați, cu ore de lucru lungi, salarii slabe și stres ridicat, ceea ce determină din ce în ce mai mulți dintre ei să părăsească, în mod înțeles, industria.

De ce Adopția AI durează atât de mult

Asimilarea lentă a IA în îngrijirea pe termen lung se rezumă la patru factori cheie:

1. Rezistența integratorului de sistem: AI amenință să înlocuiască senzorii multipli utilizați în prezent în instituțiile de îngrijire cu o singură soluție, bazată pe cameră, alimentată de viziune computerizată avansată. Acest lucru, la rândul său, amenință fluxurile de venituri ale integratorilor de sisteme actuali. În multe privințe, această situație oglindește alte bătălii de afaceri bine documentate, cum ar fi Netflix vs. Blockbuster sau camerele digitale împotriva Kodak și Polaroid. Potențialul perturbator al AI este clar, dar reticența jucătorilor existenți de a-l accepta este la fel de evidentă.
2. Întârziere hardware: Expertul în robotică MIT Rodney Brooks subliniază că, în timp ce adoptarea software-ului are loc cu o viteză fulgerătoare (gândiți-vă că ChatGPT ajunge la 100 de milioane de utilizatori în două luni), implementarea hardware-ului durează mult mai mult. Soluțiile bazate pe inteligență artificială necesită camere fizice, cablare și instalare, ceea ce încetinește în mod inerent procesul de adoptare.
3. Formare și bariere culturale: În îngrijirea pe termen lung, tinerii îngrijitori învață la locul de muncă de la personal mai experimentat. Deși acest model de mentorat are avantajele sale, creează și o barieră semnificativă în adoptarea de noi tehnologii precum AI. Îngrijitorii instruiți în metode tradiționale sunt adesea rezistenți la învățarea cum să lucreze cu sisteme avansate, ceea ce poate încetini integrarea.
4. Percepţie: Inteligența artificială a fost supusă unor critici imense, uneori de înțeles, dar uneori din cauza lipsei de educație pe această temă. Există o teamă că AI va înlocui locurile de muncă în domeniul sănătății, luând venituri de la oamenii harnici. Cu toate acestea, atunci când IA este creată și aplicată corect, scopul nu este de a elimina locuri de muncă, ci de a îmbunătăți și de a face locurile de muncă mai ușoare și să le permită să se concentreze asupra părților importante ale activității de îngrijire.

Concluzie: Viitorul este aici, dar sosește încet

AI oferă un potențial de transformare pentru îngrijirea pe termen lung, dar procesul de adoptare este mult mai lent decât trebuie. Managerii caselor de îngrijire trebuie să recunoască oportunitatea pe care o oferă AI pentru îmbunătățirea productivității, chiar dacă provoacă peisajul furnizorilor existent. Capitaliștii de risc ar trebui să țină cont de tehnologia vizuală care unifică și îmbunătățește sistemele actuale fragmentate. Integratorii de sistem care pivotează pentru a oferi soluții bazate pe inteligență artificială în îngrijirea pe termen lung se pot poziționa pentru succes pe o piață în creștere și deservită.

În cele din urmă, introducerea inteligenței artificiale în îngrijirea pe termen lung va fi un proces lent, dar inevitabil. Întrebarea nu este dacă inteligența artificială va transforma acest sector, ci cât de repede se va întâmpla - și cine va conduce această acțiune.