Conectează-te cu noi

interviuri

Shay Levi, CEO și co-fondator al Unframe – Seria de interviuri

mm

Shay Levi este co-fondatorul și CEO-ul Unframe, o companie care redefinește IA pentru întreprinderi cu soluții scalabile și sigure. Anterior, el a co-fondat Noname Security și a condus compania la achiziția de 500 de milioane de dolari de către Akamai în doar patru ani. Un inovator dovedit în securitate cibernetică și tehnologie, el este specializat în construirea de soluții transformatoare.

Unframed este o platformă AI pentru întreprinderi all-in-one cu sediul în Cupertino, California, care permite companiilor să dea viață oricărui caz unic de utilizare AI în câteva ore, mai degrabă decât în ​​luni. Prin abordarea Blueprint, Unframe colaborează cu întreprinderi mari la nivel global pentru a implementa soluții prin observabilitate, abstracție a datelor, agenți inteligenți și modernizare. Unframe utilizează prețuri bazate pe rezultate, permițând clienților să experimenteze și să evolueze orice soluție pe care o doresc, fără riscuri. Unframe este agnostic LLM și nu necesită ajustare fină sau instruire - schimbând fundamental ceea ce este posibil pentru întreprinderile mari care caută soluții AI scalabile, la cheie.

Pe 3 aprilie 2025, Unframe a ieșit din Stealth cu 50 de milioane de dolari pentru a transforma implementarea Enterprise AI.

După părăsirea cu succes a Noname Security la Akamai, ce v-a motivat să lansați Unframe și ce decalaj ați identificat în spațiul AI al întreprinderii, care a făcut din acesta momentul și oportunitatea potrivite?

De fapt, am părăsit Noname înainte de a începe discuțiile de achiziție. Ceea ce am văzut a fost un val masiv care se apropie, directorii CIO erau sub presiune să adopte rapid AI, dar instrumentele disponibile pentru ei pur și simplu nu erau pregătite pentru întreprindere. Ei fie puneau împreună soluții punctuale fără guvernare, fie așteptau ca echipele interne să construiască de la zero. Niciuna dintre căile nu s-a extins și ambele au introdus risc.

Acesta a fost semnalul. Mi-am dat seama că întreprinderile nu au nevoie doar de acces la AI, ci au nevoie de o platformă care să le ofere control, viteză și flexibilitate în același timp. Asta a dus la Unframe.

Noname Security a fost un pionier în securitatea cibernetică API. Cum a influențat experiența dvs. de construire a unei companii axate pe securitate abordarea pe care o luați cu Unframe?

Securitatea este în ADN-ul nostru. La Noname, am aflat că inovarea fără guvernare duce rapid la risc. Acea lecție se transferă direct la AI. Încă din prima zi, la Unframe, ne-am pregătit în barele de protecție potrivite – gestionarea securizată a datelor, transparența modelului, accesul bazat pe roluri – astfel încât întreprinderile să poată inova fără a introduce noi vulnerabilități.

De asemenea, suntem foarte conștienți de modul în care lucrurile se sparg la scară. Așadar, în timp ce Unframe dă echipelor putere să se miște rapid, am proiectat platforma ținând cont de complexitatea întreprinderii – fie că este vorba de gestionarea fluxurilor de date, respectarea conformității sau integrarea cu sistemele vechi.

Au existat puncte de durere comune între întreprinderi în spațiul de securitate API care au ajutat la informarea viziunii tale pentru adoptarea AI?

Cu siguranta. La Noname, am văzut cât de dificil a fost pentru companii să obțină vizibilitate și control în mediile lor. API-urile umbre, instrumentele inconsecvente și echipele izolate au creat un risc operațional real – și au încetinit totul.

Cu AI, vedem același model care se repetă. Fiecare echipă vrea să se miște rapid, dar fără structura potrivită, obțineți fragmentare, duplicare și puncte moarte. Această experiență ne-a modelat gândirea cu Unframe. Am vrut să oferim întreprinderilor o modalitate de a adopta AI într-un mod unificat, sigur și care funcționează efectiv în echipe și sisteme – nu doar în buzunare izolate.

Unframe câștigă acțiune în rândul întreprinderilor majore și a atins milioane de ARR într-un an – cum ați atins acest nivel de adoptare atât de repede?

Nu am luat calea tradițională a experimentelor lente sau a piloților limitati. Din prima zi, am ieșit pe piață, în parteneriat cu întreprinderi globale pentru proiecte de mare impact, din lumea reală. Acestea nu au fost cazuri de utilizare izolate – au fost inițiative strategice legate de părți de bază ale afacerii. Acesta este ceea ce ne-a câștigat încrederea și a ajutat Unframe să devină un partener strategic în mai multe domenii, nu doar un furnizor. Când oferiți rapid rezultate reale, urmează adoptarea.

Ați vorbit despre reducerea implementării AI de la luni la ore. Ne poți explica cum Unframe face posibil acest lucru?

Am construit sute de blocuri tehnice profunde în platforma Unframe. Când o nouă soluție este implementată, nu începe de la zero – este adaptată printr-un plan care mapează acele componente la nevoile specifice ale utilizatorului. Așa reducem implementarea de la luni la ore.

