Prejudecăți occidentale în inteligența artificială: de ce lipsesc perspectivele globale

An Asistent AI oferă un răspuns irelevant sau confuz la o întrebare simplă, dezvăluind o problemă semnificativă în timp ce se luptă să înțeleagă nuanțele culturale sau modelele lingvistice în afara formării sale. Acest scenariu este tipic pentru miliarde de oameni care depind de AI pentru servicii esențiale precum asistența medicală, educația sau sprijinul pentru locuri de muncă. Pentru mulți, aceste instrumente sunt insuficiente, adesea denaturandu-le sau excluzându-le în totalitate nevoile.

Sistemele AI sunt conduse în principal de limbi, culturi și perspective occidentale, creând o reprezentare îngustă și incompletă a lumii. Aceste sisteme, construite pe seturi de date și algoritmi părtinitori, nu reușesc să reflecte diversitatea populațiilor globale. Impactul depășește limitările tehnice, consolidând inegalitățile societale și adâncind diviziunile. Abordarea acestui dezechilibru este esențială pentru a realiza și a utiliza potențialul AI de a servi întreaga umanitate, mai degrabă decât doar câțiva privilegiați.

Înțelegerea rădăcinilor părtinirii AI

Prejudecățile AI nu este doar o eroare sau o neglijență. Ea decurge din modul în care sistemele AI sunt proiectate și dezvoltate. Din punct de vedere istoric, cercetarea și inovarea AI au fost concentrate în principal în țările occidentale. Această concentrare a dus la dominația englezei ca limbă principală pentru publicațiile academice, seturile de date și cadrele tehnologice. În consecință, designul de bază al sistemelor AI nu reușește adesea să includă diversitatea culturilor și limbilor globale, lăsând regiuni vaste subreprezentate.

Prejudecățile în IA pot fi de obicei clasificate în prejudecăți algoritmice și prejudecăți bazate pe date. Prejudecățile algoritmice apar atunci când logica și regulile din cadrul unui model AI favorizează rezultate sau populații specifice. De exemplu, algoritmii de angajare instruiți pe date istorice de angajare pot favoriza din neatenție anumite demografii, întărind discriminarea sistemică.

Prejudecățile bazate pe date, pe de altă parte, provine din utilizarea seturilor de date care reflectă inegalitățile societale existente. Recunoastere faciala tehnologia, de exemplu, are adesea rezultate mai bune la persoanele cu pielea mai deschisă, deoarece seturile de date de antrenament sunt compuse în principal din imagini din regiunile occidentale.

Un raport din 2023 al Institutul AI Now a subliniat concentrarea dezvoltării și puterii AI în țările occidentale, în special în Statele Unite și Europa, unde marile companii tehnologice domină domeniul. În mod similar, cel Raportul 2023 AI Index de la Universitatea Stanford subliniază contribuțiile semnificative ale acestor regiuni la cercetarea și dezvoltarea IA la nivel mondial, reflectând o dominație clară a Occidentului în seturile de date și inovare.

Acest dezechilibru structural necesită necesitatea urgentă ca sistemele AI să adopte abordări mai incluzive care să reprezinte perspectivele și realitățile diverse ale populației globale.

Impactul global al disparităților culturale și geografice în IA

Dominanța seturilor de date centrate pe Occident a creat prejudecăți culturale și geografice semnificative în sistemele AI, ceea ce a limitat eficacitatea acestora pentru diverse populații. Asistenți virtuali, de exemplu, poate recunoaște cu ușurință expresii idiomatice sau referințe comune în societățile occidentale, dar adesea nu reușesc să răspundă cu acuratețe utilizatorilor din alte medii culturale. O întrebare despre o tradiție locală poate primi un răspuns vag sau incorect, reflectând lipsa de conștientizare culturală a sistemului.

Aceste prejudecăți se extind dincolo de denaturarea culturală și sunt amplificate și mai mult de disparitățile geografice. Majoritatea datelor de instruire AI provin din regiuni urbane, bine conectate din America de Nord și Europa și nu includ suficient zonele rurale și țările în curs de dezvoltare. Acest lucru are consecințe grave în sectoarele critice.

Instrumentele agricole de inteligență artificială concepute pentru a prezice randamentul culturilor sau pentru a detecta dăunătorii eșuează adesea în regiuni precum Africa Subsahariană sau Asia de Sud-Est, deoarece aceste sisteme nu sunt adaptate la condițiile de mediu și practicile agricole unice ale acestor zone. În mod similar, sistemele AI de asistență medicală, instruite de obicei pe date de la spitalele occidentale, se luptă să furnizeze diagnostice precise pentru populațiile din alte părți ale lumii. Cercetările au arătat că modelele dermatologice AI instruite în principal pe tonuri mai deschise ale pielii au rezultate semnificativ mai slabe atunci când sunt testate pe diverse tipuri de piele. De exemplu, un studiu 2021 a constatat că modelele AI pentru detectarea bolilor de piele au înregistrat o scădere de 29-40% a preciziei atunci când sunt aplicate la seturi de date care includeau tonuri de piele mai închise. Aceste probleme transcend limitările tehnice, reflectând nevoia urgentă de date mai cuprinzătoare pentru a salva vieți și pentru a îmbunătăți rezultatele globale în materie de sănătate.

Implicațiile societale ale acestei părtiniri sunt de amploare. Sistemele AI concepute pentru a împuternici indivizii creează adesea bariere. Platformele educaționale bazate pe inteligența artificială tind să acorde prioritate curriculei occidentale, lăsând studenții din alte regiuni fără acces la resurse relevante sau localizate. Instrumentele lingvistice nu reușesc adesea să surprindă complexitatea dialectelor locale și a expresiilor culturale, făcându-le ineficiente pentru segmente vaste ale populației globale.

