Impactul AI care schimbă jocul asupra proprietății imobiliare corporative

Inteligența artificială (AI) transformă industriile din întreaga lume, iar sectorul imobiliar corporativ (CRE) nu face excepție. „Colliers Global AI în Raportul CRE 2024„oferă o explorare aprofundată a modului în care inteligența artificială remodelează mediul de afaceri comercial (CRE), oferind progrese semnificative și beneficii pe termen lung. Raportul acoperă diverse aspecte ale impactului inteligenței artificiale, concentrându-se pe domenii cheie precum implementarea, beneficiile, provocările și oportunitățile viitoare.”

Peisajul actual al IA în CRE

Planuri de implementare a AI

O parte semnificativă a liderilor CRE se pregătesc să integreze AI în operațiunile lor. Conform datelor:

• 33% planifică să implementeze IA în următorii doi ani.
• 26% scopul de a face acest lucru în anul următor.
• 12% așteaptă-te să adopte IA în următoarele șase luni.
• 12% anticipează implementarea în următorii cinci ani.
• 9% au implementat deja cel puțin o soluție AI generativă.
• 7% nu au în vedere un interval de timp specific.

Categorii AI în CRE

Colliers a identificat șase categorii principale de IA care sunt utilizate în prezent sau care se așteaptă să fie adoptate în curând:

1. Procesarea limbajului natural (NLP) – Înțelege, generează și interacționează cu limbajul uman.
2. Invatare mecanica (ML) – Învață din date și își îmbunătățește performanța în timp.
3. Analize predictive – Analizează datele istorice pentru a prezice tendințele viitoare.
4. Sistem expert – Imită abilitățile de luare a deciziilor experților umani în domenii specifice.
5. Modele generative – Generează conținut, cum ar fi imagini sau text, pe baza unor seturi mari de date.
6. Computer Vision – Analizează și interpretează informații vizuale din lume.

Provocări și domenii cheie de interes

Noutatea AI introduce provocări, în special în managementul și standardizarea datelor. Colliers subliniază cinci domenii cheie de interes pentru implementarea cu succes a AI:

1. Transparență – Standardizarea și partajarea datelor între firmele de CRE pentru a utiliza întregul potențial al inteligenței artificiale.
2. Date complete – Asigurarea datelor cuprinzătoare și imparțiale pentru aplicarea AI precisă.
3. Guvernanță – Dezvoltarea programelor de guvernare a datelor pentru a minimiza riscul și pentru a asigura acuratețea datelor.
4. Volumul datelor – Valorificarea cantității mari de date din CRE pentru o instruire eficientă în AI.
5. Management de date – Gestionarea și reglementarea eficientă a accesului și integrității datelor.

Impactul proiectat al IA asupra CRE

Impact economic

Până în 2030, AI ar putea automatiza activitățile care reprezintă până la 30% din orele lucrate în economia SUA, având un impact semnificativ asupra productivității și valorii economice. McKinsey estimează că IA generativă ar putea adăuga 2.6 trilioane de dolari până la 4.4 trilioane de dolari anual la economia globală. Cu toate acestea, aceasta înseamnă și până la 12 milioane de tranziții profesionale până în 2030, cu 80% din locurile de muncă afectate încadrându-se în patru ocupații majore.

Cresterea pietei

Interesul investitorilor pentru IA generativă continuă să crească, cu creșteri semnificative ale finanțării:

• 2017: 1.0 miliarde de dolari
• 2023: 29.1 miliarde de dolari

Se estimează că veniturile pieței AI generative vor crește la o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 57.8% din 2023 până în 2028, ajungând la 36.4 miliarde USD până în 2028.

AI în CRE Service Delivery

Domenii cheie de impact

AI este gata să revoluționeze mai multe zone de servicii CRE, inclusiv:

1. Inteligența locației – Identificarea fondurilor și locațiilor de talente noi și emergente.
2. Soluții în lanțul de aprovizionare – Predicția ajustărilor în timp real la previziunile cererii sau cerințele de stoc.
3. Management de Proiect – Optimizarea alocării resurselor și managementului costurilor.
4. Managementul tranzacțiilor – Îmbunătățirea opțiunilor de locație cu fluxuri de lucru automatizate.
5. Consiliere la locul de muncă – Generarea diferitelor opțiuni de ocupare și spațiu 3D.
6. Administrarea închirierii – Raționalizarea proceselor cu tehnologia OCR AI.
7. Strategia de portofoliu – Optimizarea continuă a portofoliilor cu analize predictive.
8. Facility Management – Implementarea de întreținere anticipată a clădirii și notificări automate.

