Blocajele în adoptarea AI în domeniul sănătății

Fiecare sector are oportunitatea de a integra inteligența artificială. Asistența medicală urmează calea mai lentă, manifestând prudență și îngrijorare pe măsură ce AI avansează alte industrii la noi cote de venituri și productivitate. 

De ce nu ar dori sectorul să adopte inteligența artificială dacă o sursă de date potențial nelimitate ar putea diagnostica mai bine pacienții și ar eficientiza comunicările operaționale în unitățile sanitare? Din cauza a tot ceea ce cuprinde industria, tranziția este mai complexă decât ar considera majoritatea.

Suprafața masivă de date

Dosare electronice de sănătate (EHR) cuprind nenumărate peisaje electronice, inclusiv baze de date de asigurări, fișe medicale și imagistică radiologică de laborator. Există, de asemenea, o mulțime de note medicale care nu au fost încă digitizate, care conțin informații pe care AI le-ar putea găsi cele mai perspicace. Cu toate acestea, natura competitivă și confidențială a industriei de sănătate împiedică întâlnirea acestor date în același siloz.

Conectarea ar fi consumatoare de timp și costisitoare, iar multe echipamente independente de asistență medicală sunt reticente în a-și uni forțele pentru a informa algoritmii de învățare automată. Ei doresc compensații pentru eforturile lor dacă își predă datele. 

Informațiile de identificare personală (PII) și informațiile de sănătate protejate (PHI) sunt resurse delicate. Este o zonă gri pentru a respecta reglementările privind confidențialitatea sănătății în timp ce alimentați un set de date AI. În mod negativ, AI ar putea rămâne întotdeauna cel mai la zi cu conformitatea actuală, așa că o introducere atentă a informațiilor îl poate ajuta să navigheze pe acest drum în siguranță.

Cu toate acestea, dacă industria susține acest obstacol, seturile de date AI ar putea cunoaște fiecare leac, prescripție și plan de remediere cunoscut pentru fiecare situație medicală actuală. Cum poate sectorul să depășească această răspândire masivă a informațiilor? Regulamentele sunt cheia.

AI în domeniul sănătății are puține sau deloc referințe guvernamentale. Având-le la locul lor va potoli unele preocupări chiar și din cele mai importante spitale atunci când delegați timp și resurse pentru acest demers. Crearea standardelor pentru aceste procese va fi un efort comun și dedicat din partea organismelor de reglementare și a instituțiilor de sănătate. Testare de încercare și eroare cu noile tendințe AI, cum ar fi analiză predictivă și securitate sporită va dura timp, dar standardele vor crea coeziune și motivație, eliminând în același timp preocupările din industrie.

Scepticismul pacienților

AI nu este folosit suficient în industrie pentru a avea suficient feedback de la pacienți. Este imposibil de spus cum reacționează pacienții la inteligența artificială care oferă un diagnostic sau un plan de recuperare la începutul adoptării AI asistenței medicale. Unii experți cred că ar exista cereri pentru medicii umani să fie purtătorul de cuvânt pentru acest transfer de informații.

În ciuda acurateței pe care AI ar putea-o avea asupra medicilor umani din cauza bazei de date care se actualizează constant, oamenii nu s-au încălzit într-o lume în care tehnologia îi înlocuiește. Inteligența artificială nu i-ar face pe medici învechiți – influențele umane pot oferi întotdeauna o a doua opinie asupra determinărilor sale. 

De asemenea, oamenii vor informa și ajusta AI după implementare pentru a asigura eficiența și acuratețea - acest lucru va depăși un obstacol legat de faptul că IA din domeniul sănătății este copleșită de prea multe date. Supravegherea umană va gestionați scalarea și introducerea datelor pentru a se asigura că nicio informație falsă, învechită sau inutilă nu provoacă determinări părtinitoare sau dezinformate. Pacienții se pot simți mai confortabil dacă medicii transmit acest lucru pacienților.

Cercetătorii trebuie să mărească expunerea la IA la pacienți pentru a evalua reacțiile și capacitatea de a avea încredere. Numai prin interactivitate au putut vedea potențialul — timpi de așteptare redusi, completare mai rapidă a rețetelor, acuratețe sporită a diagnosticului și personal mai echilibrat pentru a minimiza epuizarea. Acest lucru s-ar putea dovedi deosebit de benefic, ca 36% dintre îngrijitorii spun că locurile de muncă lor sunt extrem de stresante.

Reducerea cheltuielilor cu inteligența artificială ar putea avansa spitalele de nivel inferior și mediu, deoarece economisesc nenumărați dolari în cheltuieli. Acest lucru le-ar permite să investească în personal mai expert și în echipamente mai bune pentru a-i propulsa într-un nou viitor de asistență medicală mai bună. Aceste efecte secundare ar putea schimba mințile pacienților dacă ar vedea schimbarea pozitivă dezvăluindu-se în fața lor.

Necunoscutele luării deciziilor AI

Deși oamenii știu ce date introduc în inteligența artificială pentru a informa deciziile, inteligența artificială ar putea prezice sau face presupuneri care încă aduc surprize. Programatori și ingineri există pentru a explica partea tehnică, dar modul în care AI conectează punctele dintre punctele sale de date este încă nebulos în anumite moduri.  

Conceptul este cunoscut sub numele de explicabilitate. Întrebarea este cum pot lucra clinicienii cu inteligența artificială dacă nu pot înțelege cum au ajuns la soluții, mai ales dacă oamenii nu au conceput niciodată răspunsul în istorie. Inteligența artificială din domeniul sănătății ar putea începe să sugereze tratamente pentru boli pentru care oamenii nu au răspuns. De asemenea, ar putea identifica tendințele sau simptomele, făcând salturi de diagnostic care se extind în afara percepției umane. 

Cercetătorii doresc să descopere cum funcționează acest lucru și cum profesioniștii din domeniul medical pot dezvolta relații puternice cu resursele AI, în timp ce practică o doză sănătoasă de scepticism. Dacă oamenii nu își pot da seama cum o IA a ajuns la o soluție imposibilă, cum pot instituțiile să o implementeze în mod fiabil? Cercetările ulterioare vor rezolva acest blocaj prin clarificarea procesării AI. 

Cu toate acestea, o altă soluție împreună cu cercetarea este o suprascriere a percepțiilor și ipotezelor umanității despre AI. AI poate face echivalențe și determinări false, dar capacitatea sa de a face predicții precise nu este neîntemeiată - ani de cercetarea și contribuția umană informează asistența medicală AI. Odată ce această realizare devine normalizată, adoptarea AI în sănătate ar putea deveni mai simplă.

Rezistența la AI în asistența medicală

Adoptarea unei infrastructuri la fel de inovatoare și de schimbare a industriei precum AI va revoluționa modul în care practicienii din domeniul sănătății cred despre domeniu. Fiecare schimbare tehnologică necesită un discurs proactiv și optimist pentru a ilustra modul în care va beneficia sectorul și pacienții săi, evitând în același timp cât mai multe blocaje și probleme legale. 

Există o ezitare imensă, deoarece nimeni nu dorește să se confrunte cu controversele potențial masive și eforturile laborioase de a implementa AI. Cu toate acestea, dacă este utilizată corect, inteligența artificială ar putea aduce asistența medicală într-o nouă eră de îngrijire a umanității mai eficient și mai precis, crescând calitatea vieții pacienților și personalului din întreaga lume.