Rohan Malhotra, fondator și CEO Roadzen – Seria de interviuri

Rohan Malhotra este CEO, fondator și director al Roadzen, o companie globală de insurtech care promovează AI la intersecția mobilității și asigurărilor.

Roadzen a fost pionier viziunea computerului cercetare, IA generativă și telematică, inclusiv instrumente și produse pentru siguranța rutieră, subscriere și daune. Companii precum Axa, Allianz, Tata și Audi folosesc Roadzen pentru a oferi o experiență de asigurare auto mai bună fiecărui șofer de pe drum. Anterior, dl. Malhotra a ocupat funcția de director executiv al Avacara, o companie de software pentru întreprinderi și de analiză a datelor care a furnizat servicii de dezvoltare de produse companiilor din Fortune 500. Dl. Malhotra deține o diplomă de licență în inginerie de la NSIT, Universitatea Delhi, India și un master în inginerie electrică și computerizată de la Universitatea Carnegie Mellon, unde a studiat AI și robotica.

Ce te-a atras inițial către ingineria computerelor și învățarea automată?

Am fost atras de robotică la o vârstă fragedă, captivat de ideea de a crea mașini care ar putea îndeplini sarcini în mod autonom. Această fascinație pentru robotică a servit drept poarta de intrare în domeniul ingineriei informatice. Pe măsură ce am aflat mai multe, am observat că hardware-ul poate fi rezumat în software și am dezvoltat un interes pentru construirea de sisteme care se scalează și învață. Acum, aplicăm aceste idei la Roadzen pentru a face mașinile mai inteligente și lumea moștenită a asigurărilor dinamică și în timp real.

Ați putea împărtăși povestea Genesis din spatele Roadzen?

Roadzen s-a născut dintr-o experiență frustrantă în 2015, când accidentul unui prieten a dus la rezolvarea unor întârzieri mari în obținerea asistenței rutiere, mai multe apeluri telefonice pentru a depune o reclamație de peste patru ore și jumătate. Acest episod provocator a declanșat aplicarea expertizei mele AI pentru îmbunătățirea siguranței rutiere și transformarea industriei asigurărilor auto.

Cum folosește Roadzen viziunea computerizată pentru a evalua valoarea unui vehicul?

Roadzen folosește viziunea computerizată prin intermediul platformei sale de inspecție și evaluare a vehiculelor VIA pentru a determina valoarea unui vehicul. VIA folosește AI, învățarea automată și imagini de înaltă definiție pentru a efectua inspecții digitale ale vehiculelor, depășind provocările asociate inspecțiilor manuale, cum ar fi eroarea umană, subiectivitatea și întârzierile de procesare.

Tehnologia oferă o vedere cuprinzătoare a stării unui vehicul prin integrarea datelor în timp real și a înregistrărilor istorice. Capacitățile de viziune computerizată ale VIA permit recunoașterea precisă a daunelor și subscrierea, prin valorificarea a milioane de decizii de subscriere. De asemenea, încorporează detectarea fraudelor prin analiza automată a tiparelor și a comportamentelor utilizatorilor. Platforma asigură o transparență ridicată cu control de acces personalizat pentru asigurători în timpul procesului de inspecție și subscriere.

VIA contribuie la inspecția și subscrierea vehiculelor fără probleme, eficiente și transparente, accelerând procesul, oferind în același timp evaluări fiabile prin rapoarte dinamice și notificări în timp real.

Aceeași tehnologie este folosită după accidente, ați putea discuta despre procesul clienților și inspectorilor la sol?

Tehnologia de gestionare a daunelor de la Roadzen este capabilă să recunoască orice piesă auto și să identifice zece tipuri de daune în mai puțin de o secundă, această tehnologie accelerează semnificativ procesul de reclamație. Schimbă procesul de reclamație de la reactiv la proactiv, declanșând procesul de reclamație atunci când are loc un accident, permițând clienților să-și proceseze daunele la locul accidentului în loc să aștepte săptămâni.

Platforma automată de reclamații Roadzen xClaim, implică fără probleme clienții și transportatorii de asigurări într-un proces eficient de reclamație. Clienții pot raporta rapid incidentele printr-o aplicație, furnizând documentație vizuală inițială prin videoclipuri și imagini realizate de client sau angajând de la distanță inspectorii pentru recunoașterea precisă a daunelor în câteva minute. Sistemul încorporează, de asemenea, detectarea fraudei, sporind integritatea procesului de reclamații. Platforma oferă rapoarte dinamice și notificări în timp real care accelerează procesarea cererilor, în timp ce asistența dedicată clienților asigură transparență și asistență pentru toate părțile interesate. Controlul de acces personalizabil al platformei îmbunătățește experiența clienților, creând în același timp o înregistrare digitală a informațiilor, accesibilă pentru referințe viitoare.

Roadzen oferă date în timp real despre siguranța șoferului, puteți discuta despre modul în care AI analizează cât de sigur este un anumit șofer? Cum sunt apoi utilizate aceste informații pentru prevenirea accidentelor?

