Înțelegerea IA din umbră și impactul acesteia asupra afacerii tale

Piața este în plină expansiune cu inovații și noi proiecte AI. Nu este surprinzător faptul că companiile se grăbesc să folosească AI pentru a rămâne în frunte în economia actuală cu ritm rapid. Cu toate acestea, această adoptare rapidă a IA prezintă și o provocare ascunsă: apariția "Shadow AI

Iată ce face AI în viața de zi cu zi:

• Economisiți timp prin automatizarea sarcinilor repetitive.
• Generarea de perspective care, cândva, erau dezvăluite în timp.
• Îmbunătățirea procesului decizional cu modele predictive și analiza datelor.
• Crearea de conținut prin instrumente AI pentru marketing și servicii pentru clienți.

Toate aceste beneficii arată clar de ce companiile sunt dornice să adopte AI. Dar ce se întâmplă când AI începe să opereze în umbră?

Acest fenomen ascuns este cunoscut sub numele de Shadow AI.

Ce înțelegem prin Shadow AI?

IA în umbră se referă la utilizarea tehnologiilor și platformelor de IA care nu au fost aprobate sau verificate de echipele IT sau de securitate ale organizației.

Deși poate părea inofensiv sau chiar util la început, această utilizare nereglementată a inteligenței artificiale poate expune diferite riscuri și amenințări.

Peste 60% dintre angajați admite utilizarea instrumentelor AI neautorizate pentru sarcini legate de muncă. Acesta este un procent semnificativ atunci când luăm în considerare potențialele vulnerabilități care pândesc în umbră.

Shadow AI vs Shadow IT

Termenii Shadow AI și Shadow IT ar putea suna ca niște concepte similare, dar sunt distincte.

Shadow IT implică angajații care folosesc hardware, software sau servicii neaprobate. Pe de altă parte, Shadow AI se concentrează pe utilizarea neautorizată a instrumentelor AI pentru a automatiza, analiza sau îmbunătăți munca. Ar putea părea o scurtătură către rezultate mai rapide și mai inteligente, dar se poate transforma rapid în probleme fără o supraveghere adecvată.

Riscuri asociate cu Shadow AI

Să examinăm riscurile inteligenței artificiale din umbră și să discutăm de ce este esențial să menținem controlul asupra instrumentelor de inteligență artificială ale organizației dumneavoastră.

Încălcări ale confidențialității datelor

Utilizarea instrumentelor AI neaprobate poate pune în pericol confidențialitatea datelor. Angajații pot partaja accidental informații sensibile în timp ce lucrează cu aplicații necontrolate.

Fiecare una din cinci companii în Marea Britanie s-a confruntat cu scurgeri de date din cauza utilizării angajaților instrumente AI generative. Absența unei criptări și a unei supravegheri adecvate crește șansele de încălcare a datelor, lăsând organizațiile deschise atacurilor cibernetice.

Nerespectarea reglementărilor

Shadow AI aduce riscuri serioase de conformitate. Organizațiile trebuie să respecte reglementări precum GDPR, HIPAA și Actul AI al UE pentru a asigura protecția datelor și utilizarea etică a AI.

Nerespectarea poate duce la amenzi mari. De exemplu, încălcările GDPR pot costa companii până la 20 de milioane de euro sau 4% din veniturile lor globale.

Riscuri operaționale

Shadow AI poate crea nealiniere între rezultatele generate de aceste instrumente și obiectivele organizației. Încrederea excesivă pe modele neverificate poate duce la decizii bazate pe informații neclare sau părtinitoare. Această nealiniere poate afecta inițiativele strategice și poate reduce eficiența operațională generală.

De fapt, a studiu a indicat că aproape jumătate dintre liderii seniori își fac griji cu privire la impactul dezinformării generate de AI asupra organizațiilor lor.