Spuneți-ne mai multe despre abordarea Blueprint – ce o face unică și de ce este atât de puternică pentru cazurile de utilizare a IA pentru întreprinderi?

Abordarea Blueprint este modul în care oferim soluții AI personalizate la scară – fără a începe de la zero. Fiecare plan mapează logica, componentele, fluxurile de lucru și barele de protecție pentru un anumit caz de utilizare, configurând biblioteca de blocuri tehnice a platformei noastre. Acesta este modul în care combinăm viteza și precizia la scară.

Unframe se poziționează ca agnostic LLM și nu necesită o reglare fină a modelului. De ce a fost important pentru tine să eviți nevoia de a pregăti modele personalizate?

Deoarece majoritatea întreprinderilor nu au nevoie de modele personalizate – au nevoie de rezultate personalizate. În clipa în care începeți reglarea fină, vă blocați într-un anumit furnizor, creșteți costurile și creați cheltuieli generale de întreținere pe care majoritatea organizațiilor nu sunt configurate să le gestioneze.

Am proiectat Unframe pentru a funcționa cu modelele moderne existente într-un mod care oferă în continuare rezultate personalizate, de înaltă calitate – fără complexitate. Rămânând cu LLM-agnostic, oferim întreprinderilor flexibilitate, timp mai rapid de valorificare și capacitatea de a evolua pe măsură ce peisajul modelului se schimbă. Scopul nu este de a antrena modele, ci de a rezolva probleme. Și poți face asta incredibil de bine fără a atinge reglajul fin.

Ce rol joacă interacțiunea în limbaj natural în platforma Unframe – și cât de departe poate merge în înlocuirea interfețelor software tradiționale?

Limbajul natural este un punct de intrare puternic – face AI accesibilă instantaneu pentru utilizatorii de afaceri, fără instruire sau accelerare tehnică. Acest lucru este deosebit de important atunci când lucrați cu companii globale și forțe de muncă distribuite în diferite țări, roluri și limbi. O interfață în stil chat ajută la egalizarea terenului de joc.

Dar fiecare caz de utilizare Unframe este diferit, iar interfața trebuie să se potrivească cu sarcina. Uneori, asta înseamnă un chat în limbaj natural. Alteori, este un tabel dinamic, un tablou de bord interactiv sau o interfață de generare de conținut – orice se potrivește cel mai bine fluxului de lucru și rezultatului pentru care rezolvăm.

Nu vedem limbajul natural ca un înlocuitor pentru interfețele de utilizator tradiționale, ci ca un strat care înlătură frecarea acolo unde contează. Scopul este de a face software-ul să pară intuitiv, flexibil și adaptat – nu doar pentru utilizator, ci și pentru problema pe care încearcă să o rezolve.

Ce lecții de la scalarea Noname Security la o evaluare de peste 1 miliard USD și o achiziție de 450 milioane USD aplicați la Unframe?

Concentrează-te pe rezolvarea problemelor reale, urgente – și fă-o cu o execuție de nivel enterprise încă din prima zi. La Noname, am învățat că amploarea vine din încredere, iar încrederea vine din livrarea rapidă, fără a tăia colțuri. La Unframe, aplicăm aceeași mentalitate: mișcă-te rapid, construiește în siguranță și rămâne necontenit concentrat pe client.

În calitate de fondator repetat, care este abordarea dumneavoastră pentru a construi echipe de conducere și cultura companiei în medii de hiper-creștere?

În hiper-creștere, nu ai luxul de a descoperi lucrurile încet – așa că ai nevoie de oameni din jurul tău care nu sunt doar grozavi în ceea ce fac, dar care prosperă în ambiguitate și se mișcă cu urgență. Pentru mine, construirea unei echipe de conducere începe cu încredere, claritate și valori comune. Toată lumea trebuie să fie aliniată la locul în care mergem și, în egală măsură, trebuie să fie angajată să-și dețină partea lor din călătorie.

Cultura este aceeași. Nu sunt mese de ping-pong – este modul în care iei decizii atunci când lucrurile se îngreunează. La Unframe, am fost intenționați să creăm o cultură a proprietății, a ritmului și a onestității. Ne mișcăm repede, ascultăm din greu și ne împingem unii pe alții să fim mai buni în fiecare zi. Acest tip de cultură nu doar supraviețuiește hiper-creșterii, ci o conduce.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Unframed

Antoine este un lider vizionar și partener fondator al Unite.AI, condus de o pasiune neclintită pentru modelarea și promovarea viitorului AI și al roboticii. Un antreprenor în serie, el crede că AI va perturba societatea la fel de mult ca electricitatea și este adesea surprins încântător de potențialul tehnologiilor disruptive și AGI.

Ca futurist, el este dedicat explorării modului în care aceste inovații vor modela lumea noastră. În plus, el este fondatorul Securities.io, o platformă axată pe investiții în tehnologii de ultimă oră care redefinesc viitorul și remodelează sectoare întregi.