Predicții 2025: Anul AI compus pentru adoptarea întreprinderilor

Noul an va aduce adoptarea AI în moduri pe care nu le-am văzut până acum, după o recalibrare a ceea ce știm acum că poate fi realizat în cadrul întreprinderii. Grafice de cunoștințe acea IA compusă de sprijin va fi în centrul atenției, deoarece adaugă combustibil pentru a converti informațiile nestructurate în cunoștințe acționabile. Alături de alte instrumente precum GraphRAG care fac AI generativă (GenAI) mai eficiente, vor continua să deschidă calea pentru modul în care AI se integrează în viața noastră de zi cu zi.

Opiniile realiste despre ceea ce se poate face cu modelele AI generative vor aduce anul AI compus

Organizațiile încep să implementeze potențialul GenAI de a rezolva probleme reale. În noul an, îl vom vedea adoptat în moduri nemaivăzute până acum, dar când vine vorba de adoptarea AI pentru utilizatorii întreprinderilor, modelele încă nu sunt suficiente singure pentru a rezolva probleme complexe. Luați-ne pe noi, oamenii, de exemplu, suntem mai deștepți și mai eficienți cu instrumente și am reușit să realizăm mult mai mult cu acces la calculatoare, o bibliotecă și un computer. Nu ne putem aștepta ca modelele lingvistice să facă tot ce ne trebuie în această etapă, mai ales într-un cadru de întreprindere, fără instrumentele adecvate. Adăugarea de grafice de cunoștințe care susțin încărcături de lucru AI compuse va permite sistemelor să fie utilizate pe scară largă și să beneficieze de acestea în cadrul întreprinderii.

O revoluție a clasamentului informațiilor cu GraphRAG

În primele zile ale internetului, motoarele de căutare principale erau AltaVista și Lycos. O interogare de căutare ar indexa toate cuvintele dintr-o pagină și ar oferi rezultate într-o ordine de rang de pagină. În cele din urmă, Google a reinventat acest lucru uitându-se cum paginile se referă una la alta. Paginile deveneau mai importante dacă erau îndreptate spre ele alte pagini importante. Această regulă recursivă a fost posibilă numai atunci când te uitai la web ca un grafic. Așa am ajuns la Google și page rank pe care le cunoaștem astăzi. Mai departe, când Google a început să convertească datele textuale într-un grafic de cunoștințe în 2012, am văzut o evoluție a modului în care utilizatorii au primit informații structurate despre entitățile din lumea reală la căutare.

În anul viitor, va exista o progresie similară pe care am văzut-o cu internetul de la căutarea prin cuvinte cheie la căutarea bazată pe structuri de rețea și grafice. Căutările bazate pe text convertit în reprezentare structurată se vor întâmpla și cu modelele lingvistice, beneficiind enorm întreprinderile. Pe măsură ce progresăm cu GenAI, începem să vedem ceva asemănător cu efectul de pârghie GenAI CÂRPĂ, care convertește fiecare cuvânt sau fiecare bucată dintr-un document într-un vector, permițându-ne să luăm o întrebare și să o mapăm la cuvintele individuale din document.

Cred că următoarea iterație a căutării se va trece la utilizarea unei combinații de grafic de cunoștințe și RAG. Acest lucru face este să facă referințe încrucișate la documente și să descopere rapid că au ceva în comun și să le conecteze ca conexiune, deoarece funcționează pentru a răspunde la o interogare. De-a lungul timpului, este probabil ca majoritatea a ceea ce am documentat să fie convertit în informații structurate care vor fi puse în grafice de cunoștințe care vor permite raționamentul să se întâmple atunci când ni se cere o interogare de căutare. Se va pune accent pe conversia rapidă a informațiilor de text nestructurate în informații structurate pentru cunoștințe simbolice, pentru ca acestea să devină acționabile.

Interfața internetului se schimbă, viața noastră de zi cu zi va vedea adoptarea AI înaintea forței de muncă

Fiind cineva care a crescut pe Google, este inevitabil să observi că interfața internetului începe să se schimbe. Creșterea adoptării ChatGPT a progresat devenind mecanismul principal pentru modul în care următoarea generație comunică cu internetul. Pe măsură ce continuăm să vedem această adoptare în 2025 și mai departe, va avea un impact semnificativ asupra modului în care industriile precum publicitatea evoluează pentru a menține un avantaj competitiv.

Ca și în cazul majorității inovațiilor tehnologice, le vom implementa mai întâi în viața noastră personală. Cred că vom vedea că acest lucru se întâmplă cu asistenți personali precum Siri sau Alexa bazați pe modele lingvistice care raționează și dezvoltă modele naturale pentru obiceiurile noastre de zi cu zi. Pe măsură ce începem să vedem că oamenii se bazează mai mult pe asistența personală în afara serviciului, așteptările de a avea asistenți similari la locurile lor de muncă vor urma exemplul.

Recalibrarea bugetului pentru implementarea AI generativă în întreprindere

Acum că ciclul de vârf al IA a trecut în urmă, oamenii sunt mult mai pragmatici în abordarea lor față de GenAI. În ultimul an și jumătate, mulți și-au cheltuit o mare parte din bugetele lor pe GenAI și s-ar putea să fi pus alte domenii importante ale amprentei IT și ale datelor pe plan secundar și să fi investit insuficient. Așa că anul viitor, vom vedea multe organizații calibrând bugetul mai bine pentru a face mai mult. Acum că avem vizibilitatea și expunerea modului în care GenAI ar putea funcționa sau nu pentru o organizație, acele afaceri pot echilibra investiția dintre GenAI și toate celelalte inițiative importante.