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O que é leitura de IA? Por dentro da mecânica oculta das citações generativas

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O que é leitura de IA? Por dentro da mecânica oculta das citações generativas

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À medida que a IA generativa remodela o cenário digital, uma nova questão surge no centro da criação e descoberta de conteúdo: o que exatamente é leitura por IA? Um estudo inovador intitulado O que é leitura de IA da Pulso Generativo por Muck Rack analisado ao longo 1 milhão de citações dos principais sistemas de IA — incluindo o ChatGPT da OpenAI (4o e 4o-mini), o Gemini do Google (Flash e Pro) e o Claude da Anthropic (Sonnet e Haiku) — para descobrir a dinâmica oculta por trás dos links que esses modelos usam ao gerar respostas.

As descobertas não são apenas reveladoras, mas transformadoras para qualquer pessoa em jornalismo, comunicação corporativa, SEO ou estratégia de marca.

Citações não são apenas complementos — elas remodelam o comportamento da IA

Como é óbvio para qualquer pessoa imersa no mundo da IA, simplesmente habilitar ou desabilitar a funcionalidade de citação muda as próprias respostasQuando as citações estão desativadas, as IAs dependem mais de dados de treinamento estáticos. Mas quando as citações estão ativadas, os modelos geram resultados materialmente diferentes, moldados diretamente pelas fontes em tempo real das quais extraem dados.

Exemplo chave: Questionado sobre o pior time da Major League Baseball, uma IA com citação desabilitada mencionou o Mets de 1962. Mas com as citações ativadas, ele atualizou a resposta para incluir o 2024Chicago White Sox com uma temporada recorde de 41–121 - citando explicitamente CBS Sports.

O domínio da mídia espontânea

Sobre 95% de todas as fontes citadas vir de não pago mídia. Isso inclui:

  • 27% conteúdo jornalístico (por exemplo, Reuters, AP, Financial Times)
  • 18% sites governamentais/ONGs
  • 13% fontes acadêmicas ou de pesquisa
  • 10% plataformas agregadoras/enciclopédicas como a Wikipédia ou o Visual Capitalist

Em contraste, conteúdo pago ou publicitário representa menos de 5% de citações, deixando claro que os modelos de IA são sistematicamente tendenciosos contra conteúdo orientado para marketing.

Viés de atualidade: por que o novo conteúdo vence

O frescor é importante, principalmente para os modelos da OpenAI. Em conteúdo jornalístico, 56% das citações feitas pelo ChatGPT foram publicadas nos últimos 12 meses, comparado com 36% para Claude. Essa tendência, conhecida como viés de atualidade, refere-se à preferência por fontes mais recentes e publicadas em detrimento das mais antigas, mesmo quando fontes mais antigas ainda podem ser precisas ou relevantes.

No contexto da IA generativa, o viés de atualidade significa que modelos de linguagem — especialmente aqueles como o ChatGPT, que estão conectados a dados em tempo real — têm maior probabilidade de referenciar e confiar em material recém-publicado, principalmente ao responder a consultas que envolvem eventos atuais, tecnologias emergentes ou mudanças políticas. Para solicitações com prazos curtos, como "últimos avanços em tratamento ambulatorial" ou "inovações recentes em gravação de som", o modelo dá grande importância ao conteúdo publicado nos últimos meses, presumindo que ele contenha insights mais relevantes ou atualizados.

Este é um insight crucial para criadores de conteúdo e estrategistas de marca: se o seu material estiver desatualizado — mesmo que por um ano —, é significativamente menos provável que apareça em respostas geradas por IA. Manter seu conteúdo atualizado não é apenas bom SEO—é essencial para a visibilidade na era da IA.

Diferentes prompts acionam diferentes fontes

Os modelos de IA não citam fontes aleatoriamente — eles escolhem com base no tipo de pergunta feita. Diferentes estilos de prompt levam a diferentes tipos de fontes referenciadas:

  • Pesquisas de fatos e consultas enciclopédicas tendem a extrair de sites de referência estáticos como Wikipedia e Britânico, baseando-se em informações bem estabelecidas, mas muitas vezes mais antigas.
  • Perguntas sobre eventos recentes normalmente geram citações de grandes redações, como AP, Reuters, ou Axios, onde velocidade e atualidade são fundamentais.
  • Sugestões de aconselhamento ou busca de opinião mudar o modelo para fontes mais dinâmicas e conversacionais, como blogs, fóruns ou plataformas como Reddit or Médio.
  • Tarefas acadêmicas ou orientadas para pesquisa levar a IA a citar periódicos e servidores de pré-impressão como arXiv, ou repositórios apoiados pelo governo, como PubMed or NCBI.
  • Solicitações criativas ou instruções passo a passo frequentemente apresentam conteúdo gerado pelo usuário, instruções informais ou tópicos de discussão da comunidade em plataformas como Quora ou fóruns de tecnologia de nicho.

Essa variação significa que a maneira como uma pergunta é formulada pode ter um impacto direto em quais domínios são elevados — e quais são deixados para trás.

