Cum permite inteligența artificială companiilor să treacă la o eră a autoservirii

Indiferent dacă sunteți manager de vânzări, analist sau director financiar, veți avea întrebări care vor necesita răspunsuri din partea companiei dumneavoastră.

În întreprinderile cu mișcare rapidă, aceste întrebări apar fără avertisment, adesea determinate de ședințele consiliului de administrație, schimbările în comportamentul clienților, evaluările regulate sau schimbările pieței.

Poate că este vorba de a stabili dacă un furnizor a fost plătit sau care este cea mai recentă rată de abandon sau ce anume o cauzează, sau poate este ceva ce necesită o analiză și mai profundă - cum ar fi procentul din veniturile companiei pe care îl reprezintă primii 10% clienți. Acestea nu sunt dileme de „știință a big data”, ci dileme practice și adesea critice pentru afacere, care necesită totuși multă energie pentru a fi abordate.

Urmează un proces adesea anevoios care implică parcurgerea unor foi de calcul, tablouri de bord și aplicații pentru a obține informațiile corecte și furnizarea unui răspuns care ar putea dura ore sau chiar zile. Acest proces este de obicei fragmentat, complicat, cu date răspândite pe diferite sisteme și instrumente, fiecare deținută sau operată de echipe diferite.

Aceste întârzieri blochează progresul și implică costuri uriașe și inutile pentru o afacere, unele cercetări sugerând între... 20%-30% din venituri se pierde în fiecare an din cauza ineficiențelor. Dincolo de întârzieri, acestea erodează și încrederea și încetinesc procesul decizional. Acest lucru îi descurajează pe angajați să pună întrebări strategice.

Următoarea etapă a inteligenței artificiale este de a oferi angajaților posibilitatea de a accesa mai multe surse de date și de a genera informații fără a se baza pe mai multe niveluri de echipe din cadrul unei companii pentru asistență. În loc să acționeze ca un controlor, inteligența artificială devine un facilitator și elimină fricțiunile.

Acest tip de inteligență artificială permite tuturor să se concentreze asupra sarcinilor prioritare și promovează o mai mare autonomie pentru toți – sau, mai direct, permițând o autoservire abordare a culegerii de informații, a răspunsului la întrebări și a generării de perspective.

Evoluția IA în întreprinderi

Domeniul „IA în regim de autoservire” operează la intersecția dintre extrapolarea datelor cheie ale întreprinderii și colectarea de informații, oferind oricui posibilitatea de a face acest lucru, în orice moment. Aceasta reprezintă o trecere de la funcțiile de inteligență centralizate la cele distribuite, unde informațiile sunt integrate în fluxurile de lucru. Pe lângă faptul că evită procesele interne lungi, echipele sunt împuternicite să pună întrebări incisive și să preia cunoștințele acumulate. IA în regim de autoservire este mai mult decât o simplă „afacere DIY”, ci înseamnă îmbunătățirea competențelor forței noastre de muncă pentru a gândi strategic și a face conexiuni mai profunde între punctele de date.

Acest tip de inteligență artificială nu doar știe unde se află datele în seifurile companiei, ci înțelege contextul, semnificația și poate chiar sugera cum le puteți utiliza. Poate interpreta relațiile dintre indicatori și poate semnala anomalii, precum și poate scoate la iveală tendințe care altfel ar putea trece neobservate. Acesta este modul în care companiile devin mai precise, mai eficiente și oferă mai multă valoare clienților lor.

Duelul dintre tablouri de bord și date

Lumea muncii are nevoie de o modernizare în ceea ce privește cunoștințele de date. În ciuda deceniilor de investiții în platforme de analiză, lucrătorii încă se simt deconectați de datele care le guvernează performanța.

97% dintre liderii de afaceri spun că datele sunt esențiale pentru succes, însă doar 26% spun că echipele lor sunt...cunoștințe de dateRezultatul este oportunități și resurse irosite. În multe cazuri, informațiile rămân blocate în spatele unor ziduri tehnice sau al unor echipe de specialiști, ceea ce înseamnă că sunt subutilizate.

McKinsey indică faptul că lucrătorii cheltuiesc aproximativ 1.8 ore pe zi,, echivalent cu aproape o cincime a săptămânii de lucru, în căutarea de informații.

