Șapte tendințe de așteptat în IA în 2025

Încă un an, o altă investiție în inteligența artificială (AI). Acesta a fost cu siguranță cazul pentru 2024, dar va continua același impuls și pentru 2025, deoarece multe organizații încep să-și pună la îndoială rentabilitatea investiției?

Potrivit majorității analiștilor, răspunsul este un da copleșitor Se estimează că investițiile globale vor crește cu aproximativ o treime în următoarele 12 luni și continuă pe aceeași traiectorie până în 2028. Cu toate acestea, deși bugetele pot crește, văd o abordare mai prudentă în 2025, companiile devenind discernătoare cu privire la tipul de tehnologie de care au nevoie și, mai important, dacă poate depăși. provocări specifice de afaceri din viața reală.

Acestea fiind spuse, iată câteva dintre previziunile mele pentru 2025:

1. O analiză mai bună înainte de a face pasul

Cu un accent mai mare pe rentabilitatea investiției îmbunătățită, companiile se vor îndrepta către AI pentru a se asigura că cheltuiesc cu înțelepciune. Una dintre cele mai mari probleme de până acum este graba de a „sări în val”, mai ales după introducerea IA generativă și LLM. De fapt, până la 63% dintre liderii de afaceri la nivel mondial recunosc că investiția lor în inteligența artificială s-a datorat FOMO (frica de a pierde afară), potrivit unui studiu recent. Acesta este motivul pentru care o abordare bazată pe date este esențială. Urmând automatizarea agentică, inteligența procesului cognitiv se va concentra pe furnizarea de context mai profund în jurul operațiunilor de afaceri, oferind în esență AI capacitatea de a acționa ca consultant operațional. Aceste sisteme vor putea să cartografieze, să analizeze și să prezică fluxuri de lucru complexe în cadrul unei organizații, apoi să recomande îmbunătățiri bazate pe analiza datelor în timp real și pe modele din trecut, dincolo de simpla automatizare a sarcinilor. Acest lucru va atrage în special sectoare precum finanțele, logistica și producția, unde chiar și îmbunătățirile minore ale operațiunilor se vor traduce în economii semnificative de costuri. 

2. Era AI-First reînnoiește interesul pentru BPM

O nouă epocă de aur a managementului proceselor de afaceri (BPM) este la orizont. Din anii 1990, când apariția planificării resurselor întreprinderii (ERP) a declanșat o digitizare pe scară largă, companiile nu au fost nevoite să revizuiască modul în care funcționează pentru a rămâne competitive. Doi factori conduc schimbarea. În primul rând, companiile realizează că creșterea cu orice preț nu este sustenabilă cu o schimbare către performanță și eficiență pentru a obține o economie sănătoasă a unității și un ROI pozitiv. În al doilea rând, hype-ul agentic gen AI a accelerat interesul și adoptarea tehnologiei, deoarece directorii companiei au mandatat echipele să exploreze cazuri de utilizare, căutând să câștige avantaje de piață.

Cel mai eficient model sau prompt complex este neproductiv în mod izolat. Drept urmare, BPM este din nou în lumina reflectoarelor. Influența iminentă a inteligenței artificiale asupra aproape tuturor fluxurilor de lucru ale întreprinderii face ca descoperirea, analiza și reproiectarea proceselor să fie fundamentale pentru operaționalizarea oricărui program, cu atât mai puțin pentru scalarea acestuia. Această situație dificilă oglindește provocările anterioare ale transformării digitale, care au suferit rate de succes slabe din cauza concentrării excesive asupra tehnologiei, neglijând în același timp considerațiile umane sau de proces.

3. Mai multe sisteme AI multimodale integrate

Inteligența artificială multimodală care combină text, viziune, audio și date de senzori va deveni norma pentru companiile care caută o conștientizare holistică a situației. Acest lucru va depăși analiza documentelor de sine stătătoare sau recunoașterea vocii; în schimb, sistemele integrate vor putea extrage perspective din mai multe modalități pentru a oferi interpretări mai bogate și mai precise ale scenariilor complexe.

În sectorul financiar, inteligența artificială multimodală poate revoluționa serviciile pentru clienți prin integrarea textului, vocea, înregistrările tranzacțiilor și datele comportamentale pentru a oferi o înțelegere cuprinzătoare a nevoilor clienților. Această integrare permite instituțiilor financiare să ofere servicii personalizate, să sporească satisfacția clienților și să îmbunătățească eficiența operațională.

De exemplu, consilierii financiari virtuali bazați pe inteligență artificială pot oferi acces 24/7 la sfaturi financiare, analizând tiparele de cheltuieli ale clienților și oferind sfaturi personalizate de bugetare. În plus, chatbot-urile bazate pe inteligență artificială pot gestiona volume mari de întrebări de rutină, simplificând operațiunile și menținând clienții implicați.

