Sriram Nagaswamy, vicepreședinte executiv la FourKites – Serie de interviuri

FourKites este recunoscută pentru rolul său în transformarea lanțului de aprovizionare bazat pe inteligență artificială și este dezvoltatorul Intelligent Control Tower™, care operează pe ceea ce este descrisă ca fiind cea mai mare rețea de vizibilitate în timp real din lume. Platforma permite crearea de gemeni digitali cuprinzători ai lanțurilor de aprovizionare și integrează agenți digitali bazați pe inteligență artificială pentru a sprijini automatizarea, a îmbunătăți colaborarea și a genera rezultate operaționale pentru toate părțile interesate. Spre deosebire de turnurile de control tradiționale, soluția FourKites este concepută pentru a sprijini execuția în timp real și îndeplinirea inteligentă a comenzilor, atât în ​​operațiunile din partea aprovizionării, cât și în cele orientate către client.

Ce a inspirat recenta trecere la FourKites de la vizibilitate la turnuri de control și cum ați identificat deficitul de pe piață sau cum ați identificat că acesta era momentul potrivit pentru a urmări aceste noi obiective?

Trecerea FourKites către turnuri de control și o nouă forță de muncă digitală reflectă o evoluție mai amplă în lanțul de aprovizionare și în spațiul logisticii. Simplu spus, vizibilitatea și informațiile nu mai sunt suficiente. Odată cu evoluția rapidă a inteligenței artificiale și cu o viziune de a depăși simpla livrare de date, furnizorii acordă prioritate automatizării inteligente și soluțiilor care nu numai că pot eficientiza operațiunile, dar pot îndeplini promisiunea ca inteligența artificială să ia măsuri automate pe baza informațiilor oferite de datele și vizibilitatea în timp real.

Trecerea la turnul nostru de control inteligent și la o forță de muncă digitală îi ajută pe clienții noștri să își atingă obiectivele strategice în moduri care nu au fost niciodată posibile până acum. Acum, inteligența artificială poate transforma managementul lanțului de aprovizionare de la urmărirea reactivă la orchestrarea proactivă pe care ne-am propus să o realizăm cu ani în urmă, permițând fluxuri de lucru mai autonome și mai inteligente.

Ne poți spune mai multe despre parcursul tău în tehnologie și inteligență artificială și cum te-a adus la rolul tău actual la FourKites?

Mi-am început cariera în inginerie acum peste 20 de ani în Chicago. De atunci, am cultivat o pasiune pentru toate aspectele tehnologiei, de la procesarea semnalelor, compresia video și viziunea computerizată, până la învățarea automată și livrarea de servicii SaaS.

Dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale a amplificat această pasiune, iar dorința de a fi în fruntea dezvoltării și adoptării acesteia în lanțul de aprovizionare a transformat-o într-o perioadă foarte interesantă pentru a lucra în industrie.

Acea experiență timpurie, împreună cu perioade de tranziție la Logitech, Samsung și altele, m-au condus la rolul meu actual la FourKites, unde sunt responsabil pentru livrarea de produse, știința datelor și oferirea de oportunități de creștere și platforme echipei mele pentru a prezenta munca inovatoare în lanțul de aprovizionare.

În calitate de lider de opinie în tehnologia lanțului de aprovizionare, cum vedeți că va remodela inteligența artificială peisajul în următorii ani?

Misiunea noastră a fost întotdeauna să rezolvăm provocările lanțului de aprovizionare, adoptând în același timp rapid inovațiile tehnologice. Privind în perspectivă, ceea ce mă entuziasmează cel mai mult este faptul că inteligența artificială va fi utilizată în moduri pe care nu le-am crezut niciodată posibile, ajutând clienții să adune informații, să proceseze și să acționeze în moduri noi.

Imaginați-vă că, în loc să fie nevoie de introduceri manuale pentru informații de bază, utilizatorii de toate tipurile vor putea pur și simplu să comunice cu o aplicație sau să facă o fotografie a ceea ce văd, iar LLM-ul va putea identifica și extrage informații de aceeași calitate.

Luați, de exemplu, Portul New Jersey și Terminalul de Containere din Portul Newark. Acestea au camere video pornite 24/7 și se reîmprospătează la fiecare 30 de secunde. Dacă începem să captăm aceste cadre, putem ști exact ce camioane au intrat și au ieșit doar uitându-ne la plăcuțele de înmatriculare sau la numerele containerelor. Majoritatea porturilor au aceste camere disponibile 24/7, așa că democratizarea datelor și modalitățile mai naturale de colectare a datelor vor fi cele mai ușor de realizat care pot revoluționa transportul maritim și urmărirea mărfurilor.

Ce indicatori de succes sau metrici sunt cei mai importanți pentru tine atunci când evaluezi impactul platformei asupra clienților?

Cei mai importanți indicatori pentru evaluarea impactului platformei asupra clienților includ capacitatea de automatizare a fluxului de lucru, reducerea sarcinilor manuale și îmbunătățiri specifice ale eficienței operaționale. Analizăm cum putem reduce penalitățile OTIF, reduce costurile de integrare, îmbunătăți capacitatea de gestionare a expedierilor și permite o gestionare mai autonomă și inteligentă a lanțului de aprovizionare. Acești indicatori demonstrează o capacitate tangibilă de a oferi valoare clienților prin transformarea proceselor complexe ale lanțului de aprovizionare.

Cum valorifică FourKites inteligența artificială și învățarea automată pentru a oferi un avantaj competitiv pe piața tehnologiei lanțului de aprovizionare?

Folosim inteligența artificială și învățarea automată pentru a impulsiona progrese semnificative în eliminarea compartimentelor de date omniprezente de astăzi, deschizând calea către o metodă mai eficientă de monitorizare, analiză și acționare asupra datelor lanțului de aprovizionare în timp real.

