AI și viitorul asistenței medicale

Atât lumea industrializată, cât și cea în curs de dezvoltare se confruntă cu o demografie fără precedent schimbariRatele natalității au atins un minim în unele dintre cele mai mari țări ale lumii, în timp ce literalmente miliarde de lucrători se pregătesc să intre la pensie.

Cercetătorii și factorii de decizie politică au început, în ultimele două decenii, să caute în mod activ modalități de a face față costurilor în creștere ale asistenței medicale ale populației în vârstă. În general, AI a ajuns să fie considerată cea mai avantajoasă soluție.

Inteligența artificială nu numai că automatizează sarcinile de bază, eliminând nevoia unei intervenții umane costisitoare în multe cazuri, dar poate fi folosită pentru a oferi pacienților un sentiment mai mare de confidențialitate și discreție. În plus, datorită învățării automate, implementările puse în aplicare astăzi se pot îmbunătăți cu timpul și se pot adapta la noile provocări care ar putea apărea în viitor. 

Acest articol discută câteva aplicații posibile ale tehnologiilor AI/ML în domeniul sănătății. Nimic din descris mai jos nu se află foarte departe în viitor și, mai mult ca sigur, va face parte din piața inteligenței artificiale din domeniul sănătății care Este de așteptat să crească la 44.5 miliarde de dolari până în 2026. 

Dezvoltare farmaceutică simplificată

În fiecare an, industria farmaceutică cheltuiește aproape 100 miliarde de dolari pe cercetare și dezvoltare. Multe costuri implicate în acest proces pot fi reduse prin aplicarea instrumentelor de analiză a datelor mari, inclusiv rețele neuronale, la baze de date care clasifică structurile moleculare ale potențialelor componente medicinale. 

Această strategie s-a dovedit promițătoare în special în situațiile în care timpul este esențial, cum ar fi în timpul pandemiilor. În 2015, în timpul focarului de Ebola din Africa de Est, Universitatea din Toronto a folosit AI pentru a procesa rapid o bază de date cu compuși farmaceutici. Descoperirea unui tratament care anterior ar fi necesitat luni sau chiar ani de analiză a fost realizată în mai puțin de o zi. 

Precum a fost bine raportat, analiza AI a fost, de asemenea, parte integrantă a dezvoltării vaccinurilor și tratamentelor COVID-19 în ultimul an și jumătate. Pe măsură ce noi tulpini de virus își fac apariția, aceeași tehnologie continuă să fie aplicată.

Documentatie medicala automatizata

Întrucât majoritatea dosarelor medicale din clinici și spitale sunt deja stocate în format digital, EHR-urile („dosarele medicale electronice”) joacă un rol important în domeniul sănătății. Deși această tehnologie a făcut accesul la dosarele pacienților mai ușor, mai rapid și, în cele din urmă, mai ieftin, digitalizarea propriu-zisă a documentației medicale poate reprezenta o povară semnificativă pentru furnizorii de servicii medicale care au timp suficient. 

Tehnologia de procesare a limbajului natural (NLP) există în prezent, care poate eficientiza numeroase procese legate de colectarea și stocarea datelor medicale. În timp ce software-ul de recunoaștere a vocii și dictare nu este nimic nou în medicină, propuneri acum sunt obligate să aplice algoritmi de inteligență artificială care documentează și analizează ansamblul interacțiunilor profesioniștilor din domeniul medical cu pacienții.

O implementare sugerată a acestei tehnologii ar fi utilizarea inteligenței artificiale și a învățării automate pentru a procesa videoclipurile care sunt înregistrate folosind camere care ar fi purtate de clinicieni. De fapt, aceasta ar fi destul de asemănătoare cu camerele corporale purtate de mulți ofițeri de poliție astăzi. Informațiile colectate în aceste videoclipuri ar putea fi indexate rapid și combinate cu alte date medicale pentru analize ulterioare.  

Diagnosticare selfie

În unele părți ale lumii, clinicile medicale și spitalele sunt rare. În altele, a-ți face timp dintr-o zi aglomerată pentru a consulta un medic pentru controale de rutină poate părea o bătaie de cap excesivă. Pentru persoanele care trăiesc în oricare dintre aceste situații, afecțiunile grave trec adesea nedescoperite până când este prea târziu.

Din fericire, chiar și în cele mai îndepărtate locații, majoritatea oamenilor de astăzi au deja un instrument puternic de diagnosticare în buzunare - smartphone-urile lor. Calitatea imaginii camerei pentru telefonul mobil este din ce în ce mai bună în fiecare an, în timp ce tehnologia devine din ce în ce mai ieftină de produs. Imaginile care sunt realizate folosind aceste dispozitive sunt cu siguranță viabile pentru analiza prin algoritmi AI. 

Deja, medicii din regiunile fără acces la imagistică clinică de calitate au început să folosească imagini făcute cu propriile telefoane mobile pentru a-și analiza pacienții. De fapt, smartphone-urile cu software bazat pe învățare automată sunt utilizate în prezent pentru a diagnostica cancerul de piele și melanoamele cu rate de acuratețe. la fel de mare ca 90%. Gradul de consumator Apps sunt deja pe piață care pot permite utilizatorilor obișnuiți să detecteze modificări ale pielii de pe propriul corp. 

O tehnologie similară este aplicată în oftalmologie. S-au dezvoltat algoritmi şi aprobat de FDA americană pentru a detecta retinopatia la persoanele diabetice prin analize foto. 

Telemedicină activată prin chatbot

Toată lumea are anumite lucruri pe care preferă să le păstreze private, iar pentru mulți, sănătatea este una dintre ele. Prudența este cu siguranță de înțeles atunci când vine vorba de a discuta probleme medicale cu colegii și colegii, dar pentru unii oameni, chiar și comunicarea cu profesioniștii din domeniul sănătății poate părea descurajantă. 

Chatboții pot oferi o soluție pentru acest tip de pacienți. Tehnologia, care este deja utilizată în mod activ în telemedicină pentru programarea programării, reîncărcarea rețetelor și triajul, este investigată în mod activ ca o modalitate de a se angaja cu persoanele care au nevoie de sfaturi despre asistența medicală de bază, auto-administrată. 

De fapt, cercetători în Regatul Unit, a constatat că chatboții ar fi alegerea preferată pentru pacienții care se confruntă cu afecțiuni de sănătate mai stigmatizante, cum ar fi bolile cu transmitere sexuală. Cu un anonimat mai mare, pacienții vor avea mai multe șanse să caute ajutor pentru probleme care pot duce la preocupări mai mari în continuare, dacă altfel nu sunt tratate. 

Concluzie

Cazurile de utilizare pentru AI în asistența medicală prezentate în acest articol reprezintă doar o foarte mică eșantionare a ceea ce ar putea fi de fapt posibil. Intrând în următorul deceniu de dezvoltare Medtech, suntem siguri că vom descoperi o multitudine de inovații revoluționare, dintre care unele le putem teoretiza doar astăzi. 

Cheia, deci, este capacitatea de a transforma teoria în realitate. La Daiger, suntem specializați în transformarea ideilor teoretice legate de AI și învățarea automată în soluții acționabile care adaugă valoare afacerilor. Vă rugăm să ne contactați sau să vizitați site-ul nostru pentru a afla mai multe despre serviciile noastre.