Binny Gill, fondator și CEO al Kognitos – Seria de interviuri

Binny Gill are o experiență de lucru diversă și extinsă, care acoperă mai multe roluri și companii. Binny este în prezent fondatorul și CEO-ul Cognitos, o companie axată pe a face programarea accesibilă și a permite companiilor să își optimizeze operațiunile și experiențele clienților.

Binnyeste un inventator prolific în informatică, cu aproape 100 de brevete și consideră că mai mulți oameni trebuie să fie capabili să predea calculatoarele în limbaj natural.

Ați putea împărtăși povestea genezei din spatele Kognitos?

În timpul pandemiei, fiul meu a decis să facă jocul tic-tac-toe în Python. El l-a construit în câteva zile, iar eu eram un tată mândru. Cu toate acestea, m-am trezit a doua zi realizând că am făcut același joc în aproximativ aceeași perioadă de timp, acum 30 de ani. Aveam aceeași vârstă atunci. Mi-am dat seama că programarea nu a devenit mai ușoară de-a lungul deceniilor. Tot ceea ce am făcut a făcut ca mai mulți oameni să înțeleagă programarea.

M-am întors să-mi provoc fiul să scrie alt program. De data aceasta pentru a afla dacă un număr este prim sau nu. M-am trezit încercând să predau programarea spunând că trebuie să „gândească ca o mașină”. Asta nu a mers nicăieri. Atunci mi-am dat seama ce-mi lipsea. L-am învățat să scrie mai întâi „pseudocodul” (doar o explicație a ceea ce va face programul, dar în propriile sale cuvinte). A fost ușor, a durat 5 minute. Am început să transformăm asta în cod de lucru. A fost greu pentru un programator începător și după câteva ore fiul meu a spus că nu mai vrea să codifice.

Am fost surprins. De ce a fost programarea atât de grea chiar și după 7 decenii de inovație și mii de limbaje de programare inventate? I-am oferit fiului meu că voi găsi o limbă care să funcționeze pentru el. El a spus imediat: „De ce nu poate funcționa?” — arăta spre pseudocodul pe care îl scrisese în 5 minute pentru problema numerelor prime. Am râs și am spus: „Nu, astea sunt doar notele tale. Mașina nu poate înțelege asta”.

„De ce nu poate fi ca Alexa?”, a spus el neîncrezător. Și acesta a fost un moment de bec. După o lungă tăcere i-am spus fiului meu să nu învețe Python. S-a născut Kognitos.

Te poți scufunda în funcționarea interioară a platformei? Cum se adresează Kognitos clienților?

Kognitos este prima platformă de automatizare din lume construită în întregime în limba engleză. Am construit primul interpret pentru limbajul natural care înțelege și execută codul limbajului natural. Impactul acestui lucru este uriaș, deoarece acum toți utilizatorii de afaceri, fie că sunt dezvoltatori foarte tehnici, fie analiști financiari, sau absolvenți de liceu care procesează facturi, toți pot înțelege și utiliza același instrument de automatizare.

Din perspectiva afacerii, impactul are loc în mai multe domenii. Timpul necesar pentru construirea automatizării este redus, deoarece nu este necesară traducerea din pașii englezi în python sau alte limbi de codare. Utilizatorul de afaceri este acum capabil să-și folosească cunoștințele funcționale specifice pentru a gestiona excepțiile și pentru a învăța pe Kognitos cum să gestioneze exemplele viitoare. Acest lucru reduce povara pentru IT. Și, în sfârșit, conformitatea și IT sunt fericite, deoarece toate datele despre ceea ce au făcut atât oamenii, cât și AI sunt stocate în limba engleză, astfel încât sunt ușor accesibile după cum este necesar.

Care sunt unii dintre algoritmii de învățare automată care sunt utilizați și ce parte a procesului este AI generativă?

Kognitos combină două tehnologii fundamentale pentru a oferi o platformă de automatizare care funcționează la fel ca oamenii. La fel cum oamenii au două părți ale creierului lor, una care este foarte logică și una care folosește recunoașterea modelelor și intuiția pentru a fi creativ, Kognitos are două părți. În primul rând, Kognitos este construit pe interpretul nostru brevetat, primul din lume care „Rule engleză ca cod”. Interpretul (partea logică) oferă consistența, determinismul și auditabilitatea necesare pentru operarea proceselor de afaceri.