Studii de caz și exemple

Administrarea închirierii

• Emisiune: O companie energetică s-a confruntat cu un atac cibernetic, dezactivând toate sistemele.
• Soluţie: Colliers a folosit AI OCR pentru a extrage detalii din peste 40 de imagini, obținând o rată de captare de 90% și notificând peste 400 de proprietari cu privire la întârzierile de plată.

Facility Management

• Curent: Managerii de unități colaborează pentru a reduce costurile și a îmbunătăți experiențele angajaților.
• Viitor: Analiza predictivă și învățarea automată vor optimiza utilizarea energiei și întreținerea preventivă, valorificând dispozitivele IoT pentru gestionarea îmbunătățită a instalațiilor.

Soluții în lanțul de aprovizionare

• Curent: Consultanții folosesc foi de calcul pentru prognoza cererii.
• Viitor: AI va permite ajustări în timp real bazate pe date operaționale și externe, optimizând eficiența lanțului de aprovizionare.

Consiliere la locul de muncă

• Curent: Consultanții proiectează soluții personalizate la locul de muncă.
• Viitor: Învățarea automată va analiza datele sondajului și va genera randări 3D, îmbunătățind experiența angajaților.

Strategia de portofoliu

• Curent: Consultanții analizează datele din portofoliu pentru a se alinia cu obiectivele de afaceri.
• Viitor: Învățarea automată va oferi recomandări în timp real privind tendințele pieței și combinațiile optime de proprietăți.

Inteligența locației

• Curent: Studiile identifică locații ideale pentru nevoile de angajare.
• Viitor: Analiza predictivă va recomanda automat locații în funcție de tendințele pieței și disponibilitatea talentelor.

Management de Proiect

• Curent: Managerii de proiect supraveghează gestionarea resurselor.
• Viitor: IA generativă va crea proiecte de concept, estimări de costuri și planuri de siguranță, îmbunătățind eficiența proiectului.

Managementul tranzacțiilor

• Curent: Managerii organizează tranzacții imobiliare.
• Viitor: AI va automatiza fluxurile de lucru, va crea strategii de marketing și va oferi analize de piață pentru o mai bună luare a deciziilor.

Considerații suplimentare

Roluri de post emergente

AI va crea noi oportunități de angajare în cadrul CRE, cum ar fi Etica AI experți, ingineri de securitate, manageri de proprietăți cu AI și formatori AI.

Preocupări etice

AI ridică preocupări etice, în special în ceea ce privește confidențialitatea datelor și utilizarea informațiilor proprietare. Companiile trebuie să echilibreze utilizarea eficientă a AI cu menținerea standardelor etice.

Beneficiile implementării AI

AI poate minimiza erorile, crește profitabilitatea, eficientiza procesele și poate stimula soluționarea inovatoare a problemelor.

Perspectiva industriei

Se așteaptă ca inteligența artificială să aibă un impact transformator asupra CRE, comparabil cu apariția internetului. Evoluția rapidă a tehnologiei reprezintă o oportunitate de aur pentru firmele CRE de a obține un avantaj competitiv.

Concluzie

Integrarea inteligenței artificiale (IA) în domeniul creditelor industriale (CRE) oferă beneficii substanțiale și oportunități de inovare. Prin abordarea provocărilor legate de gestionarea datelor și de considerațiile etice, firmele CRE pot valorifica potențialul IA pentru a îmbunătăți furnizarea serviciilor, a optimiza operațiunile și a genera valoare economică. Pe măsură ce tehnologia IA continuă să evolueze, impactul acesteia asupra CRE va crește, ceea ce face esențial ca liderii din industrie să fie cu un pas înainte și să adopte soluții bazate pe IA.

Pentru a afla mai multe, cititorii ar trebui să descarce Global AI in CRE Report 2024.