Jeff Kofman, fondator și CEO al Trint – Seria de interviuri

Jeff Kofman, este fondatorul și CEO-ul Trint, după o carieră de 30 de ani la ABC, CBS și CBC News, Jeff s-a săturat să lovească peretele transcripției manuale și să vadă fiecare poveste oprindu-se inutil pe drum. În 2014, Jeff și o echipă de dezvoltatori au folosit AI pentru a face sarcini grele și s-a născut Trint.

Astăzi, Trint este o platformă SaaS bazată pe inteligență artificială, care depășește transcripția pentru a stimula fiecare etapă a fluxului de lucru de creare de conținut.

De la transcriere la instrumente editoriale, colaborare în timp real până la export și publicare – facilitând fiecare pas pentru redacțiile, podcasterii, companiile locale și organizațiile globale să împărtășească povești mai rapid și mai ușor ca niciodată.

Ați avut o carieră remarcabilă de 30 de ani la ABC, CBS și CBC News, care au fost unele dintre problemele pe care le-ați întâlnit cu transcrierea manuală tradițională?

Trăiam durerea transcripției manuale în fiecare zi ca jurnalist. Cu mult înainte de a avea ideea de a inventa și construi Trint, m-am întrebat de ce nu există o cale mai bună.

Transcrierea manuală a fost întotdeauna blocajul în fluxul meu de lucru ca reporter TV. Îmi făceam interviurile, ascultam o conferință de presă, îmi citeam cercetările, mă uitam la filmările și APOI... eu și producătorul meu am dispărea în Gaura neagră a transcripției.

Nu pot să-mi scriu știrile TV până când nu am transcrieri precise ale citatelor sau ale sunetului pe care vreau să le folosesc. Trebuie să știu ce au spus ei și cât timp durează acel soundbite. Asta însemna să stăm într-o sală de proiecție sau la birourile noastre cu căștile puse, apăsând pe PLAY, apoi pe PAUZĂ. Apoi tastați câteva cuvinte. Apoi JOACĂ. PAUZĂ. Și repetă. Ar putea dura ore întregi. Atât de plictisitor. Atât de esențial.

Trint lansat în 2014, puteți discuta despre cum s-a născut ideea?

Nu mi-am imaginat niciodată că voi fi un tip de tehnologie. Nu a fost niciodată în planul meu de viață. S-a întâmplat întâmplător.

Am avut o conversație obișnuită cu niște dezvoltatori de software care făcuseră câteva experimente rudimentare cu audio și text (nu transcriere) în 2013.

Am întrebat nevinovat: de ce nu pot folosi modul automatizat de vorbire în text pentru a-mi transcrie interviurile.

Îmi amintesc că unul dintre tipi m-a întrebat: de ce ai vrea să faci asta?

I-am răspuns: deoarece transcrierea manuală este punctul dureros în munca mea de reporter, o detest.

Am ținut legătura și am făcut câteva experimente. A devenit rapid clar că noi am inventat viitorul. Mi-am părăsit slujba de corespondent la Londra pentru ABC News un an mai târziu și am început să construim Trint.

Care au fost unele dintre provocările lansării unui serviciu de transcriere în acele timpuri?

Transcrierea automată este o problemă discretă. Oamenii care nu trăiesc fluxul de lucru al reporterilor și creatorilor de conținut habar n-au cum creează povești. Îmi amintesc că am întâlnit niște investitori îngeri foarte bogați în primele zile și pur și simplu nu au putut înțelege de ce reporterii ca mine au nevoie de transcrieri. A fost nevoie de multe explicații pentru a-i face să înțeleagă cum funcționează un reporter.

Cred că e mai ușor astăzi. Cu toții suntem creatori de conținut.

Care sunt diferiții algoritmi de învățare automată care sunt utilizați în prezent la Trint?

Avem o grămadă super inteligenți de ingineri și oameni de știință ai datelor, care se chinuiesc mereu cu orice pot fi la îndemână și oriunde le poate duce imaginația. După cum ați înțelege, ne concentrăm asupra modului în care transcrierea automată poate accelera fluxurile de lucru pentru clienții noștri media, ceea ce înseamnă că lucrăm întotdeauna cu vorbire, vorbitori, limbi și acustică. NLP și algoritmii de procesare a vorbirii fac parte din cotidianul nostru, dar vom investiga orice modalități creative de a folosi AI pentru a ajuta jurnaliştii să extragă informații din videoclipuri, audio și imagini. Transcrierea bogată ne permite să oferim mai mult context conținutului lor, să le facă totul mai ușor de căutat și, în cele din urmă, le permite să găsească momentele care contează cu adevărat și să le transmită publicului lor cât mai repede posibil.

