Bloom anunță o creștere cu 90% a vitezei de tăiere a canabisului

Inteligența artificială dublează capacitățile umane de procesare

WOBURN, MA – Bloom Automation Inc., o companie agro-tehnologică specializată în echipamente de tuns canabis, a anunțat astăzi o creștere cu 90% a vitezei de procesare a mașinii de tuns, astfel cum este posibilă de noi algoritmi de inteligență artificială.

Trimmerul Bloom – care folosește un braț robotic și senzori vizuali pentru a tăia frunzele din florile de canabis – își îmbunătățește treptat capacitățile folosind învățarea automată. Saltul de performanță este un punct culminant al unui set de date mai mare de imagini, mii de ore de cercetare și dezvoltare software și o unitate de procesare grafică (GPU) mai rapidă.

„Mașina noastră actualizată prelucrează canabisul cu o viteză de aproximativ dublă față de cea a unui aparat de tuns uman, apropiindu-ne mult mai mult de viziunea lui Bloom despre calitatea tăiată manual la scară industrială”, a declarat Jon Gowa, CEO și fondator al Bloom.

Camera

Sistemul Bloom Automation necesită puțină atenție din partea operatorului, permițând personalului să efectueze sarcini suplimentare în timp ce mașina funcționează. Gowa estimează că un singur tehnician poate opera șase mașini de tuns Bloom - efectuând eficient munca a 12 angajați.

„AI a accelerat analiza unui cadru de date de la 15 secunde la 1 secundă, acum până la doar 0.1 secunde”, a spus Gowa. „Poate distinge floarea de frunză aproape instantaneu – de aici progresul în viteză.”

Spre deosebire de alte mașini de tuns și procesele standard de tuns manual, sistemul Bloom tunde fără a desprinde florile de pe tulpină. Fiecare tulpină este suspendată pe verticală, în timp ce un braț robotic tunde frunzele. Gowa raportează că această metodă previne deteriorarea florilor valoroase și păstrează planta într-o formă cât mai apropiată de starea sa originală.

Pentru mai multe informații despre tăierea canabisului sau despre știința din spatele Bloom Automation, contactați Shannon Hagerty, Marketing and Business Associate, la adresa [e-mail protejat].