Cum AI, IoT și Cloud-ul asigură șoferii de vehicule din flotă mai sigur astăzi

Pe măsură ce companiile caută să își modernizeze vehiculele, beneficiile vehiculelor conectate ar putea face din aceste tehnologii noul standard pentru managementul flotei. De fapt, 86% dintre operatorii de flote conectați deja chestionați au raportate o rentabilitate solidă a investiției lor în tehnologia flotei conectate în decurs de un an prin reducerea costurilor operaționale.

În plus, flotele conectate cu tehnologie telematică avansată oferă astăzi beneficii suplimentare în ceea ce privește gestionarea și întreținerea vehiculelor. Există beneficii extraordinare pentru afacerea fiecărei organizații, dar menținerea în siguranță a șoferilor de flote de vehicule este principala dintre ele.

Cantitățile mari de date sunt dificil de procesat

Acest lucru înseamnă că flotele de vehicule și furnizorii de asigurări caută să utilizeze mai multe din aceste date telematice inteligente. Cu toate acestea, cantitatea de date produsă în fiecare zi continuă să crească. Drept urmare, aceste companii au la dispoziție mai multe date ca niciodată pentru a ajuta la luarea deciziilor de afaceri informate. Dar, această cantitate mare de date aduce o mulțime de noi provocări în capturarea, digerarea și analiza integrală a datelor într-un mod rentabil.

Pentru a fi cu adevărat eficiente și utile, datele trebuie urmărite, gestionate, curățate, securizate și îmbogățite pe tot parcursul călătoriei pentru a genera informațiile potrivite. Companiile cu flote apelează la noi capabilități de procesare pentru a gestiona și a da sens acestor date.

Sistemele telematice tradiționale s-au bazat pe sisteme încorporate, care sunt dispozitive concepute pentru a accesa, colecta, analiza (în vehicul) și controla datele din echipamentele electronice, pentru a rezolva un set de probleme. Aceste sisteme încorporate au fost utilizate pe scară largă, în special în aparatele de uz casnic, iar astăzi tehnologia este în creștere în utilizarea analizei datelor vehiculelor.

Creșterea comunicării vehicul către cloud

Pentru a crește eficiența lățimii de bandă și a atenua orice problemă de latență moștenită, este mai bine să efectuați procesarea datelor critice la marginea vehiculului și să partajați doar informații legate de evenimente în cloud. Calculul de margine în vehicul a devenit esențial pentru a se asigura că vehiculele conectate pot funcționa la scară, datorită aplicațiilor și datelor fiind mai aproape de sursă, oferind o schimbare mai rapidă și îmbunătățește drastic performanța sistemului.

Progresele tehnologice au făcut posibil ca sistemele integrate auto să comunice cu senzorii, atât în ​​interiorul vehiculului, cât și cu serverul cloud, într-un mod eficient și eficient. Folosind un mediu de calcul distribuit care optimizează schimbul de date, precum și stocarea datelor, IoT auto îmbunătățește timpii de răspuns și economisește lățime de bandă pentru o experiență rapidă a datelor. Integrarea acestei arhitecturi cu o platformă bazată pe cloud ajută în continuare la crearea unui sistem de comunicații robust, end-to-end, pentru decizii de afaceri rentabile și operațiuni eficiente. În mod colectiv, edge cloud și embedded intelligence duo conectează dispozitivele edge (senzorii încorporați în vehicul) la infrastructura IT pentru a face loc unei noi game de aplicații centrate pe utilizator, bazate pe medii din lumea reală.

Asigurările și garanțiile extinse pot beneficia prin furnizarea unei analize active a comportamentului șoferului, astfel încât modulele de formare să poată fi elaborate specifice nevoilor individuale ale șoferului, pe baza istoricului și analizei comportamentului de conducere real. Pentru flote, monitorizarea activă atât a scorurilor vehiculului, cât și a șoferilor poate permite operatorilor de flote reducerea TCO (costul total de proprietate) pentru a reduce pierderile cauzate de furt, furt și neglijență, oferind din nou instruire activă șoferilor.

