Jay Madheswaran, fondator și CEO al Eve – Seria de interviuri

Jay este fondatorul și CEO-ul Eve. Are peste 15 ani de experiență în AI și Machine Learning.

Înainte de Eve, Jay a fost un investitor în stadiu incipient la Lightspeed Venture Partners. Înainte de asta, a fost primul inginer și șeful departamentului de inginerie de produs la Rubrik, ajutând la construirea companiei de la zero.

ajun este primul instrument juridic personalizat de inteligență artificială, creat pentru profesia juridică, cu care vă puteți asocia, instrui și preda, la fel ca orice alt membru al echipei dvs.

Ce te-a atras inițial către inginerie și informatică?

Când mă îndreptam la facultate, inițial am plănuit să devin chimist/material de știință. Dar am descoperit rapid că ritmul progresului în domeniul informaticii a fost cu câteva ordine de mărime mai rapid decât orice altceva oferit. S-a părut o ocazie importantă, o perioadă din istorie în care am avut ocazia să ne folosim puterea creierului pentru a îmbunătăți practic tot ceea ce facem. am fost cuplat.

Dar făcând un pas înapoi, sunt „constructor” încă de când eram mic. ’ Obișnuiam să petrec mult timp construind lucruri din jucării și alte mici șanse. Realizarea mea principală: un lift de jucărie făcut dintr-un recipient de gelatină în formă de urs care transporta jucăriile rupte în sus și în jos pentru afaceri importante cu jucării).

Pasiunea mea pentru construirea de lucruri nu a dispărut niciodată, tocmai am absolvit de la jucării sparte la inteligență artificială și sunt mereu cu nerăbdare – ce putem construi în continuare?

Ați fost primul inginer și șef de inginerie de produs la Rubrik timp de peste 4 ani, la ce lucrați și ce ați învățat din această experiență?

De-a lungul timpului petrecut acolo, am avut ocazia extraordinară de a crește alături de oamenii din jurul meu. Dintr-o perspectivă tehnică, am lucrat la orice, de la un cadru de programare complet distribuit până la codul front-end, iar ulterior am progresat în management.

Cea mai valoroasă experiență pe care am avut-o în timp ce lucram la Rubrik a fost experiența de a construi un produs cu adevărat transformator, cu multe exemple trăite și învățate despre ceea ce este nevoie pentru a face acest lucru.

După aceasta, ai devenit un investitor în stadiu incipient cu Lightspeed Venture Partners, ce tip de companii AI erau pe radarul tău și ce calități ai căutat într-o echipă atunci când ai investit în startup-uri?

Am fost un investitor Enterprise AI, căutând în primul rând companii care să permită altora să construiască cu AI. Am căutat în primul rând claritatea gândirii asupra punctului cheie de durere pe care îl rezolvau și de ce credeau că încadrarea lor asupra problemei era cea corectă. Dincolo de asta, principalul meu must-have a fost capacitatea fondatorilor de a executa soluția.

Ce te-a făcut să realizezi că vrei să te întorci la rădăcinile tale de inginerie și să lansezi un startup legal?

Întotdeauna am fost pasionat de construcție. Chiar și în timpul meu ca capitalist de risc, aș crea exemple de aplicații pentru a-mi valida ideile. Această abordare practică a fost deosebit de lămuritoare atunci când exploram companiile AI. O întrebare a început să mă captiveze: cum putem crea o lume în care AI dă putere oamenilor? Această fascinație crescândă a dus la apariția Evei. Am ales domeniul juridic ca punct de plecare, nu doar pentru complexitatea sa, ci și pentru că prezenta provocări clare, de zi cu zi, pe care AI le putea aborda. Cel mai palpitant aspect pentru noi este potențialul de transformare al inteligenței artificiale și al software-ului în redefinirea fluxurilor de lucru. Nu vorbim doar despre îmbunătățiri progresive; ne imaginăm o revizuire completă a modului în care funcționează firmele de avocatură. Aceasta este o schimbare revoluționară și este ceea ce ne entuziasmează cel mai mult.

De ce tip de cercetare juridică și asistență juridică este capabilă Eve?