Claude, por exemplo, é muito menos propenso a citar grandes veículos de comunicação como a Reuters do que o ChatGPT ou o Gemini, que citam a Reuters. 50x menos frequente que o ChatGPT.

Autoridade e domínio são importantes, mas não uniformemente

Embora os meios de comunicação de alta autoridade dominem, eles não são os únicos participantes. Apenas 15% das fontes mais citadas aparecem no top 10 em vários setores. Isso significa que conteúdo de nicho específico é recompensado. Por exemplo:

  • In Financiar., fontes como Taxa bancária e NerdWallet são favorecidos.
  • In Assistência médica, fontes governamentais como CDC.gov e NIH.gov dominar.
  • In Inovadora, plataformas de aprendizagem como Udemy, Coursera e Médio subir ao topo.

On página 15, um mapa de calor visual mostra que Claude exibe a maior diversidade específica de domínio, frequentemente selecionando fontes exclusivas do setor, enquanto ChatGPT e Gemini tendem a depender mais de mídia generalista.

Insights específicos do setor: o que a IA cita por setor

Finanças & Seguros

  • O jornalismo representa 37% de citações, mais do que qualquer outro setor.
  • As 10 principais fontes de Claude são 90% exclusivo, indicando uma exploração de nicho mais profunda.

Assistência médica

  • Sites governamentais e de ONGs são citados 18% das vezes, mais que o dobro da média entre os setores.
  • A Gemini lidera em diversidade de fontes neste setor.

Viagem/Companhia Aérea

  • Surpreendentemente, citações acadêmicas estão quase ausentes (apenas 0.7%).
  • Fontes como FAA.gov e IATA.org dominar, com menos dependência de meios de comunicação.

Varejo e comércio eletrônico

  • Agregadores como a Wikipédia são menos citados aqui do que em outros setores (36% vs. 28%).
  • Claude cita o conteúdo mais específico.

Mídia / Entretenimento

  • Jornalismo lidera novamente com 37%, com plataformas de nicho como Tecnologia de TV e Radioking citado frequentemente por Claude.

Inovadora

  • Praticamente nenhuma fonte enciclopédica ou acadêmica é usada.
  • Plataformas como Médio, Coursera e SproutSocial aparecem com destaque, refletindo uma inclinação para conhecimento baseado em profissionais.

Implicações para equipes de comunicação e SEO

As conclusões deste relatório revelam que Otimização de Motor Generativa (GEO) está se tornando tão importante quanto o SEO tradicional. A IA não está apenas resumindo bancos de dados estáticos - é vinculando ativamente às fontes em tempo real. E esses links são influenciados por:

  • Recência: Atualize seu conteúdo regularmente.
  • Autoridade de domínio: Crie backlinks e confiança.
  • Relevância de nicho: Crie conteúdo adaptado ao seu setor, não apenas a tópicos gerais.
  • Tipo de Conteúdo: Concentre-se em mídia conquistada e conteúdo informativo em vez de páginas de marketing puro.

Isso muda o cálculo para profissionais de marketing de conteúdo, profissionais de RP e editores. Se o seu objetivo é aparecer nos resultados gerados por IA, você precisa criar conteúdo que a IA considere valioso — não apenas para os usuários ou para o Google.

Conclusão: As consequências de ser lido (ou ignorado) pela IA

Este relatório destaca uma mudança fundamental na forma como as informações são disponibilizadas online: os modelos de IA não se limitam a recuperar conteúdo, mas sim a selecioná-lo. E essa curadoria está redefinindo a visibilidade na era digital.

Para editores, pesquisadores e marcas, ser citado pela IA significa fazer parte da próxima geração de buscas. Ela coloca seu conteúdo diante de usuários que talvez nunca visitem seu site, mas confiam no modelo que o referencia. As fontes citadas são amplificadas. Aquelas que não são citadas — independentemente da qualidade — correm o risco de serem completamente excluídas da conversa.

Essa mudança cria novos vencedores e perdedores. Veículos de grande autoridade e mídia oportuna e espontânea são favorecidos. Enquanto isso, conteúdo pago, blogs com pouca atualização ou vozes menos consolidadas muitas vezes não são lidos — não apenas pelas pessoas, mas também pelos sistemas que moldam o que as pessoas veem.

As IA generativa continua a desempenhar um papel central na forma como o conhecimento é entregue, a questão-chave deixa de ser sobre como classificar na pesquisa e passa a ser: Como você se torna parte do que a IA considera que vale a pena citar?

Antoine é um líder visionário e sócio fundador da Unite.AI, movido por uma paixão inabalável por moldar e promover o futuro da IA ​​e da robótica. Um empreendedor em série, ele acredita que a IA será tão disruptiva para a sociedade quanto a eletricidade, e é frequentemente pego delirando sobre o potencial das tecnologias disruptivas e da AGI.

Como um futurista, ele se dedica a explorar como essas inovações moldarão nosso mundo. Além disso, ele é o fundador da Valores Mobiliários.io, uma plataforma focada em investir em tecnologias de ponta que estão redefinindo o futuro e remodelando setores inteiros.