Atunci când combinăm capacitățile de predicție ale inteligenței artificiale cu datele în timp real, aceasta deschide calea către o siguranță cu adevărat dinamică și eficientă a șoferului – unde nivelul de risc la care o persoană poate fi evaluat și alertat în orice moment.

Suita cuprinzătoare de telematică a Roadzen încorporează un sistem de viziune computerizată care identifică modelele de comportament ale șoferului. Acest sistem utilizează datele vehiculului în timp real și aplică viziunea computerizată pentru luarea deciziilor esențiale, cum ar fi timpul până la coliziune, prevenirea accidentelor și detectarea obstacolelor.

Una dintre inovațiile cheie ale Roadzen este monitorizarea distragerii atenției. Cu tehnologia avansată de detectare a feței instalată în vehicule, sistemul poate discerne dacă șoferii sunt adormiți, distrași de telefoanele lor sau nu poartă centurile de siguranță. Această abordare proactivă poate reduce semnificativ accidentele atribuite conducerii distrase.

Roadzen a abordat cu succes detectarea obiectelor rutiere, una dintre cele mai complexe provocări în viziunea computerizată. Tehnologia poate măsura cu precizie distanța dintre vehicule, o măsură critică de siguranță în prevenirea coliziunilor.

În timp ce un șofer uman are de obicei nevoie de 1.3 secunde pentru a reacționa înainte de un accident, tehnologia Roadzen îl poate alerta pe șofer cu aproximativ 3 secunde înainte, triplând efectiv timpul de reacție. Acest lucru ar putea eradica 60% dintre accidentele cauzate de erori umane sau distragere a atenției, marcând o descoperire semnificativă în sectorul asigurărilor.

Tehnologia Roadzen folosește telematica pentru a compila aceste date, pentru a crea un profil cuprinzător al șoferului și pentru a oferi o cotație dinamică adaptată fiecărui șofer. Această abordare individualizată îmbunătățește acuratețea evaluării riscurilor și asigură prețuri premium corecte, bazate pe obiceiurile și condițiile personale de conducere.

Care sunt unele dintre celelalte tehnologii AI și de învățare automată care sunt utilizate la Roadzen?

Roadzen se concentrează pe promovarea AI prin cercetare fundamentală și aplicată, cu un accent specializat la intersecția mobilității și asigurărilor. Echipa de cercetare AI de la Roadzen (AIR) se angajează să ne aprofundeze înțelegerea în domenii critice, inclusiv viziunea computerizată, IA generativă și învățarea automată de bază. Viziunea computerizată permite mașinilor să interpreteze și să acționeze asupra datelor vizuale, o funcție critică în mobilitate și asigurări, datorită informațiilor bogate pe care le oferă intrările vizuale. În plus, depunem efort semnificativ în operațiunile de învățare automată (MLOps), care simplifică modul în care echipele noastre antrenează și implementează modele cu precizie și rapiditate. De asemenea, folosim IA sintetică sau generativă pentru a accelera antrenamentul modelului.

Care sunt unele dintre provocările pe care integrarea AI le aduce sectorului asigurărilor?

Provocările includ navigarea în structuri complexe de date, gestionarea datelor moștenite și gestionarea seturilor de date de calitate din volumul mare de date generate. Este important să abordăm potențialele probleme legate de confidențialitatea datelor, securitate și părtinire algoritmică pentru a construi încredere și pentru a asigura utilizarea echitabilă a IA în asigurări. Dezvoltarea unei inteligențe artificiale deschise și responsabile va fi crucială pentru asigurarea unor practici corecte, prevenirea părtinirii în luarea deciziilor bazate pe inteligență artificială și pentru protejarea datelor clienților.

Ați putea să vă împărtășiți viziunea pentru viitorul asigurărilor și AI?

Pe măsură ce peisajul mobilității se transformă, acolo unde majoritatea mașinilor vor fi conectate și autonome, AI are potențialul de a crea un ecosistem de asigurări mai eficient, centrat pe client, pentru mobilitatea conectată. Modelarea predictivă pentru evaluarea riscurilor va duce la o stabilire a prețurilor mai exacte și la un management mai bun al riscului. Inteligența artificială și analiza avansată vor permite asigurătorilor să anticipeze nevoile clienților, să personalizeze ofertele și să îmbunătățească experiența clienților.

Odată cu progresele în viziunea computerizată și telematică, vom vedea progrese majore în prevenirea accidentelor și îmbunătățirea comportamentului de conducere. Acest lucru va duce la mai puține reclamații, costuri reduse și drumuri mai sigure.

Evaluările automate ale daunelor vor simplifica procesul de reclamație, făcându-l mai rapid și mai obiectiv. AI va transforma, de asemenea, subscrierea, făcând-o mai rapidă și mai corectă, prin evaluarea mai precisă a riscurilor și prin eliminarea părtinirii umane. Și lucrăm pentru a ne asigura că acest viitor este construit pe principii responsabile AI.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Roadzen.