Beneficii puternice în îmbunătățirea siguranței

Unul dintre avantajele principale ale AI în mașinile conectate este capacitatea sa de a îmbunătăți siguranța. Analizând datele din diverse surse, inclusiv modelele de trafic, condițiile meteorologice și comportamentul altor șoferi, AI îi poate ajuta pe șoferi să ia decizii mai bune pe drum, reducând riscul de accidente. Inteligența artificială poate fi, de asemenea, utilizată pentru a monitoriza comportamentul șoferilor și pentru a-i avertiza cu privire la potențiale riscuri, cum ar fi somnolența sau distracția la volan. Lucrurile surprinzătoare care se întâmplă în interiorul vehiculelor de astăzi pot duce la accidente. Șoferii pot vedea ceva deranjant – un accident de mașină sau un animal rănit de o mașină – sau pot face ceva care distrag atenția, cum ar fi vărsarea cafelei sau scăparea unui telefon mobil. Detectarea emoțiilor și a activității poate detecta când se întâmplă acest lucru și poate lua măsuri legate de siguranță, cum ar fi trecerea în modul autonom pentru scurt timp și încetinirea până când șoferul își poate reveni. Dacă apare o urgență, chiar și cu un șofer inconștient sau incapacitat, mașinile ar trebui să poată suna 911 sau chiar să le conducă autonom la spital. Neatenția șoferului este critică, deoarece marea majoritate a accidentelor de mașină se datorează erorilor umane. Înțelegerea stării cognitive a șoferului este crucială.

AI poate fi folosit și pentru a îmbunătăți sănătatea și bunăstarea în vehiculele conectate. De exemplu, sistemele bazate pe inteligență artificială pot monitoriza semnele vitale ale șoferilor, cum ar fi ritmul cardiac și tensiunea arterială, și îi pot avertiza cu privire la potențiale probleme de sănătate. Inteligența artificială poate fi, de asemenea, utilizată pentru a oferi șoferilor recomandări personalizate pentru exerciții fizice și nutriție, ajutându-i să mențină un stil de viață sănătos în timp ce sunt pe drum.

Îmbunătățiri generale în scopuri de sănătate

Un alt domeniu în care AI are un impact asupra sănătății, siguranței și bunăstării în mașinile conectate este cel al accesibilității. Sistemele alimentate cu inteligență artificială pot fi folosite pentru a ajuta șoferii cu dizabilități, oferindu-le informații despre rutele accesibile și spațiile de parcare, precum și asistență în operarea vehiculului.

În general, utilizarea inteligenței artificiale și a datelor în mașinile conectate transformă experiența de conducere, îmbunătățește siguranța și promovează sănătatea și bunăstarea pe drum. Pe măsură ce tehnologia AI continuă să evolueze, este probabil să vedem și mai multe inovații în acest spațiu, făcând din mașina conectată un loc mai sigur și mai plăcut.

Alimentarea viitorului managementului flotei

Analizele bazate pe inteligență artificială care folosesc IoT, edge computing și cloud-ul schimbă rapid modul în care este efectuată gestionarea flotei, făcând-o mai eficientă și mai eficientă ca niciodată. Capacitatea AI de a analiza cantități mari de informații de la dispozitivele telematice oferă managerilor informații valoroase pentru a îmbunătăți eficiența flotei, a reduce costurile și a optimiza productivitatea. De la analize în timp real la managementul siguranței șoferilor, AI schimbă deja modul în care sunt gestionate flotele.

Cu cât AI colectează mai multe seturi de date cu procesarea OEM prin cloud, cu atât poate face predicții mai bune. Aceasta înseamnă vehicule automate mai sigure, mai intuitive în viitor, cu rute mai precise și diagnosticare mai bună a vehiculelor în timp real.