Liderii gândirii
Arhitectura călătoriilor viitorului: Cum înlocuiește infrastructura IA procesele manuale
Industria turismului se află în prezent într-un punct de cotitură la nivel global. Orarul zborurilor se schimbă de la minut la minut, la fel și prețurile biletelor. Evenimentele neprevăzute se răspândesc pe continente mai repede decât pot reacționa companiile aeriene la ele. Călătorii se așteaptă la reprogramare instantanee, prețuri transparente și călătorii fără probleme, nu la cozi peste noapte sau fluxuri de lucru manuale ascunse în spatele unei interfețe utilizator moderne.
În ciuda schimbărilor constante ale structurii sale, întregul sistem funcționează încă pe un cadru dezvoltat în urmă cu o jumătate de secol. Sisteme de distribuție globală (GDS) rămân extraordinar de fiabile la scară largă, dar arhitectura lor a fost proiectată în anii 1970 - o eră anterioară existenței comerțului cu amănuntul dinamic, a prețurilor continue, a distribuției API sau a oricărui lucru asemănător operațiunilor bazate pe inteligență artificială.
Această discrepanță nu mai este o datorie tehnică – este un centru de cost structural și principala barieră în calea profitabilității și scalabilității. Industria se luptă sub greutatea costurilor de întreținere manuală și a oportunităților de venit pierdute cauzate de propria infrastructură.
De-a lungul anilor de lucru cu companii aeriene, agenții, consolidatori și platforme de călătorie din diferite regiuni, am observat un tipar clar: cel mai mare obstacol în industria turismului nu este asistența pentru clienți, ci infrastructura în sine.
Dacă industria nu reconstruiește fundația pe care se bazează tranzacțiile de călătorie, inteligența artificială va rămâne o completare cosmetică, mai degrabă decât revoluția operațională de care sectorul are atât de multă nevoie.
Acest articol explorează de ce sistemele învechite continuă să domine, de ce automatizarea este întârziată constant și cum ar trebui să arate nivelul de execuție bazat pe inteligență artificială pentru a duce industria turismului dincolo de operațiunile dependente de om.
De ce industria încă funcționează pe infrastructura GDS
Platformele GDS încă domină datorită înrădăcinării comerciale profunde, efectelor de rețea și stimulentelor contractuale. Acestea oferă o sursă globală consistentă și fiabilă din punct de vedere contractual de inventar rezervabil. Sunt singura sursă globală sincronizată și sigură de servicii de călătorie rezervabile. În fiecare zi, acestea coordonează milioane de rezervări cu companii aeriene, OTA-uri, TMC-uri, consolidatori și sisteme corporative.
Totuși, problema fundamentală este că logica și arhitectura de bază a GDS se bazează încă pe standarde tradiționale de schimb de date. Din punct de vedere istoric, acest lucru a fost... EDIFACT...și, deși GDS-urile moderne au adoptat de mult timp wrapper-ele XML/JSON și acceptă scheme mai noi, cum ar fi NDC, logica tranzacțiilor subiacente și multe procese de afaceri rămân încorporate în aceste structuri îmbătrânite. Aceste standarde au fost suficiente pentru o industrie mai lentă și mai puțin dinamică din trecut, dar acum impun limitări severe asupra flexibilității, bogăției de date, comercializării și capacităților de servicii.
Asta nu înseamnă că GDS-urile și-au pierdut valoarea – au servit industria cu o fiabilitate excepțională timp de decenii. Cu toate acestea, nu au fost niciodată concepute pentru cerințele moderne: oferte dinamice, prețuri continue, pachete complexe la pachet sau servicii bazate pe inteligență artificială. Ecosistemul de călătorii de astăzi nu este monolitic. Acesta include transportatori low-cost care adesea ocolesc complet GDS-urile și companii aeriene care se străduiesc să obțină distribuție directă prin NDC, deși realizarea unei decuplări complete de GDS rămâne o provocare pentru majoritatea.
Ecosistemul de turism este un lanț dens și interdependent de agenții de turism online (OTA), companii de management al călătoriilor (TMC), agregatori, consolidatori și sisteme mid-office, fiecare dintre aceștia bazându-se pe presupuneri integrate în standarde învechite. Prin urmare, chiar și schimbări minore necesită niveluri imense de coordonare.
