Schimbând viteza: Companiile se îndreaptă către inteligența artificială aplicată pentru a obține rentabilitatea investiției

Era inteligenței artificiale aplicate a sosit și se desfășoară rapid. În fiecare zi pare să apară o nouă descoperire în domeniul inteligenței artificiale, fie că este vorba de inteligența artificială multimodală, GPT-4o sau inteligența artificială agentială. Cu politica federală... deplasarea pentru a permite Pentru o dezvoltare și mai amplă a inteligenței artificiale, acest val de inovare nu încetinește - abia începe. Intrăm într-o fază în care inteligența artificială este construită având în vedere impactul asupra lumii reale.

Dar, deși titlurile se concentrează încă pe Potențialul inteligenței artificiale de a înlocui locurile de muncă umane, realitatea pentru următorii câțiva ani este mult mai practică: adoptarea inteligenței artificiale generative va fi determinată de instrumente care ajută oamenii, nu să le înlocuiască. Acești agenți IA sunt pregătiți să preia sarcini repetitive sau care necesită multe date, eliberând timp pentru ca oamenii să se concentreze pe gândirea și luarea deciziilor la nivel superior.

Așadar, ce pot face companiile cu IA aplicată? Asistăm acum la o trecere de la dezvoltarea teoretică la implementarea practică. IA aplicată nu se rezumă doar la inovație, ci la impact. Accentul nu se mai pune doar pe ceea ce poate face IA, ci pe modul în care poate fi integrată în sistemele de zi cu zi pentru a genera valoare pentru afaceri într-un mod fiabil și responsabil.

Oportunitatea inteligenței artificiale constă în date

Inteligența artificială are potențialul de a debloca unul dintre cele mai subutilizate active din afacerile moderne: datele. Organizațiile dețin cantități uriașe de date – de fapt, 64% gestionează cel puțin un petabyte de date, iar 41% depășesc această capacitate cu cel puțin 500 de petabytes de date.În loc să se bazeze pe aceste informații, inteligența artificială le poate analiza și extrage informații utile pentru a ajuta liderii să ia decizii informate și să fie cu un pas înaintea concurenței.

De exemplu, o barieră uriașă atât în previziunea vânzărilor, cât și a veniturilor este introducerea manuală a datelor. Există sisteme care abordau aceste operațiuni comerciale consumatoare de timp în trecut, dar nu sunt echipate pentru a gestiona volumele mari de date sau instrumentele necesare pentru a utiliza cu precizie datele pe care le primesc. Nu se pot adapta volumelor de date actuale și nici nu pot oferi informații concrete în timp real. Cu ajutorul inteligenței artificiale, aceste sarcini pot fi automatizate de la un capăt la altul, extragând date din mai multe surse, identificând tendințe și generând previziuni precise cu o supraveghere umană minimă.

Automatizarea acestor operațiuni oferă mai multe beneficii decât simpla alocare a timpului angajaților pentru a finaliza alte sarcini. De asemenea, centralizează operațiunile de afaceri, gestionarea datelor și elimină posibilitatea erorii umane, ducând în cele din urmă la decizii mai bine informate și rezultate mai fiabile.

Deși multe companii dețin cantități uriașe de informații care ar putea ajuta la luarea unor decizii mai bune, adesea le lipsește infrastructura sau instrumentele necesare pentru a le analiza eficient. Acest lucru se datorează faptului că sistemele vechi nu au fost construite pentru a susține medii de date dinamice, bazate pe inteligență artificială, iar majoritatea echipelor nu sunt echipate pentru a acoperi singure acest decalaj. Inteligența artificială aplicată oferă o cale de a transforma aceste date neexploatate într-un avantaj strategic real.

Precizia este riscul fundamental în afaceri

Pentru companii, principala provocare pentru adoptarea IA reală este precizia. Majoritatea fluxurilor de lucru, în special în industrii precum finanțele și vânzările, necesită o precizie extrem de ridicată. Instrumentele de IA generativă de astăzi, deși puternice, nu sunt încă suficient de fiabile pentru a funcționa autonom în medii de afaceri cu mize mari. Chiar și o mică eroare poate duce la un risc semnificativ. De aceea, oamenii rămân esențiali pentru asigurarea calității, responsabilității și încrederii.

Miza este clară: 97% dintre liderii din vânzări și finanțe Sunt de acord că datele corecte ar facilita mult furnizarea de previziuni precise. Însă inteligența artificială este la fel de bună ca datele pe baza cărora este antrenată. Asigurarea calității și relevanței datelor este esențială pentru a debloca un ROI real din sistemele de inteligență artificială. „Gunoiul care intră, gunoiul care iese” este încă valabil: mai ales în inteligența artificială.

Acestea fiind spuse, inteligența artificială poate reduce erorile umane în prognoză și poate scoate la iveală informații care sunt dificil de detectat manual. Atunci când este integrată corect, inteligența artificială poate automatiza funcțiile de bază ale prognozei, poate elimina erorile și poate aduce un nivel de consecvență pe care procesele manuale nu îl pot realiza.

Viitorul succesului în afaceri constă în combinarea supravegherii umane cu inteligența artificială. Inteligența artificială poate semnala semnalele care contează cel mai mult, poate prioritiza clienții potențiali cu potențial ridicat și poate recomanda cei mai buni pași următori. Dar reprezentanții umani sunt cei care construiesc relații, interpretează nuanțele și, în cele din urmă, încheie tranzacțiile. Afacerile care găsesc acest echilibru între valorificarea inteligenței artificiale pentru a optimiza strategia și a elibera creativitatea umană vor oferi, în cele din urmă, previziuni mai precise, experiențe mai bune pentru clienți și rezultate mai bune în vânzări.

Viitorul inteligenței artificiale agentice în afaceri

Privind în perspectivă, liderii ar trebui să acorde prioritate strategiilor de inteligență artificială care echilibrează ambiția cu responsabilitatea, oferind o valoare reală și măsurabilă. Nu este vorba doar despre ceea ce poate face inteligența artificială, ci despre cum se integrează cu fluxurile de lucru umane pentru a rezolva probleme de afaceri semnificative la scară largă.

IA agentică este una dintre cele mai puternice forme de IA aplicată. Practicienii de astăzi se luptă să își analizeze eficient datele pentru a extrage informații concrete care să le permită să funcționeze mai eficient. Prin identificarea autonomă a oportunităților, adaptarea strategiilor și executarea sarcinilor, sistemele agentice oferă echipelor libertatea de a se concentra pe munca cu impact ridicat. fără sacrificând supravegherea sau precizia.

Aici este domeniul în care IA poate avea un impact semnificativ pentru companii anul viitor și nu numai. IA aplicată, în special atunci când este bazată pe date solide și ghidată de judecata experților, poate debloca noi niveluri de eficiență, precizie și inovație. Adevărata oportunitate nu constă în exagerări: ci în construirea de instrumente de IA care sunt fundamentate, direcționate și concepute pentru a rezolva problemele care contează.