Daune reputaționale

Utilizarea IA umbră poate dăuna reputației unei organizații. Rezultatele inconsecvente ale acestor instrumente pot strica încrederea în rândul clienților și părților interesate. Încălcările etice, cum ar fi luarea deciziilor părtinitoare sau utilizarea abuzivă a datelor, pot afecta și mai mult percepția publicului.

Un exemplu clar este reacția împotriva Sports Illustrated când s-a descoperit, au folosit conținut generat de AI cu autori și profiluri false. Acest incident a arătat riscurile unei utilizări prost gestionate a AI și a stârnit dezbateri despre impactul etic asupra creării conținutului. Ea subliniază modul în care lipsa de reglementare și transparență în IA poate afecta încrederea.

De ce Shadow AI devine din ce în ce mai comună

Să trecem peste factorii din spatele utilizării pe scară largă a IA din umbră în organizații de astăzi.

• Lipsa de constientizare: Mulți angajați nu cunosc politicile companiei cu privire la utilizarea AI. De asemenea, este posibil să nu fie conștienți de riscurile asociate cu instrumentele neautorizate.
• Resurse organizaționale limitate: Unele organizații nu oferă soluții AI aprobate care să răspundă nevoilor angajaților. Când soluțiile aprobate nu sunt disponibile sau nu sunt disponibile, angajații caută adesea opțiuni externe pentru a-și îndeplini cerințele. Această lipsă de resurse adecvate creează un decalaj între ceea ce oferă organizația și ceea ce echipele au nevoie pentru a lucra eficient.
• Stimulente nealiniate: Uneori, organizațiile acordă prioritate rezultatelor imediate față de obiectivele pe termen lung. Angajații pot ocoli procesele formale pentru a obține rezultate rapide.
• Utilizarea instrumentelor gratuite: Angajații pot descoperi online aplicații AI gratuite și le pot folosi fără a informa departamentele IT. Acest lucru poate duce la utilizarea nereglementată a datelor sensibile.
• Actualizarea instrumentelor existente: Echipele pot activa funcțiile AI în software-ul aprobat fără permisiune. Acest lucru poate crea lacune de securitate dacă aceste caracteristici necesită o revizuire de securitate.

Manifestări ale IA din umbră

Shadow AI apare sub mai multe forme în cadrul organizațiilor. Unele dintre acestea includ:

Chat-uri cu alimentare AI

Echipele de servicii pentru clienți folosesc uneori neaprobate chatbots pentru a gestiona interogări. De exemplu, un agent se poate baza pe un chatbot pentru a redacta răspunsuri, mai degrabă decât să se refere la instrucțiunile aprobate de companie. Acest lucru poate duce la mesaje inexacte și la expunerea informațiilor sensibile ale clienților.

Modele de învățare automată pentru analiza datelor

Angajații pot încărca date proprietare pe platforme de învățare automată gratuite sau externe pentru a descoperi perspective sau tendințe. Un analist de date ar putea folosi un instrument extern pentru a analiza modelele de cumpărare ale clienților, dar, fără să știe, să pună în pericol datele confidențiale.

Instrumente de automatizare a marketingului

Departamentele de marketing adoptă adesea instrumente neautorizate pentru a eficientiza sarcinile, adică campanii de e-mail sau urmărirea angajamentului. Aceste instrumente pot îmbunătăți productivitatea, dar pot, de asemenea, să gestioneze greșit datele clienților, încălcând regulile de conformitate și dăunând încrederii clienților.

Instrumente de vizualizare a datelor

Instrumentele bazate pe inteligență artificială sunt uneori folosite pentru a crea tablouri de bord sau analize rapide fără aprobarea IT. Deși oferă eficiență, aceste instrumente pot genera informații inexacte sau pot compromite date sensibile de afaceri atunci când sunt utilizate cu neglijență.

Shadow AI în aplicațiile AI generative

Echipele folosesc frecvent instrumente precum ChatGPT sau DALL-E pentru a crea materiale de marketing sau conținut vizual. Fără supraveghere, aceste instrumente pot produce mesaje în afara mărcii sau pot ridica probleme legate de proprietatea intelectuală, punând riscuri potențiale pentru reputația organizației.

