Ascensiunea managementului reputației bazat pe inteligență artificială

Într-o eră definită de luarea deciziilor algoritmice, inteligența artificială nu transformă doar modul în care căutăm informații, ci și ce informații găsim. Reputația de astăzi nu depinde doar de prima pagină a rezultatelor căutării Google. Din ce în ce mai mult, ea este modelată și definită de modul în care sistemele de inteligență artificială te descriu pe tine, compania ta și brandul tău. Ca ChatGPT, Claude, Gemini și nenumărate alte modele de inteligență artificială devin canale principale pentru descoperirea cunoștințelor, a apărut o nouă frontieră a relațiilor publice: managementul reputației bazat pe inteligență artificială.

Când cineva întreabă un model de inteligență artificială „Cine este [marca ta]?”, răspunsul pe care îl primește este sintetizat din seturi vaste de date. Acestea includ știri, comunicate de presă, postări pe blog, recenzii, pagini Wikipedia, activitate pe rețelele sociale și nenumărate alte semnale de conținut. Problema este că majoritatea companiilor nu se gândesc la modul în care modelele de inteligență artificială își preiau și își sumarizează prezența publică. Procedând astfel, ratează o oportunitate enormă sau riscă o răspundere enormă.

Cum își formează sistemele de inteligență artificială opiniile

Modelele de inteligență artificială se bazează în mare măsură pe recunoașterea tiparelor și pe probabilitate pentru a genera răspunsuri. Ele nu „gândesc” în sens tradițional. Mai degrabă, identifică următorul cuvânt cel mai probabil din punct de vedere statistic, pe baza datelor pe care le-au văzut. Aceasta înseamnă că gestionarea reputației în era inteligenței artificiale necesită nu doar vizibilitate, ci și consecvență și încredere în toate punctele de contact digitale.

Luați exemplul JPMorgan Chase. Când este întrebată despre bancă, ChatGPT o menționează în mod constant ca fiind una dintre cele mai mari și mai influente instituții financiare din lume. Acest lucru nu este întâmplător. JPMorgan investește masiv în conținut, leadership de opinie și comunicare corporativă. CEO-ul său, Jamie Dimon, publică articole de mare amploare. scrisori ale acționarilorCompania menține o redacție activă, își actualizează periodic canalele de socializare și își asigură plasări media stabile în publicații de top. Drept urmare, sistemele de inteligență artificială o recunosc ca o entitate credibilă și stabilă.

Comparați acest lucru cu un brand mai puțin cunoscut, care are o acoperire sporadică în presă, mesaje inconsistente sau informații contradictorii online. Un model de inteligență artificială ar putea produce o descriere incompletă sau chiar inexactă a acelui brand. În unele cazuri, inteligența artificială generativă a halucinat parteneriate sau controverse. În timp ce unii văd acest lucru ca pe o eroare tehnologică, pentru specialiștii în marketing și relații publice, este o lacună strategică care trebuie abordată.

Hrănirea mașinii: Construirea unei narațiuni bazate pe date

Managementul reputației în zilele noastre trebuie să includă o strategie de „alimentare a mașinii”. Aceasta înseamnă dezvoltarea și distribuirea de conținut care să consolideze o narațiune coerentă și precisă despre brandul dumneavoastră. Comunicatele de presă contează în continuare. La fel și articolele terților, leadershipul de opinie, intrările de pe Wikipedia, Crunchbase profiluri și interviuri în publicații din industrie. Scopul este de a inunda domeniul public cu conținut fiabil, pozitiv pentru brand, pe care modelele de inteligență artificială îl pot ingera și sintetiza.

Luați în considerare cum Tesla a realizat acest lucru. În ciuda publicității tradiționale minime, Tesla domină discursul online. Actualizările produselor sale, tweet-urile directorilor și aparițiile în mass-media creează un flux constant de date proaspete. Modelele de inteligență artificială nu duc lipsă de semnale fiabile atunci când sunt rugate să descrie misiunea, performanța sau leadershipul Tesla. Același lucru este valabil și pentru companii precum HubSpot, care a investit într-un blog prolific și un centru de resurse care îl poziționează ca o autoritate în marketing. Aceste fluxuri de conținut nu influențează doar cititorii umani. Ele îi învață pe sistemele de inteligență artificială ce reprezintă un brand.

Dincolo de SEO: o strategie hibridă pentru optimizarea inteligenței artificiale

În acest mediu, SEO în sine nu este suficient. În timp ce optimizarea pentru motoarele de căutare ajută la generarea de trafic, optimizarea prin inteligență artificială se referă la influențarea materialului sursă pe care se bazează modelele lingvistice. Aceasta necesită o abordare hibridă: una care combină PR-ul, marketingul de conținut și strategia tehnică. Nu mai este suficient să urmărești backlink-uri sau clasamente pe cuvinte cheie. În schimb, profesioniștii în PR trebuie să se asigure că brandul lor este încadrat corect în seturile de date consumate de inteligența artificială.