Eve este capabilă să efectueze cercetări juridice - căutând printr-un depozit de hotărâri judecătorești actualizate zilnic, identificând jurisprudența cheie. Eve folosește căutarea în limbaj natural pentru a efectua cercetări juridice și poate încorpora detalii cheie ale cazului în căutare. Eve este, de asemenea, capabilă să ajute la brainstorming și la evaluarea cererilor și procedurilor legale cheie de-a lungul ciclului de viață al unui caz.

Cum se obțin datele pentru a antrena modelele AI?

Eve folosește cele mai avansate modele AI generative pentru a alimenta răspunsurile, inclusiv GPT-4, Claude 2 de la Anthropic și modele interne de AI brevetate. Modelele de fundație ale lui Eve au fost instruite pe informații disponibile public pe internet, precum și pe seturi mari de date juridice furnizate de partenerii lui Eve. Eve folosește un cadru LLM Ops de ultimă generație pentru a se asigura că modelele noastre sunt evaluate în mod constant pentru acuratețe și actualitate. Pe măsură ce sunt lansate noi modele de ultimă oră (cum ar fi GTP-4 Turbo și Claude 2.1), lucrăm printr-o evaluare diligentă, analizându-le pentru calitate și apoi adăugându-le în cadrul nostru.

Legile și reglementările se schimbă rapid, cum se menține AI la curent cu cele mai recente știri și evoluții?

Cea mai importantă parte a modelului care trebuie actualizată cu noi legi, statute și hotărâri judecătorești sunt funcțiile de cercetare juridică. Caracteristica noastră de cercetare juridică este construită cu o abordare RAG – iar acest produs sursă informații în mod diferit față de restul modelului – în parteneriat cu un furnizor de raportare a cauzelor în instanță cu sursă deschisă care își actualizează baza de date în fiecare zi. Acest lucru ne permite să avem informații juridice care sunt actualizate, care scot la iveală hotărâri și decizii cheie pentru profesioniștii din domeniul juridic.

Halucinațiile sunt una dintre problemele de bază ale LLM-urilor, ce se întâmplă pe backend pentru a atenua sau reduce aceste probleme potențiale?

Folosim mai multe abordări pentru a ajuta la prevenirea halucinațiilor. Principalul risc pe care îl vedem pentru legal este o IA care halucinează și inventează un caz legal, prezentându-l ca o resursă citabilă. Am avut o grijă deosebită pentru a crea o funcționalitate de cercetare juridică pentru Eve care utilizează metoda de recuperare-augmenter-generation (RAG) pentru a căuta jurisprudența relevantă. Când efectuează cercetări juridice, Eve se uită la o cutie închisă de hotărâri judecătorești – nu poate rezolva un caz care nu se află în baza noastră de date. În afara cercetării juridice, lucrăm cu sârguință pentru a ne rafina modelele. De asemenea, depunem eforturi concertate pentru a le permite utilizatorilor noștri „abilități” predefinite și personalizate pe care le pot folosi, care sunt proiectate rapid pentru a oferi rezultate optime. Echipa noastră calificată de succes realizează integrarea și asistența cu mănușă albă, ajutând la educarea utilizatorilor despre cum să folosească AI generativă în cel mai sigur mod posibil.

Care este viziunea dumneavoastră pentru viitorul AI în profesia de avocat?

AI începe să perturbe peisajul legal și credem că abia își începe călătoria. Progresele în inteligența artificială le permit lucrătorilor din cunoștințe, cum ar fi profesioniștii din domeniul juridic, să obțină capacități supraumane. Misiunea noastră este să oferim profesioniștilor în drept să valorificăm puterea acestei noi tehnologii și să-și sporească propriile abilități. Ne imaginăm o lume în care AI este o parte integrantă a tuturor lucrărilor de caz. Scopul nostru este să construim un produs care nu numai că ajută la creșterea eficienței avocaților, dar începe să lucreze alături de profesioniști din domeniul juridic, gândind și raționând alături de ei, ajutând cu părți din ce în ce mai valoroase și strategice ale fluxurilor lor de lucru.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze ajun.