Gestionarea riscurilor IA din umbră

Gestionarea riscurilor IA din umbră necesită o strategie concentrată care să pună accent pe vizibilitate, managementul riscurilor și luarea deciziilor în cunoștință de cauză.

Stabiliți politici și linii directoare clare

Organizațiile ar trebui să definească politici clare pentru utilizarea AI în cadrul organizației. Aceste politici ar trebui să sublinieze practici acceptabile, protocoale de prelucrare a datelor, măsuri de confidențialitate și cerințe de conformitate.

De asemenea, angajații trebuie să învețe riscurile utilizării neautorizate a AI și importanța utilizării instrumentelor și platformelor aprobate.

Clasificarea datelor și a cazurilor de utilizare

Companiile trebuie să clasifice datele în funcție de sensibilitatea și semnificația acestora. Informațiile critice, cum ar fi secretele comerciale și informațiile de identificare personală (PII), trebuie să primească cel mai înalt nivel de protecție.

Organizațiile ar trebui să se asigure că serviciile cloud AI publice sau neverificate nu manipulează niciodată date sensibile. În schimb, companiile ar trebui să se bazeze pe soluții AI de nivel enterprise pentru a oferi o securitate puternică a datelor.

Recunoașteți beneficiile și oferiți îndrumări

De asemenea, este important să recunoaștem beneficiile IA din umbră, care decurge adesea din dorința de creștere a eficienței.

În loc să interzică utilizarea acestuia, organizațiile ar trebui să îndrume angajații în adoptarea instrumentelor AI într-un cadru controlat. De asemenea, ar trebui să ofere alternative aprobate care să răspundă nevoilor de productivitate, asigurând în același timp securitatea și conformitatea.

Educați și instruiți angajații

Organizațiile trebuie să acorde prioritate educației angajaților pentru a asigura utilizarea sigură și eficientă a instrumentelor AI aprobate. Programele de formare ar trebui să se concentreze pe îndrumări practice, astfel încât angajații să înțeleagă riscurile și beneficiile IA, respectând în același timp protocoalele adecvate.

Angajații educați au mai multe șanse să folosească AI în mod responsabil, reducând la minimum riscurile potențiale de securitate și de conformitate.

Monitorizați și controlați utilizarea AI

Urmărirea și controlul utilizării AI este la fel de importantă. Companiile ar trebui să implementeze instrumente de monitorizare pentru a fi cu ochii pe aplicațiile AI din întreaga organizație. Auditurile regulate îi pot ajuta să identifice instrumente neautorizate sau lacune de securitate.

Organizațiile ar trebui, de asemenea, să ia măsuri proactive, cum ar fi analiza traficului de rețea, pentru a detecta și a aborda utilizarea abuzivă înainte ca aceasta să escaladeze.

Colaborează cu IT și unitățile de afaceri

Colaborarea dintre echipele IT și de afaceri este vitală pentru selectarea instrumentelor AI care se aliniază cu standardele organizaționale. Unitățile de afaceri ar trebui să aibă un cuvânt de spus în selectarea instrumentelor pentru a asigura caracterul practic, în timp ce IT asigură conformitatea și securitatea.

Această muncă în echipă încurajează inovația fără a compromite siguranța sau obiectivele operaționale ale organizației.

Pași înainte în managementul etic al inteligenței artificiale

Pe măsură ce dependența de AI crește, gestionarea IA din umbră cu claritate și control ar putea fi cheia pentru a rămâne competitiv. Viitorul AI se va baza pe strategii care aliniază obiectivele organizaționale cu utilizarea etică și transparentă a tehnologiei.

Pentru a afla mai multe despre cum să gestionați AI în mod etic, rămâneți la curent Unite.ai pentru cele mai recente informații și sfaturi.