Prejudecățile în inteligența artificială pot întări ipotezele dăunătoare și pot adânci inegalitățile sistemice. Tehnologia de recunoaștere facială, de exemplu, s-a confruntat cu critici pentru rate mai mari de eroare în rândul minorităților etnice, ceea ce duce la consecințe grave în lumea reală. În 2020, Robert Williams, un om de culoare, a fost arestat pe nedrept în Detroit din cauza unei potriviri defectuoase de recunoaștere facială, care evidențiază impactul societal al unor astfel de părtiniri tehnologice.

Din punct de vedere economic, neglijarea diversității globale în dezvoltarea AI poate limita inovația și poate reduce oportunitățile de pe piață. Companiile care nu reușesc să țină cont de diverse perspective riscă să înstrăineze segmente mari de potențiali utilizatori. Un 2023 Raportul McKinsey a estimat că IA generativă ar putea contribui între 2.6 trilioane și 4.4 trilioane USD anual la economia globală. Cu toate acestea, realizarea acestui potențial depinde de crearea unor sisteme de inteligență artificială incluzive care să răspundă diverselor populații din întreaga lume.

Prin abordarea prejudecăților și extinderea reprezentării în dezvoltarea AI, companiile pot descoperi noi piețe, pot stimula inovația și se pot asigura că beneficiile AI sunt împărțite în mod echitabil în toate regiunile. Acest lucru evidențiază imperativul economic de a construi sisteme AI care să reflecte și să servească eficient populația globală.

Limba ca barieră în calea incluziunii

Limbile sunt strâns legate de cultură, identitate și comunitate, totuși sistemele AI nu reușesc adesea să reflecte această diversitate. Majoritatea instrumentelor AI, inclusiv asistenții virtuali și chatboții, funcționează bine în câteva limbi vorbite pe scară largă și le trec cu vederea pe cele mai puțin reprezentate. Acest dezechilibru înseamnă că limbile indigene, dialectele regionale și limbile minoritare sunt rareori susținute, marginizând și mai mult comunitățile care le vorbesc.

În timp ce instrumente precum Google Translate au transformat comunicarea, ele încă se luptă cu multe limbi, în special cu cele cu gramatică complexă sau prezență digitală limitată. Această excludere înseamnă că milioane de instrumente bazate pe inteligență artificială rămân inaccesibile sau ineficiente, mărind decalajul digital. O Raport UNESCO 2023 a dezvăluit că peste 40% din limbile lumii sunt expuse riscului de a dispărea, iar absența lor din sistemele AI amplifică această pierdere.

Sistemele de inteligență artificială întăresc dominația occidentală în tehnologie, acordând prioritate doar unei mici părți din diversitatea lingvistică a lumii. Remedierea acestui decalaj este esențială pentru a ne asigura că IA devine cu adevărat incluzivă și deservește comunitățile de pe tot globul, indiferent de limba pe care o vorbesc.

Abordarea părtinirii occidentale în AI

Remedierea părtinirii occidentale în AI necesită schimbarea semnificativă a modului în care sistemele AI sunt proiectate și antrenate. Primul pas este crearea unor seturi de date mai diverse. AI are nevoie de date multilingve, multiculturale și reprezentative la nivel regional pentru a servi oamenilor din întreaga lume. Proiecte ca masakhane, care acceptă limbile africane și AI4Bharat, care se concentrează pe limbile indiene, sunt exemple grozave ale modului în care dezvoltarea IA incluzivă poate reuși.

Tehnologia poate ajuta, de asemenea, la rezolvarea problemei. Învățare federată permite colectarea datelor și instruirea din regiuni subreprezentate fără a risca confidențialitatea. AI explicabilă instrumentele facilitează identificarea și corectarea distorsiunilor în timp real. Cu toate acestea, tehnologia singură nu este suficientă. Guvernele, organizațiile private și cercetătorii trebuie să lucreze împreună pentru a umple golurile.

Legile și politicile joacă, de asemenea, un rol esențial. Guvernele trebuie să aplice reguli care necesită date diverse în instruirea AI. Ei ar trebui să tragă companiile la răspundere pentru rezultatele părtinitoare. În același timp, grupurile de advocacy pot crește gradul de conștientizare și pot impulsiona schimbarea. Aceste acțiuni asigură că sistemele AI reprezintă diversitatea lumii și servesc pe toată lumea în mod echitabil.

Mai mult, colaborarea este la fel de importantă ca tehnologia și reglementările. Dezvoltatorii și cercetătorii din regiunile defavorizate trebuie să facă parte din procesul de creare a AI. Perspectivele lor asigură că instrumentele AI sunt relevante din punct de vedere cultural și practice pentru diferite comunități. Companiile de tehnologie au, de asemenea, responsabilitatea de a investi în aceste regiuni. Aceasta înseamnă finanțarea cercetării locale, angajarea de echipe diverse și crearea de parteneriate care se concentrează pe incluziune.

Linia de jos

Inteligența artificială are potențialul de a transforma vieți, de a reduce lacunele și de a crea oportunități, dar numai dacă funcționează pentru toată lumea. Atunci când sistemele AI trec cu vederea diversitatea bogată a culturilor, limbilor și perspectivelor din întreaga lume, ele nu își respectă promisiunea. Problema părtinirii occidentale în IA nu este doar un defect tehnic, ci o problemă care necesită o atenție urgentă. Acordând prioritate incluziunii în design, date și dezvoltare, AI poate deveni un instrument care înalță toate comunitățile, nu doar câteva privilegiate.