O metodă eficientă este auditarea amprentei digitale a brandului tău având în vedere inteligența artificială. Ce ar vedea un model lingvistic dacă ar fi antrenat exclusiv pe baza conținutului tău public? Spune o poveste consistentă? Reflectă misiunea, valorile și avantajul tău competitiv? Instrumente precum Perplexity.ai sau Google Gemeni poate oferi o perspectivă asupra modului în care inteligența artificială generativă rezumă brandul tău. Testarea regulată a acestor sisteme cu întrebări precum „Ce este [Brand]?” sau „Este [Brand] de încredere?” poate dezvălui puncte slabe și evidenția domenii pentru dezvoltarea de conținut.

Mențiuni credibile și conținut care consolidează încrederea

O altă strategie este să vă aliniați brandul cu surse de înaltă autoritate. Atunci când o companie este menționată de publicații reputate precum Forbes, Bloomberg sau TechCrunch, este mai probabil ca acea mențiune să fie ingerată de modelele lingvistice. Aceste semnale au o pondere mai mare în datele de antrenament, crescând șansele ca o inteligență artificială să le facă referire atunci când generează răspunsuri. Un exemplu recent în acest sens este Parteneriatul OpenAI cu PwC, care a beneficiat de o acoperire mediatică extinsă și a consolidat credibilitatea OpenAI în domeniul serviciilor de inteligență artificială pentru întreprinderi.

Conținut care consolidează încrederea rămâne esențială pentru gestionarea reputației bazată pe inteligență artificială. Aceasta include interviuri cu fondatorii, studii de caz, mărturii ale clienților, politici transparente și leadership de opinie care demonstrează expertiză în domeniu. Conținutul trebuie să fie de înaltă calitate și de volum mare. Asta nu înseamnă spam pe internet. Înseamnă să ai un flux de conținut deliberat care să susțină narațiunea mărcii tale în diferite formate și canale. Un singur document oficial poate fi reutilizat într-o serie de bloguri, postări pe rețelele sociale, un subiect de podcast și un discurs media.

De ce reputația inteligenței artificiale va determina succesul afacerii

Ne apropiem rapid de o lume în care agenții de inteligență artificială vor lua decizii în numele nostru. Ei vor alege furnizori, vor sugera restaurante, vor evalua candidații la locuri de muncă și vor recomanda consultanți financiari. În multe cazuri, aceste alegeri se vor baza pe modul în care prezintă o persoană sau o entitate. Așa cum clasamentele Google au transformat marketingul digital la începutul anilor 2000, răspunsurile generate de inteligența artificială remodelează acum reputația. Brandurile care vor avea succes vor fi cele care tratează inteligența artificială nu ca pe un instrument de căutare, ci ca pe o parte interesată.

Aceasta nu este o idee futuristă. Companiile investesc deja în guvernanța conținutului bazat pe inteligență artificială și în instruirea angajaților pentru a atenua riscul reputațional. Potrivit unui Raportul Financial Times, firme de consultanță precum McKinsey, EY și KPMG își educă personalul cu privire la utilizarea responsabilă și guvernanța inteligenței artificiale. Această tendință subliniază o conștientizare tot mai mare a faptului că un brand prezentat greșit poate afecta angajările, parteneriatele și încrederea consumatorilor. Inteligența artificială nu va ierta lipsa datelor. Nici nu va corecta concepțiile greșite decât dacă materialul subiacent se schimbă. Profesioniștii în relații publice trebuie să gândească în perspectivă și să acționeze acum.

Percepția este realitate. În era inteligenței artificiale, această percepție este creată la scară largă, de sisteme care sunt antrenate pe baza informațiilor pe care le transmitem. Dacă brandul tău lipsește din sursele autorizate, are un ton inconsistent sau nu menționează problemele cheie, inteligența artificială va completa golurile. Și s-ar putea să nu-ți placă povestea pe care o spune.

Soluția nu este panica. Este construirea unei narațiuni proactive. Începeți cu mesajul principal și apoi construiți infrastructura digitală care îl susține. Publicați conținut cu un scop. Urmăriți cum vă descrie inteligența artificială. Colaborați cu publicații de renume. Și tratați-vă brandul ca date, pentru că exact asta vede inteligența artificială. Intrăm într-o nouă eră a relațiilor publice, una în care influența este măsurată nu doar în titluri, ci și în solicitări și rezultate.