De ce automatizarea se oprește la serviciul de asistență pentru clienți
Discuțiile despre inteligența artificială în călătorii se concentrează doar pe chatboți, fluxuri self-service și întrebări frecvente automate. Acest lucru este util, dar mai ales la suprafață. Adevărata complexitate este ascunsă în culise.
Chiar și o simplă solicitare a unui client – „schimbați zborul”, „rambursați biletul”, „aplicați această derogare” – declanșează un labirint de pași operaționali: recalcularea tarifelor pentru mai multe clase de rezervare, restructurarea Registrului cu Numele Pasagerilor (PNR), validarea regulilor, gestionarea modificărilor involuntare, reconcilierea termenelor limită de emitere a biletelor și navigarea prin logica de rambursare modelată de zeci de condiții.
Agenții îndeplinesc aceste sarcini manual, deoarece sistemele nu oferă date complete și consecvente. Nu este vorba de lipsa de capabilități a inteligenței artificiale, ci mai degrabă de lipsa infrastructurii pe care aceasta ar putea opera.
Noua Capacitate de Distribuție (NDC) a fost menită să modernizeze distribuția, iar în comerțul cu amănuntul, așa a și făcut. Dar Implementarea NDC este extrem de inconsistentăFiecare companie aeriană și fiecare GDS expune scheme, fluxuri de servicii și logică de afaceri diferite. „Standardul” promis al NDC a generat, în practică, sute de implementări non-standard. Astăzi, o simplă platformă de schimb funcționează diferit în funcție de originea rezervării, prin GDS, NDC sau printr-un API direct.
Prin urmare, automatizarea eșuează constant. Nu pentru că firmele nu o doresc, ci pentru că inteligența artificială nu poate automatiza ceea ce nu poate interpreta sau executa în siguranță.
Problema centrală: date fragmentate și fluxuri de lucru fragile
Tranzacțiile de călătorie se bazează pe o serie de etape: disponibilitate, prețuri, rezervare, bilete, plată, reverificare, reemitere, rambursare, sincronizare. Fiecare etapă rulează pe un sistem separat, construit în momente diferite cu modele de date diferite.
Această fragmentare creează slăbiciuni:
- Conținutul GDS, NDC și API-ul direct diferă.
- Datele PNR, bilet, comandă și tarif sunt stocate separat.
- Logica de service variază în funcție de canal.
- Schemele vechi nu pot gestiona complexitatea modernă a ofertelor și comenzilor.
Acestea perturbă fluxul de lucru, ducând la pierderi de venituri, probleme de conformitate sau nemulțumirea clienților. Ultimul factor de siguranță al industriei a devenit agenții umani. Agenții umani acționează ca „stratul de lipici”, îmbinând sisteme care nu au fost niciodată proiectate să funcționeze împreună.
De ce industria are nevoie de o nouă fundație arhitecturală
În 2025, sectorul turismului trece prin cele mai rapide schimbări din istoria sa, datorită trecerii companiilor aeriene la prețuri continue și pachete de servicii dinamice, precum și a modelelor de aprovizionare și comandă care schimbă principiile comerțului cu amănuntul. Inteligența artificială a deschis calea pentru operațiuni complet autonome. Însă infrastructura stabilită trebuie să țină pasul cu schimbarea.
De ce are nevoie cu adevărat industria:
- Date normalizate, lizibile de mașină în toate sursele
- Orchestrare sigură pentru tranzacții pentru service și modificări
- Disponibilitate și actualizări de prețuri în timp real
- Execuție tolerantă la erori fluxurilor de lucru complexe
- Reguli codificate ca logică, nu PDF-uri sau cunoștințe tribale
Aceasta problemă nu poate fi rezolvată la nivelul interfeței utilizator. Necesită o schimbare fundamentală: un strat de execuție nativ bazat pe inteligență artificială sub suprafața fiecărei tranzacții de călătorie.
Cercetările în domeniul cloud computing arată că arhitectura modulară distribuită îmbunătățește semnificativ scalabilitatea și fiabilitatea – exact ceea ce este necesar pentru automatizarea în timp real în industria turismului.