Ce limbi sunt oferite în prezent și există diferențe în calitatea transcripției între diferitele limbi?

Oferim aproximativ 45 de limbi pe care le puteți transcrie și adăugăm mereu mai multe. Unele sunt în „beta”, iar altele sunt mult mai mature, ceea ce depinde de dimensiunea seturilor de date de antrenament care ajută la construirea modelelor. Măsurăm în mod constant acuratețea modelelor noastre pentru fiecare limbă pentru a ne dezvolta constant modelele și pentru a le îmbunătăți performanța.

Ne uităm mereu la ce modele noi devin disponibile pentru a vedea dacă le putem aduce în mediul nostru sigur de procesare ASR.

Dar nu este vorba doar despre limbile pe care le transcriem – clienții noștri pot avea și acea transcriere tradusă în aproape orice limbă.

În afara transcripției, Trint este o platformă SaaS bazată pe inteligență artificială, care este concepută pentru a îmbunătăți fluxul de lucru pentru crearea de conținut, puteți discuta despre unele dintre celelalte instrumente care sunt oferite?

Deși în centrul Trint se află transcripția noastră bazată pe inteligență artificială, ceea ce suntem obsedați este de ce acele transcripții sunt utile utilizatorilor noștri și cum îi putem ajuta să obțină valoare cât mai rapid și ușor posibil. Aceasta înseamnă că avem o înțelegere profundă a fluxurilor lor de lucru, astfel încât să putem încerca să facem fiecare pas cât mai fluid posibil.

În cele din urmă, dorim ca ei să captureze orice conferință de presă, interviu sau eveniment oriunde, oricând, în orice limbă și să le folosească pe măsură ce se întâmplă. Aceasta înseamnă că le este ușor pentru ei sau pentru echipa lor să verifice și să utilizeze transcrierea live așa cum se întâmplă – verificând, partajând și traducând citatele cheie la câteva secunde după ce sunt rostite.

Aplicația noastră mobilă înseamnă că acest lucru se poate întâmpla chiar dacă ai doar un telefon la tine și asigură că totul este transmis în siguranță echipei tale, chiar și atunci când conexiunea este neregulată.

Our Story Builder este conceput pentru a vă permite să găsiți momentele cheie din tot conținutul dvs. și să le transformați într-o nouă narațiune care poate fi exportată în alte instrumente cheie în fluxul dvs. de lucru de producție de conținut. Indiferent dacă este vorba despre o scurtă descriere pentru editarea video, o transcriere a unui podcast sau un articol. Dacă trebuie să utilizați textul audio ca subtitrări, editorul nostru colaborativ vă poate ajuta și acolo.

Ai și un podcast pe care îl găzduiești personal StoryTech, care analizează modul în care tehnologia modelează poveștile. Ați putea detalia ce este acest podcast, la ce ar trebui să se aștepte ascultătorii și de ce ar trebui să se acorde?

StoryTech este într-adevăr intersecția celor două cariere ale mele: un reporter și un inventator de tehnologie. Se uită la modul în care tehnologia și inovația modelează modul în care sunt spuse poveștile.

Primele episoade analizează modul în care CGI a fost folosit pentru a doborî zidul de gheață din Game of Thrones și cum inventarea camerei Leica de 35 mm în anii 1920 a dus la răspândirea fotojurnalismului și la crearea revistei LIFE.

Sunt fascinat de impactul inovației asupra povestirii. Despre asta este StoryTech.

Care este viziunea ta pentru viitorul Trint?

Aceasta este provocarea cu care fiecare inovator se luptă astăzi. Cum deschide ritmul rapid al inovației oportunități pentru produsul meu?

Clienții noștri își doresc un produs care creează eficiențe simple, intuitive, care se potrivesc perfect în fluxul lor de lucru. Asta înseamnă să treci cu mult dincolo de transcriere.

Trint va folosi AI pentru a face lucruri de neimaginat în urmă cu doar câțiva ani: identifica voci, fețe, sentimente, context, fapte și falsități. Acest lucru se va întâmpla în orice limbă – traducerea din acea limbă așa cum este vorbită. Cheia este să faceți acest lucru și multe altele într-un mod care să se integreze în alte produse pentru a crea un flux de lucru fără durere.

Nu-l văd pe Trint înlocuind reporterii, scriitorii și creatorii de conținut. Este vorba de a-i elibera de greleala muncii lor și de a le permite să-și concentreze timpul pe creativitate. Este emoționant să încerci să-ți imaginezi viitorul. Nu o să mint: este și descurajantă.

Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Trint sau vizionați StoryTech Podcast.