Cum AI Agentic transformă întreprinderile – Perspective din Raportul Forum Ventures

Forum Ventures, un fond B2B SaaS în stadiu incipient, un accelerator și un studio de risc AI, a anunțat astăzi lansarea celui mai recent raport cuprinzător, 2024: Ascensiunea IA agentică în Enterprise. " Raportul oferă o analiză detaliată a stării actuale și a traiectoriei viitoare a AI agentic, oferind informații valoroase pentru companii, investitori și startup-uri deopotrivă. Pe baza unui sondaj al 100 de factori de decizie IT seniori în SUA și interviuri cu cei mai importanți inovatori AI, raportul evidențiază provocările, oportunitățile și prioritățile strategice din jurul adoptării agenților AI în mediile de întreprindere.

Creșterea IA agentică – sisteme autonome, alimentate de AI, capabile să raționeze și să execute sarcini complexe fără intervenția umană – marchează o schimbare semnificativă în tehnologia întreprinderii. Aceste sisteme, adesea construite pe modele lingvistice mari (LLM), au potențialul de a transforma operațiunile de afaceri prin automatizarea fluxurilor de lucru, reducerea sarcinilor manuale și creșterea eficienței. Cu toate acestea, în ciuda potențialului, adoptarea agenților AI la nivel de întreprindere este încă în stadiile incipiente, multe organizații adoptând o abordare prudentă în timp ce așteaptă ca tehnologia să se maturizeze.

Raportul dezvăluie o diferență în pregătirea pentru adoptarea AI: doar în timp ce 29% dintre echipele de conducere a întreprinderii au o viziune pe termen scurt (ani 1-3) pentru a obține adoptarea AI la nivel de întreprindere, definită ca AI fiind o parte critică a cel puțin cinci funcții de bază, o parte mai mare—46%—anticipează atingerea acestui nivel de adoptare pe termen lung (3 sau mai mulți ani).

Sondajul Forum Ventures a mai constatat că 48% dintre întreprinderi au început deja să adopte sisteme de agenți AI, cu un suplimentar 33% explorează activ aceste solutii. Acest interes în creștere reflectă convingerea că agenții AI pot aduce îmbunătățiri operaționale semnificative, chiar dacă companiile se confruntă cu provocări precum performanță, securitate și încredere.

Încrederea este bariera centrală în calea adoptării agenților AI

Una dintre concluziile de bază ale raportului este că încredere rămâne cel mai mare obstacol în calea adoptării pe scară largă a agenților AI în întreprindere. Preocupările cu privire la confidențialitatea datelor, acuratețea rezultatelor AI și fiabilitatea generală a acestor sisteme au fost evidențiate ca obstacole majore. 49% dintre respondenții la sondaj preocupări identificate legate de performanță (14%), confidențialitatea datelor (10%), precizie (8%), probleme etice (5%) și prea multe necunoscute (12%) ca motive principale pentru a ezita să adopte agenți AI.

Jonah Midanik, General Partner și COO la Forum Ventures, subliniază decalajul de încredere care există între întreprinderi și sistemele AI: „Decalajul de încredere este enorm. În timp ce agenții AI pot îndeplini sarcini cu o eficiență remarcabilă, rezultatele lor se bazează mai degrabă pe probabilități statistice decât pe adevăruri inerente.” 

Voci de frunte în AI, inclusiv Sharon Zhang, Co-fondator și CTO al AI personal și Tim Guleri, Managing Partner la Sierra Ventures, subliniați că transparență, securitate și conformitate vor fi factori cheie în eliminarea acestui decalaj de încredere. Munca lui Zhang în dezvoltarea „gemeni” angajaților bazați pe inteligență artificială evidențiază importanța soluții pe primul loc pentru confidențialitate, în special în industriile reglementate. Zhang explică modul în care izolarea datelor utilizatorilor pentru a se asigura că nu sunt amestecate sau utilizate pentru o formare mai largă a fost crucială în construirea încrederii cu întreprinderile.

Tim Guleri adauga, „Întreprinderile au nevoie de încredere că datele lor rămân în siguranță și că agenții AI se aliniază cu valorile și politicile lor. Fără aceste asigurări, companiile vor ezita să implementeze pe deplin agenți AI, mai ales pe măsură ce aceste sisteme devin mai autonome.”

Ca răspuns la aceste preocupări, raportul subliniază trei abordări critice pentru construirea încrederii cu clienții întreprinderi:

1. Prioritizează transparența: Întreprinderile doresc să înțeleagă modul în care agenții AI iau decizii. Furnizarea de documentație clară și AI explicabil (XAI) care descompun procesele de luare a deciziilor este esențială. Actualizarea periodică a pistelor de audit și asigurarea transparenței fluxului de date va spori și mai mult încrederea.
2. Asigurați conformitatea și securitatea: Securitatea este o preocupare de top, cu 31% dintre respondenți identificându-l ca fiind cel mai important factor atunci când decideți să investiți în agenți AI. Startup-urile trebuie să integreze măsuri solide de protecție a datelor și să respecte reglementări precum GDPR, CPRA, și HIPAA.
3. Construiți un cadru Human-in-the-Loop (HITL).: Supravegherea umană prin utilizarea a HITL cadrul rămâne esențial în adoptarea IA a întreprinderilor, în special în industriile reglementate. Raportul notează că 23% dintre respondenți a subliniat necesitatea menținerii controlului uman asupra agenților AI în medii cu mize mari. Soluțiile AI ar trebui să ofere diferite grade de controlul uman, de la automatizare completă la „moduri de copil”, în funcție de sensibilitatea sarcinilor.