Sistemele învechite nu pot îndeplini aceste cerințe. Au nevoie de un strat suplimentar conceput special pentru inteligența artificială.
Rolul IA: De la conversații la execuție
Astăzi, majoritatea inițiativelor de inteligență artificială în turism se concentrează exclusiv pe comunicarea cu clienții. Acest lucru este util, dar nu este revoluționar sau cu adevărat o problemă prioritară.
Cred că viitorul inteligenței artificiale în turism ar trebui să se afle în spatele activităților operaționale. Inteligența artificială ar trebui să fie capabilă să reemite bilete, să proceseze rambursări, să gestioneze întreruperile, să sincronizeze rezervările pe toate canalele, să aplice automat regulile de stabilire a prețurilor și să execute fluxuri de lucru în mai mulți pași, de la început până la sfârșit. Și ar trebui să facă acest lucru cu aceeași fiabilitate și precizie așteptate de la agenții experimentați.
Pentru ca inteligența artificială să funcționeze în siguranță, este nevoie de un sistem de bază care să garanteze consecvența datelor, trasabilitatea fluxului de lucru, integritatea tranzacțiilor, rezultate previzibile și conformitatea cu cerințele companiilor aeriene și cu cele de reglementare.
Între timp, piața pentru „automatizarea serviciilor” și tehnologia de procesare a rambursărilor este în creștere – mai mulți furnizori și companii aeriene raportează o creștere a cererii de automatizare, dar evidențiază și modul în care fragmentarea sistemelor vechi continuă să blocheze implementarea la scară completă.
Pe scurt: inteligența artificială trebuie să se conecteze la o infrastructură care înțelege logica călătoriilor, nu doar limbajul. Acesta este stratul lipsă.
Cum arată stiva de călătorii de generație următoare, bazată pe inteligență artificială (AI)
Infrastructura GDS deja existentă va rămâne un sistem critic de evidență pe termen scurt, dar rolul său trebuie să evolueze. Industria necesită un nou nivel de execuție care să abstractizeze complexitatea sa și să transforme operațiunile fragmentate în fluxuri de lucru automatizate.
Această arhitectură ar trebui să includă:
- Un strat de date unificat
Normalizăm datele din GDS, NDC și API-uri directe într-un format pe care mașinile îl pot citi. - Un motor de orchestrare tranzacțională determinist
Executarea și recuperarea automată din fluxuri complexe de service, cu siguranță și auditabilitate încorporate pentru fiecare contact PNR. - Agenți IA cu expertiză specifică domeniului
Agenții IA sunt susținuți de expertiză codificată în domeniu – unde regulile tarifare, logica de emitere a biletelor și procedurile operaționale sunt traduse în căi de execuție deterministe și auditabile, nu doar în modele de limbaj statistic. - Monitorizare în timp real și recuperare automată
Asigurarea rezilienței în tranzacții cu mai mulți pași și risc ridicat. - Un cadru de securitate și conformitate
Trebuie să fie demn de încredere, transparent și verificabil.
Odată cu introducerea tehnologiilor moderne de inteligență artificială, întreaga etapă care poate fi parcursă doar de GDS se schimbă.
Un punct de cotitură pentru infrastructura de călătorie
Industria se află în prezent într-un moment crucial. Tehnologiile emergente și societatea modernă schimbă cererea, iar afacerea cu amănuntul cu bilete de avion trece prin schimbări structurale.
Următorul deceniu al călătoriilor va fi definit nu de inovația în front-end, ci de inovația în infrastructură. Companiile care adoptă arhitectura nativă bazată pe inteligență artificială se vor scala mai eficient, vor opera cu o fiabilitate mai mare și vor oferi experiențele fără probleme pe care călătorii le-au așteptat ani de zile, dar pe care le-au primit rareori. Cei care amână vor rămâne legați de sisteme neconstruite niciodată pentru complexitatea călătoriilor moderne.
Următorul deceniu de investiții în tehnologia călătoriilor trebuie să se transforme de la finisarea vitrinei magazinului la reconstrucția depozitului și a lanțului de aprovizionare. Câștigătorii vor fi cei care investesc nu în cea mai conversațională inteligență artificială, ci în cea mai capabilă inteligență artificială tranzacțională – inteligența care funcționează în mod fiabil în culise.