Combinăm acest lucru cu LLM (partea creativă), pentru a-și îmbunătăți capacitățile și pentru a face platforma și mai accesibilă pentru utilizatori. Un exemplu în acest sens este gestionarea excepțiilor conversaționale. Când apare o eroare (de exemplu, un document lipsește într-un flux de lucru), Kognitos transmite eroarea unui LLM și îi instruiește să prezinte eroarea într-un mod în care utilizatorul de afaceri să o poată înțelege și să răspundă. Utilizatorul poate răspunde apoi în engleză (ca o conversație) spunându-i lui Kognitos cum să rezolve problema. Folosim cel mai bun model pentru fiecare situație, inclusiv GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 și altele. Pe măsură ce utilizatorul de afaceri se ocupă de excepții, sistemul învață din aceste exemple și, folosind câteva tehnici de solicitare, poate înțelege rapid ce face utilizatorul de afaceri fără a fi nevoie de o instruire extinsă, așa cum se întâmpla în cazul modelelor tradiționale de IA.

Cum se diferențiază Kognitos de concurență? Cum se utilizează la nivel de întreprindere?

Kognitos se diferențiază prin eliminarea nevoii de dezvoltatori sau oameni de știință de date înalt pregătiți și, prin aceasta, eliminând o mare parte din costurile de întreținere în automatizare. Dezvoltatorii RPA sunt nu numai scumpi, ci și puțini. Acest lucru are ca rezultat produse competitive (care sunt construite în principal pe tehnologia de la începutul anilor 2000), restanțe lungi de proiecte neterminate în IT, software la raft și costuri mari de întreținere pentru ceea ce este deja implementat.

Deoarece Kognitos democratizează automatizarea făcând-o accesibilă tuturor în limba de afaceri, engleza, acum utilizatorii de afaceri pot fi implicați în procesul de automatizare. Este posibil ca organizațiile să-și dorească în continuare mai mulți utilizatori tehnici să creeze automatizările ca parte a procesului lor de guvernare, dar gestionarea excepțiilor se transferă la utilizatorii de afaceri care au cunoștințele în materie pentru a le gestiona. Acest lucru reduce foarte mult costurile tuturor automatizărilor, creând cazuri puternice de rentabilitate a investiției pentru automatizări care anterior nu erau viabile cu RPA. Drept urmare, companiile folosesc în principal Kognitos pentru procese care sunt de mare volum, repetitive, manuale și care conțin o mulțime de excepții sau variații. De obicei, aceste procese se găsesc în finanțe, contabilitate, resurse umane și lanțul de aprovizionare.

Cum v-a influențat experiența în software cloud viziunea pentru Kognitos? Care sunt zonele de suprapunere dintre cloud și AI generativă?

Viziunea mea este de a aduce alfabetizarea computerelor în masă – nu forțând mai mulți oameni să vorbească limba mașinilor, ci perfecționând mașinile să vorbească limbajul oamenilor. Toată viața mi-am petrecut învățând nenumărate limbaje de calculator și am simțit întotdeauna că experiența de programare a fost suboptimă. De ce nu poate mașina să-mi pună o întrebare simplă în loc să se blocheze în mijlocul unui proces automat lung? Cred că paradigma programării (fie că este vorba despre cloud, fie că este vorba despre automatizarea proceselor sau AI) se schimbă fundamental astăzi la limbajul natural.

De când am trecut de la cardurile perforate și programarea de asamblare la C, Fortran și Cobol, nu a existat nicio îmbunătățire fundamentală în limbajele de programare până acum. Acum trecem de la tărâmul limbajelor precise pentru programarea computerelor la limbaje imprecise pentru programare, apoi folosind limbaje naturale. Motivul pentru care acest lucru devine posibil acum este că mașinile sunt în sfârșit capabile să răspundă omului pentru a clarifica intenția programului. Acest lucru este uriaș și va avea un impact asupra întregii științe informatice (nu doar în cloud, ci pe fiecare bucată de software din jurul nostru). Cred că toate aplicațiile de afaceri vor fi acum scrise în engleză.

Cum prioritizează Kognitos supravegherea umană, valorificând în același timp progresele rapide în AI?

În era industrială, am construit mașini mult mai puternice decât noi și am scutit oamenii de munca manuală. Elementul cheie pentru a asigura siguranța a fost că noi, oamenii, aveam „volanul” în mână pentru a controla mașina. Odată cu progresele rapide ale AI, intrăm acum în era în care vom construi mașini mult mai puternice decât noi, care ne vor elibera de munca mentală. Totuși, unde este noul nostru „volan”?

La Kognitos, credem că volanul este democratizarea revizuirii automatizării. În timp ce valorificăm creativitatea LLM-urilor pentru a scrie automatizări, facerea posibilă pentru toți oamenii să revizuiască aceste automatizări este cheia pentru a rămâne în siguranță și în control. Oferind o platformă în care ceea ce mașina intenționează să ruleze în mod determinist este exprimat în limbaj natural, Kognitos oferă majorității umanității acel „volan” atât de necesar.

