AI în CRM: 5 moduri în care AI transformă experiența clienților

În lumea digitală de astăzi, oferirea unei experiențe robuste pentru clienți a devenit parte integrantă a oricărei afaceri, hiperpersonalizarea fiind un nou standard.

Aproape fiecare companie oferă acum un produs digital, iar organizațiile se străduiesc să ofere o experiență perfectă pentru clienți la fiecare punct de contact din călătoria clientului.

Platformele CRM sunt proiectate eficient pentru a face față acestor nevoi legate de serviciul clienți. În plus, sistemele CRM moderne folosesc și inteligența artificială (AI) pentru a îmbunătăți funcționalitățile instrumentelor CRM.

Potrivit recentei Statistici despre comportamentul clienților, 91% dintre companii folosesc AI în sistemele lor CRM, iar 42% au implementat deja AI în strategia lor CRM.

În acest articol, vom vedea cum AI transformă platformele CRM și de ce a devenit necesar să fie adoptate.

Nevoia de AI în CRM

Așteptările clienților sunt la cote maxime și se așteaptă la personalizarea perfectă a experienței lor la fiecare punct de contact. Cu toate acestea, pe măsură ce datele cresc, gestionarea și acțiunea asupra acestora va deveni mai complexă.

AI în platformele CRM este infuzată pentru a aborda aceste complexități legate de date. AI ingerează și analizează cantități uriașe de date în timp real pentru a prezice nevoile clienților. Sinergia puternică a inteligenței artificiale în platformele CRM îmbunătățește operațiunile generale de afaceri și ajută la construirea legături mai puternice cu clienții.

CRM-urile tradiționale au limitări în ceea ce privește colectarea datelor și gestionarea fluxurilor de lucru externe. Ele oferă informații bazate pe date care sunt integrate manual și adesea modificate.

Pe de altă parte, CRM-urile bazate pe inteligență artificială sunt mai rapide și oferă informații utile bazate pe date în timp real. Datele colectate sunt mai precise, ceea ce duce la o mai bună informare a clienților. Pe frontul operațiunilor, permite democratizarea datelor și asigură guvernarea datelor.

5 moduri cheie prin care AI transformă CRM

Integrarea inteligenței artificiale în sistemele CRM a devenit o armă secretă în îmbunătățirea angajamentului și reținerii clienților. Companiile care folosesc instrumente CRM bazate pe inteligență artificială văd a Vânzări cu 29%.

Să vedem cum AI transformă platformele de relații ale clienților.

Experiență personalizată a clienților

CRM-urile bazate pe inteligență artificială oferă informații aprofundate despre clienți și previz comportamentul clientului folosind analize predictive tehnici. Cu o vedere aprofundată a clienților potențiali și a conversiilor, CRM inteligent sugerează recomandări personale ale clienților pe baza preferințelor acestora.

În plus, cu toate aceste informații despre preferințele clienților, echipele de vânzări și marketing pot viza clienții cu precizie.

Sarcini de rutină Automatizare

CRM-urile AI sunt concepute pentru a automatiza sarcinile de rutină, cum ar fi analiza comportamentului clienților, introducerea datelor, e-mailurile de urmărire a clienților, starea livrărilor, intrările de vânzări etc. Automatizarea economisește timp, permițând echipelor să se concentreze pe planificarea strategică și inovare.

Cu interacțiuni în timp real cu clienții și răspunsuri automate, companiile pot, de asemenea, atenua riscurile asociate cu procedurile manuale. Mai mult, companiile care folosesc CRM bazat pe inteligență artificială instrumentele arată o creștere cu 29% a vânzărilor și cu 25% a satisfacției clienților.

Folosind algoritmi de învățare automată, companiile pot prioritiza clienții potențiali, pot programa urmăriri și pot gestiona cu acuratețe interogările de serviciu pentru clienți.

Analize îmbunătățite

AI în platformele CRM poate duce analiza la noi culmi. Prin folosirea tehnicilor ML și de procesare a limbajului natural (NLP), platformele CRM pot colecta date brute din surse disparate, cum ar fi modele de cumpărare, interacțiuni cu clienții, comportamentul de cumpărare și istoricul achizițiilor.