Oportunități pentru startup-uri în adoptarea agenților AI

În ciuda provocărilor legate de încredere și conformitate, startup-urile care dezvoltă agenți AI pentru întreprindere au oportunități substanțiale de a valorifica. 51% dintre factorii de decizie și-a exprimat deschiderea față de interacțiunea cu startup-urile, în special cu cele care oferă soluții personalizate și inovatoare pe care operatorii mai mari s-ar putea să nu le ofere.

Raportul subliniază a foaie de parcurs pentru startup-uri caută să navigheze în adoptarea întreprinderii a agenților AI:

1. Educați întreprinderea: Una dintre provocările cheie pentru startup-uri este educarea clienților întreprinderilor despre întregul potențial al AI agentic. Multe organizații încă combină agenții AI cu instrumente mai simple, cum ar fi chatboții. T
2. Demonstrați capacitatea de a apăra: Fondatorii trebuie să demonstreze defensibilitatea a soluțiilor lor prin evidențierea datelor de proprietate, a proprietății intelectuale sau a unei expertize profunde în industrie. Întreprinderile caută soluții care nu sunt doar inovatoare, ci și susceptibile pe termen lung, cu profunzime unică și seturi de date proprietare care îi deosebesc de concurenți.
3. Prezentați o experiență profundă: Startup-uri specializate în agenți verticali AI— soluțiile concepute pentru industrii specifice, cum ar fi serviciile financiare, asigurările sau asistența medicală — au mai multe șanse de a reuși. Sam Strickling, Senior Director la Fortive, sfătuiește startup-urile să demonstreze o expertiză profundă într-o singură industrie, arătând modul în care soluția lor se adresează provocări specifice industriei.
4. Utilizați date sintetice pentru a demonstra potențialul: accesul la datele întreprinderii poate fi dificil de asigurat pentru startup-uri la începutul procesului de vânzare. Prin folosirea date sintetice care imită datele pe care le-ar oferi întreprinderile, startup-urile pot demonstra potențialul soluțiilor lor și pot depăși preocupările inițiale legate de partajarea datelor și de conformitate.
5. Arată ușurință de scalabilitate rapidă: Întreprinderile apreciază soluțiile care pot fi scalate rapid între departamente. Tim Guleri subliniază importanța construirii agenților AI cu arhitecturi modulare care pot fi ușor integrate în sistemele existente, oferind API-uri flexibile și asigurarea compatibilității cu platformele comune ale întreprinderilor.

Predicții pentru viitorul AI Agentic

Pe măsură ce AI-ul agentic continuă să evolueze, raportul prezice câteva tendințe cheie care vor modela viitorul operațiunilor și tehnologiei de afaceri:

• Specializare și sisteme de generare a codului: David Magerman, partener la Differential Ventures, prezice că agenții AI vor evolua în instrumente foarte specializate, capabile să gestioneze sarcini complexe precum generarea codului și acționând ca experți în rezolvarea problemelor în medii specifice.
• Apariția unei forțe de muncă sintetice: Sam Strickling anticipează creșterea unei forțe de muncă sintetice, în care agenții AI execută în mod autonom sarcinile îndeplinite de obicei de angajații juniori. Acești agenți ar putea colabora la proiecte mai complexe, unii agenți chiar gestionând echipe ale altor agenți AI.
• Rețele multi-agenți și orchestrare: Sharon Zhang și Taylor Black prevad dezvoltarea rețele multi-agenți, unde agenții AI lucrează în colaborare pentru a atinge obiective complexe pe care niciun agent nu le-ar putea îndeplini singur. Aceste rețele ar putea revoluționa modul în care abordează întreprinderile rezolvarea de probleme în colaborare.
• De la bazat pe sarcini la bazat pe rezultate: Jonah Midanik prevede o trecere de la sisteme bazate pe sarcini la sisteme bazate pe rezultate, în care agenții AI oferă soluții cuprinzătoare, mai degrabă decât să asiste pur și simplu la sarcini individuale. Această tranziție reprezintă a schimbare fundamentală în operațiunile de afaceri.
• Adevărata diferențiere va apărea: Pe măsură ce concurența se intensifică în spațiul agenților AI, Tim Guleri consideră că adevărata diferențiere va apărea în următoarea luni 12-18 pe măsură ce startup-urile încep să demonstreze valoare reală prin implementări de succes. Acest lucru va marca sfârșitul ciclului actual de hype și va duce la o adoptare mai largă a întreprinderilor.

Concluzie: o cale promițătoare înainte

Publicarea raportului Forum Ventures, „2024: Ascensiunea IA agentică în Enterprise”, subliniază potențialul transformator al AI agentic pentru companiile din întreaga lume. În timp ce provocările legate de încredere, securitate și scalabilitate rămân, calea de urmat este plină de oportunități interesante atât pentru întreprinderi, cât și pentru startup-uri.

Pe măsură ce agenții AI evoluează în sisteme sofisticate, autonome, companiile sunt pregătite să beneficieze de eficiență sporită, costuri operaționale reduse și capacitatea de a aborda sarcini complexe la scară. Cu toate acestea, adoptarea va depinde în mare măsură de depășirea barierelor încrederii și de demonstrarea valorii în lumea reală prin programe pilot, date sintetice și soluții scalabile.

Pentru startup-uri, raportul oferă strategii acționabile pentru navigarea în peisajul AI al întreprinderii, de la construirea încrederii prin transparență și conformitate până la demonstrarea expertizei profunde și a scalabilității rapide. Cu abordarea corectă, startup-urile au potențialul de a promova adoptarea pe scară largă a AI agentică și de a modela viitorul muncii.