Ce-ar fi dacă asta s-ar putea reduce la câteva minute?

Noua tehnologie proiectată prin inteligență artificială poate ajuta companiile să renunțe la tablourile de bord tradiționale, statice și unidimensionale, care depind de echipe de ingineri de date și oameni de știință ai datelor pentru întreținere și dezvoltare.

Firmele care utilizează tablouri de bord trec la o abordare dinamică – dincolo de accesul la toate datele și informațiile disponibile în timp real, acestea pot interacționa și cu utilizatorul pentru a-l ajuta să interogheze datele și informațiile. Acestea oferă luarea deciziilor atât autonome, cât și strategice, într-o clipă, ceea ce înseamnă, în cele din urmă, un control mai bun, o supraveghere mai mare a afacerii și o relație mai profundă cu datele disponibile.

IA în regim self-service în practică

Nu toate IA-urile sunt egale.

Democratizarea inteligenței artificiale și a datelor este o ambiție îndrăzneață și admirabilă, dar, așa cum mulți au realizat prin interacțiunea cu ChatGPT sau alte instrumente conversaționale de inteligență artificială, răspunsurile pot fluctua în funcție de modul în care puneți întrebările și de datele la care are acces platforma. De asemenea, atunci când sunt în joc materiale private și confidențiale sau acuratețea absolută este esențială pentru misiune, pot apărea rezultate nedorite, cum ar fi inteligența artificială. Halucinațiile pot submina încrederea foarte repede.

Pentru a oferi mai multă autonomie și control în cadrul companiilor, platforma de inteligență artificială ar trebui să înțeleagă ce date poate partaja cu fiecare persoană. Odată ce aceste elemente sunt încorporate, orice angajat poate pune o întrebare și se poate aștepta să primească un răspuns instantaneu, precis și personalizat, care poate fi apoi rafinat pe baza feedback-ului uman.

Angajații de orice nivel ar putea folosi inteligența artificială în regim self-service pentru a răspunde la întrebări care altfel ar fi trimise altor departamente. Acest lucru reduce blocajele, asigură răspunsuri instantanee și permite echipelor de specialiști să se concentreze pe probleme sau soluții de valoare mai mare.

Detaliile despre performanța sau prognoza companiei, organizarea rolelor pentru diferite echipe, segmentele de clienți care generează cele mai mari venituri și multe altele ar putea fi rezolvate metodic și imediat.

Un director de vânzări, în loc să meargă la fiecare manager regional de vânzări, ar putea calcula cifrele pe trimestru și le-ar putea compara cu obiectivele lor – ar putea stabili timpul mediu al unui ciclu de vânzări cheltuit pe tip de client și ar putea distribui resursele în consecință sau ar putea înțelege dacă obiectivele de venituri sunt realizabile pe baza datelor actuale de marketing. Aceasta înseamnă că liderii pot lua decizii informate în timp real, în loc să ia decizii reactive ulterioare.

Cei mai profitabili clienți ar putea fi rapid enumerați și, în consecință, ar putea fi concepută o strategie de retenție sau stimulare. Atâta timp cât informațiile sunt contextualizate pentru inteligența artificială, toate acestea sunt posibile și furnizate cu o viteză amețitoare.

Oportunitățile pe care le aduce tehnologia bazată pe inteligență artificială

Utilizarea inteligenței artificiale în acest mod accelerează procesul decizional, aducând beneficii nu doar rezultatelor financiare, ci și influențând modul în care o firmă își desfășoară activitatea.

O platformă de inteligență artificială cu autoservire acționează ca coloana vertebrală a unei companii; o susține, o menține în mișcare și asigură funcționarea tuturor organelor care alcătuiesc structura organizațională.

Cu informații mai rapide și mai eficiente, firmele vor deveni mai productive. Prognoza și perspectiva vor fi mai precise și vor susține o creștere durabilă. Obstacolele și provocările vor fi prevenite sau gestionate eficient.

După cum se spune adesea, datele reprezintă noul petrol – iar prin deschiderea sondelor pentru toată lumea, există oportunități de îmbogățire pentru companii și un nivel de putere pentru angajați pe care companiile nu l-au întâlnit încă.