Datele ingerate din toate aceste surse, împreună cu capacitatea de predicție, generează analize de neegalat. Aceste analize îmbunătățite anticipează companiile să vizeze clienții mai precis, permițând companiilor să:

• Optimizați campaniile de marketing
• O privire aprofundată asupra valorilor de afaceri, cum ar fi
• Elaborați o strategie pentru un serviciu proactiv pentru clienți

O mai bună analiză a sentimentelor

Analiza sentimentelor ar trebui să fie prioritatea maximă atunci când alegeți un CRM bazat pe inteligență artificială. Ea valorifică puterea tehnicilor NLP pentru a analiza tonul clientului, nivelul de urgență și intenția.

Când vine vorba de servicii pentru clienți, analiza sentimentelor joacă un rol vital.

De exemplu, asistentul AI al Zoho CRM, Zia, analizează e-mailurile și mesajele de chat ale clienților, segmentându-le în pozitive, negative și neutre. Odată ce este detectat un ton negativ al clientului, mesajul este prioritizat, astfel încât echipa de asistență să poată rezolva problema rapid.

În plus, această capacitate îmbunătățește, de asemenea, reținerea generală a clienților și rezolvă în mod proactiv punctele dure.

Îmbunătățirea continuă

CRM-urile bazate pe inteligență artificială pot gestiona continuu cantități mari de date. Aceștia învață mereu pe baza ingerării de date în timp real din puncte de contact disparate, permițând companiilor să-și perfecționeze în mod proactiv strategiile de reținere a clienților.

Prin folosirea algoritmilor ML, organizațiile își pot optimiza procesele și pot conduce îmbunătățiri continue în managementul relațiilor cu clienții.

Provocări 0f AI în adoptarea CRM

Integrarea inteligenței artificiale în CRM aduce noi moduri de a gestiona relațiile cu clienții, dar integrarea sa vine cu unele provocări clare care ar putea împiedica performanța.

De aceea este necesar să abordăm aceste blocaje. Unele dintre dificultățile cu care se confruntă organizațiile în timpul adoptării AI-CRM-urilor pot include:

Confidențialitatea datelor și guvernanță

CRMS bazat pe inteligență artificială operează pe cantități mari de date colectate de la mai multe puncte de contact ale clienților. Prin urmare, în orice stadiu ar putea apărea îngrijorări cu privire la confidențialitatea datelor. Cu toate acestea, ar trebui să existe politici relevante de conformitate și guvernanță a datelor pentru a aborda preocupările legate de confidențialitatea datelor.

Calitatea și integrarea datelor

Pentru CRM-uri bazate pe inteligență artificială, robust integrarea datelor instrumentele trebuie să fie integrate cu infrastructura de sprijin. Fără disponibilitatea datelor de calitate, investiția în inițiativele AI CRM nu va da rezultatele așteptate.

Prin urmare, conductele de date și infrastructura de bază ar trebui să fie capabile să susțină CRM-uri bazate pe inteligență artificială.

Instruire și activare a resurselor

CRM-urile bazate pe inteligență artificială sunt inițiative costisitoare, așa că utilizarea eficientă ar trebui să fie o prioritate de top. Cu toate acestea, formarea inadecvată și abilitarea resurselor pot duce la investiții irosite.

Pentru a evita acest lucru, companiile ar trebui să organizeze o formare completă a angajaților pentru a îmbunătăți competențele și a dobândi cunoștințe noi pentru a utiliza sistemele AI în mod optim.

Viitorul AI în CRM

Astăzi, interacțiunea cu clienții este mai mult decât o inițiativă de call center. CRM-urile bazate pe inteligență artificială pot oferi soluții hiperpersonalizate și eficiente în timp real, anticipând nevoile clienților prin analize predictive.

În plus, echipele pot accelera identificarea tendințelor, rezolvarea problemelor și optimizările vânzărilor cu ajutorul sistemelor AI.

De asemenea, oferim o listă a Cele mai bune CRM-uri care folosesc AI.