Folosind inteligența artificială multimodală, instituțiile financiare pot anticipa nevoile clienților, pot aborda în mod proactiv problemele și pot oferi consiliere financiară personalizată, consolidând astfel relațiile cu clienții și câștigând un avantaj competitiv pe piață.

4. AI gata de reglementare, explicabilă

Odată cu creșterea reglementărilor globale, se va pune accent pe explicabil și AI transparentă care îndeplinește cerințele de reglementare de la zero. Vom vedea mai mult accent pe instrumentele care permit transparența AI, reducerea părtinirii și pistele de audit, permițând companiilor să aibă încredere în soluțiile lor AI și să verifice conformitatea la cerere.

Dezvoltatorii AI vor furniza probabil interfețe care să permită părților interesate să interpreteze și să conteste deciziile AI, în special în sectoare critice precum finanțele, asigurările, asistența medicală și dreptul.

Dincolo de transparență, angajamentul față de IA responsabilă va fi o prioritate, deoarece companiile încearcă să câștige încrederea clienților și consumatorilor. OCDE raportează peste 700 de inițiative de reglementare în dezvoltare în peste 60 de țări. În timp ce legislația încă atingă inovația, companiile vor căuta să urmeze în mod proactiv codurile de conduită voluntare, precum cele dezvoltate de IEEE sau NIST, pentru a stabili standarde clare. Prin adoptarea transparenței, aderarea la cele mai bune practici și comunicarea clară cu clienții, aceștia promovează o reputație de fiabilitate care compensează decalajul de încredere în AI și crește loialitatea și încrederea.

Auditurile externe vor crește, de asemenea, în popularitate pentru a oferi o perspectivă imparțială. Un exemplu în acest sens este pentruUmanitate  o organizație non-profit care poate oferi auditare independentă a sistemelor AI pentru a analiza riscul.

5. Design AI centrat pe om

Pe măsură ce instrumentele AI devin mai integrate în viața noastră, considerații etice și design AI centrat pe om va crește în importanță. Așteptați-vă să vedeți o schimbare către sistemele AI concepute cu o abordare umanistă, care acordă prioritate împuternicirii utilizatorilor, incluziunii și bunăstării.

Companiile vor urmări probabil să dezvolte soluții AI care să pună accent inteligenta colaborativa— Sisteme AI care îmbunătățesc luarea deciziilor umane, mai degrabă decât să o înlocuiască. Aceasta ar putea include, de asemenea, un accent pe siguranța psihologică și bunăstarea utilizatorului în interacțiunile om-mașină

6. Țineți-vă Caii Agentic

Granițele dintre automatizarea deterministă și cea agentică se vor estompa în 2025, ducând la sisteme mai integrate, inteligente și adaptabile, care îmbunătățesc diverse aspecte ale vieții și industriilor noastre. Dar automatizarea deterministă va continua să conducă și să alimenteze cel puțin 95% din automatizarea în producție anul viitor.

Fără îndoială, automatizarea agentică, caracterizată prin sisteme care pot lua decizii autonome și se pot adapta la situații noi, este sexy și gata să facă pași substanțiali. În mediile dinamice în care flexibilitatea și adaptabilitatea sunt cruciale, aceste sisteme vor permite interacțiuni mai personalizate și mai receptive, îmbunătățind experiențele și rezultatele utilizatorilor.

7. Renunțarea la LLM-uri

Progresele în modelele lingvistice mari (LLM) au fost deloc revoluționare. Dar, ca și în cazul tuturor lucrurilor grozave, ele vin cu propriul lor set de provocări, în special prețul ridicat al resurselor.

Multe dezavantaje ale AI generative și ale LLM-urilor provin din depozitele masive de date care trebuie navigate pentru a genera valoare. Acest lucru nu numai că ridică riscuri în ceea ce privește etica, acuratețea, cum ar fi halucinațiile și confidențialitatea, dar exacerbează enorm cantitatea de energie necesară pentru a utiliza instrumentele.

În loc de instrumente de inteligență artificială extrem de generale, 2025 va vedea întreprinderile să se transforme în IA creată special, specializată pentru sarcini și obiective mai restrânse. Este ca și cum ai tăia înapoi ceea ce nu ai nevoie cu adevărat – la fel ca un copac Bonzi – trebuie să-l tai, astfel încât să devină mai slab și mai eficient. Prin comprimarea modelului în sine, preciziile calculelor sale sunt mai mici, crescând viteza și scăzând necesarul de energie pentru puterea computerului.

Învelire

Fără îndoială, 2025 va fi un alt an de investiții mai mari în inteligența artificială, în special în inteligența artificială generativă, care va continua să transforme companiile și locurile de muncă din fiecare sector. Cu toate acestea, liderii de afaceri vor adopta o abordare mai holistică, bazată pe date, a investițiilor, care să atingă obiective reale de afaceri, asigurând în același timp îndeplinirea standardelor de etică și durabilitate. La urma urmei, potențialul real al inteligenței artificiale se găsește în modul în care este aplicată cu atenție și strategic – nu lăsați FOMO să vă tulbure raționamentul.