În acest scop, folosim inteligența artificială pentru a evalua impactul evenimentelor perturbatoare, a diagnostica problemele de urmărire, a obține îndrumări privind produsele și multe altele. Noii noștri lucrători digitali bazați pe inteligență artificială automatizează fluxurile de lucru comune, eliminând 80% din sarcinile de rutină și crescând capacitatea de gestionare a expedierilor cu 40%, lucrând în același timp non-stop.

Ce diferențiază soluția FourKite de altele din industrie, în special în ceea ce privește capabilitățile și integrările AI?

Ne diferențiem prin concentrarea pe execuția completă a fluxurilor de lucru, transformarea modelelor generice de inteligență artificială în experți în domeniul lanțului de aprovizionare și menținerea unui angajament față de învățarea continuă și adoptarea rapidă a tehnologiei. Prin integrarea datelor de rețea în timp real, a gemenilor digitali ai operațiunilor lanțului de aprovizionare ale clienților și a unei forțe de muncă digitale bazate pe inteligență artificială, oferim cea mai cuprinzătoare și inteligentă soluție din industrie.

Puteți împărtăși informații despre procesul de dezvoltare din spatele caracteristicilor principale ale FourKite, inclusiv datele lanțului de aprovizionare în timp real, gemenii digitali și forța de muncă digitală?

Procesul de dezvoltare pentru caracteristicile principale ale FourKites este caracterizat de experimentare rapidă, învățare și o abordare colaborativă. Folosim o echipă dedicată de cercetare și dezvoltare, pe care o numim AI Guild, concentrată pe explorarea celor mai noi tehnologii, efectuarea de teste și validări interne și partajarea de informații într-un mod care se mișcă cât mai rapid posibil pentru IA.

Prin descompunerea sarcinilor complexe în acțiuni mai mici, ușor de gestionat, și prin evaluarea și integrarea continuă a noilor modele de inteligență artificială, ne asigurăm că soluțiile noastre rămân de ultimă generație și adaptabile.

Cum au influențat progresele în cloud computing și digitalizare modul în care organizațiile abordează vizibilitatea și automatizarea lanțului de aprovizionare?

Progresele în cloud computing și digitalizare au influențat profund vizibilitatea și automatizarea lanțului de aprovizionare prin reducerea dramatică a costurilor de instruire în domeniul inteligenței artificiale, eliminarea compartimentărilor operaționale și permiterea unor sisteme mai complexe și mai inteligente la scară largă. Aceste schimbări tehnologice au creat o nevoie de învățare și adaptare continuă, permițând organizațiilor să dezvolte soluții de lanț de aprovizionare mai autonome și mai inteligente, cu costuri de infrastructură semnificativ reduse și o flexibilitate operațională sporită.

Cum abordează Turnul Inteligent de Control limitările cheie ale sistemelor tradiționale de lanț de aprovizionare, cum ar fi dependența lor de procesarea în loturi și lipsa integrării în timp real, pentru a permite acțiuni autonome și a îmbunătăți eficiența operațională?

Nu există nicio îndoială că sistemele vechi au creat obstacole semnificative pentru companiile care speră să realizeze operațiuni cu utilizare intensivă a datelor și să ofere o valoare mai mare prin valorificarea inteligenței artificiale agențice și a automatizării inteligente.

În ciuda inovațiilor semnificative, am constatat că sistemele vechi încă se confruntă cu dificultăți când vine vorba de date în timp real, deoarece multe sunt concepute pentru procesarea în loturi cu baze de date relaționale. Când FourKites a fost pionier pe piața vizibilității lanțului de aprovizionare în timp real, presupunerea noastră a fost că sistemele de planificare și execuție a întreprinderii vor consuma informațiile pe care le furnizăm și le vor operaționaliza, dar acest lucru nu s-a întâmplat niciodată, iar clienții noștri au fost lăsați să își operaționalizeze singuri datele.

Acum, soluția noastră „Turn de control inteligent” schimbă scenariul în cazul sistemelor vechi. În loc să se bazeze pe sistemele enterprise pentru a consuma date și a le operaționaliza, companiile pot utiliza platforme bazate pe inteligență artificială, cum ar fi FourKites, pentru a consuma datele din sistemele vechi și a le integra în fluxuri de lucru unde angajații digitali și cei umani au contextul de care au nevoie.

Ce cazuri de utilizare specifice sau puncte slabe ale clienților au fost prioritizate în dezvoltarea Turnului de Control Inteligent™ și cum creează pachetele sale bazate pe inteligență artificială, precum Supplier Connect AI și Yard Connect AI, valoare măsurabilă pentru părțile interesate din lanțul de aprovizionare?

Prin dezvoltarea Turnului de Control Inteligent, ne-am propus să realizăm viziunea pe care am avut-o încă din prima zi la FourKites: să facem lanțurile de aprovizionare mai eficiente și mai rezistente prin abordarea provocărilor critice, cum ar fi evaluarea și atenuarea perturbărilor, automatizarea sarcinilor de rutină, reducerea procesării manuale a documentelor, îmbunătățirea colaborării cu furnizorii și multe altele.

Abordăm aceste provocări oferind pachete personalizate care utilizează inteligența artificială pentru a aduce îmbunătățiri operaționale în cele mai comune domenii. De exemplu, automatizăm activitățile de rutină de urmărire și localizare pentru a crește capacitatea de manipulare a expedierilor cu 40% și a reduce cu până la 30% penalitățile OTIF. De asemenea, ajutăm expeditorii să își automatizeze complet colaborarea cu furnizorii, oferind o eficiență sporită în procesul de achiziții.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze FourKites.