La fel ca creierul uman, interpretul Kognitos este de natură dualistă (Logic + LLM). Logica este antidotul pentru halucinații, iar prin construirea stratului LLM deasupra interpretului logic, Kognitos este capabil să impună validări într-o manieră deterministă după orice pas bazat pe LLM care necesită revizuire. În plus, fiind un sistem cu stare, platforma Kognitos înregistrează fiecare acțiune atât a omului, cât și a AI în limba engleză și, prin urmare, este un sistem AI 100% auditabil și whitebox.

În prezent, majoritatea activităților de afaceri se desfășoară prin intermediul computerelor și dispozitivelor mobile. Ce trebuie să se schimbe înainte ca întreprinderile să adopte cu adevărat noile tehnologii precum realitatea augmentată și realitatea virtuală?

Pe măsură ce intrăm în era în care mașinile trec testul Turing, toate interfețele tradiționale care au fost inventate pentru că mașinile nu puteau înțelege direct oamenii vor fi demontate. Deja prefer să nu deschid aplicații pe smartphone dacă Alexa sau Siri pot face treaba în locul meu. Designul interfeței om-computer va face loc interfețelor om-oman pentru mașini. Așadar, prevăd că toate interfețele drag-and-drop și bazate pe meniuri fac loc interfețelor bazate pe limbaj natural.

Pentru a răspunde la întrebarea dacă realitatea augmentată și virtuală vor fi îmbrățișate de companii – mai întâi trebuie să vedem că acest lucru se întâmplă în lumea consumatorilor. Dacă nu se întâmplă în bucătăriile noastre acasă, atunci este puțin probabil să se întâmple la scară largă în afaceri. Ceea ce prevăd este o revoluție în robotică în urma revoluției în IA generativă. Acei roboți vor fi interfața cu mașinile atât acasă, cât și în afaceri. Oamenilor le place să păstreze lucrurile reale.

Care vă așteptați să fie următorul mare progres în AI?

Invenția inteligenței generale artificiale (AGI) care ar putea învăța să îndeplinească orice sarcină intelectuală pe care o pot îndeplini ființele umane s-ar putea întâmpla, dar ca societate ar trebui să descurajăm acest lucru. Sunt de acord cu inventarea unei colecții de modele ANI (Artificial Narrow Intelligence) care să ajute umanitatea în sarcini înguste. Cu toate acestea, combinând aceste modele ANI printr-un sistem logic și auditabil, putem realiza sarcini monumentale în timp ce deținem controlul asupra întregului proces.

Care este viziunea dumneavoastră pentru progresele viitoare în automatizarea proceselor de afaceri?

Rolul oamenilor în afaceri se va schimba dramatic. Primele informații despre procesele de afaceri care în capul oamenilor vor fi traduse în codul mașinii folosind platforme de limbaj natural precum Kognitos. Odată ce procesele sunt în mașină, rulând acele procese, mașina va începe să construiască un jurnal de afaceri cu tot ce se întâmplă în afacere. Acest lucru creează o comoară de date care surprinde cu adevărat esența oricărei afaceri.

În cele din urmă, modelele de inteligență îngustă supraomenească vor conduce fiecare aspect al unei afaceri (de la marketing la vânzări la inginerie). Acel „talent” nu va mai părăsi niciodată afacerea. Oamenii vor avea doar o revizuire – un rol aproape legislativ. Oamenii vor aproba noi politici și vor decide asupra problemelor etice și își vor asuma responsabilitatea pentru acțiunile de afaceri. Cu toate acestea, majoritatea operațiunilor afacerii vor fi efectuate de mașini.

Mai există ceva pe care ați dori să împărtășiți despre Kognitos?

La Kognitos ne pasă profund de siguranța viitoare a umanității în prezența inteligenței supraumane. Puterea colectivă a oamenilor de astăzi este exprimată prin mașinile pe care le-am construit. Acele mașini, fie că este vorba de fabrici sau de mașini sau de mașini de război, sunt controlate de computere. Astăzi, Generative AI scrie programe pentru a controla aceste mașini. Și acele programe sunt exprimate în limbaje tradiționale de calculator și este greu să ne convingem că nu vor exista părtiniri sau halucinații care se strecoară în acele programe generate. Singura modalitate de a ne menține în siguranță este să revizuim toate acele programe. Cu toate acestea, revizuirea limbajelor de programare tradiționale necesită dezvoltatori și nu avem destule în lume.

În prezent, trăim în epocile întunecate ale cunoștințelor informatice, cu 1 din 200 de persoane capabile să examineze orice cod. Schimbând limba de automatizare în engleză, Kognitos va permite automatizărilor de 100 de ori să fie revizuite de oameni, amplificând lățimea de bandă de revizuire a oamenilor cu ordine de mărime și menținând oamenii mai în siguranță în prezența IA supra-umană.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Cognitos.